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Technologien
R Programmierung Tutorial
In unseren R-Tutorials findest du hilfreiche Tipps und Anwendungsfälle, um deine Programmierkenntnisse zu erweitern. Wir halten dich über die neuesten Techniken auf dem Laufenden.
Andere Technologien:
Training für 2 oder mehr Personen?Probiere es mit DataCamp for Business
Autokorrelation in R
Übe Autokorrelation in R mit Lernmaterial aus DataCamps Kurs Introduction to Time Series Analysis.
18. September 2026
Arrays in R
Lerne Arrays in R kennen – inklusive Indizierung mit Beispielen, dem Erstellen und Addieren von Matrizen sowie der apply()-Funktion.
18. September 2026
Grundlegende Programmierkenntnisse in R
Übe grundlegende Programmierkenntnisse in R mit Kursmaterial aus DataCamps kostenlosem Kurs Model a Quantitative Trading Strategy in R.
18. September 2026
Vergleich von BI- und Analytics-Plattformen
In diesem Tutorial lernst du, welche Faktoren bei der Auswahl deiner Analytics-Plattform auf Unternehmens- und individueller Ebene eine Rolle spielen.
18. September 2026
Boxplot-Tutorial in R
Lerne alles über Boxplots in R: was sie sind, wann du sie nutzt, wie du sie erstellst und wie sie sich von Histogrammen unterscheiden.
18. September 2026
Blockchains verstehen, indem du eine in R programmierst
Implementiere eine kleine Blockchain in R und lerne, wie eine Blockchain aufgebaut ist und welche Kernkonzepte dahinterstecken!
18. September 2026
Bivariate Verteilungs-Heatmaps in R
Lerne, wie du die Beziehung zwischen zwei Merkmalen visuell darstellst, wie sie interagieren und wo Datenpunkte gehäuft auftreten.
18. September 2026
Bootstrap in R: Tutorial
In diesem Tutorial lernst du, wie du mit dem Paket boot verschiedene Arten von gebootstrappten Konfidenzintervallen berechnest.
18. September 2026
Datenpipelines mit R aufbauen
Lerne, wie du mit R und SQLite von Grund auf eine ETL-Pipeline erstellst, Tweets in Echtzeit sammelst und für spätere Analysen speicherst.
18. September 2026
Netzwerkanalyse in R: Zentralitätsmaße
Erfahre, was Zentralität bedeutet, welche Arten von Zentralitätsmaßen es in der Netzwerkanalyse gibt, und wähle das beste Maß für ein gegebenes Netzwerk aus!
18. September 2026
Kontingenzanalyse mit R
In diesem Tutorial lernst du anhand eines Beispiels, wie die „Kontingenzanalyse“ bzw. der „Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest“ funktioniert – und wie wir ihn effizient in R durchführen.
18. September 2026
Die Konfusionsmatrix in R verstehen
Dieses Tutorial basiert auf Inhalten aus DataCamps Machine Learning Toolbox-Kurs und lässt dich Konfusionsmatrizen in R praktisch üben.
18. September 2026