R Programmierung Tutorial

Erforsche Verteilungen mit starkem Schwanz, auf die traditionelle statistische Methoden nicht anwendbar sind. Entdecke, wie die Cauchy-Verteilung effektiv Phänomene modelliert, bei denen extreme Ereignisse häufiger auftreten als erwartet.

Entdecke die Feinheiten der negativen Binomialverteilung und ihre Anwendungen. Lerne, wie du Zähldaten effektiv modellieren kannst. Erforsche praktische Beispiele und visuelle Hilfsmittel, um dein Verständnis zu verbessern.

Lerne, wie du mit der Funktion chisq.test() in R eine Kontingenztabelle erstellst und Chi-Quadrat-Tests durchführst. Entdecke praktische Anwendungen und interpretiere die Ergebnisse mit Sicherheit.

Erforsche reguläre Ausdrücke in R, warum sie wichtig sind, die Werkzeuge und Funktionen, um mit ihnen zu arbeiten, gängige Regex-Muster und wie man sie benutzt.

Lerne die K-Nearest Neighbors (KNN)-Klassifizierung mit R kennen. Erfahre, wie du die R-Pakete "class" und "caret" verwendest, Hyperparameter abstimmst und die Modellleistung auswertest.

Finde heraus, was RStudio ist und wie du es installierst und einsetzt

Lerne die besten Programmierpraktiken, um deine Programmierkenntnisse zu verbessern. Erforsche Kodierrichtlinien für Zusammenarbeit, Codestruktur, Effizienz und mehr.

Lerne, was k-means ist, und finde heraus, warum es einer der meistgenutzten Clustering-Algorithmen in der Datenwissenschaft ist

Dies ist eine Anleitung für Anfänger, die dir Kopfschmerzen und wertvolle Zeit ersparen soll, wenn du dich entscheidest, R selbst zu installieren.

Erfahre mehr über den berühmten Pipe-Operator %>% und andere Pipes in R, warum und wie du sie verwenden solltest und welche Alternativen du in Betracht ziehen kannst!

In diesem Tutorial lernst du, wie du die Facettierungsfunktionen von ggplots optimal nutzen kannst.

Lerne, wie man ein ggplot2-Histogramm in R erstellt. Erstelle Histogramme in R, die auf der Grammatik der Grafik basieren.