Installation von Anaconda unter Windows Tutorial

Anaconda ist ein Paketmanager, ein Umgebungsmanager und eine Python-Distribution, die eine Sammlung von vielen Open-Source-Paketen enthält. Das ist von Vorteil, denn wenn du an einem Data-Science-Projekt arbeitest, wirst du feststellen, dass du viele verschiedene Pakete benötigst (numpy, scikit-learn, scipy, pandas, um nur einige zu nennen), die bei einer Installation von Anaconda bereits vorinstalliert sind.

Wenn du nach der Installation von Anaconda zusätzliche Pakete benötigst, kannst du den Paketmanager von Anaconda, conda oder pip verwenden, um diese Pakete zu installieren. Das hat den großen Vorteil, dass du die Abhängigkeiten zwischen mehreren Paketen nicht selbst verwalten musst. Mit Conda ist es sogar ganz einfach, zwischen Python 2 und 3 zu wechseln (mehr dazu erfährst du hier). Tatsächlich ist die Installation von Anaconda auch der empfohlene Weg, um Jupyter Notebooks zu installieren, worüber du hier in diesem Jupyter Notebook Tutorial mehr erfahren kannst. 

Dann lasst uns loslegen!

Wie man Anaconda herunterlädt und installiert

 1. Gehe auf die Anaconda-Website und wähle einen grafischen Python 3.x-Installer (A) oder einen grafischen Python 2.x-Installer (B). Wenn du dir nicht sicher bist, welche Python-Version du installieren möchtest, wähle Python 3. Wähle nicht beides. Hinweis: Schau dir unsere Anleitung zur Installation von Anaconda unter Mac OS X an, wenn du nicht mit Windows arbeitest.

 2. Finde deinen Download und doppelklicke ihn.

Wenn der folgende Bildschirm erscheint, klicke auf Weiter.

 3. Lies die Lizenzvereinbarung und klicke auf "Ich stimme zu".

 4. Klicke auf Weiter.

 5. Notiere deinen Installationsort und klicke dann auf Weiter.

 6. Dies ist ein wichtiger Teil des Installationsprozesses. Es wird empfohlen, das Kästchen zum Hinzufügen von Anaconda zu deinem Pfad nicht zu aktivieren. Das bedeutet, dass du den Anaconda Navigator oder die Anaconda-Eingabeaufforderung (im Startmenü unter "Anaconda" zu finden) verwenden musst, wenn du Anaconda benutzen willst (du kannst Anaconda später immer noch zu deinem PATH hinzufügen, wenn du das Kästchen nicht markierst). Wenn du Anaconda in deiner Eingabeaufforderung (oder git bash, cmder, powershell usw.) verwenden möchtest, verwende bitte den alternativen Ansatz und aktiviere das Kontrollkästchen.

 8. Du kannst Microsoft VSCode installieren, wenn du möchtest, aber das ist optional.

 9. Klicke auf Fertigstellen.

So fügst du Anaconda zum Pfad hinzu (optional)

Dies ist ein optionaler Schritt. Dies ist für den Fall, dass du das Kästchen in Schritt 6 nicht angekreuzt hast und nun Anaconda zu deinem Pfad hinzufügen möchtest. Das hat den Vorteil, dass du Anaconda in deiner Eingabeaufforderung, Git Bash, cmder usw. verwenden kannst.

 1. Öffne eine Eingabeaufforderung.

 2. Prüfe, ob du Anaconda bereits zu deinem Pfad hinzugefügt hast. Gib die folgenden Befehle in deine Eingabeaufforderung ein. Dies prüft, ob du Anaconda bereits zu deinem Pfad hinzugefügt hast. Wenn du eine Fehlermeldung erhältst, wie auf der linken Seite des Bildes unten, fahre mit Schritt 3 fort. Wenn du eine ähnliche Ausgabe wie auf der rechten Seite des Bildes unten erhältst, hast du Anaconda bereits zu deinem Pfad hinzugefügt.

conda --version

python --version

 3. Wenn du nicht weißt, wo sich dein conda und/oder Python befindet, öffne eine Anaconda-Eingabeaufforderung und gib die folgenden Befehle ein. Das sagt dir, wo sich conda und Python auf deinem Computer befinden.

where conda
where python

 4. Füge conda und Python zu deinem PATH hinzu. Du kannst dies tun, indem du zu deinen Umgebungsvariablen gehst und die Ausgabe von Schritt 3 (in dem roten Rechteck) zu deinem Pfad hinzufügst. Wenn du Probleme hast, findest du hier ein kurzes Video, wie du conda und Python zu deinem PATH hinzufügst.

5. Öffne eine neue Eingabeaufforderung. Gib conda --version und python --version in die Eingabeaufforderung ein, um zu überprüfen, ob alles geklappt hat.

Fazit

Dieses Tutorial bietet eine kurze Anleitung, wie man Anaconda unter Windows installiert und wie man mit einem häufigen Installationsproblem umgeht. Wenn du mehr über Anaconda erfahren möchtest, kannst du hier mehr darüber erfahren. Wenn du dir nicht sicher bist, wie du mit dem Programmieren auf deinem Computer anfangen sollst, empfehle ich dir den Jupyter Notebook Definitive Guide, um zu lernen, wie man mit Jupyter Notebooks programmiert.

Wenn du mehr über Python für Data Science erfahren möchtest, empfehle ich dir den DataCamp-Kurs Intro to Python for Data Science. Wenn du Fragen oder Gedanken zum Tutorial hast, melde dich unten in den Kommentaren oder auf Twitter.