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Exécuter le codeAnaconda est un gestionnaire de paquets, un gestionnaire d'environnement et une distribution Python qui contient une collection de nombreux paquets open source. Ceci est avantageux car lorsque vous travaillez sur un projet de science des données, vous trouverez que vous avez besoin de nombreux paquets différents (numpy, scikit-learn, scipy, pandas pour n'en citer que quelques-uns), avec lesquels une installation d'Anaconda est préinstallée.
Si vous avez besoin de paquets supplémentaires après avoir installé Anaconda, vous pouvez utiliser le gestionnaire de paquets d'Anaconda, conda, ou pip pour installer ces paquets. C'est très avantageux car vous n'avez pas à gérer vous-même les dépendances entre plusieurs paquets. Conda permet même de passer facilement de Python 2 à Python 3 (vous pouvez en savoir plus ici). En fait, l'installation d'Anaconda est également la méthode recommandée pour installer les blocs-notes J upyter, que vous pouvez découvrir ici dans ce tutoriel sur les blocs-notes Jupyter.
Sur ce, commençons !
Commencez à apprendre Python gratuitement
Introduction à la science des données en Python
Comment télécharger et installer Anaconda
1. Allez sur le site Web d'Anaconda et choisissez un installateur graphique Python 3.x (A) ou un installateur graphique Python 2.x (B). Si vous n'êtes pas sûr de la version de Python que vous souhaitez installer, choisissez Python 3. Ne choisissez pas les deux. Remarque : si vous n'êtes pas sous Windows, consultez notre tutoriel sur l'installation d'anaconda sous Mac OS X.

2. Localisez votre téléchargement et double-cliquez dessus.

Lorsque l'écran ci-dessous apparaît, cliquez sur Suivant.

3. Lisez le contrat de licence et cliquez sur J'accepte.

4. Cliquez sur Suivant.

5. Notez l'emplacement de l'installation, puis cliquez sur Suivant.

6. Il s'agit d'une partie importante du processus d'installation. Il est recommandé de ne pas cocher la case permettant d'ajouter Anaconda à votre chemin d'accès. Cela signifie que vous devrez utiliser Anaconda Navigator ou l'invite de commande Anaconda (située dans le menu Démarrer sous "Anaconda") lorsque vous souhaitez utiliser Anaconda (vous pouvez toujours ajouter Anaconda à votre PATH plus tard si vous ne cochez pas la case). Si vous souhaitez pouvoir utiliser Anaconda dans votre invite de commande (ou git bash, cmder, powershell etc), veuillez utiliser l'approche alternative et cocher la case.


8. Vous pouvez installer Microsoft VSCode si vous le souhaitez, mais c'est facultatif.

9. Cliquez sur Terminer.

Comment ajouter Anaconda au chemin d'accès (optionnel)
Cette étape est facultative. C'est le cas lorsque vous n'avez pas coché la case à l'étape 6 et que vous souhaitez ajouter Anaconda à votre chemin d'accès. L'avantage est que vous pourrez utiliser Anaconda dans votre invite de commande, Git Bash, cmder, etc.
1. Ouvrez une invite de commande.

2. Vérifiez si Anaconda a déjà été ajouté à votre chemin d'accès. Saisissez les commandes ci-dessous dans votre invite de commande. Ceci vérifie si vous avez déjà ajouté Anaconda à votre chemin d'accès. Si vous obtenez une erreur de commande non reconnue comme dans la partie gauche de l'image ci-dessous, passez à l'étape 3. Si vous obtenez un résultat similaire à la partie droite de l'image ci-dessous, vous avez déjà ajouté Anaconda à votre chemin d'accès.
conda --version
python --version

3. Si vous ne savez pas où se trouve votre conda et/ou votre python, ouvrez un Anaconda Prompt et tapez les commandes suivantes. Cela vous indique où se trouvent conda et Python sur votre ordinateur.
where conda
where python

4. Ajoutez conda et python à votre PATH. Vous pouvez le faire en allant dans vos variables d'environnement et en ajoutant la sortie de l'étape 3 (entourée du rectangle rouge) à votre chemin d'accès. Si vous rencontrez des problèmes, voici une courte vidéo sur l'ajout de conda et de Python à votre PATH.

5. Ouvrez une nouvelle invite de commande. Essayez de taper conda --version
et python --version
dans l'invite de commande pour vérifier si tout s'est bien passé.

Conclusion
Ce tutoriel fournit un guide rapide sur l'installation d'Anaconda sous Windows ainsi que sur la manière de résoudre un problème d'installation courant. Si vous souhaitez en savoir plus sur Anaconda, vous pouvez le découvrir ici. Si vous n'êtes pas sûr de ce qu'il faut faire pour commencer à coder sur votre ordinateur, je vous recommande de consulter le Jupyter Notebook Definitive Guide pour apprendre à coder à l'aide des carnets Jupyter.
Si vous souhaitez vous initier à Python pour la science des données, je vous suggère de consulter le cours DataCamp Intro to Python for Data Science. Si vous avez des questions ou des commentaires sur le tutoriel, n'hésitez pas à les poser dans les commentaires ci-dessous ou sur Twitter.