Python Tabulate: Ein vollständiger Leitfaden

Erweiterte Funktionen von Python Tabulate

Die Bibliothek tabulate bietet erweiterte Funktionen, mit denen du das Aussehen komplexer Tabellen anpassen kannst. Lass uns einige dieser Funktionen besprechen.

Anpassen des Aussehens der Tabelle

Die Bibliothek tabulate bietet verschiedene Möglichkeiten, das Aussehen von Tabellen anzupassen, z. B. die Ausrichtung, die Spaltenbreite und die Verwendung verschiedener Tabellenformate. Im Folgenden findest du einige der wichtigsten Formatierungsoptionen.

• numalign: Steuert die Ausrichtung von numerischen Spalten. Akzeptable Werte sind "left", "center" und "right".

• stralign: Steuert die Ausrichtung von String-Spalten. Akzeptable Werte sind "left", "center" und "right".

• colalign: Ermöglicht die spezifische Ausrichtung einzelner Spalten, indem es eine Liste von Ausrichtungsoptionen bereitstellt.

Das folgende Beispiel zeigt die Anwendung dieser Formatierungsoptionen.

from tabulate import tabulate

# Sample data: list of lists
data = [
    ["Alice", 24, 1200.50],
    ["Bob", 30, 3500.75],
    ["Charlie", 28, 2500.00]
]

# Customizing table appearance
table = tabulate(
    data,
    headers=["Name", "Age", "Salary"],
    tablefmt="fancy_grid",
    numalign="right",
    stralign="center",
    colalign=("center", "center", "right")
)

print(table)

Benutzerdefinierte Tabellenausgabe mit Python tabulate. Bild vom Autor.

Umgang mit mehrzeiligen Zellen

Mit der Bibliothek tabulate kannst du auch Textdaten verarbeiten, die die typische Spaltenbreite überschreiten. Das Argument maxcolwidths gibt die maximale Breite jeder Zelle in der Ausgabetabelle an, um den Textumbruch innerhalb der Zellen zu steuern. Mit dieser Funktion kannst du lange Informationen besser lesbar darstellen.

Im folgenden Beispiel ist maxcolwidths auf 30 Zeichen eingestellt, damit die Textdaten in mehrere Zeilen umgebrochen werden, wenn sie die angegebene Anzahl von Zeichen überschreiten.

# Import tabulate library
from tabulate import tabulate

# Sample text data
data = [
    ["Alice", "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit."],
    ["Bob", "Sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua."],
    ["Charlie", "Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco."]
]

# Creating a table with multiline cells
table = tabulate(
    data,
    headers=["Name", "Description"],
    tablefmt="grid",
    maxcolwidths=[None, 30]  # Set maximum width for the Description column
)

print(table)

Tabellenausgabe mit mehreren Zeilen mit Python tabulate. Bild vom Autor.

Verwendung des Kommandozeilenprogramms

Die Bibliothek tabulate bietet ein Kommandozeilenprogramm, mit dem du Tabellen direkt über die Kommandozeile oder das Terminal anzeigen kannst. Mit diesem Kommandozeilenprogramm kannst du die Tabellen erstellen, ohne zusätzlichen Python-Code zu schreiben.

Angenommen, du hast eine CSV-Datei mit dem Namen data.csv. Du verwendest die folgende Eingabeaufforderung, um mit tabulate eine Tabelle zu erstellen.

cat data.csv | tabulate -d , -f grid

Wo:

• cat data.csv liest den Inhalt der CSV-Datei.

• -d , gibt das Begrenzungszeichen an (Komma für CSV).

• -f grid setzt das Ausgabeformat auf grid style.

Praktische Beispiele und Anwendungsfälle

In diesem Abschnitt werden wir die verschiedenen Anwendungsfälle der tabulate Bibliothek zur Anzeige von Tabellen in Python untersuchen.

Anzeige der Verkaufsdaten

Angenommen, wir haben die folgenden Verkaufsdaten.

# Sample sales data
sales_data = [
    ["Q1", 15000, 12000, 13000],
    ["Q2", 17000, 16000, 14500],
    ["Q3", 18000, 15000, 16000],
    ["Q4", 20000, 21000, 19000]
]

headers = ["Quarter", "Product A", "Product B", "Product C"]

Du kannst die Daten in einer Tabelle im Format fancy_grid anzeigen.

# Import tabulate library
from tabulate import tabulate

# Displaying sales data using the 'fancy_grid' format
table_fancy = tabulate(sales_data, headers=headers, tablefmt="fancy_grid")

print(table_fancy)

Tabellenausgabe mit fancy_grid Formatierung in Python tabulate. Bild vom Autor.

Du kannst die Daten auch im HTML-Format anzeigen, indem du tablefmt auf html setzt.

# Displaying sales data using the 'html' format
table_html = tabulate(sales_data, headers=headers, tablefmt="HTML")

print(table_html)

Ausgabe:

<table>
<thead>
<tr><th>Quarter  </th><th style="text-align: right;">  Product A</th><th style="text-align: right;">  Product B</th><th style="text-align: right;">  Product C</th></tr>
</thead>
<tbody>
<tr><td>Q1       </td><td style="text-align: right;">      15000</td><td style="text-align: right;">      12000</td><td style="text-align: right;">      13000</td></tr>
<tr><td>Q2       </td><td style="text-align: right;">      17000</td><td style="text-align: right;">      16000</td><td style="text-align: right;">      14500</td></tr>
<tr><td>Q3       </td><td style="text-align: right;">      18000</td><td style="text-align: right;">      15000</td><td style="text-align: right;">      16000</td></tr>
<tr><td>Q4       </td><td style="text-align: right;">      20000</td><td style="text-align: right;">      21000</td><td style="text-align: right;">      19000</td></tr>
</tbody>
</table>

Die HTML-Tabellenausgabe ist bei Web-Integrationen nützlich, wenn du die Tabellenausgabe in Websites einbetten möchtest. Du kannst die Ausgabe der HTML-Tabellen auch mit CSS weiter anpassen, um sie für den Benutzer noch ansprechender zu gestalten.

Integration mit Jupyter Notebooks

Die tabulate Bibliothek kann leicht in Jupyter Notebooks integriert werden, um Daten einfacher zu präsentieren. Das folgende Beispiel zeigt, wie du einen DataFrame in einem Jupyter Notebook erstellst und ihn in einer Tabelle im Rasterformat anzeigst.

# Import required library
import pandas as pd
from tabulate import tabulate

# Sample student exam scores DataFrame
exam_scores_df = pd.DataFrame({
    "Student": ["Alice", "Bob", "Charlie", "David"],
    "Math": [85, 90, 78, 92],
    "Science": [88, 76, 95, 85],
    "English": [90, 88, 84, 91]
})

# Displaying the DataFrame as a formatted table using 'grid' format
table_jupyter = tabulate(exam_scores_df, headers='keys', tablefmt='grid')

print(table_jupyter)

Tabellenausgabe mit Python tabulate, integriert in ein Jupyter Notebook. Bild vom Autor.

Der Vorteil der tabulate Bibliothek in einer Jupyter-Umgebung ist, dass sie die Lesbarkeit und den Datenvergleich verbessert, insbesondere bei Datenanalyseaufgaben.

Fazit

Die Bibliothek tabulate ist wichtig, um schön formatierte Tabellen in Python zu erstellen. Wie du gesehen hast, bietet es auch Flexibilität für den Einsatz in verschiedenen Umgebungen, wie Jupyter Notebooks, Kommandozeilen und Webanwendungen, einschließlich Optionen für die Ausgabe, wie HTML. 

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