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Artículos sobre aprendizaje automático
Obtén información y las mejores prácticas sobre IA y aprendizaje automático para impulsar la transformación de datos, mejorar las competencias y crear culturas de datos. Descubre cómo puedes utilizar el ML en tu trabajo.
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Los mejores artículos que quizá te perdiste el mes pasado
Este artículo repasa las principales noticias y novedades en ciencia de datos y aprendizaje automático del mes pasado. Abarca temas como tutoriales, investigación, nuevos paquetes, casos de uso y mucho más.
Anuj Syal
17 de septiembre de 2026
¿Qué es el affective computing?
El affective computing es un campo que busca crear interacciones más personalizadas e intuitivas entre humanos y máquinas.
Abid Ali Awan
17 de septiembre de 2026
¿Qué es la computación cognitiva?
La computación cognitiva es un subcampo de la IA que busca simular los procesos de pensamiento humanos y tomar decisiones de forma similar a las personas.
Abid Ali Awan
17 de septiembre de 2026
¿Qué es el aprendizaje continuo? Revoluciona el machine learning y la adaptabilidad
Introducción al aprendizaje continuo: una evolución del machine learning tradicional que incorpora datos nuevos sin reentrenamientos periódicos.
Yolanda Ferreiro
17 de septiembre de 2026
¿Qué es el aprendizaje competitivo?
El aprendizaje competitivo puede agrupar automáticamente entradas de datos similares, lo que nos permite encontrar patrones en datos sin conocimiento previo ni etiquetas.
Abid Ali Awan
17 de septiembre de 2026
¿Qué es DALL-E?
DALL-E, la IA de OpenAI, crea imágenes a partir de texto y combina lenguaje e imágenes. DALL-E 2 genera imágenes más realistas y con mayor resolución.
Abid Ali Awan
17 de septiembre de 2026
¿Qué es el aprendizaje de características?
Descubre el aprendizaje de características, un proceso automático que ayuda a los modelos de machine learning a identificar y optimizar patrones a partir de datos en bruto para mejorar su rendimiento.
Abid Ali Awan
17 de septiembre de 2026
¿Qué es el reconocimiento de imágenes?
El reconocimiento de imágenes utiliza algoritmos y modelos para interpretar el mundo visual, convirtiendo imágenes en información simbólica para su uso en distintas aplicaciones.
Abid Ali Awan
17 de septiembre de 2026
¿Qué es el double descent en machine learning?
Descubre cómo el double descent redefine el equilibrio sesgo-varianza y explica por qué los modelos sobreparametrizados, como las redes profundas, pueden generalizar mejor.
Vikash Singh
17 de septiembre de 2026
¿Qué es el aprendizaje incremental?
El aprendizaje incremental es una metodología de machine learning en la que un modelo de IA aprende nueva información con el tiempo, manteniendo y ampliando el conocimiento previo.
Abid Ali Awan
17 de septiembre de 2026
¿Qué es el aprendizaje ansioso (eager learning)?
El aprendizaje ansioso es un tipo de aprendizaje automático que crea un modelo generalizado durante la fase de entrenamiento, antes de realizar cualquier consulta.
Abid Ali Awan
17 de septiembre de 2026
¿Qué es LaMDA? La IA de Google explicada y cómo dio lugar a PaLM 2
LaMDA: la familia de grandes modelos de lenguaje conversacional de Google para interacciones naturales e intuitivas, basada en la arquitectura Transformer.
Abid Ali Awan
17 de septiembre de 2026