Claude vs. ChatGPT para ciencia de datos: un análisis comparativo

Vivimos un momento de progreso tecnológico revolucionario, con muchas empresas empezando a integrar nuevas tecnologías de IA generativa en su día a día. Científicos de datos y analistas ya las utilizan para ganar productividad y elevar la calidad de su trabajo.

Antes de ChatGPT, los perfiles de datos usaban GitHub Copilot para tareas de código como optimización, formato, depuración y creación de tests. Sin embargo, ChatGPT lo ha cambiado todo y permite aplicar la IA generativa a prácticamente cualquier tarea de ciencia de datos, desde la limpieza de datos hasta el desarrollo y la monitorización de modelos.

Amplía tus conocimientos sobre los modelos GPT, en concreto GPT-4, leyendo nuestro artículo What is GPT-4 and Why Does it Matter?

Desde el lanzamiento de ChatGPT y Claude, hemos visto avances fulgurantes en sistemas de IA de código abierto y comerciales. Este artículo compara Claude —un modelo de vanguardia de Anthropic— y ChatGPT de OpenAI, con foco en su uso en tareas de ciencia de datos.

Si te interesa, existen alternativas de código abierto a ChatGPT y herramientas de IA gratuitas con las que crear tu propio chatbot. También puedes descubrir cómo funciona el nuevo DataCamp AI assistant en un artículo aparte.

Imagen del autor

¿Qué es Claude?

Claude, desarrollado por Anthropic, es un modelo de lenguaje grande (LLM) diseñado para generar texto, escribir código y actuar como un asistente inteligente automatizado, muy parecido a ChatGPT.

La técnica exclusiva de Anthropic, “Constitutional AI”, garantiza que Claude esté alineado con los valores y objetivos humanos desde su concepción.

Una de las funciones destacadas de Claude para desarrolladores es Claude Code, una herramienta de programación agentiva incluida en la suscripción Claude Pro. Para guías prácticas, consulta nuestros artículos sobre Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.5 y Claude Sonnet 4. 

Interfaz de usuario de Claude. Imagen del autor (la captura puede reflejar una versión anterior)

¿Cómo acceder a Claude en 2026? 

La disponibilidad de Claude ha crecido mucho desde su lanzamiento y hoy puedes acceder a Claude desde varias interfaces:

• Claude.ai: Inicia sesión directamente en Claude.ai para chatear con Claude.
• App de Claude para iOS y Android: Descarga la app de Claude para iOS o Android y úsalo en tu móvil.
• App de Claude para Slack: Añade la app de Claude a tu espacio de trabajo de Slack para integrarlo en la comunicación y colaboración del equipo.
• Anthropic Console y API: Desarrolladores y empresas pueden acceder a Claude desde Anthropic Console o vía API, lo que permite integraciones más profundas y personalización en distintas aplicaciones.

Ten en cuenta que, por ahora, debes estar en una de las ubicaciones compatibles de Claude para usar estos servicios. Para consultar la información más reciente sobre países admitidos y detalles de acceso, visita Claude.ai.

¿Qué es ChatGPT?

ChatGPT es una plataforma conversacional con IA desarrollada por OpenAI. Utiliza modelos de lenguaje grandes como GPT-5.4, GPT-4o y modelos de razonamiento o3 para mantener conversaciones con lenguaje natural. Para más información, lee nuestra guía completa What is ChatGPT?

El chatbot puede generar código, traducir textos entre idiomas, resumir contenidos extensos, entender correctamente el contexto de una conversación y realizar varias tareas complejas.

Interfaz de usuario de ChatGPT. Imagen del autor (la captura puede reflejar una versión anterior)

¿Cómo acceder a ChatGPT en 2026?

Accede a ChatGPT creando una cuenta gratuita en OpenAI.com. Con la cuenta gratuita tendrás acceso a los modelos más recientes con ciertos límites. Para una experiencia superior, plantéate suscribirte a ChatGPT Plus, que ofrece acceso anticipado a nuevas funciones, análisis de datos, subida de archivos, visión y navegación web, generación de imágenes con DALL·E y más. También hay planes Team y Enterprise con aún más capacidades. 

También puedes acceder a los modelos de OpenAI a través de la API. 

Comparativa de precios

Tanto Claude como ChatGPT ofrecen precios competitivos con planes gratuitos y de pago en 2026:

En el plan de 20 $/mes, ChatGPT Plus ofrece más funciones multimodales (generación de imágenes, voz, vídeo). Claude Pro es más focalizado, pero incluye Claude Code, una ventaja importante para desarrolladores. Ninguna de las dos compañías ha subido el precio premium pese a lanzar modelos muy mejorados.

Comparativa de capacidades entre Claude y ChatGPT

Comparemos los dos chatbots, Claude y ChatGPT, con ejemplos de prompts para tareas de ciencia de datos: planificación de proyectos, programación, análisis de datos, aprendizaje automático, series temporales y procesamiento del lenguaje natural.

Nota: no es una evaluación exhaustiva; usamos un único prompt por tarea para determinar qué modelo ofrece mejor salida en cada caso.

Antes de entrar en detalle, revisemos la tabla comparativa para identificar las diferencias clave entre Claude y ChatGPT.

Tabla del autor

Planificación

Problema: en el prompt incluimos la descripción de un conjunto de datos y el objetivo del proyecto para crear un clasificador de préstamos. Quien quiera acceder al dataset y a la planificación puede encontrarlos en A Guide to Using ChatGPT for Data Science Projects.

Veredicto: ambos planifican muy bien, pero ChatGPT presenta mejor la información y pasos adicionales.

Programación

Problema: pedimos a ambos modelos optimizar un ejemplo de bucle anidado en Python.

Veredicto: mientras que ChatGPT intentó optimizar almacenando valores en una lista, Claude convirtió los bucles anidados en una list comprehension, logrando una ejecución más rápida. Claude gana.

Análisis de datos

Problema: encargamos a ambos realizar un análisis exploratorio sobre un dataset de clasificación de préstamos.

Veredicto: aunque ChatGPT mostró buenas dotes analíticas, la habilidad de Claude para escribir código Python eficiente le dio ventaja. Mientras ChatGPT empleó varias librerías, Claude se apoyó exclusivamente en pandas para visualización, procesamiento y análisis, demostrando su dominio. Claude es el claro ganador.

Aprendizaje automático

Problema: pedimos a ambos realizar evaluaciones detalladas con validación cruzada y medir accuracy, precision, recall y F1.

Veredicto: Claude superó a ChatGPT usando validación cruzada para la predicción de etiquetas y múltiples métricas para evaluar el rendimiento. ChatGPT, en cambio, se basó en cv_scores y en un modelo aparte para calcular las métricas.

Series temporales

Problema: presentamos una descripción de datos y pedimos construir un modelo de ML para predecir precios de acciones.

Veredicto: Claude mostró una mejor comprensión de la tarea, mientras que ChatGPT hizo preguntas de seguimiento continuamente. Ambos generaron buen código: ChatGPT recurrió a un método algo desfasado usando from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA, mientras que Claude aplicó un enfoque más avanzado con GradientBoostingRegressor. Aquí gana Claude.

Procesamiento del lenguaje natural

Problema: pedimos a ambos escribir código en Python para afinar (fine-tune) el modelo GPT-2 en un nuevo dataset.

Veredicto: ChatGPT pareció alucinar y citó una librería inexistente para el fine-tuning. Claude, por su parte, utilizó la librería transformers y afinó el modelo con éxito. Claude gana esta ronda.

Para una comparación más amplia, consulta Gemini vs. ChatGPT y Claude vs. Gemini para ver cómo se comparan los tres grandes asistentes de IA en distintas tareas.

Claude vs ChatGPT: veredicto final

Claude sigue siendo la mejor opción para tareas con datos que requieren contexto técnico profundo, generación de código precisa y procesamiento de documentos largos. ChatGPT es preferible para tareas multimodales, trabajo creativo y asistencia general gracias a su modelo de razonamiento GPT-5.4. Muchos científicos de datos usan ambos de forma estratégica: Claude para optimización de código y análisis; ChatGPT para planificación de proyectos y soluciones creativas.

Ventanas de contexto, funciones multimodales y capacidades agentivas

Desde nuestra comparativa original, ambas plataformas han ganado capacidades clave especialmente relevantes para flujos de trabajo de ciencia de datos:

Ventana de contexto

Claude admite aproximadamente 200.000 tokens (ampliable a 1 millón para los modelos Opus vía API), ideal para analizar bases de código completas, artículos de investigación extensos o grandes datasets. ChatGPT admite alrededor de 128.000 tokens, pero responde más rápido en consultas generales.

Funciones multimodales

ChatGPT lidera en capacidades multimodales con generación de imágenes integrada (DALL·E), conversación por voz, comprensión de vídeo y visión. Claude se centra en texto y código, pero puede analizar imágenes y documentos subidos con gran precisión.

Herramientas de programación agentivas

Claude Code es un agente de programación completo que resuelve tareas multietapa de forma autónoma, incluido en el plan Pro de 20 $/mes. ChatGPT ofrece un intérprete de código para ejecutar Python directamente en el chat, muy útil para análisis rápidos y visualización.

Seguridad y precisión

Claude es conocido por respuestas más conservadoras y menos propensas a alucinaciones. ChatGPT ha mejorado mucho su precisión, aunque ocasionalmente puede producir errores con tono confiado. En trabajos críticos de ciencia de datos, en ambos casos conviene verificar los resultados.

Aplicaciones prácticas de Claude y ChatGPT en ciencia de datos

Claude y ChatGPT pueden aportar mucho valor en distintas tareas de ciencia de datos. Para una visión general, explora nuestra guía de las mejores herramientas de IA para ciencia de datos. Estos son algunos casos de uso clave:

Planificación de proyectos en profundidad

Ambas herramientas pueden ayudarte a diseñar un plan de proyecto completo. También pueden aportar metodologías, ideas y herramientas para prepararte para tu proyecto de ciencia de datos.

Investigación

Puedes aprender nuevos conceptos, lenguajes y frameworks con IA generativa. Además, te ayudan a recopilar información, resumir artículos científicos y generar contenido.

Generación de código

Tanto Claude como ChatGPT pueden generar fragmentos de código para preprocesamiento, ingeniería de características, entrenamiento y evaluación de modelos, ahorrando tiempo y esfuerzo. Para más opciones, explora nuestra lista de los mejores asistentes de codificación con IA.

Pruebas unitarias

También puedes generar automáticamente casos de prueba a partir del código y las especificaciones proporcionadas.

Depuración

Cada herramienta puede sugerir mejoras y detectar posibles errores en el código o en los pipelines de datos, ayudándote a encontrar fallos y entender su impacto.

Informes

ChatGPT y Claude comprenden resultados de análisis y pueden ayudarte a crear informes analíticos que muestren tus conclusiones.

Optimización

Puedes optimizar código en Python, SQL y R, y pedir recomendaciones de algoritmos o técnicas más eficientes.

Realización de pruebas estadísticas

Puedes generar pruebas estadísticas como tests de hipótesis, ANOVA, t-tests y análisis de regresión a partir de los datos y preguntas de investigación.

Interpretación de resultados

Ambas IAs pueden interpretar tus resultados y ofrecer explicaciones, insights y recomendaciones basadas en hallazgos estadísticos y visualizaciones, para ayudarte a comprenderlos y comunicarlos mejor.

Automatización de tareas de ciencia de datos

Con la ayuda de plugins, puedes automatizar análisis de datos y otras tareas del flujo de trabajo.

Para aprender a usar ChatGPT en proyectos de aprendizaje automático de extremo a extremo, consulta la Guide to Using ChatGPT For Data Science Projects.

Conclusión

ChatGPT y Claude destacan a la hora de resolver problemas y generar código de alta calidad para proyectos de ciencia de datos. Con el lanzamiento de GPT-5.4 y Claude Sonnet 4.6/Opus 4.6, ambas plataformas han ampliado mucho sus capacidades desde nuestra comparativa original. Claude sigue brillando en código preciso y análisis de documentos largos, mientras que ChatGPT lidera en funciones multimodales y amplitud de ecosistema. 

Si quieres potenciar tus habilidades en IA, haz nuestro curso Introduction to ChatGPT, aprende sobre prompt engineering o explora el curso Working with the OpenAI API para una experiencia práctica de desarrollo.