ChatGPT vs Google Bard: una guía comparativa de chatbots de IA

Si hoy en día preguntas a alguien por la IA, tarde o temprano saldrá a relucir ChatGPT. Sin duda, ChatGPT es la gran estrella de la IA del momento. Ahora bien, no es la única herramienta interesante que está impulsando la revolución de la IA. En particular, una que compite en popularidad y capacidades con ChatGPT es Bard, el modelo conversacional de lenguaje (LLM) desarrollado por Google.

En este artículo, veremos las principales funciones y diferencias entre ChatGPT y Google Bard. ¿Qué tecnología hay detrás de estas poderosas herramientas? ¿Cuáles son los pros y contras de ChatGPT frente a Bard? ¿En qué áreas destacan?

¡Sigue leyendo para descubrirlo!

Entendiendo Bard y ChatGPT

¿Qué es Bard?

Tras el lanzamiento de ChatGPT y su integración en el buscador Bing de Microsoft, era cuestión de tiempo que Google presentara su propio chatbot para competir con ChatGPT.

En febrero de 2023 anunció Bard AI, una nueva herramienta de IA generativa basada en el modelo de lenguaje LaMDA de Google.

Sin embargo, como el propio Google ha admitido, Bard sigue en fase experimental y de momento solo muestra una parte de su potencial. En los últimos meses, Google ha mejorado Bard de forma continua, dotándolo del más potente PaLM 2, con un mejor rendimiento en razonamiento, programación y capacidades multilingües. Está bien orientado a tareas creativas, ofrece fuentes citadas y es gratuito.

En próximas versiones, Bard incorporará multimodalidad, combinando texto e imágenes en sus respuestas. Además, podrás incluir imágenes en tus prompts e integrarlo con otras herramientas de Google, como YouTube, Maps y Google Lens.

¿Qué es ChatGPT?

Desarrollado por OpenAI en colaboración con Microsoft, ChatGPT es un chatbot impulsado por IA diseñado para responder preguntas y realizar tareas de forma conversacional.

Lanzado a finales de 2022, ChatGPT revolucionó el mundo gracias a su capacidad sin precedentes para generar texto con apariencia humana de todo tipo: desde código, resúmenes y letras de canciones hasta ensayos detallados, planes de viaje y chistes. Esto se debe a su LLM subyacente: GPT‑3.5 en la versión gratuita de ChatGPT y GPT‑4 en la versión Pro de pago.

Las posibilidades que ofrece ChatGPT son infinitas, y por eso en solo dos meses se convirtió en la aplicación web de más rápido crecimiento de la historia, alcanzando los 100 millones de usuarios. Si quieres ensuciarte las manos con esta fantástica herramienta de IA, te recomendamos nuestro curso de introducción a ChatGPT.

Similitudes y diferencias clave

Técnicamente, ChatGPT y Bard son muy parecidos. Ambos son productos de IA generativa con capacidades de propósito general que compiten en el mismo mercado. Comparten la misma tecnología subyacente: los LLM.

La versión más avanzada de ChatGPT funciona con el modelo GPT‑4 de OpenAI, mientras que su equivalente de Google se basa en PaLM 2. Si quieres saber más sobre los LLM, la tecnología que sustenta la revolución actual de la IA, te recomendamos nuestro curso sobre conceptos de modelos de lenguaje grandes (LLMs).

Aun así, al comparar Bard y ChatGPT encontramos muchas diferencias. Hemos resumido algunas de las más relevantes en la tabla siguiente.

Profundizando en Bard

Cómo funciona Bard

Vamos a entrar un poco más en la parte técnica de Bard.

Inicialmente, Bard utilizaba la familia de modelos LaMDA, pero su desempeño fue inferior al de GPT‑3.5, el LLM que impulsó el primer ChatGPT. Para competir en el sector de la IA generativa, Google ha migrado ahora a PaLM 2 para todos sus productos de IA, incluido Bard.

El nombre "PaLM" hace referencia a Pathways Language Model. PaLM aprovecha el marco de IA de Google para enseñar a los modelos de aprendizaje automático a realizar diversas tareas. A diferencia de su predecesor, PaLM 2 se ha entrenado con un corpus de datos más diverso, que incluye numerosos lenguajes humanos y de programación, ecuaciones matemáticas, artículos científicos y páginas web. Esto le permite ofrecer mejores capacidades en programación, razonamiento lógico y matemáticas.

Otra característica diferencial de Bard frente a otros chatbots es su acceso a Internet. Cada vez que le haces una pregunta, Bard busca en Google para ofrecer respuestas precisas y en tiempo real. También puedes usar el botón "Buscar en Google" para consultar información dentro de Bard.

Bard puede acceder a información actualizada a través de Google

Ventajas y desventajas de Bard

Desde su lanzamiento oficial a comienzos de 2023, Bard ha mejorado de forma notable, y habrá más novedades a medida que Google lo integre en su potente stack tecnológico.

Entre sus puntos fuertes actuales, destacan:

• Acceso a Internet.
• Posibilidad de retomar chats anteriores.
• Integración progresiva con otras herramientas de Google, como YouTube, Maps, Lens y Gmail.
• Compatibilidad con más de 40 idiomas humanos y más de 20 lenguajes de programación.
• Entradas de voz.
• Prompts de texto enriquecidos con imágenes.
• Varias respuestas en borrador.
• Acceso gratuito.

Sin embargo, como ya hemos comentado, Google Bard está en una fase temprana, con limitaciones que deberán mejorar en futuras versiones, como por ejemplo:

• Resultados inexactos, incluidas alucinaciones, especialmente con preguntas complejas. Para lograr mayor precisión, proporcionar prompts claros y con suficiente contexto marca la diferencia. Revisa nuestro artículo con las mejores prácticas de prompt engineering.
• Rendimiento inferior en muchas tareas frente a otros chatbots con IA.
• Falta de fuentes en las respuestas. No obstante, es posible usar el botón "Buscar en Google" para verificar la información.
• Integraciones limitadas con otras herramientas. Esto cambiará pronto tras el reciente anuncio de las extensiones de Bard.

Explorando ChatGPT

La tecnología detrás de ChatGPT

ChatGPT es una herramienta de IA generativa basada en la arquitectura GPT (Generative Pretrained Transformer). Desarrollada por OpenAI, la arquitectura GPT se basa en transformers con foco en generar texto coherente y contextual. Puedes aprender todos los detalles sobre transformers en nuestro curso de modelos de lenguaje grandes.

La primera versión de ChatGPT, disponible aún de forma gratuita, se basa en GPT‑3.5, una evolución de GPT‑3. GPT‑3 cuenta con 175.000 millones de parámetros, lo que le otorga capacidades únicas en procesamiento y comprensión del lenguaje natural. Por su parte, GPT‑3.5 tiene menos parámetros para ser más eficiente y está diseñado para operar con políticas alineadas con valores humanos.

La última versión de ChatGPT (GPT Plus) se basa en GPT‑4, una versión más avanzada de GPT‑3. Aunque no se han hecho públicos los detalles de tamaño y mejoras, se espera que tenga todavía más parámetros (algunas estimaciones hablan de hasta 1,76 billones), con lo que afina aún más la generación de lenguaje y su rendimiento en distintas tareas. ¿Te pica la curiosidad sobre las diferencias entre GPT‑3 y GPT‑4? Échale un vistazo a nuestro artículo, donde preguntamos directamente a ChatGPT.

Desde su lanzamiento, OpenAI ha ido mejorando ChatGPT con innovaciones prometedoras, como la creación de la API de OpenAI GPT para que los desarrolladores creen aplicaciones sobre los modelos de OpenAI, la posibilidad de plugins de terceros para ChatGPT y la integración con otros LLM de OpenAI. Por ejemplo, OpenAI anunció recientemente la integración de ChatGPT con DALL·E, el potente modelo de generación de imágenes.

Ventajas y desventajas de ChatGPT

Usar ChatGPT ofrece muchas ventajas, entre ellas:

• Amplio abanico de casos de uso internos en la empresa.
• Posibilidad de retomar chats anteriores.
• Catálogo de plugins e integraciones en constante crecimiento.
• Compatibilidad con más de 95 idiomas humanos y una gran variedad de lenguajes de programación.
• Entradas de voz
• Generación de imágenes

En cuanto a los contras de ChatGPT:

• Solo ChatGPT Plus tiene acceso a información en tiempo real.
• En ocasiones, imprecisiones o afirmaciones falsas, incluidas alucinaciones de LLM.
• Falta de fuentes en las respuestas.
• Dudas sobre privacidad y derechos de autor respecto a los datos de entrenamiento.
• Versión de pago para exprimir todo su potencial.

Bard vs. ChatGPT: análisis comparativo

Veamos cómo se comportan Bard y ChatGPT en distintos escenarios:

Ciencia de datos y programación

Acercar la ciencia de datos a todo el mundo está en el corazón de la misión de DataCamp. Con la llegada de ChatGPT y Bard nos preguntamos si estas herramientas de nueva generación podrían ayudarnos a lograrlo.

En los últimos meses, hemos probado Google Bard y ChatGPT en una gran variedad de tareas de ciencia de datos y programación. En general, nuestros análisis muestran que ChatGPT, especialmente su versión Pro con GPT‑4, es hoy por hoy la herramienta más adecuada para estas tareas frente a Google Bard. Esto aplica a ámbitos como flujos de trabajo de programación, análisis de datos, visualización, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural. En gran medida se debe a la función ChatGPT Code Interpreter.

Algunos de nuestros experimentos están publicados en el blog. No te pierdas nuestra entrada Bard vs ChatGPT para ciencia de datos y nuestra guía para usar ChatGPT en proyectos de ciencia de datos.

Capacidades de investigación

Tanto ChatGPT como Google Bard destacan como asistentes de investigación. Te pueden ayudar a proponer y enmarcar preguntas de investigación, realizar revisiones bibliográficas preliminares o reescribir textos para mejorar su claridad y accesibilidad.

Aun así, están muy lejos de sustituir el trabajo de investigadores. Pese a sus impresionantes capacidades, ni ChatGPT ni Bard cumplirían los estándares de calidad de la publicación académica.

Para empezar, está la cuestión de la fiabilidad. Estas herramientas a veces proporcionan información engañosa o inexacta y pueden caer en alucinaciones de LLM de forma inesperada (generan información incorrecta, engañosa o no basada en hechos). Este comportamiento es inaceptable en investigación académica, donde priman la precisión y la integridad.

Esto enlaza con un segundo problema: la autenticidad y la autoría. La investigación científica es un proceso acumulativo en el que cada idea se apoya en trabajos previos. Para sustentar sus ideas, las personas investigadoras siempre deben aportar referencias.

Un problema común de Bard y ChatGPT es la ausencia de citas o referencias de origen. Aunque Bard cita cuando reproduce extensamente un texto de una web, en investigación científica hace falta mucho más: cualquier afirmación basada en conocimiento previo debe ir referenciada.

Por último, para aportar publicaciones relevantes, hay que estar al día de la literatura reciente. Esto no es posible con ChatGPT, al menos en su versión gratuita, ya que no está conectado a Internet y su conocimiento no va más allá de septiembre de 2021, como se muestra abajo.

En este sentido, la capacidad de Google Bard de ofrecer información actualizada lo convierte en un mejor asistente de investigación que ChatGPT.

Asistencia a la escritura

La tecnología subyacente de ChatGPT y Google Bard está diseñada específicamente para brillar en tareas de escritura. Pueden encargarse de prácticamente cualquier encargo: ensayos, recetas, newsletters, poemas, resúmenes e incluso chistes.

Es difícil medir cuál ofrece mejores respuestas, porque ambos mantienen un nivel de calidad muy alto.

No obstante, hay diferencias a tener en cuenta. Primero, el límite de palabras. Actualmente, la versión gratuita de ChatGPT ronda las 500 palabras o 4000 caracteres. La versión Pro permite más tokens. En cambio, Google Bard afirma no tener límite de palabras en sus respuestas. Esto puede marcar la diferencia si esperas respuestas largas.

Otra función interesante que diferencia a Google Bard es su capacidad para ofrecer varias respuestas en borrador, para que elijas la que más te guste.

Experiencia de usuario

En general, ChatGPT y Bard son herramientas sencillas, intuitivas y fáciles de usar. Ofrecen una interfaz tipo chat en la que solo tienes que escribir tu prompt como si hablaras con una amistad por WhatsApp. Ambas incluyen además una barra lateral para retomar conversaciones previas.

Por tanto, no se puede decir que una sea claramente mejor que la otra. En mi caso, me gusta más la interfaz de Google Bard, pero es cuestión de gustos.

Integración, plugins y colaboración

Para liderar el nuevo mercado de chatbots basados en LLM, necesitas una gran base de usuarios. No solo usuarios finales que hagan preguntas, sino también desarrolladores que conecten sus aplicaciones al chatbot.

OpenAI lo entendió desde el principio y por eso lanzó rápidamente la API de OpenAI GPT, que permite a desarrolladores integrar la potencia de ChatGPT en sus aplicaciones, productos o servicios.

Consulta nuestro curso Working with the OpenAI API para aprender a desarrollar aplicaciones con modelos GPT.

En esa misma línea llegaron los plugins de ChatGPT. Pensados para desbloquear un amplio abanico de casos de uso, los plugins añaden funcionalidades como acceso a información actualizada, ejecución de cómputos o uso de servicios de terceros. Por ahora, ChatGPT prueba los plugins con un número limitado de desarrolladores y solo están disponibles en la versión Pro.

Google Bard persigue el mismo objetivo con una estrategia distinta. Su gran baza es el ecosistema de productos de Google. Para ampliar la base de usuarios de Bard, Google está integrándolo de forma progresiva en aplicaciones como Drive, Gmail, Maps y Google Lens.

Además, Google anunció recientemente el lanzamiento de plugins de terceros para Bard, también llamados extensiones de Bard, que permitirán nuevas integraciones con servicios y aplicaciones externas.

Imágenes

Una diferencia importante entre Bard y ChatGPT es la capacidad de Bard para proporcionar respuestas con imágenes, una función muy útil para enriquecer el texto generado.

Por su parte, ChatGPT ha potenciado recientemente su capacidad de generar imágenes gracias a la integración con DALL·E. Esto permitirá a los usuarios de ChatGPT Plus describir una imagen y que ChatGPT la cree, como se muestra a continuación:

ChatGPT vs Bard: aplicaciones y casos de uso

Bard en acción

Aunque Bard sigue en fase experimental, ya es uno de los mejores chatbots del mercado. Puedes usarlo en multitud de escenarios, desde atención al cliente y asistencia médica hasta e‑learning y creación de contenidos.

Con todo, su potencial se desplegará por completo a medida que se integre con otras herramientas de Google. Esto puede convertir a Bard en un chatbot único. Gracias a esas integraciones con servicios populares, Bard podrá buscar, combinar y mostrar información relevante de fuentes como Gmail, Docs, Drive, Google Maps y YouTube.

Por ejemplo, si estás organizando un viaje de trabajo a las islas Griegas (un proyecto que suele llenar pestañas), ya puedes pedirle a Bard que recomiende fechas que os cuadren a todos a partir de Gmail, busque vuelos y hoteles en tiempo real, te muestre cómo llegar al aeropuerto en Google Maps e incluso te enseñe vídeos de YouTube con cosas que hacer allí.

Fuente: Google

Sacándole partido a ChatGPT

OpenAI ha sabido mantener el impulso tras el lanzamiento inicial de ChatGPT. Hoy, ChatGPT es sin duda el chatbot basado en LLM más popular y utilizado. Los casos de uso son prácticamente inagotables y crecerán a medida que se creen nuevos plugins y aplicaciones sobre la API de OpenAI GPT.

Por ejemplo, en DataCamp ya aprovechamos ChatGPT en nuestro IDE en la nube, DataLab. Con el nuevo AI Assistant basado en ChatGPT, DataLab busca hacer la ciencia de datos aún más accesible y productiva. Entre sus funciones clave está el botón "Fix Error", que no solo corrige errores de código sino que también los explica para que aprendas y no los repitas.

Ya sea como producto independiente o como modelo fundacional de otras aplicaciones, ChatGPT está liderando la revolución de la IA generativa, y seguirá evolucionando con tecnologías más potentes. Por ejemplo, ya se habla de la próxima generación GPT‑5, que podría llegar al mercado en 2024.

Conclusión: ChatGPT vs Google Bard, ¿cuál es mejor?

Con el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, OpenAI pilló a todo el mundo por sorpresa. Un año después, ha mantenido el ritmo. ChatGPT sigue siendo, con diferencia, el chatbot basado en LLM más popular y utilizado, y esto no parece que vaya a cambiar a corto plazo, especialmente si OpenAI continúa mejorándolo con nuevas funciones. Es el caso de la reciente integración con DALL·E, que ayudará a ChatGPT a competir con otras herramientas de generación de imágenes como Midjourney.

Ahora bien, aunque PaLM 2 de Bard no parece rivalizar con GPT‑4, el modelo que impulsa la versión más avanzada de ChatGPT, Bard es mucho más que un chatbot independiente. Con su enorme base de usuarios, ya cuenta con el ingrediente clave para el éxito. A medida que se integre con otros productos de Google, Bard puede hacerse omnipresente y, cuando la gente se acostumbre, tarde o temprano empezará a utilizarlo. Por tanto, a largo plazo, Bard podría adelantar a ChatGPT.

Mientras tanto, si quieres estar al día de los últimos avances en IA generativa, en DataCamp te lo ponemos fácil. Explora nuestros recursos y empieza hoy tu camino con la IA generativa:

• Generative AI Concepts Course
• Introduction to ChatGPT
• 5 projects you can build with generative AI models
• Getting Started with the OpenAI API and ChatGPT Webinar
• Google Bard for Data Science Projects
• 10 ChatGPT Alternatives