Todas las organizaciones quieren ser verdaderamente basadas en datos. Para lograrlo, necesitas estar al día de las últimas tendencias y aprendizajes sobre cómo diseñar programas de transformación, escalar la competencia en datos en tus equipos y construir una cultura de datos sostenible. Durante el último año, hemos publicado una variedad de webinars y white papers con ideas de líderes del sector que marcan el camino hacia organizaciones data-driven.
Webinars
Escalar data science en tu organización (parte 1, parte 2, parte 3)
En esta serie de 3 webinars, Ramnath Vaidyanathan, VP de Product Research en DataCamp, presenta nuestro marco propietario IPTOP (infraestructura, personas, herramientas, organización y procesos) para convertirse en una organización basada en datos. La parte 1 ofrece una visión general de todos los elementos del marco; la parte 2 profundiza en infraestructura y herramientas; y la parte 3 se centra en personas, modelos organizativos y procesos. Ninguno de estos webinars requiere dejar el email y cada página incluye perlas de conocimiento y transcripciones completas.
Cómo cerrar la brecha de comunicación con competencia en datos
En este webinar, Marc Wintjen, referente en competencia en datos y Senior Risk Architect en Bloomberg, explica cómo la competencia en datos permite que equipos con distintos niveles técnicos colaboren mejor y exploren el porqué que hay detrás de los datos. También comparte grandes ideas sobre cuándo y qué visualizaciones aportan más información y cómo convertirte en un gran narrador de datos. No requiere registro por email y la transcripción incluye una excelente selección de visualizaciones.
Cómo construir una cultura de datos
En este webinar, el Chief Data and Analytics Officer regional de Allianz Benelux explica con detalle cómo transformar una gran empresa en una organización basada en datos. La idea central es que ser data-driven no es solo una inversión tecnológica: también exige un programa de transformación cultural. El webinar ofrece una gran cantidad de aprendizajes que otros líderes de datos pueden aplicar en sus organizaciones, especialmente sobre cómo poner en marcha academias de habilidades en datos. No requiere registro por email y la transcripción incluye visualizaciones, referencias de cine y ejemplos.
Storytelling para una ciencia de datos con más impacto
Ningún insight se aprovecha sin un buen envoltorio y una presentación cuidada. Por eso el storytelling con datos se está convirtiendo en la competencia clave que diferencia a los equipos que generan impacto de aquellos cuyo trabajo no se adopta. En este webinar, Gert de Geyter, ML Lead en Deloitte, y Bhavya Dwivedi, Data Scientist en Deloitte, comparten cómo construir una buena historia con datos mediante visualizaciones potentes y técnicas narrativas. No requiere registro por email y la transcripción incluye una excelente selección de visualizaciones y casos prácticos.
Gobernanza del dato para escalar data science
Los datos no sirven si no son fiables, y la gobernanza del dato es la vía para generar confianza a nivel organizativo. En este webinar, Aaren Stubberfield, Senior Data Scientist en Microsoft, explica cómo crear un programa de gobernanza del dato y el papel que juega la competencia en datos al establecer un lenguaje común para que estos programas tengan éxito. No requiere registro por email y la transcripción incluye diversas visualizaciones y casos prácticos.
Saca el máximo partido a tus datos con business intelligence
No todo el mundo necesita programar en una organización data-driven, pero eso no significa que tu gente no pueda aprovechar el enorme caudal de insights. En este webinar, Carl Rosseel, Senior Curriculum Manager en DataCamp, explica el papel del business intelligence para habilitar la toma de decisiones basada en datos a gran escala. En concreto, detalla cómo los business analysts y data analysts son la columna vertebral de las organizaciones basadas en datos y cómo herramientas de BI como Tableau y Power BI potencian sus flujos de trabajo. No requiere registro por email y la transcripción incluye diversas visualizaciones y ejemplos de paneles.
El camino hacia la fluidez en datos
La serie anterior sobre escalar data science explica muy bien las palancas para crecer al transformarse en una organización basada en datos. Pero, ¿qué palanca debes priorizar y cuándo? Aquí entra en juego la madurez en datos. No todas las organizaciones son iguales ni están en el mismo punto del espectro de madurez. Por eso, en este webinar describimos los pasos que debes dar en infraestructura, personas, herramientas, organización y procesos según tu nivel de madurez. No requiere registro por email y la transcripción incluye diversas visualizaciones y ejemplos de paneles.
Panel: L&D para la era data-driven
Para que las organizaciones sean data-driven, deben elevar su competencia en datos. En este panel con líderes de learning and development de Bloomberg y NatWest, analizamos cómo están aumentando la competencia en datos de sus organizaciones con programas de formación continua específicos y compartimos buenas prácticas para crear culturas de aprendizaje.
Guía práctica de MLOps
La COVID-19 demostró la importancia de monitorizar modelos en producción ante el data drift y de contar con métodos y vías escalables que reduzcan el tiempo desde la experimentación hasta el despliegue. Aquí es donde entra MLOps. En este webinar, Noah Gift explica por qué MLOps es clave y cada vez más importante para todos los equipos de datos, y muestra un flujo de trabajo sencillo en AWS para desplegar modelos de ML.
Cómo la ciencia de datos está transformando la salud
La sanidad es uno de los sectores que más datos generan, y la ciencia de datos tiene un enorme potencial para transformarlo. Además de acelerar el valor que ofrecen las organizaciones sanitarias y abrir nuevas vías de valor para los pacientes, la ciencia de datos en salud puede salvar cientos de miles de vidas. Pero esto no es posible sin una plantilla sanitaria con competencia en datos. En este webinar, mostramos cómo la ciencia de datos está transformando la industria en pharma, atención al paciente, seguros y más, y cómo las organizaciones del sector pueden elevar su competencia en datos.
Cómo crear una nación con competencia en IA
Muchos países están lanzando estrategias de IA para liderar la cuarta revolución industrial. Una pieza clave es dotar a la fuerza laboral actual de las habilidades que necesitará mañana. En esta charla, conversamos con Laurence Liew, Director de AI Innovation en AI Singapore, y Koo Sengmeng, Senior Deputy Director de AI Innovation en AI Singapore, sobre cómo han lanzado un gran programa nacional de formación en IA que llega a todos los estratos de la sociedad.
Democratizar los datos en las administraciones públicas
Al igual que en el sector privado, las agencias públicas pueden lograr enormes avances al democratizar la ciencia de datos. En este webinar, Alex Scriven, Senior Data Scientist en el Gobierno de Nueva Gales del Sur (NSW), explica cómo abrir el acceso a los datos y desarrollar habilidades permite hacer más, más rápido y con menos recursos.
White papers
Guía de tu organización para la madurez en datos
No todas las organizaciones son iguales ni están en el mismo punto del espectro de madurez en datos. Por eso, en este white paper describimos las distintas etapas de madurez por las que pasan las organizaciones y los pasos que debes dar en infraestructura, personas, herramientas, organización y procesos según tu nivel de madurez.
Ideas de líderes de datos
A lo largo de más de 70 episodios, DataFramed ha invitado a referentes del sector para hablar de ciencia de datos en la industria, creación de culturas de datos, organización de equipos, generación de impacto y mucho más. En este white paper encontrarás una selección destilada de ideas de nuestros episodios favoritos del último año. Escucharás a CEOs de startups de datos, CDOs de grandes empresas y administraciones, y a líderes de datos en una amplia variedad de temas.
Los equipos de L&D están inmersos en la mayor iniciativa de formación continua de las últimas décadas. La fluidez en datos es la habilidad más demandada que las organizaciones quieren desarrollar en los próximos años. En este white paper ofrecemos una guía clara y sin jerga que describe ocho perfiles de estudiantes en ciencia de datos y lo que deben saber, además de un repaso a todas las herramientas que deben dominar los profesionales de datos.
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