Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Este curso te enseña cómo aprovechar PostgreSQL para manejar datos de fecha y hora. Aprenderás sobre funciones y llamadas que te ayudarán a analizar y manipular estos datos, realizar cálculos y utilizar funciones de ventana.
Aprenderás sobre varios tipos de datos de fecha y hora y cómo convertirlos entre sí, manipular su granularidad y realizar cálculos, incluyendo agregaciones, particiones y promedios móviles. Esta información te ayudará a añadir valor a los datos de series temporales existentes.
Aplicarás estas técnicas a datos del mundo real para analizar temperaturas, consultar horarios de trenes y revisar cómo puede cambiar la popularidad de los artículos de noticias a lo largo del tiempo.
Trabajar con datos de series temporales
Aprenderás sobre varios tipos de datos de fecha y hora y cómo convertirlos entre sí, manipular su granularidad y realizar cálculos, incluyendo agregaciones, particiones y promedios móviles. Esta información te ayudará a añadir valor a los datos de series temporales existentes.
Aplicar el análisis de series temporales a datos del mundo real.
Aplicarás estas técnicas a datos del mundo real para analizar temperaturas, consultar horarios de trenes y revisar cómo puede cambiar la popularidad de los artículos de noticias a lo largo del tiempo.
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Introducción a los datos de fecha y hora en PostgreSQL
En este capítulo te presentaremos los tipos de datos de fecha y hora. Aprenderás a convertir datos de texto y numéricos al formato de fecha y hora, ¡y también a convertir en sentido contrario!
- Introducción a los tipos de datos de fecha y hora50 XP
- Tipos de datos de PostgreSQL50 XP
- INSERT time INTO table100 XP
- Trabajar con información de zona horaria50 XP
- Encuentra las zonas horarias100 XP
- Convertir a otra zona horaria100 XP
- Convertir entre date, time y texto50 XP
- Conversión de fechas100 XP
- Convertir fechas100 XP
- Convertir fechas y horas100 XP
2
Trabajo con series temporales
Es momento de ir al detalle. En este capítulo aprenderás a establecer la granularidad de tus informes de series temporales. Después te familiarizarás con sumar, restar y agregar mientras descubres cómo analizar datos de series temporales.
3
Uso de funciones de ventana para analizar series temporales
En este capítulo trabajarás con funciones de ventana. Empezarás a aprender sobre particiones y particionado y cómo funcionan con las funciones de ventana. Podrás encontrar los elementos destacados al clasificar tus datos.
4
Cálculo de totales acumulados y medias móviles
En el capítulo final, subirás de nivel calculando el total acumulado, el promedio acumulado e incluso la media móvil para mejorar tu análisis de series temporales.
S
Análisis de series temporales en PostgreSQL
Curso
completado
