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Introducción al almacenamiento de datos

Este curso introductorio y conceptual te ayudará a comprender los fundamentos del almacenamiento de datos.

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Descripción del curso

Este curso introductorio y conceptual te ayudará a comprender los fundamentos del almacenamiento de datos. Adquirirás una sólida comprensión de los fundamentos del almacenamiento de datos mediante ejemplos del sector y conjuntos de datos del mundo real. Algunos han pronosticado que se espera que el mercado mundial de almacenamiento de datos supere los 50 000 millones de dólares en 2028. Este sector ha evolucionado continuamente a lo largo de los años y ha sido un componente fundamental de la revolución de los datos para muchas organizaciones. Nunca ha habido un momento mejor para aprender sobre el almacenamiento de datos. Some have forecasted that the global data warehousing market is expected to reach over $50 billion in 2028. This industry has continued to evolve over the years and has been a critical component of the data revolution for many organizations. There has never been a better time to learn about data warehousing.
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Ingeniero de Datos Asociado en SQL

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  1. 1

    Conceptos básicos del almacén de datos

    Gratuito

    Prepárate para tu viaje de aprendizaje del almacén de datos afianzándote en algunos conceptos básicos. Para empezar este curso, aprenderás qué es un almacén de datos y cómo se compara y contrasta con tecnologías de nombre similar, los data marts y los data lakes. También aprenderás cómo los distintos personajes ayudan en las distintas fases de un proyecto de almacén de datos.

    Reproducir Capítulo Ahora
    ¿Qué es un almacén de datos?
    50 xp
    Saber el qué y el por qué
    50 xp
    Posibles casos de uso de un almacén de datos para Zynga
    50 xp
    ¿Cuál es la diferencia entre los almacenes de datos y los lagos de datos?
    50 xp
    Almacenes de datos frente a lagos de datos
    100 xp
    Almacenes de datos frente a data marts
    50 xp
    Decidir entre un lago de datos, un almacén y un mart
    50 xp
    Los almacenes de datos permiten el análisis organizativo
    50 xp
    Data warehouse life cycle
    100 xp
    Support where needed
    50 xp
    Ciclo de vida del almacén de datos
    100 xp
  2. 2

    Arquitecturas y propiedades de los almacenes

    En el capítulo dos, comprenderás mejor la arquitectura de un almacén de datos aprendiendo las capas típicas de un almacén de datos y cómo la capa de presentación ayuda a los analistas. Además, aprenderás sobre Bill Inmon y su enfoque descendente y cómo se compara con Ralph Kimball y su enfoque ascendente. Por último, comprenderás la diferencia entre los sistemas OLAP y OLTP.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 3

    Modelado de datos de almacén de datos

    Aquí aprenderás a organizar los datos de tu almacén de datos con un excelente modelo de datos. En primer lugar, cubrirás los aspectos básicos del modelado de datos aprendiendo qué son una tabla de hechos y una tabla de dimensiones y cómo se utilizan en los esquemas de estrella y Snowflake. A continuación, revisarás cómo crear un modelo de datos utilizando el proceso de cuatro pasos de Kimball y cómo tratar con dimensiones que cambian lentamente.

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Colaboradores

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Izzy Weber
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Arne Warnke
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Jess Ahmet

Requisitos Previos

Introduction to SQL
Aaren Stubberfield HeadshotAaren Stubberfield

Senior Data Scientist @ Microsoft

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