Przejdź do głównej treści
Strona głównaMachine Learning

Kurs

MLOps dla biznesu

PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 01.2025
Poznaj MLOps, w tym narzędzia i praktyki potrzebne do automatyzacji i skalowania aplikacji uczenia maszynowego.
Zacznij kurs za darmo
TheoryMachine Learning
3 godz.
14 filmów
45 Ćwiczeń
3,150 XP
3,834
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Odkryj MLOps dla biznesu

Poznaj kluczowe koncepcje i praktyki MLOps — nowego zestawu narzędzi i technik służących do automatyzacji i skalowania aplikacji uczenia maszynowego. Tworzenie modeli uczenia maszynowego kiedyś było czasochłonnym, ręcznym zadaniem, a większość modeli nigdy nie trafiała do produkcji. Dzięki MLOps firmy mogą skutecznie skalować i automatyzować projektowanie, rozwój oraz działanie modeli uczenia maszynowego.

Naucz się wykorzystywać operacje uczenia maszynowego w swojej firmie

Ten kurs nauczy Cię, czym jest MLOps i jak możesz wykorzystać je, aby stać się w pełni dojrzałą firmą zajmującą się uczeniem maszynowym. Dowiesz się o wymaganiach dla MLOps, narzędziach, technikach i osobach zaangażowanych oraz o tym, jak unikać typowych pułapek. Zaczniesz od poznania głównych elementów MLOps i tego, dlaczego ma ono kluczowe znaczenie dla firm, które chcą projektować, rozwijać i obsługiwać wiele aplikacji uczenia maszynowego.

Poznaj cykl życia MLOps

Następnie poznasz cały cykl życia MLOps — od projektowania, przez rozwój i wdrożenie, aż po operacje. W rozdziale 3 poznasz główne wyzwania i ryzyka związane z wdrażaniem modeli uczenia maszynowego w praktyce. Na koniec przyjrzysz się najlepszym praktykom i studiom przypadków dotyczącym skutecznego wdrażania MLOps w rzeczywistych warunkach.Po ukończeniu kursu będziesz mieć dogłębną wiedzę na temat projektowania, tworzenia i wdrażania aplikacji machine learning na dużą skalę oraz będziesz potrafić wykorzystać wpływ machine learning na swój biznes.

Wymagania wstępne

Machine Learning for Business
1

Wprowadzenie do MLOps

Pierwszy rozdział wprowadza w zagadnienia MLOps i wyjaśnia, dlaczego jest on niezbędny dla firm, które chcą jednocześnie projektować, tworzyć i utrzymywać wiele aplikacji uczenia maszynowego. Poznasz główne elementy MLOps – takie jak skalowanie i automatyzacja – oraz jego korzyści, a także dowiesz się, dlaczego wdrożenie MLOps nadal bywa wyzwaniem. Sprawdzisz też, co jest potrzebne do rozpoczęcia tej drogi – zarówno od strony technologicznej, jak i zarządczej.
Zacznij rozdział
2

Cykl życia MLOps

W drugim rozdziale poznasz pełny cykl życia MLOps – od projektowania, przez tworzenie i wdrożenie, po utrzymanie operacyjne. Dowiesz się, dlaczego monitorowanie jest kluczowe dla produktywnych aplikacji uczenia maszynowego i dlaczego modele należy regularnie ponownie trenować.
Zacznij rozdział
3

MLOps: od teorii do praktyki

W trzecim rozdziale przejdziesz od teorii do praktyki i poznasz główne wyzwania oraz ryzyka związane z wdrażaniem modeli uczenia maszynowego. Dowiesz się również, jak skutecznie działają zespoły MLOps i co kadra zarządzająca może zrobić, aby wspierać pomyślne skalowanie uczenia maszynowego.
Zacznij rozdział
4

MLOps w praktyce

Ostatni rozdział pokaże ci, jak sprawnie rozpocząć wdrożenie MLOps w swojej firmie – omawiając dobre praktyki i błędy, których warto unikać. Na koniec przeanalizujesz różne poziomy dojrzałości MLOps i podsumowanie kursu w postaci rzeczywistego studium przypadku: projektowania, tworzenia i utrzymywania aplikacji uczenia maszynowego w krytycznych procesach produkcyjnych.
Zacznij rozdział
MLOps dla biznesu
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracy
Zapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij MLOps dla biznesu już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.