After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Odkryj MLOps dla biznesu
Poznaj kluczowe koncepcje i praktyki MLOps — nowego zestawu narzędzi i technik służących do automatyzacji i skalowania aplikacji uczenia maszynowego.Tworzenie modeli uczenia maszynowego kiedyś było czasochłonnym, ręcznym zadaniem, a większość modeli nigdy nie trafiała do produkcji. Dzięki MLOps firmy mogą skutecznie skalować i automatyzować projektowanie, rozwój oraz działanie modeli uczenia maszynowego.Naucz się wykorzystywać operacje uczenia maszynowego w swojej firmie
Ten kurs nauczy Cię, czym jest MLOps i jak możesz wykorzystać je, aby stać się w pełni dojrzałą firmą zajmującą się uczeniem maszynowym. Dowiesz się o wymaganiach dla MLOps, narzędziach, technikach i osobach zaangażowanych oraz o tym, jak unikać typowych pułapek.Zaczniesz od poznania głównych elementów MLOps i tego, dlaczego ma ono kluczowe znaczenie dla firm, które chcą projektować, rozwijać i obsługiwać wiele aplikacji uczenia maszynowego.Poznaj cykl życia MLOps
Następnie poznasz cały cykl życia MLOps — od projektowania, przez rozwój i wdrożenie, aż po operacje. W rozdziale 3 poznasz główne wyzwania i ryzyka związane z wdrażaniem modeli uczenia maszynowego w praktyce.Na koniec przyjrzysz się najlepszym praktykom i studiom przypadków dotyczącym skutecznego wdrażania MLOps w rzeczywistych warunkach.Po ukończeniu kursu będziesz mieć dogłębną wiedzę na temat projektowania, tworzenia i wdrażania aplikacji machine learning na dużą skalę oraz będziesz potrafić wykorzystać wpływ machine learning na swój biznes.Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Wprowadzenie do MLOps
Pierwszy rozdział wprowadza w zagadnienia MLOps i wyjaśnia, dlaczego jest on niezbędny dla firm, które chcą jednocześnie projektować, tworzyć i utrzymywać wiele aplikacji uczenia maszynowego. Poznasz główne elementy MLOps – takie jak skalowanie i automatyzacja – oraz jego korzyści, a także dowiesz się, dlaczego wdrożenie MLOps nadal bywa wyzwaniem. Sprawdzisz też, co jest potrzebne do rozpoczęcia tej drogi – zarówno od strony technologicznej, jak i zarządczej.
- Czym jest MLOps?50 XP
- MLOps: zestaw praktyk służących do ...50 XP
- Jakie są cechy charakterystyczne MLOps?100 XP
- Biznesowe argumenty za MLOps50 XP
- Powiązane dziedziny MLOps50 XP
- Jak inwestować w MLOps50 XP
- Powody, by inwestować w MLOps100 XP
- Budowanie fundamentów MLOps50 XP
- Członkowie zespołu MLOps50 XP
- Warunki wstępne MLOps100 XP
- Elementy MLOps100 XP
2
Cykl życia MLOps
W drugim rozdziale poznasz pełny cykl życia MLOps – od projektowania, przez tworzenie i wdrożenie, po utrzymanie operacyjne. Dowiesz się, dlaczego monitorowanie jest kluczowe dla produktywnych aplikacji uczenia maszynowego i dlaczego modele należy regularnie ponownie trenować.
3
MLOps: od teorii do praktyki
W trzecim rozdziale przejdziesz od teorii do praktyki i poznasz główne wyzwania oraz ryzyka związane z wdrażaniem modeli uczenia maszynowego. Dowiesz się również, jak skutecznie działają zespoły MLOps i co kadra zarządzająca może zrobić, aby wspierać pomyślne skalowanie uczenia maszynowego.
4
MLOps w praktyce
Ostatni rozdział pokaże ci, jak sprawnie rozpocząć wdrożenie MLOps w swojej firmie – omawiając dobre praktyki i błędy, których warto unikać. Na koniec przeanalizujesz różne poziomy dojrzałości MLOps i podsumowanie kursu w postaci rzeczywistego studium przypadku: projektowania, tworzenia i utrzymywania aplikacji uczenia maszynowego w krytycznych procesach produkcyjnych.
R
MLOps dla biznesu
Kurs
ukończony
