Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Descoperă MLOps pentru Business
Învață conceptele și practicile esențiale ale MLOps, un set emergent de instrumente și tehnici pentru automatizarea și scalarea aplicațiilor de machine learning.Dezvoltarea modelelor de machine learning era odinioară o sarcină manuală îndelungată, iar majoritatea modelelor nu ajungeau niciodată în producție. Cu MLOps, companiile pot scala și automatiza eficient proiectarea, dezvoltarea și operarea modelelor de machine learning.Învață să folosești operațiunile de machine learning în afacerea ta
Acest curs îți va arăta ce este MLOps și cum îl poți folosi pentru a deveni o companie de machine learning complet matură. Veți afla despre cerințele pentru MLOps, instrumentele, tehnicile și oamenii implicați și despre cum să evitați capcanele frecvente.Vei începe prin a afla despre elementele principale ale MLOps și de ce este esențial pentru companiile care vor să proiecteze, să dezvolte și să opereze mai multe aplicații de machine learning.Explorează ciclul de viață MLOps
În continuare, vei explora întregul ciclu de viață MLOps, de la proiectare la dezvoltare, implementare și operațiuni. În Capitolul 3, vei afla despre principalele provocări și riscuri ale implementării modelelor de machine learning în practică.În cele din urmă, vei analiza cele mai bune practici și studii de caz pentru implementarea cu succes a MLOps în lumea reală.La finalul cursului, vei avea o înțelegere profundă a modului de a proiecta, dezvolta și opera aplicații de machine learning la scară și vei putea valorifica impactul machine learning asupra afacerii tale.Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Introducere în MLOps
Primul capitol introduce MLOps și explică de ce este necesar pentru companiile care doresc să proiecteze, să dezvolte și să opereze simultan mai multe aplicații de machine learning. Vei învăța despre elementele principale ale MLOps, precum scalarea și automatizarea, beneficiile sale și motivele pentru care MLOps rămâne o provocare. Vei explora, de asemenea, ce presupune începerea călătoriei MLOps atât din perspectivă tehnologică, cât și managerială.
- Ce este MLOps?50 XP
- MLOps: un set de practici pentru ...50 XP
- Care sunt caracteristicile MLOps?100 XP
- Argumentele de business pentru MLOps50 XP
- Domeniile relevante pentru MLOps50 XP
- Cum să investești în MLOps50 XP
- Motive pentru a investi în MLOps100 XP
- Punând bazele MLOps50 XP
- Membrii echipei MLOps50 XP
- Cerințe preliminare pentru MLOps100 XP
- Elementele MLOps100 XP
2
Ciclul de viață MLOps
În al doilea capitol, vei parcurge întregul ciclu de viață MLOps – de la proiectare, la dezvoltare, implementare și operare. Vei descoperi de ce monitorizarea este esențială pentru aplicațiile de machine learning productive și de ce modelele de machine learning trebuie reantrenate periodic.
3
MLOps: De la teorie la practică
În al treilea capitol, vei trece de la teorie la practică și vei descoperi principalele provocări și riscuri ale implementării modelelor de machine learning. Vei învăța, de asemenea, cum echipele MLOps funcționează eficient și ce poate face managementul pentru a sprijini scalarea cu succes a machine learning-ului.
4
MLOps în acțiune
Ultimul capitol îți arată cum să pornești cu succes călătoria MLOps a afacerii tale, discutând cele mai bune practici și capcanele de evitat. Vei examina diferitele niveluri de maturitate MLOps și vei încheia cursul cu un studiu de caz din lumea reală despre proiectarea, dezvoltarea și operarea unei aplicații de machine learning pentru procese critice de producție.
R
MLOps pentru business
Curs
finalizat
