Cursus
MLOps voor bedrijven
BasisVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 01-2025Start Cursus Kosteloos
Inbegrepen bijPremium or Teams
TheoryMachine Learning3 u14 videos45 Opdrachten3,150 XP3,697Prestatieverklaring
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Wil je 2 of meer mensen trainen?
Probeer DataCamp for BusinessCursusbeschrijving
Ontdek MLOps voor bedrijven
Leer de belangrijkste concepten en praktijken van MLOps, een nieuwe set tools en technieken voor het automatiseren en opschalen van machine learning-toepassingen. Het maken van machine learning-modellen was vroeger een langdurige handmatige klus, en de meeste modellen kwamen nooit in productie. Met MLOps kunnen bedrijven het ontwerp, de ontwikkeling en de werking van machine learning-modellen makkelijk opschalen en automatiseren.Leer machine learning-operaties gebruiken in je bedrijf
In deze cursus leer je wat MLOps is en hoe je het kunt gebruiken om een echt volwassen machine learning-bedrijf te worden. Je leert over de vereisten voor MLOps, de tools, technieken en mensen die erbij betrokken zijn, en hoe je veelvoorkomende valkuilen kunt vermijden. Je begint met het leren over de belangrijkste dingen van MLOps en waarom het zo belangrijk is voor bedrijven die meerdere machine learning-apps willen ontwerpen, ontwikkelen en gebruiken.Ontdek de MLOps-levenscyclus
Vervolgens ga je de hele MLOps-cyclus bekijken, van ontwerp tot ontwikkeling, implementatie en gebruik. In hoofdstuk 3 leer je over de belangrijkste uitdagingen en risico's van het in de praktijk toepassen van machine learning-modellen. Tot slot kijk je naar de beste praktijken en casestudy's voor het succesvol implementeren van MLOps in de praktijk.Aan het einde van de cursus heb je een goed begrip van hoe je machine learning-toepassingen op grote schaal kunt ontwerpen, ontwikkelen en gebruiken, en kun je de impact van machine learning op je bedrijf benutten.Vereisten
Machine Learning for Business1
Introducing MLOps
The first chapter will introduce MLOps and why it is necessary for businesses that want to design, develop, and operate multiple machine learning applications simultaneously. You will learn about the main elements of MLOps, such as scaling and automation, its benefits, and why MLOps remain challenging. You will also explore what it takes to start the MLOps journey both from a technological and managerial perspective.
2
The MLOps Life Cycle
In the second chapter, you’ll learn about the entire MLOps life cycle from design to development, deployment, and operations. You’ll explore why monitoring is essential for productive machine learning applications and why we must regularly re-train machine learning models.
3
MLOps: From Theory to Practice
In the third chapter, you will move from theory to practice and discover the main challenges and risks of deploying machine learning models. You’ll also learn how MLOps teams successfully operate and what management can do to foster successful scaling machine learning.
4
MLOps in the wild
The final chapter will demonstrate how to successfully jumpstart your business's MLOps journey by discussing best practices and pitfalls to avoid. Finally, you’ll examine the different levels of MLOps maturity and conclude the course with a real-life case study about designing, developing, and operating a machine learning application for critical production processes.
MLOps voor bedrijven
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Inbegrepen bijPremium or Teams
Schrijf Je Nu inSluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met MLOps voor bedrijven!
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.