After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Ontdek MLOps voor bedrijven
Leer de belangrijkste concepten en praktijken van MLOps, een nieuwe set tools en technieken voor het automatiseren en opschalen van machine learning-toepassingen.Het maken van machine learning-modellen was vroeger een langdurige handmatige klus, en de meeste modellen kwamen nooit in productie. Met MLOps kunnen bedrijven het ontwerp, de ontwikkeling en de werking van machine learning-modellen makkelijk opschalen en automatiseren.Leer machine learning-operaties gebruiken in je bedrijf
In deze cursus leer je wat MLOps is en hoe je het kunt gebruiken om een echt volwassen machine learning-bedrijf te worden. Je leert over de vereisten voor MLOps, de tools, technieken en mensen die erbij betrokken zijn, en hoe je veelvoorkomende valkuilen kunt vermijden.Je begint met het leren over de belangrijkste dingen van MLOps en waarom het zo belangrijk is voor bedrijven die meerdere machine learning-apps willen ontwerpen, ontwikkelen en gebruiken.Ontdek de MLOps-levenscyclus
Vervolgens ga je de hele MLOps-cyclus bekijken, van ontwerp tot ontwikkeling, implementatie en gebruik. In hoofdstuk 3 leer je over de belangrijkste uitdagingen en risico's van het in de praktijk toepassen van machine learning-modellen.Tot slot kijk je naar de beste praktijken en casestudy's voor het succesvol implementeren van MLOps in de praktijk.Aan het einde van de cursus heb je een goed begrip van hoe je machine learning-toepassingen op grote schaal kunt ontwerpen, ontwikkelen en gebruiken, en kun je de impact van machine learning op je bedrijf benutten.Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Introductie tot MLOps
In dit eerste hoofdstuk maak je kennis met MLOps en waarom het nodig is voor bedrijven die meerdere machine learning-toepassingen tegelijk willen ontwerpen, ontwikkelen en beheren. Je leert over de belangrijkste elementen van MLOps, zoals opschalen en automatisering, de voordelen ervan en waarom MLOps toch uitdagend blijft. Ook verken je wat er nodig is om met MLOps te starten, zowel technologisch als organisatorisch.
- Wat is MLOps?50 XP
- MLOps: een set praktijken om ...50 XP
- Wat zijn kenmerken van MLOps?100 XP
- De zakelijke argumenten voor MLOps50 XP
- Relevante MLOps-velden50 XP
- Hoe investeer je in MLOps50 XP
- Redenen om in MLOps te investeren100 XP
- De basis leggen voor MLOps50 XP
- MLOps-teamleden50 XP
- Randvoorwaarden voor MLOps100 XP
- Elementen van MLOps100 XP
2
De MLOps-levenscyclus
In het tweede hoofdstuk leer je over de volledige MLOps-levenscyclus, van ontwerp tot ontwikkeling, uitrol en operatie. Je ontdekt waarom monitoren essentieel is voor productieve machine learning-toepassingen en waarom we machine learning-modellen regelmatig moeten hertrainen.
3
MLOps: van theorie naar praktijk
In het derde hoofdstuk ga je van theorie naar praktijk en ontdek je de belangrijkste uitdagingen en risico’s bij het uitrollen van machine learning-modellen. Je leert ook hoe MLOps-teams succesvol opereren en wat het management kan doen om het grootschalig inzetten van machine learning te stimuleren.
4
MLOps in de praktijk
In het laatste hoofdstuk ontdek je hoe je de MLOps-reis van je bedrijf succesvol kunt opstarten door best practices te bespreken en valkuilen te vermijden. Tot slot bekijk je de verschillende niveaus van MLOps-volwassenheid en rond je de cursus af met een praktijkcase over het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van een machine learning-toepassing voor kritieke productieprocessen.
R
MLOps voor bedrijven
Cursus
voltooid
