Build your ultimate AI agent
कोर्स विवरण
व्यवसाय के लिए MLOps की खोज करें
एमएलओप्स की आवश्यक अवधारणाएँ और अभ्यास सीखें, जो मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों को स्वचालित और स्केल करने के लिए उपकरणों और तकनीकों का एक उभरता हुआ सेट है।मशीन लर्निंग मॉडल विकास पहले एक लंबा, मैन्युअल कार्य हुआ करता था, और अधिकांश मॉडल कभी प्रोडक्शन में नहीं पहुँचते थे। MLOps के साथ, व्यवसाय मशीन लर्निंग मॉडलों के डिज़ाइन, विकास और संचालन को प्रभावी ढंग से स्केल और स्वचालित कर सकते हैं।अपने व्यवसाय में मशीन लर्निंग ऑपरेशंस का उपयोग करना सीखें
यह पाठ्यक्रम आपको बताएगा कि MLOps क्या है और आप इसका उपयोग करके एक पूरी तरह परिपक्व मशीन-लर्निंग कंपनी कैसे बन सकते हैं। आप MLOps की आवश्यकताओं, इसमें शामिल उपकरणों, तकनीकों और लोगों के बारे में, तथा सामान्य गलतियों से कैसे बचें, यह सीखेंगे।आप MLOps के मुख्य तत्वों के बारे में सीखना शुरू करेंगे और यह क्यों उन व्यवसायों के लिए महत्वपूर्ण है जो कई मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों को डिज़ाइन, विकसित और संचालित करना चाहते हैं।MLOps जीवन चक्र का अन्वेषण करें
इसके बाद, आप संपूर्ण MLOps जीवनचक्र का अन्वेषण करेंगे, डिज़ाइन से लेकर विकास, परिनियोजन और संचालन तक। अध्याय 3 में, आप अभ्यास में मशीन लर्निंग मॉडल तैनात करने की मुख्य चुनौतियों और जोखिमों के बारे में जानेंगे।अंत में, आप वास्तविक दुनिया में MLOps को सफलतापूर्वक लागू करने के लिए सर्वोत्तम अभ्यासों और केस स्टडीज़ पर नज़र डालेंगे।पाठ्यक्रम के अंत तक, आपको मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों को बड़े पैमाने पर डिज़ाइन, विकसित और संचालित करने की गहरी समझ हो जाएगी, और आप अपने व्यवसाय पर मशीन लर्निंग के प्रभाव का लाभ उठाने में सक्षम होंगे।पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
MLOps का परिचय
पहला चैप्टर MLOps का परिचय देगा और बताएगा कि वे बिज़नेस के लिए क्यों ज़रूरी है जो एक साथ कई मशीन लर्निंग एप्लिकेशन डिज़ाइन, डेवलप, और ऑपरेट करना चाहते हैं। आप MLOps के मुख्य तत्वों, जैसे स्केलिंग और ऑटोमेशन, उनके फ़ायदे, और फिर भी MLOps चुनौतीपूर्ण क्यों रहता है, इसके बारे में सीखेंगे। आप यह भी जानेंगे कि टेक्नोलॉजी और मैनेजमेंट—दोनों दृष्टिकोणों से MLOps की यात्रा शुरू करने के लिए क्या चाहिए।
- MLOps क्या है?50 XP
- MLOps: a set of practices to ...50 XP
- MLOps की विशेषताएँ क्या हैं?100 XP
- MLOps के व्यावसायिक तर्क50 XP
- MLOps से जुड़े प्रासंगिक क्षेत्र50 XP
- MLOps में निवेश कैसे करें50 XP
- MLOps में निवेश करने के कारण100 XP
- MLOps की नींव रखना50 XP
- MLOps टीम के सदस्य50 XP
- MLOps की पूर्व-आवश्यकताएँ100 XP
- MLOps के तत्व100 XP
2
MLOps लाइफ साइकल
दूसरे चैप्टर में, आप डिज़ाइन से लेकर डेवलपमेंट, डिप्लॉयमेंट, और ऑपरेशंस तक पूरे MLOps लाइफ साइकल के बारे में सीखेंगे। आप जानेंगे कि प्रोडक्टिव मशीन लर्निंग एप्लिकेशन के लिए मॉनिटरिंग क्यों आवश्यक है और हमें मशीन लर्निंग मॉडलों को नियमित रूप से फिर से ट्रेन क्यों करना पड़ता है।
3
MLOps: थ्योरी से प्रैक्टिस तक
तीसरे चैप्टर में, आप थ्योरी से आगे बढ़कर प्रैक्टिकल पहलुओं पर जाएँगे और मशीन लर्निंग मॉडल डिप्लॉय करने की मुख्य चुनौतियाँ और जोखिम समझेंगे। आप यह भी सीखेंगे कि MLOps टीमें सफलतापूर्वक कैसे ऑपरेट करती हैं और मैनेजमेंट सफलतापूर्वक मशीन लर्निंग को स्केल करने में क्या कर सकता है।
4
वास्तविक दुनिया में MLOps
अंतिम चैप्टर में, हम बेस्ट प्रैक्टिस और बचने योग्य गलतियों पर चर्चा करके आपके बिज़नेस की MLOps यात्रा को सफलतापूर्वक शुरू करने का तरीका दिखाएँगे। अंत में, आप MLOps परिपक्वता के अलग-अलग स्तरों की समीक्षा करेंगे और एक वास्तविक केस स्टडी के साथ कोर्स पूरा करेंगे जिसमें क्रिटिकल प्रोडक्शन प्रोसेस के लिए मशीन लर्निंग एप्लिकेशन का डिज़ाइन, डेवलपमेंट, और ऑपरेशन शामिल है।
R
बिज़नेस के लिए MLOps
कोर्स
पूरा

