Kurs
MLOps för företag
GrundläggandeKunskapsnivå
Uppdaterad 2025-01
TheoryMachine Learning3 tim14 videor45 Övningar3,150 XP3,854Intyg om genomförande
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
Omtyckt av lärande på tusentals företag
Utbildar du ett team?
Prova för företagKursbeskrivning
Upptäck MLOps för företag
Lär dig de viktigaste koncepten och metoderna inom MLOps, en framväxande uppsättning verktyg och tekniker för att automatisera och skala maskininlärningsapplikationer. Utveckling av maskininlärningsmodeller brukade vara en tidskrävande manuell uppgift, och de flesta modeller nådde aldrig produktion. Med MLOps kan företag effektivt skala upp och automatisera design, utveckling och drift av maskininlärningsmodeller.Lär dig använda Machine Learning Operations i ditt företag
Den här kursen lär dig vad MLOps är och hur du kan använda det för att bli ett fullt moget företag inom maskininlärning. Du kommer att lära dig om kraven för MLOps, verktygen, teknikerna och personerna som är involverade, samt hur du undviker vanliga fallgropar. Du börjar med att lära dig om de viktigaste delarna av MLOps och varför det är avgörande för företag som vill designa, utveckla och driftsätta flera maskininlärningsapplikationer.Utforska MLOps-livscykeln
Därefter utforskar du hela MLOps-livscykeln, från design till utveckling, driftsättning och drift. I kapitel 3 får du lära dig om de viktigaste utmaningarna och riskerna med att driftsätta maskininlärningsmodeller i praktiken. Slutligen kommer du att titta på bästa praxis och fallstudier för att framgångsrikt implementera MLOps i verkligheten.I slutet av kursen kommer du att ha en djup förståelse för hur man designar, utvecklar och driver maskininlärningsapplikationer i stor skala och kommer att kunna dra nytta av maskininlärningens påverkan på ditt företag.Förkunskapskrav
Machine Learning for Business1
Introduktion till MLOps
Det första kapitlet introducerar MLOps och varför det är nödvändigt för företag som vill designa, utveckla och driva flera maskininlärningsapplikationer samtidigt. Du lär dig om de viktigaste delarna av MLOps, som skalning och automatisering, vilka fördelar det medför och varför MLOps fortfarande är utmanande. Du utforskar också vad som krävs för att påbörja MLOps-resan, både ur ett teknologiskt och ett ledarskapsperspektiv.
2
MLOps-livscykeln
I det andra kapitlet lär du dig om hela MLOps-livscykeln – från design till utveckling, driftsättning och förvaltning. Du utforskar varför övervakning är avgörande för produktiva maskininlärningsapplikationer och varför vi regelbundet behöver träna om maskininlärningsmodeller.
3
MLOps: Från teori till praktik
I det tredje kapitlet går du från teori till praktik och undersöker de viktigaste utmaningarna och riskerna med att driftsätta maskininlärningsmodeller. Du lär dig också hur framgångsrika MLOps-team arbetar och vad ledningen kan göra för att underlätta skalning av maskininlärning.
4
MLOps i verkligheten
Det sista kapitlet visar hur du framgångsrikt kan starta din verksamhets MLOps-resa genom att gå igenom bästa praxis och fallgropar att undvika. Avslutningsvis undersöker du de olika mognadsnivåerna inom MLOps och avslutar kursen med en verklig fallstudie om design, utveckling och drift av en maskininlärningsapplikation för kritiska produktionsprocesser.
MLOps för företag
Kurs slutförd
Tjäna ett prestationsbevis
Lägg till det här beviset i din LinkedIn-profil, ditt CV eller din meritförteckningDela det i sociala medier och i din medarbetarutvärderingRegistrera dig nu
Gå med 19 miljoner lärande och börja MLOps för företag idag!
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.