Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
Upptäck MLOps för företag
Lär dig de viktigaste koncepten och metoderna inom MLOps, en framväxande uppsättning verktyg och tekniker för att automatisera och skala maskininlärningsapplikationer.Utveckling av maskininlärningsmodeller brukade vara en tidskrävande manuell uppgift, och de flesta modeller nådde aldrig produktion. Med MLOps kan företag effektivt skala upp och automatisera design, utveckling och drift av maskininlärningsmodeller.Lär dig använda Machine Learning Operations i ditt företag
Den här kursen lär dig vad MLOps är och hur du kan använda det för att bli ett fullt moget företag inom maskininlärning. Du kommer att lära dig om kraven för MLOps, verktygen, teknikerna och personerna som är involverade, samt hur du undviker vanliga fallgropar.Du börjar med att lära dig om de viktigaste delarna av MLOps och varför det är avgörande för företag som vill designa, utveckla och driftsätta flera maskininlärningsapplikationer.Utforska MLOps-livscykeln
Därefter utforskar du hela MLOps-livscykeln, från design till utveckling, driftsättning och drift. I kapitel 3 får du lära dig om de viktigaste utmaningarna och riskerna med att driftsätta maskininlärningsmodeller i praktiken.Slutligen kommer du att titta på bästa praxis och fallstudier för att framgångsrikt implementera MLOps i verkligheten.I slutet av kursen kommer du att ha en djup förståelse för hur man designar, utvecklar och driver maskininlärningsapplikationer i stor skala och kommer att kunna dra nytta av maskininlärningens påverkan på ditt företag.Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Introduktion till MLOps
Det första kapitlet introducerar MLOps och varför det är nödvändigt för företag som vill designa, utveckla och driva flera maskininlärningsapplikationer samtidigt. Du lär dig om de viktigaste delarna av MLOps, som skalning och automatisering, vilka fördelar det medför och varför MLOps fortfarande är utmanande. Du utforskar också vad som krävs för att påbörja MLOps-resan, både ur ett teknologiskt och ett ledarskapsperspektiv.
- Vad är MLOps?50 XP
- MLOps: en uppsättning metoder för att ...50 XP
- Vilka är kännetecknen för MLOps?100 XP
- Affärsskälen för MLOps50 XP
- Relevanta områden för MLOps50 XP
- Hur man investerar i MLOps50 XP
- Skäl att investera i MLOps100 XP
- Lägga grunden för MLOps50 XP
- MLOps-teamets medlemmar50 XP
- Förutsättningar för MLOps100 XP
- MLOps grundelement100 XP
2
MLOps-livscykeln
I det andra kapitlet lär du dig om hela MLOps-livscykeln – från design till utveckling, driftsättning och förvaltning. Du utforskar varför övervakning är avgörande för produktiva maskininlärningsapplikationer och varför vi regelbundet behöver träna om maskininlärningsmodeller.
3
MLOps: Från teori till praktik
I det tredje kapitlet går du från teori till praktik och undersöker de viktigaste utmaningarna och riskerna med att driftsätta maskininlärningsmodeller. Du lär dig också hur framgångsrika MLOps-team arbetar och vad ledningen kan göra för att underlätta skalning av maskininlärning.
4
MLOps i verkligheten
Det sista kapitlet visar hur du framgångsrikt kan starta din verksamhets MLOps-resa genom att gå igenom bästa praxis och fallgropar att undvika. Avslutningsvis undersöker du de olika mognadsnivåerna inom MLOps och avslutar kursen med en verklig fallstudie om design, utveckling och drift av en maskininlärningsapplikation för kritiska produktionsprocesser.
R
MLOps för företag
Kurs
slutförd
