Kurs
İş Dünyası için MLOps
TemelBeceri Seviyesi
Güncel 01.2025
TheoryMachine Learning3 sa14 video45 Egzersiz3,150 XP3,823Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?
İşletmeler için deneyinKurs Açıklaması
İşletmeler için MLOps'u keşfedin
Makine öğrenimi uygulamalarını otomatikleştirmek ve ölçeklendirmek için yeni ortaya çıkan bir dizi araç ve teknik olan MLOps'un temel kavramlarını ve uygulamalarını öğrenin. Makine öğrenimi modeli geliştirme eskiden uzun süren manuel bir işti ve çoğu model hiçbir zaman üretime geçemiyordu. MLOps ile işletmeler, makine öğrenimi modellerinin tasarımını, geliştirilmesini ve işletilmesini etkili bir şekilde ölçeklendirebilir ve otomatikleştirebilir.İşletmenizde Makine Öğrenimi Operasyonlarını Kullanmayı Öğrenin
Bu kurs size MLOps'un ne olduğunu ve onu nasıl kullanarak tam anlamıyla olgun bir makine öğrenimi şirketi haline gelebileceğinizi öğretecektir. MLOps için gereksinimler, kullanılan araçlar, teknikler ve ilgili kişiler hakkında bilgi edinecek ve yaygın tuzaklardan nasıl kaçınabileceğinizi öğreneceksiniz. MLOps'un temel unsurları ve birden fazla makine öğrenimi uygulaması tasarlamak, geliştirmek ve işletmek isteyen işletmeler için neden kritik öneme sahip olduğu hakkında bilgi edinerek başlayacaksınız.MLOps Yaşam Döngüsünü Keşfedin
Ardından, tasarımdan geliştirmeye, dağıtımdan operasyonlara kadar MLOps yaşam döngüsünün tamamını keşfedeceksiniz. 3. Bölümde, makine öğrenimi modellerini pratikte kullanmanın başlıca zorlukları ve riskleri hakkında bilgi edineceksiniz. Son olarak, MLOps'u gerçek dünyada başarıyla uygulamak için en iyi uygulamaları ve vaka çalışmalarını inceleyeceksiniz.Kursun sonunda, makine öğrenimi uygulamalarını büyük ölçekte nasıl tasarlayacağınızı, geliştireceğinizi ve çalıştıracağınızı derinlemesine anlayacak ve makine öğreniminin işiniz üzerindeki etkisinden yararlanabileceksiniz.Önkoşullar
Machine Learning for Business1
MLOps’a Giriş
Bu ilk bölümde MLOps’u ve aynı anda birden çok makine öğrenimi uygulamasını tasarlayıp geliştirip işletmek isteyen işletmeler için neden gerekli olduğunu öğreneceksin. Ölçekleme ve otomasyon gibi MLOps’un temel unsurlarını, sağladığı faydaları ve neden hâlâ zorlu olduğunu keşfedeceksin. Ayrıca MLOps yolculuğuna hem teknolojik hem de yönetsel açıdan başlamak için nelerin gerektiğini inceleyeceksin.
2
MLOps Yaşam Döngüsü
İkinci bölümde, tasarımdan geliştirmeye, devreye almaya ve işletime kadar tüm MLOps yaşam döngüsünü öğreneceksin. Verimli makine öğrenimi uygulamaları için izlemenin neden kritik olduğunu ve makine öğrenimi modellerini neden düzenli olarak yeniden eğitmemiz gerektiğini keşfedeceksin.
3
MLOps: Teoriden Pratiğe
Üçüncü bölümde teoriden pratiğe geçecek ve makine öğrenimi modellerini üretime almanın başlıca zorluklarını ve risklerini keşfedeceksin. Ayrıca MLOps ekiplerinin nasıl başarıyla çalıştığını ve yönetimin makine öğrenimini ölçeklendirmeyi desteklemek için neler yapabileceğini öğreneceksin.
4
Sahada MLOps
Son bölümde, en iyi uygulamaları ve kaçınılması gereken tuzakları tartışarak işletmenin MLOps yolculuğunu başarıyla nasıl başlatacağını göreceksin. Son olarak, MLOps olgunluk seviyelerini inceleyecek ve kritik üretim süreçleri için bir makine öğrenimi uygulamasını tasarlama, geliştirme ve işletme üzerine gerçek bir vaka çalışmasıyla kursu tamamlayacaksın.
İş Dünyası için MLOps
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve İş Dünyası için MLOps eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.