Tutoriales de Ciencia de Datos

Descubre insights accionables ocultos en datos de señal complejos filtrando ruido, eligiendo visualizaciones adecuadas, encontrando patrones en el dominio temporal y frecuencial y mucho más con procesamiento de señales.

Este tutorial de Apache Spark te introduce al procesamiento de big data, el análisis y el ML con PySpark.

Aprende sobre los arrays en R, incluida la indexación con ejemplos, además de la creación y suma de matrices y la función apply().

Practica la autocorrelación en R utilizando material del curso Introduction to Time Series Analysis de DataCamp.

Descubre por qué usar Amazon Web Services Elastic Compute Cloud (EC2) y cómo configurar un entorno básico de ciencia de datos en una instancia de Windows.

Practica habilidades básicas de programación en R usando material del curso gratuito de DataCamp Model a Quantitative Trading Strategy in R.

Aprende los fundamentos de Scala: sintaxis, cómo configurar el entorno y los tipos de datos más comunes.

Aprende los fundamentos de las bases de datos SQLite: desde los comandos punto de SQLite hasta un ejemplo de sus aplicaciones prácticas usando la línea de comandos.

Descubre cómo la distribución de Bernoulli capta resultados binarios y se aplica en todo, desde lanzar una moneda hasta predecir compras de clientes.

En este tutorial, aprenderás qué factores se tienen en cuenta antes de elegir tu plataforma de analítica, tanto a nivel de organización como individual.

Descubre cómo al aumentar la complejidad del modelo reduces el sesgo pero aumentas la varianza, creando una tensión inevitable entre subajuste y sobreajuste que determina si tu modelo generaliza a datos nuevos.

Aprende a mostrar de forma visual la relación entre dos variables, cómo interactúan entre sí y dónde se concentran los datos.