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Tutoriales de Ciencia de Datos
Avanza en tu carrera con nuestros tutoriales de ciencia de datos. Te guiamos paso a paso a través de las funciones y modelos de la ciencia de datos más exigentes.
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Tutorial de condicionales y control de flujo en R
Aprende a usar operadores relacionales para comparar objetos de R y operadores lógicos para combinar valores booleanos TRUE y FALSE. También crearás sentencias condicionales.
17 de septiembre de 2026
Guía completa de Databricks Lakehouse AI para data scientists
Este tutorial profundiza en el enfoque de Databricks hacia la IA y el machine learning en Databricks Lakehouse y presenta sus últimas funciones.
17 de septiembre de 2026
Guía rápida del paquete data.table de R
La guía rápida de data.table te ayuda a dominar la sintaxis de este paquete de R y a realizar manipulaciones de datos.
17 de septiembre de 2026
Data frames en R
Este tutorial toma material del curso Introduction to R for Finance de DataCamp y te permite practicar con data frames.
17 de septiembre de 2026
Errores comunes en ciencia de datos y cómo evitarlos
En este tutorial, aprenderás algunos de los errores que puedes encontrarte al trabajar en proyectos de ciencia de datos "en el mundo real".
17 de septiembre de 2026
La industria del data science: quién hace qué (infografía)
Esta infografía compara los roles de data scientists, data analysts, data architects, data engineers y más en la industria del data science.
17 de septiembre de 2026
Tutorial de reestructuración de datos en R
Aprende a reestructurar datos en R y a usar funciones como rbind(), cbind(), además de melt(), dcast() y, por último, la función de transposición.
17 de septiembre de 2026
Customer Lifetime Value
En este tutorial, aprende a calcular el customer lifetime value en Python.
17 de septiembre de 2026
Conjuntos de datos a partir de imágenes
Este tutorial te muestra cómo crear conjuntos de datos en formato CSV a partir de imágenes y usarlos para Data Science en tu portátil.
17 de septiembre de 2026
Tipos de datos en R
Aprende qué son los tipos de datos y por qué importan en un lenguaje de programación. En concreto, descubre cómo usar vectores, matrices, listas y data frames en R.
17 de septiembre de 2026
Preparación de datos con pandas
En este tutorial, aprenderás por qué es importante preprocesar los datos y cómo hacerlo con pandas.
17 de septiembre de 2026
Deep learning con Jupyter Notebooks en la nube
Este tutorial paso a paso te muestra cómo configurar y usar Jupyter Notebook en una instancia EC2 con GPU de Amazon Web Services (AWS) para deep learning.
17 de septiembre de 2026