Tutoriales de Ciencia de Datos

La regresión por pasos automatiza la selección de predictores con búsquedas hacia delante, hacia atrás y bidireccional, pero su sencillez conlleva riesgos de inestabilidad y sobreajuste.

Descubre la definición, fórmula, propiedades clave, coordenadas homogéneas y aplicaciones de las transformaciones afines en gráficos, visión por computador, robótica y preprocesamiento de datos.

La estadística F sirve para comprobar si un modelo explica la variación de los datos mejor que el azar. Esta guía explica qué significa, cómo se calcula y cómo interpretarla.

Descubre qué es la distribución lognormal, cómo se relaciona con la normal y dónde se aplica en finanzas, biología y machine learning.

Una visión práctica y matemática de los puntos de silla: en qué se diferencian de mínimos y máximos locales, cómo detectarlos con gradientes y la Hessiana, y por qué aparecen tan a menudo en optimización de alta dimensión y entrenamiento de redes neuronales.

A Scikit-Learn tutorial to using logistic regression and random forest models to predict which baseball players will be voted into the Hall of Fame

Descubre cómo los modelos de espacio de estados representan sistemas dinámicos usando estados ocultos y observaciones, incluidas las ecuaciones de estado y de observación, el filtrado de Kalman y sus aplicaciones en series temporales.

El estadístico t te ayuda a decidir si una diferencia en tus datos es relevante o solo variación aleatoria. Esta guía explica cómo funciona, cómo calcularlo y cómo usarlo en escenarios reales con ejemplos claros y paso a paso.

Obtén definiciones formales e intuitivas de las funciones lineales. Aprende a identificarlas con escenarios del mundo real.

Descubre qué es el arbitraje estadístico, cómo los traders cuantitativos detectan desalineaciones temporales de precios y cómo funcionan en la práctica estrategias como el pairs trading y la reversión a la media.

En este tutorial, descubre 10 utilidades muy prácticas de línea de comandos en PostgreSQL que te ayudarán a interactuar con bases de datos de forma eficiente.

Existen distintos tipos de gráficos en R, desde los más básicos hasta otros más complejos. Aquí veremos cómo crearlos.