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Tutoriales de Ciencia de Datos

Avanza en tu carrera con nuestros tutoriales de ciencia de datos. Te guiamos paso a paso a través de las funciones y modelos de la ciencia de datos más exigentes.
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Mapas de calor de distribuciones bivariantes en R

Aprende a mostrar de forma visual la relación entre dos variables, cómo interactúan entre sí y dónde se concentran los datos.

17 de septiembre de 2026

El equilibrio sesgo-varianza: cómo fallan los modelos en producción

Descubre cómo al aumentar la complejidad del modelo reduces el sesgo pero aumentas la varianza, creando una tensión inevitable entre subajuste y sobreajuste que determina si tu modelo generaliza a datos nuevos.

17 de septiembre de 2026

Tutorial de bootstrap en R

En este tutorial aprenderás a usar el paquete boot para obtener distintos tipos de intervalos de confianza con bootstrap.

17 de septiembre de 2026

Creación de canalizaciones de datos con R

Aprende a transformar y cargar (ETL) una canalización de datos desde cero con R y SQLite para recopilar tweets en tiempo real y guardarlos para análisis futuros.

17 de septiembre de 2026

Análisis de redes en R: medidas de centralidad

Explora qué es la centralidad, conoce los distintos tipos de medidas en análisis de redes y elige la más adecuada para una red dada.

17 de septiembre de 2026

Distribución de Bernoulli: guía completa con ejemplos

Descubre cómo la distribución de Bernoulli capta resultados binarios y se aplica en todo, desde lanzar una moneda hasta predecir compras de clientes.

17 de septiembre de 2026

CatBoost en machine learning: guía detallada

Descubre cómo CatBoost simplifica el manejo de datos categóricos con la función CatBoostClassifier(). Entiende las diferencias clave entre CatBoost y XGBoost para tomar decisiones informadas en tus proyectos de machine learning.

17 de septiembre de 2026

Entender la distancia de Chebyshev: guía completa

Descubre cómo la distancia de Chebyshev aporta un enfoque único a los problemas espaciales. Conoce sus aplicaciones en robótica, SIG y desarrollo de videojuegos con ejemplos en Python y R.

17 de septiembre de 2026

Análisis de clústeres en Tableau

Aprende a agrupar tus datos en Tableau con su herramienta de clustering integrada.

17 de septiembre de 2026

Análisis de contingencia con R

En este tutorial, verás con un ejemplo cómo funciona el "análisis de contingencia" o la "prueba de chi-cuadrado de independencia" y cómo realizarla de forma eficiente en R.

17 de septiembre de 2026

Entender la matriz de confusión en R

Este tutorial toma material del curso Machine Learning Toolbox de DataCamp y te permite practicar matrices de confusión en R.

17 de septiembre de 2026

Formato condicional en hojas de cálculo

Aprende a utilizar el formato condicional con una o varias condiciones y a colorear celdas según criterios personalizados con la ayuda de un conjunto de datos.

17 de septiembre de 2026