Tutoriales SQL

Aprende sobre bases de datos NoSQL: por qué NoSQL, en qué se diferencian de las bases de datos relacionales, los distintos tipos, y diseña tu propia base de datos NoSQL utilizando MongoDB.

Repasa tres métodos para añadir comentarios en SQL: comentarios de una sola línea, comentarios de varias líneas y comentarios en línea utilizando la siguiente sintaxis: --, /* y */.

Conoce los comandos DDL de SQL y cómo ayudan a definir y gestionar la estructura de los objetos de la base de datos.

Aprende más sobre el Lenguaje de Manipulación de Datos (DML), cómo se compara con el DQL y el DDL, y domina los comandos DML, incluidos SELECT, INSERT, DELETE y UPDATE.

La normalización de bases de datos es un proceso importante utilizado para organizar y estructurar bases de datos relacionales. Este proceso garantiza que los datos se almacenen de forma que se minimice la redundancia, se simplifiquen las consultas y se mejore la integridad de los datos.

Mejora tus habilidades SQL con el operador SQL PIVOT. Aprende a convertir filas en columnas para crear tablas dinámicas en SQL Server y Oracle.

Aprende a utilizar el operador EXISTS() de SQL para evaluar y filtrar subconsultas, con ejemplos, buenas prácticas y consejos para optimizar tus consultas.

Aprende a aplicar la cláusula LIMIT de SQL para filtrar datos. Domina el uso de la cláusula LIMIT en las bases de datos PostgreSQL y MySQL.

El operador SQL ENTRE ayuda a filtrar valores dentro de rangos específicos, lo que permite un análisis eficaz de los datos. Descubre sus diversas aplicaciones y todo su potencial.

El operador SQL IN te permite filtrar los resultados de la consulta para incluir sólo las filas que cumplan las condiciones especificadas. Explora todo su potencial y sus alternativas.

Explora cómo la función LAG() te permite acceder a filas anteriores de tu conjunto de datos, posibilitando el análisis de series temporales y las comparaciones de observaciones secuenciales.

En este tutorial, aprenderás a conectar Power BI a una base de datos de Microsoft SQL Server y a analizar los datos para obtener información.