Tutorías LLM

Aprende a ejecutar potentes modelos de decisión en local, explora el ecosistema de vLLM y crea tres proyectos prácticos con texto, imágenes y vídeos.

Usa Meta Muse Wonder y la API web de Olostep para comprobar afirmaciones médicas, explicar el razonamiento y mostrar de dónde sale la evidencia.

Un tutorial práctico de evaluación RAG en Python. Crea un dataset de evaluación, puntúalo con las 4 métricas clave de Ragas, añade una puerta de calidad en CI, genera preguntas sintéticas y haz seguimiento de las puntuaciones por commit para detectar a tiempo si falla la recuperación o la generación.

Sigue este tutorial de Computer Use de la Agents API de OpenAI para crear en Python un agente de QA que prueba un checkout en un navegador alojado y vuelve a probar la corrección en la misma sesión.

Aprende a crear un analista financiero de IA seguro con un sandbox alojado por OpenAI: desde subir datos financieros y ejecutar análisis con agentes hasta generar y descargar informes, gráficos y archivos de soporte.

Aprende a editar imágenes con Qwen Image 2.1 en un Colab con A100, guía los cambios con texto o dibujos y exporta los resultados seleccionados como un GIF.

Ejecuta un modelo MoE masivo en local combinando la VRAM de la GPU, la RAM del sistema, SGLang y KTransformers para una inferencia heterogénea CPU-GPU.

Crea un agente de respuesta a incidentes con GPT-6.1 Sol, la Agents API de OpenAI y un sandbox alojado para investigar incidentes, ejecutar comprobaciones y generar informes estructurados.

Los nodos hacen el trabajo, los bordes deciden qué se ejecuta después y el estado compartido transporta la información entre ellos. Este tutorial de ingeniería de grafos explica cuándo un grafo multiagente realmente supera a un bucle único y te guía para crear una canalización de investigador, redactor y revisor en LangGraph con un borde de reintento condicional.

Aprende a crear un agent harness de IA a medida con Python, bucles ReAct y estado duradero.

Aprende a pasar del acceso por suscripción a la API de Claude para garantizar un uso ininterrumpido de Claude en tus proyectos de codificación autónoma.

Descubre cómo los subagentes de Claude Code pueden explorar bases de código, planificar implementaciones y completar tareas de desarrollo en varios pasos con mínima supervisión.