Accéder au contenu principal

Cours

Analyser les données du recensement américain avec R

IntermédiaireNiveau de compétence

Actualisé 03/2023

Apprenez à visualiser et à explorer rapidement les données démographiques du Bureau du recensement des États-Unis à l'aide des outils tidyverse.

Commencer le cours gratuitement

RExploratory Data Analysis

4 h

17 vidéos

59 Exercices

5,050 XP

5,374

Certificat de formation

Apprécié par des utilisateurs provenant de milliers d'entreprises

Former une équipe ?

Essayez pour les entreprises

Description du cours

Dans de nombreux secteurs, les analystes s’appuient sur les données du United States Census Bureau. Dans ce cours, vous apprendrez à manipuler des données tabulaires et spatiales du recensement dans l’environnement R. Le cours met l’accent sur le package tidycensus pour récupérer les données du recensement décennal des États-Unis et de l’American Community Survey dans un format compatible avec le tidyverse, ainsi que sur le package tigris pour accéder aux données géographiques du recensement dans R. À la fin du cours, vous serez en mesure de visualiser et d’explorer rapidement les données démographiques du Census Bureau avec ggplot2 et d’autres outils du tidyverse, et de créer des cartes de données démographiques du recensement avec seulement quelques lignes de code R.

Prérequis

Introduction to the Tidyverse Visualizing Geospatial Data in R

1

Données du recensement dans R avec tidycensus

Dans ce chapitre, vous apprendrez les bases de l’utilisation des données du recensement dans R avec tidycensus. Vous récupérerez des données avec les fonctions de tidycensus, rechercherez des jeux de données et réaliserez un graphique simple.

Données du Census dans R : vue d’ensemble

Obtenir et définir votre clé d’API du Census

Récupérer des données du Census avec tidycensus

Fonctionnalités de base de tidycensus

Comprendre les options de tidycensus

Données tidy et wide dans tidycensus

Rechercher des données avec tidycensus

Charger des variables avec tidycensus

Explorer des variables avec les outils tidyverse

Visualiser des données du Census avec ggplot2

Comparer des zones géographiques avec des visualisations ggplot2

Personnaliser des visualisations ggplot2 de données ACS

Commencer le chapitre

2

Préparation des données du recensement américain

Dans ce chapitre, vous apprendrez à utiliser les outils du tidyverse pour préparer les données issues du US Census et de l’American Community Survey. Vous verrez également comment gérer les marges d’erreur dans l’ACS.

Tableaux et variables de synthèse dans tidycensus

Télécharger et afficher une table de données depuis l’ACS

Obtenir une variable de synthèse et calculer des pourcentages

Préparation des données du recensement avec les outils tidy

Trouver le groupe le plus important par comté

Recode des variables et calcul des sommes par groupe

Comparer des estimations de l’ACS sur plusieurs années

Travailler avec les marges d’erreur dans tidycensus

Examiner les marges d'erreur

Utiliser les fonctions de marge d’erreur dans tidycensus

Calcul des marges d’erreur par groupe

Visualiser les marges d’erreur de l’ACS

Exploration visuelle rapide des marges d'erreur de l'ACS

Personnaliser un graphique de marge d’erreur avec ggplot2

Commencer le chapitre

3

Données géographiques du recensement américain dans R

Dans ce chapitre, vous apprendrez à travailler avec les données géographiques du US Census Bureau dans R à l’aide du package R tigris.

Comprendre la géographie du recensement et les bases de tigris

Récupérer les fichiers de limites du Census avec tigris

Récupérer des entités géographiques avec tigris

Comprendre la structure des objets tigris

Personnaliser les options de tigris

Fichiers TIGER/Line et limites cartographiques

Récupérer des données sous forme d’objets simple features

Définir un répertoire de cache

Travailler avec des shapefiles historiques

Combiner et joindre des jeux de données géographiques du recensement

Combiner des jeux de données du même type tigris

Récupérer des données pour plusieurs États

Joindre des données depuis une autre table externe

Tracer des données avec tigris et ggplot2

Tracer des simple features avec geom_sf()

Personnaliser des graphiques avec geom_sf()

Commencer le chapitre

4

Cartographier les données du recensement américain

Dans ce chapitre, vous apprendrez à obtenir la géométrie des objets avec le package tidycensus, puis à utiliser ggplot2 et mapview pour créer des cartes statiques et interactives personnalisées des données du recensement américain.

Géométrie simple des entités et tidycensus

Récupérer une géométrie simple feature

Joindre des données de tigris et tidycensus

Décaler la géométrie de l’Alaska et d’Hawaï

Cartographier des données démographiques avec ggplot2

Réaliser une carte choroplèthe

Modifier les couleurs de la carte

Personnaliser le rendu de la carte

Cartographie démographique avancée

Cartes à symboles gradués

Cartes à facettes avec ggplot2

Visualisation interactive avec mapview

Flux de travail cartographiques avec tigris et tidycensus

Générer des points aléatoires avec sf

Obtenir des données pour la cartographie avec tigris

Créer une carte en densité de points avec ggplot2

Prochaines étapes pour travailler avec des données démographiques dans R

Commencer le chapitre

Analyser les données du recensement américain avec R

Cours
terminé

Obtenez un certificat de réussite

Ajoutez cette certification à votre profil LinkedIn, à votre CV ou à votre portfolio
Partagez-la sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performanceS'inscrire maintenant

Rejoignez plus de 19 millions d'utilisateurs et commencez Analyser les données du recensement américain avec R dès aujourd'hui !

Apprenez où que vous soyez avec l'application DataCamp

Progressez où que vous soyez grâce à nos cours conçus pour mobile et à nos défis quotidiens de 5 minutes.