Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Analystinnen und Analysten in vielen Branchen arbeiten mit Daten des United States Census Bureau. In diesem Kurs lernst du, wie du tabellarische und räumliche Census-Daten in R verarbeitest. Der Kurs konzentriert sich auf das Paket tidycensus, um Daten aus dem zehnjährlichen US Census und der American Community Survey in einem tidyverse-freundlichen Format zu beziehen, sowie auf das Paket tigris, um in R auf geografische Census-Daten zuzugreifen. Am Ende dieses Kurses kannst du demografische Daten des Census Bureau mit ggplot2 und anderen tidyverse-Tools schnell visualisieren und erkunden und mit nur wenigen Zeilen R-Code Karten mit demografischen Census-Daten erstellen.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Census-Daten in R mit tidycensus
In diesem Kapitel lernst du die Grundlagen der Arbeit mit Census-Daten in R mit tidycensus. Du beziehst Daten mit tidycensus-Funktionen, suchst nach Daten und erstellst ein einfaches Diagramm.
- Census-Daten in R: ein Überblick50 XP
- Census-API-Schlüssel abrufen und setzen100 XP
- Census-Daten mit tidycensus abrufen100 XP
- Grundlegende tidycensus-Funktionen50 XP
- tidycensus-Optionen verstehen100 XP
- Tidy- und Wide-Daten in tidycensus100 XP
- Daten mit tidycensus suchen50 XP
- Variablen in tidycensus laden100 XP
- Variablen mit tidyverse-Tools erkunden100 XP
- Census-Daten mit ggplot2 visualisieren50 XP
- Geografien mit ggplot2-Visualisierungen vergleichen100 XP
- Anpassen von ggplot2-Visualisierungen für ACS-Daten100 XP
2
US-Census-Daten aufbereiten
In diesem Kapitel lernst du, wie du mit tidyverse-Tools Daten aus dem US Census und der American Community Survey aufbereitest. Außerdem lernst du den Umgang mit Fehlermargen in der ACS.
3
US-Census-Geodaten in R
In diesem Kapitel lernst du, wie du mit geografischen Daten des US Census Bureau in R arbeitest, und zwar mit dem R-Paket tigris.
4
US-Census-Daten kartieren
In diesem Kapitel lernst du, wie du mit dem Paket tidycensus Geometrien von Features beziehst und mit ggplot2 und mapview individuell angepasste statische und interaktive Karten von US-Census-Daten erstellst.
R
US-Census-Daten in R analysieren
Kurs
abgeschlossen
