Build your ultimate AI agent
Deskripsi Kursus
Analis di berbagai industri mengandalkan data dari United States Census Bureau dalam pekerjaan mereka. Di kursus ini, Anda akan mempelajari cara bekerja dengan data tabular dan spasial Sensus di lingkungan R. Kursus ini berfokus pada paket tidycensus untuk memperoleh data dari Sensus AS sepuluh tahunan dan American Community Survey dalam format yang ramah tidyverse, serta paket tigris untuk mengakses data geografis Sensus di R. Pada akhir kursus, Anda akan dapat memvisualisasikan dan mengeksplorasi data demografis dari Census Bureau dengan cepat menggunakan ggplot2 dan alat tidyverse lainnya, serta membuat peta data demografis Sensus hanya dengan beberapa baris kode R.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Data Sensus di R dengan tidycensus
Pada bab ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar bekerja dengan data Sensus di R menggunakan tidycensus. Anda akan memperoleh data dengan fungsi-fungsi tidycensus, mencari data, dan membuat plot dasar.
- Data Sensus di R: gambaran umum50 XP
- Memperoleh dan menetapkan kunci API Census Anda100 XP
- Mendapatkan data Sensus dengan tidycensus100 XP
- Fungsionalitas dasar tidycensus50 XP
- Memahami opsi tidycensus100 XP
- Data tidy dan wide di tidycensus100 XP
- Mencari data dengan tidycensus50 XP
- Memuat variabel di tidycensus100 XP
- Menjelajahi variabel dengan alat tidyverse100 XP
- Memvisualisasikan data Sensus dengan ggplot250 XP
- Membandingkan wilayah geografis dengan visualisasi ggplot2100 XP
- Menyesuaikan visualisasi ggplot2 untuk data ACS100 XP
2
Pengolahan Data Sensus AS
Pada bab ini, Anda mempelajari cara menggunakan alat tidyverse untuk mengolah data dari US Census dan American Community Survey. Anda juga mempelajari cara menangani margin of error di ACS.
3
Data geografis Sensus AS di R
Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara bekerja dengan data geografis dari US Census Bureau di R menggunakan paket tigris untuk R.
4
Pemetaan Data Sensus AS
Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara memperoleh geometri fitur dengan paket tidycensus, serta menggunakan ggplot2 dan mapview untuk membuat peta statis dan interaktif yang disesuaikan dari data Sensus AS.
R
Menganalisis Data Sensus AS di R
Kursus
Selesai
