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Statisticien en R

Actualisé 03/2025
Le statisticien collecte et analyse des données et aide les entreprises à donner un sens aux données quantitatives, notamment en repérant les tendances et en faisant des prévisions.
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RProbabilités et statistiques52 h15,067

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Description du cursus

Statisticien en R

Libérez la puissance des statistiques avec R

Devenez statisticien et aidez à résoudre des problèmes du monde réel à travers les industries en maîtrisant les méthodes et les outils statistiques dans R. Dans ce cursus, vous apprendrez à collecter, analyser et tirer des conclusions précises à partir d'une grande variété d'ensembles de données. Acquérir une expérience pratique de l'exploration et de la modélisation des données, de l'interprétation des résultats et de la communication efficace de vos conclusions.

Compétences essentielles pour un statisticien

Tout au long du cursus, vous développerez des bases solides dans les domaines clés de la statistique, notamment :
  • Théorie des probabilités et variables aléatoires
  • Analyse de régression et modélisation prédictive
  • Techniques d'échantillonnage et conception de l'enquête
  • Tests d'hypothèses et inférence
  • Conception et analyse expérimentales
  • Analyse bayésienne des données
  • Analyse factorielle et variables latentes

Résoudre des problèmes complexes à l'aide de données réelles

Appliquez vos connaissances statistiques pour relever des défis authentiques dans les domaines de l'entreprise, de l'ingénierie et de la science. Apprenez à identifier les tendances, à faire des prévisions basées sur des données et à fournir des informations exploitables aux parties prenantes. En travaillant avec divers ensembles de données, vous acquerrez l'expérience pratique nécessaire pour exceller dans un poste de statisticien.

Tirer parti de R pour l'analyse statistique

R est le langage de programmation privilégié des statisticiens en raison de sa vaste collection de progiciels et d'outils statistiques. Dans ce cursus, vous apprendrez à utiliser les fonctionnalités de R pour rationaliser votre flux de travail et effectuer des analyses avancées. De la manipulation des données avec dplyr à la création de visualisations avec ggplot2, vous maîtriserez les outils essentiels du métier.

Faites progresser votre carrière en tant que statisticien

Les statisticiens sont très demandés dans tous les secteurs, avec des opportunités dans la finance, la santé, la technologie, etc. À l'issue de ce cursus, vous disposerez des compétences et du portefeuille nécessaires pour :
  • Postulez à des postes de statisticiens dans des entreprises de premier plan.
  • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour prendre des décisions fondées sur des données.
  • Communiquer les résultats statistiques à des publics techniques et non techniques.
  • Contribuer à la recherche et à l'innovation de pointe
  • Faites progresser votre carrière grâce à une expertise recherchée.
Que vous soyez un statisticien en herbe ou un professionnel cherchant à améliorer ses compétences, ce cursus vous apportera les connaissances et l'expérience pratique nécessaires pour réussir dans ce domaine.

Conditions préalables

Il n’y a pas de prérequis pour ce parcours
  • Course

    1

    Introduction aux statistiques en R

    Renforcez vos compétences en statistique : collectez, analysez et tirez des conclusions fiables à partir de vos données.

  • Course

    Prévoir les prix de l'immobilier et le taux de clics publicitaires en mettant en œuvre, analysant et interprétant l'analyse de régression dans R.

  • Course

    Maîtrisez l'échantillonnage pour obtenir des statistiques plus précises avec moins de données.

  • Course

    Apprenez à utiliser les tests d’hypothèse dans R : tests t, tests de proportion et tests du chi carré, et à savoir quand les appliquer.

  • Course

    Dans ce cours, vous découvrirez les principes fondamentaux de la conception expérimentale, un élément essentiel de toute analyse de données.

  • Course

    13

    Analyzing Survey Data in R

    Apprenez à concevoir des enquêtes en utilisant des structures courantes, puis visualisez et analysez les résultats.

  • Course

    Explorer les variables latentes, telles que la personnalité, à l'aide d'analyses factorielles exploratoires et confirmatoires.

  • Course

    Apprenez à tirer des conclusions sur une population à partir d'un échantillon de données grâce à un processus appelé inférence statistique.

  • Project

    Bonus

    How Environmental Factors Influence Wildlife Populations

    Explore habitat data using factor and survival analysis tools.

Statisticien en R
13 Cours
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