Cours
Introduction aux agents d’IA
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
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Découvrez les bases des agents d’IA, leurs composants et cas d’usage réels, le tout sans coder.
Intelligence artificielle
Cours sur la data, l’IA et le cloud
Maîtrisez les compétences qui font toute la différenceSuivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.
- Apprenez à votre rythme
- Gagnez en expérience pratique
- Des chapitres courts et digestes
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Cours
Éthique de l'IA
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
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Explorez les principes éthiques de l’IA : équité, réduction des biais et confiance dans le design responsable.
Intelligence artificielle
Cours
Introduction à l’IA pour le travail
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 34.2K
Découvrez ce quest lIA et comment lutiliser de manière responsable pour un travail plus intelligent et productif !
Intelligence artificielle
Cours
Comprendre la science des données
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- 25.3K
Une introduction à la science des données sans codage.
Datalphabétisation
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Comprendre le cloud
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- 4.8+
- 18.8K
Découvrez le cloud sans coder : maîtrisez les concepts clés, la terminologie et les outils incontournables.
Cloud
Cours
Comprendre l'intelligence artificielle
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 17.7K
Découvrez les bases de l’intelligence artificielle : machine learning, deep learning, NLP, IA générative et bien plus encore.
Intelligence artificielle
Cours
Présentation de l’ingénierie des données
- DébutantNiveau de compétence
- 4.9+
- 16.8K
Découvrez comment les ingénieurs de données posent les bases qui rendent possible la science des données. Vous naurez pas à coder !
Ingénierie des données
Cours
Présentation des données
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 14.7K
Explorez l’univers des données : types, structures, pyramide DICS, éthique et autres concepts fondamentaux dans ce cours pratique.
Datalphabétisation
Cours
Introduction à la maîtrise de la donnée
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Les données sont omniprésentes autour de nous, ce qui fait des compétences en gestion des données un atout essentiel au quotidien.
Datalphabétisation
Cours
Comprendre le machine learning
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 12.6K
Une introduction au machine learning sans codage.
Machine learning
Cours
Concepts des grands modèles de langage (LLM)
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 11K
Découvrez le potentiel des LLM grâce à notre cours sur les applications, les méthodes de formation, l’éthique et les dernières recherches.
Intelligence artificielle
Cours
Concepts d'IA générative
- DébutantNiveau de compétence
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Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.
Intelligence artificielle
Cours
Introduction aux statistiques
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 9.7K
Explorez les bases de la statistique : centre, dispersion, lois de probabilité et tests d’hypothèse, sans écrire une seule ligne de code.
Probabilités et statistiques
Cours
Communiquer des insights sur les données
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 8.4K
Les organisations axées sur les données s’appuient sur les insights pour inspirer l’action et impulser le changement.
Datalphabétisation
Cours
Comprendre la visualisation des données
- DébutantNiveau de compétence
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- 7.6K
Découvrez les bases de la visualisation de données grâce à une approche intuitive, sans écrire une seule ligne de code.
Visualisation des données
Cours
L'IA générative au service des entreprises
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 6.4K
Découvrez le rôle que joue lintelligence artificielle générative aujourdhui et celui qu’elle jouera à lavenir dans un environnement professionnel.
Intelligence artificielle
Cours
Concevoir des systèmes agentiques évolutifs
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 4.7K
Découvrez ce quil faut pour faire évoluer les agents IA, avec laide de frameworks tels que MCP et A2A.
Intelligence artificielle
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Principes clés du Data Storytelling
- DébutantNiveau de compétence
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- 4.6K
Perfectionnez vos compétences en narration avec les données et découvrez comment raconter des histoires qui inspirent le changement.
Datalphabétisation
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Introduction à la culture des données
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 4.4K
Apprenez les fondamentaux pour instaurer une culture de la donnée solide et durable dans votre organisation.
Datalphabétisation
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Implémentation IA en entreprise
- DébutantNiveau de compétence
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Créez de la valeur avec lIA : identifiez opportunités, réalisez des POC et élaborez votre stratégie.
Intelligence artificielle
Cours
Concepts de communication des données
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 4K
Personne n’aime les feuilles de calcul ! Donnez vie à vos données, améliorez vos présentations et transformez les données techniques en insights exploitables.
Datalphabétisation
Cours
Formuler des questions analytiques
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 3.9K
Apprenez à transformer des questions business en problématiques analytiques pertinentes et à choisir les solutions adaptées.
Datalphabétisation
Cours
Concepts liés aux entrepôts de données
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 3.8K
Ce cours introductif et conceptuel vous aidera à comprendre les principes fondamentaux du stockage de données.
Ingénierie des données
Cours
Étude de cas sur la culture des données : analyse du travail à distance
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 2.9K
Améliorez vos compétences en matière de culture des données en analysant les politiques relatives au télétravail.
Datalphabétisation
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Concepts MLOps
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 2.9K
Découvrez comment les MLOps permettent de passer des notebooks locaux aux modèles machine learning déployés en production, générant une vraie valeur.
Machine learning
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Introduction à la protection des données
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 2.9K
Maîtrisez les principes de confidentialité des données et implémentez des processus efficaces pour garantir sécurité et conformité.
Datalphabétisation
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Stratégie IA
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
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Alliez données, IA et objectifs métier pour bâtir une stratégie IA évolutive et performante.
Intelligence artificielle
Cours
Concepts LLMOps
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 2.7K
Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.
Intelligence artificielle
Cours
Concepts de gouvernance des données
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- 2.5K
Découvrez la gouvernance des data, explorez sa signification, son objectif et comment mettre en œuvre un cadre de gouvernance des données.
Gestion des données
Cours
Large Language Models for Business
- DébutantNiveau de compétence
- 4.8+
- 2.3K
Découvrez les grands modèles de langage (LLM) et leur impact sur le monde des affaires.
Intelligence artificielle
FAQs
Qu’est-ce que la data science ?
La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.
Comment puis-je apprendre la data science ?
Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.
Quelles sont les compétences requises pour la data science ?
En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.
En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?
À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.
Est-il intéressant de travailler dans la data science ?
Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.
Est-il difficile de devenir data scientist ?
Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.
La data science nécessite-t-elle du codage ?
Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.
Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?
Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.
Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?
Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.
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Progressez où que vous soyez grâce à nos cours conçus pour mobile et à nos défis quotidiens de 5 minutes.