मुख्य सामग्री पर जाएं

Claude Fable 5 बनाम Gemini 3.5 Flash: बेंचमार्क, कीमतें, और अधिक

कच्ची क्षमता में Claude Fable 5 हावी है, लेकिन Gemini 3.5 Flash एक हिस्से की कीमत और कई गुना स्पीड पर लगभग-फ्रंटियर प्रदर्शन देता है। और जानने के लिए पढ़ते रहें।
अद्यतन 11 जून 2026  · 9 मि॰ पढ़ना

यदि आप Claude Fable 5 (जो, पहले से बता दें, बस दो दिन पहले लॉन्च हुआ है) और Gemini 3.5 Flash के बीच तय कर रहे हैं, तो असल में आप इस बात पर निर्णय ले रहे हैं कि एक फ्रंटियर मॉडल कैसा होना चाहिए—इसकी दो अलग-अलग सोचों के बीच।

Claude Fable 5 Anthropic की क्षमता की छत है: अधिकांश बेंचमार्क पर सबसे शक्तिशाली सार्वजनिक रूप से उपलब्ध मॉडल, जिसकी कीमत $10/$50 प्रति मिलियन टोकन है, और जो एक क्लासिफायर सिस्टम में लिपटा है जो सेशन के बीच में ही संवेदनशील क्वेरीज़ को किसी दूसरे मॉडल पर रीरूट कर सकता है।

Gemini 3.5 Flash Google का स्पीड-लागत-बुद्धिमत्ता के मीठे संतुलन पर दांव है: “Flash” टियर का मॉडल जो कोडिंग और एजेंटिक बेंचमार्क पर Google के अपने बड़े Gemini 3.1 Pro से बेहतर है। यह तुलनात्मक फ्रंटियर मॉडलों से लगभग 4x तेज चलता है, और इसकी लागत $1.50/$9 प्रति मिलियन टोकन है—यानी, काफी कम महंगा।

इस लेख में, मैं इन दोनों मॉडलों की पाँच आयामों पर तुलना करूँगा:

  • कोडिंग और एजेंटिक प्रदर्शन
  • स्पीड और लेटेंसी
  • लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट कार्य
  • प्राइसिंग

यदि आप Fable 5 को OpenAI के फ्लैगशिप के मुकाबले तौल रहे हैं, तो जान लें कि हमारे पास एक अलग लेख है: Claude Fable 5 बनाम GPT-5.5

हम अपने पाठकों को AI की ताज़ा खबरों से अपडेट रखने के लिए The Median, हमारा निःशुल्क शुक्रवार न्यूज़लेटर, भेजते हैं जो हफ्ते की प्रमुख कहानियों का सार बताता है। ऊपर दिए गए लिंक पर क्लिक करें, सब्सक्राइब करें, और हर हफ्ते कुछ ही मिनटों में अपडेट रहें।

Claude Fable 5 क्या है?

Claude Fable 5 Anthropic का पहला Mythos-श्रेणी का मॉडल है जो सामान्य उपयोग के लिए उपलब्ध है। Fable 5 का आधारभूत मॉडल Claude Mythos 5 जैसा ही है, लेकिन यह सक्रिय सेफ्टी क्लासिफायर के साथ आता है: एक प्रोब सभी ट्रैफ़िक में आंतरिक सक्रियणों की निगरानी करता है, और फ़्लैग की गई रिक्वेस्ट को प्रशिक्षित LLM क्लासिफायर को एस्केलेट किया जाता है। ब्लॉक की गई रिक्वेस्ट्स को Claude Opus 4.8 पर रीरूट कर दिया जाता है।

Fable 5 लगभग हर परीक्षित बेंचमार्क पर अत्याधुनिक है, और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, नॉलेज वर्क, विज़न, और लंबी-होराइजन एजेंटिक कार्यों में बेहद सक्षम है। और भी यह कि, काम जितना लंबा और जटिल होता जाता है, पिछले Claude मॉडलों पर इसका बढ़त उतनी ही बढ़ती है। 

Gemini 3.5 Flash क्या है?

Gemini 3.5 Flash Google DeepMind का मई रिलीज़ है, जिसकी घोषणा Google I/O 2026 में नई Gemini 3.5 फैमिली के पहले मॉडल के रूप में हुई। “Flash” ब्रांडिंग के बावजूद, यह पारंपरिक अर्थों में बजट मॉडल नहीं है: यह कोडिंग और एजेंटिक सूट पर Google के अपने बड़े Gemini 3.1 Pro से बेहतर प्रदर्शन करता है, जबकि तुलनीय फ्रंटियर मॉडलों से लगभग 4x तेज चलता है।

Gemini 3.5 Flash एक रीजनिंग मॉडल है जिसमें कॉन्फिगर करने योग्य थिंकिंग-एफर्ट पैरामीटर हैं (minimal, low, medium, high)। (डिफ़ॉल्ट medium है, यदि आप सोच रहे थे।) मॉडल 1M-टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो, मल्टिमोडल इनपुट (टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, वीडियो, PDF) सपोर्ट करता है, और लगभग 280+ टोकन प्रति सेकंड की आउटपुट स्पीड देता है। Google ने लॉन्च डे पर ही इसे Gemini ऐप और सर्च के AI मोड में डिफ़ॉल्ट मॉडल बना दिया। हमें उम्मीद है कि Gemini 3.5 Pro भी जल्द ही आएगा।

एक बात ध्यान देने योग्य है: 3.5 Flash की प्रति-टोकन कीमत अपने पूर्ववर्ती Gemini 3 Flash ($0.50/$3.00) से लगभग 3x है। इसलिए, यह फ्लैगशिप्स की तुलना में सस्ता है, अपनी ही वंशावली की तुलना में नहीं। और क्योंकि थिंकिंग टोकन आउटपुट रेट पर बिल होते हैं, उच्च-प्रयास रीजनिंग वर्कलोड की लागत स्टिकर प्राइस से अधिक हो सकती है। यह ध्यान में रखने वाली बात है।

Claude Fable 5 बनाम Gemini 3.5 Flash: आमने-सामने तुलना

विवरण में जाने से पहले एक त्वरित सारांश। मैंने दो तालिकाएँ बनाई हैं: एक बेंचमार्क परिणामों के लिए और दूसरी प्राइसिंग, स्पीड, और एक्सेस जैसी व्यावहारिक बातों के लिए।

बेंचमार्क परिणाम

बेंचमार्क Claude Fable 5 Gemini 3.5 Flash
SWE-Bench Pro 80.3% 55.1% (पब्लिक)
Terminal-Bench 2.1 88.0%* 76.2%
Humanity's Last Exam (टूल्स के साथ) 64.5% Gemini 3.1 Pro से पीछे (सीधी तुलना योग्य नहीं)
OSWorld-Verified 85.0% प्रकाशित नहीं
MCP Atlas (मल्टी-टूल कोऑर्डिनेशन) प्रकाशित नहीं 83.6%

जैसा कि आप देख सकते हैं, जहाँ भी दोनों की सीधी तुलना के लिए आसान डेटा है, Claude Fable 5 सभी बेंचमार्क मुकाबलों में जीतता है।

प्राइसिंग, स्पीड, और एक्सेस

मैंने पहले भी कहा: Gemini 3.5 Flash के लिए प्राइसिंग निश्चित रूप से बेहतर है (काफी बेहतर)।

फ़ीचर Claude Fable 5 Gemini 3.5 Flash
API इनपुट प्राइसिंग (प्रति 1M टोकन) $10 $1.50
API आउटपुट प्राइसिंग (प्रति 1M टोकन) $50 $9.00
कैश्ड इनपुट प्राइसिंग $0.15 प्रति 1M (90% छूट)
आउटपुट स्पीड मानक फ्रंटियर-मॉडल लेटेंसी ~280+ टोकन/सेकंड, फ्रंटियर साथियों से ~4x तेज
कॉन्टेक्स्ट विंडो मल्टी-मिलियन-टोकन की लंबी चलने वाली एजेंटिक टास्क का दावा; 512K+ पर प्रकाशित MRCR नहीं 1M टोकन (1,048,576 इनपुट सीमा)
जनरल उपलब्धता सीमित (22 जून के बाद उपयोग क्रेडिट आवश्यक) हाँ (Gemini ऐप, AI Studio, Antigravity, API, सर्च में AI मोड)

कोडिंग और एजेंटिक प्रदर्शन

कोडिंग और एजेंटिक कार्य पर प्रदर्शन अलग से चर्चा करने योग्य है क्योंकि यहीं पर क्षमता का अंतर सबसे बड़ा है।

SWE-Bench Pro पर, जिसे आप पहली तालिका में देखते हैं, Fable 5 का स्कोर 80.3% है जबकि Gemini 3.5 Flash का पब्लिक सेट पर 55.1%। यह 25 अंक का अंतर है। जटिल कोडबेस पर रेपॉज़िटरी-स्तर की इंजीनियरिंग में यह वास्तविक फर्क है। संभवतः, Fable 5 अधिकांश समय वास्तविक GitHub इश्यूज़ को स्वायत्त रूप से सुलझा सकता है, और मुझे नहीं लगता कि आप Gemini 3.5 Flash के लिए यह बात उतनी निश्चितता से कह सकते हैं।

जहाँ Gemini 3.5 Flash जवाबी पकड़ दिखाता है, वह एजेंटिक थ्रूपुट में है, न कि एजेंटिक डेप्थ में। Flash को स्पष्ट रूप से पैरेलल एग्जीक्यूशन लूप्स, सब-एजेंट डिप्लॉयमेंट, और त्वरित इटरेशन के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है। MCP Atlas पर इसका 83.6% — एक मल्टी-टूल कोऑर्डिनेशन बेंचमार्क जहाँ यह GPT-5.5 के 75.3% को पीछे छोड़ता है — यह संकेत देता है कि मॉडल कई तेज़ टूल कॉल्स को ऑर्केस्ट्रेट करने के लिए बना है, न कि एक लंबी, गहन रीजनिंग चेन को थामे रहने के लिए। Google वास्तविक दुनिया के एजेंटिक परिदृश्यों में पिछले Flash वर्ज़नों की तुलना में महत्वपूर्ण टोकन-दक्षता लाभों की भी रिपोर्ट करता है।

इसे सही ढंग से सोचें: यदि आपके एजेंट को थोड़े कठिन चरणों के छोटे सेट पर गहराई से सोचने की ज़रूरत है (कॉम्प्लेक्स रिफैक्टर्स, आर्किटेक्चरल बदलाव, मुश्किल डिबगिंग), तो Fable 5 जीतता है। यदि आपके एजेंट को कई तेज, मध्यम-कठिन चरणों को पैरेलल में निष्पादित करना है (स्क्रैपिंग-और-सम्मरीकरण पाइपलाइंस, मल्टी-टूल ऑर्केस्ट्रेशन, उच्च-वॉल्यूम ट्रायेज), तो Flash की स्पीड और लागत प्रोफ़ाइल समझ में आती है।

स्पीड और लेटेंसी

Gemini 3.5 Flash लगभग 280+ टोकन प्रति सेकंड की आउटपुट देता है — जो सामान्य फ्रंटियर फ्लैगशिप्स से कई गुना तेज है। 

वहीं, Fable 5 को तेज मॉडल के रूप में पेश नहीं किया गया है। इसे उस मॉडल के रूप में पोज़िशन किया गया है जिसे आप तब इस्तेमाल करते हैं जब कार्य इतना कठिन हो कि आप उत्तर के लिए इंतज़ार करेंगे।

लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट प्रदर्शन

Gemini 3.5 Flash लगभग 1M-टोकन इनपुट कॉन्टेक्स्ट सपोर्ट करता है, और ऐतिहासिक रूप से Gemini लाइन लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट रिट्रीवल में मजबूत रही है। हालाँकि, रिपोर्ट्स के अनुसार Flash MRCR v2 पर Google के अपने Gemini 3.1 Pro से पीछे है।

Anthropic का दावा है कि Fable 5 लंबी चलने वाली टास्क में लाखों टोकन के पार केंद्रित रहता है और अपने ही नोट्स का उपयोग करके आउटपुट्स में सुधार करता है। लेकिन Anthropic ने 512K–1M रेंज में MRCR-स्टाइल स्कोर प्रकाशित नहीं किए हैं, इसलिए समान धरातल पर तुलना संभव नहीं है।

मिलियन-टोकन दस्तावेज़ समीक्षा के लिए, यहाँ किसी भी मॉडल की निर्णायक प्रकाशित बढ़त नहीं है। यदि लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट विश्वसनीयता आपका सबसे महत्वपूर्ण चर है, तो 512K–1M पर GPT-5.5 का प्रकाशित 74.0% MRCR v2 हमारा ध्यान खींचता है।

प्राइसिंग और उपलब्धता

प्राइसिंग में एक अंतर है। Fable 5 की कीमत प्रति मिलियन इनपुट टोकन $10 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $50 है। Gemini 3.5 Flash की क्रमशः $1.50 और $9.00 है, और इसमें प्रति मिलियन $0.15 पर कैश्ड इनपुट भी है, जो 90% छूट है। इनपुट पर Gemini 3.5 Flash लगभग छह-सात गुना और आउटपुट पर पाँच-छह गुना सस्ता है।

हालाँकि, प्राइसिंग कहानी उतनी सीधी नहीं होती: पहले जान लें कि Flash एक रीजनिंग मॉडल है जिसके थिंकिंग टोकन आउटपुट रेट पर बिल होते हैं, इसलिए उच्च-प्रयास रीजनिंग वर्कलोड अपेक्षित से कहीं अधिक आउटपुट टोकन खपा सकते हैं। अपने उपयोग-केस पर बेंचमार्क ज़रूर करें, यह मानकर न चलें कि Flash आपके लिए स्वतः सस्ता होगा। साथ ही, जब Fable 5 के क्लासिफायर किसी क्वेरी को रीरूट करते हैं, तो बिलिंग Opus 4.8 रेट ($5/$25) पर होती है, न कि Fable 5 रेट पर। हालांकि यह लागत पर संभवतः एक छोटा-सा नरमीकारी कारक है।

उपलब्धता दूसरी असमानता है। Gemini 3.5 Flash पहले दिन से ही Gemini ऐप, Google AI Studio, Antigravity, Gemini API, और सर्च के AI मोड में सामान्य रूप से उपलब्ध हो गया। Fable 5 की सब्सक्रिप्शन एक्सेस में एक क्लिफ है: Pro, Max, Team, और Enterprise सब्सक्राइबर्स को केवल 22 जून, 2026 तक ही मुफ्त एक्सेस था, जो तेज़ी से नज़दीक आ रहा है; इसके बाद मौजूदा सब्सक्रिप्शन के ऊपर उपयोग क्रेडिट आवश्यक होंगे।

Claude Fable 5 बनाम Gemini 3.5 Flash कब चुनें

निर्णय दो चरों पर आ टिकता है:

  • क्या आपके कार्य इतने कठिन हैं कि Fable 5 की ऊपरी सीमा की ज़रूरत पड़े
  • क्या स्पीड और प्रति-कॉल लागत आपकी अर्थव्यवस्था पर हावी हैं
उपयोग का मामला सिफारिश क्यों
जटिल कोडबेस पर रेपॉज़िटरी-स्तर सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग Claude Fable 5 SWE-Bench Pro पर 80.3% बनाम 55.1% का 25-पॉइंट अंतर वास्तविक क्षमता भिन्नता दर्शाता है
हाई-वॉल्यूम, लेटेंसी-सेंसिटिव एजेंटिक पाइपलाइंस Gemini 3.5 Flash ~280+ टोक/सेक आउटपुट, पैरेलल सब-एजेंट एग्जीक्यूशन, और 5–7x कम टोकन लागत हज़ारों कॉल्स में कंपाउंड होती है
इंटरएक्टिव कंज़्यूमर प्रोडक्ट्स और चैट UX Gemini 3.5 Flash 4x स्पीड एडवांटेज अपने आप में प्रोडक्ट फ़ीचर है; Fable 5 की लेटेंसी और प्राइसिंग हाई-फ़्रीक्वेंसी कंज़्यूमर उपयोग के अनुरूप नहीं
जटिल फाइनेंस और नॉलेज वर्क Claude Fable 5 Hebbia के फाइनेंस बेंचमार्क और टूल्स के साथ Humanity's Last Exam (64.5%) में अग्रणी
कई सेवाओं में मल्टी-टूल ऑर्केस्ट्रेशन Gemini 3.5 Flash MCP Atlas पर 83.6% फ्रंटियर मॉडलों में सबसे मजबूत प्रकाशित मल्टी-टूल कोऑर्डिनेशन स्कोर है
मल्टिमोडल पाइपलाइंस (वीडियो, ऑडियो, PDF इनपुट) Gemini 3.5 Flash टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, वीडियो, और PDF में नैटिव मल्टिमोडल इनपुट
शून्य डेटा रिटेंशन की मांग वाली विनियमित इंडस्ट्रीज़ Gemini 3.5 Flash Fable 5 का अनिवार्य 30-दिन रिटेंशन कुछ एंटरप्राइज़ के लिए सख्त बाधा है

Claude Fable 5 चुनें यदि...

  • आपका प्राथमिक उपयोग-केस रेपॉज़िटरी-स्तर सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग है
  • आपको जटिल विश्लेषणात्मक कार्यों पर उपलब्ध उच्चतम सीमा चाहिए — फाइनेंस, बहुविषयी रीजनिंग, लंबी-होराइजन एजेंटिक टास्क — और लेटेंसी गौण है।
  • आपका काम साइबरसिक्योरिटी, बायोलॉजी, या केमिस्ट्री से सटा नहीं है, इसलिए क्लासिफायर रीरूट्स आपके सेशन्स को संभवतः प्रभावित नहीं करेंगे।

Gemini 3.5 Flash चुनें यदि...

  • आपकी इकॉनॉमिक्स वॉल्यूम से संचालित हैं: रोज़ाना हज़ारों कॉल्स जहाँ लागत का अंतर खर्च को कई गुना बढ़ा देता है।
  • स्पीड प्रोडक्ट आवश्यकता है — इंटरएक्टिव UX, रीयल-टाइम एजेंट्स, या ऐसी पाइपलाइंस जहाँ कई टूल कॉल्स में कुल वॉल-क्लॉक समय प्रति-स्टेप गहराई से अधिक मायने रखता है।
  • आपको एक ही मॉडल में व्यापक मल्टिमोडल इनपुट (वीडियो, ऑडियो, PDF) चाहिए।
  • आपकी एंटरप्राइज़ डेटा पॉलिसी Fable 5 के अनिवार्य 30-दिन रिटेंशन को स्वीकार नहीं कर सकती, या आपको ऐसा मॉडल चाहिए जो पाइपलाइन के बीच में चुपचाप स्वैप न हो।

अंतिम विचार

यह सच में सेब-से-सेब तुलना नहीं है। Fable 5 और Gemini 3.5 Flash बाज़ार में अलग-अलग स्थान घेरते हैं: एक क्षमता की छत है जिसमें कुछ घर्षण जुड़ा है, दूसरा कम ऊपरी-सीमा के साथ दक्षता की सीमा है।

यदि कठिन कार्यों पर कच्ची क्षमता ही आपका एकमात्र चर है, तो Fable 5 निर्णायक रूप से जीतता है। लेकिन Flash का वैल्यू प्रपोज़िशन “कम दाम में लगभग उतना ही अच्छा” नहीं है। मैं इसे कम करके नहीं आंकना चाहता: यह लगभग-फ्रंटियर बुद्धिमत्ता है जो इतनी तेज़ और सस्ती डिलीवर होती है कि उन जगहों पर भी उपयोग हो सकती है जहाँ Fable 5 आर्थिक रूप से व्यवहार्य ही नहीं था।

विषय

DataCamp के साथ सीखें

course

Large Language Models (LLMs) Concepts

2 घंटा
99.1K
Discover the full potential of LLMs with our conceptual course covering LLM applications, training methodologies, ethical considerations, and latest research.
विस्तृत जानकारी देखेंRight Arrow
कोर्स शुरू करें
और देखेंRight Arrow