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pandas 2.0 में गोता लगाएँ—यह आवश्यक डेटा विश्लेषण लाइब्रेरी का नवीनतम अपडेट है—जिसमें PyArrow इंटिग्रेशन, nullable डेटा टाइप्स, और बेहतर परफॉर्मेंस व दक्षता के लिए non-nanosecond datetime रेज़ोल्यूशन जैसी नई खूबियाँ शामिल हैं।

डेटा भूमिकाओं के लिए पर्सोना-आधारित लर्निंग जर्नी कंपनी-व्यापी डेटा अपस्किलिंग के बारे में सोचने का नया तरीका है। यहां बताया गया है कि अपनी कंपनी के प्रशिक्षण कार्यक्रम को संरचित करने के लिए पर्सोना का उपयोग कैसे करें।

DataCamp ने वैश्विक AI साक्षरता में मौजूद तात्कालिक कमी को दूर करने के लिए Mark Cuban Foundation के साथ साझेदारी का विस्तार किया।

PL/SQL इंटरव्यू की तैयारी करें: फंक्शंस, ट्रिगर्स, डायनेमिक SQL, एरर हैंडलिंग, सर्वोत्तम प्रथाएँ, और वास्तविक-जीवन परिदृश्य-आधारित प्रश्न।

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