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कोर्स विवरण
यह पाठ्यक्रम आपको दिनांक और समय डेटा को संभालने के लिए PostgreSQL का उपयोग करना सिखाता है। आप फ़ंक्शनों और कॉल्स के बारे में सीखेंगे, ताकि आप इस डेटा को पार्स और मैनिपुलेट कर सकें, गणनाएँ कर सकें, और विंडो फ़ंक्शनों का उपयोग कर सकें।
आप विभिन्न दिनांक और समय डेटा प्रकारों के बारे में सीखेंगे और उनके बीच रूपांतरण करना, उनकी सूक्ष्मता में हेरफेर करना, तथा गणनाएँ करना सीखेंगे, जिसमें समुच्चयन, विभाजन, और चल औसत शामिल हैं। ये अंतर्दृष्टियाँ आपको मौजूदा टाइम सीरीज़ डेटा में मूल्य जोड़ने में मदद करेंगी।
आप इन तकनीकों को वास्तविक दुनिया के डेटा पर लागू करेंगे ताकि तापमान का विश्लेषण कर सकें, ट्रेन समय-सारिणियों को देख सकें, और यह समीक्षा कर सकें कि समाचार लेखों की लोकप्रियता समय के साथ कैसे बदल सकती है।
समय श्रृंखला डेटा के साथ काम करें
आप विभिन्न दिनांक और समय डेटा प्रकारों के बारे में सीखेंगे और उनके बीच रूपांतरण करना, उनकी सूक्ष्मता में हेरफेर करना, तथा गणनाएँ करना सीखेंगे, जिसमें समुच्चयन, विभाजन, और चल औसत शामिल हैं। ये अंतर्दृष्टियाँ आपको मौजूदा टाइम सीरीज़ डेटा में मूल्य जोड़ने में मदद करेंगी।
वास्तविक-विश्व डेटा पर टाइम सीरीज़ विश्लेषण लागू करें
आप इन तकनीकों को वास्तविक दुनिया के डेटा पर लागू करेंगे ताकि तापमान का विश्लेषण कर सकें, ट्रेन समय-सारिणियों को देख सकें, और यह समीक्षा कर सकें कि समाचार लेखों की लोकप्रियता समय के साथ कैसे बदल सकती है।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
PostgreSQL में Date और Time डेटा का परिचय
इस अध्याय में, आपको date और time डेटा टाइप्स से परिचित कराया जाएगा। आप सीखेंगे कि text और numeric डेटा को date और time फॉर्मेट में कैसे कन्वर्ट करें—और उल्टा कन्वर्ज़न कैसे करें!
- डेट और टाइम डेटा टाइप्स का परिचय50 XP
- PostgreSQL डेटा टाइप्स50 XP
- टेबल में समय INSERT करें100 XP
- टाइम ज़ोन जानकारी के साथ काम करना50 XP
- टाइम ज़ोन खोजें100 XP
- किसी दूसरे टाइम ज़ोन में कनवर्ट करें100 XP
- date, time, और text के बीच कन्वर्ज़न50 XP
- Dates को cast करना100 XP
- तारीखें कन्वर्ट करना100 XP
- दिनांक और समय को कन्वर्ट करना100 XP
2
Time Series के साथ काम करना
अब बारी है बारीकियों की। इस अध्याय में, आप अपने time series रिपोर्ट्स की granularity सेट करना सीखेंगे। इसके बाद आप जोड़ना, घटाना और aggregation करना समझेंगे ताकि time series डेटा का विश्लेषण कर सकें।
3
Time Series डेटा के विश्लेषण के लिए Window Functions का उपयोग
इस अध्याय में, आप window functions के साथ काम करेंगे। आप partitions और partitioning के बारे में सीखना शुरू करेंगे और समझेंगे कि ये window functions के साथ कैसे काम करते हैं। आप रैंकिंग करते समय शीर्ष आइटम्स ढूँढ़ पाएँगे।
4
Running Totals और Moving Averages की गणना
अंतिम अध्याय में, आप अपनी स्किल्स को और आगे बढ़ाएँगे—running total, running average, और moving average की गणना करके—ताकि time series analysis को बेहतर बना सकें।
S
PostgreSQL में Time Series Analysis
कोर्स
पूर्ण
