Seiring organisasi menjalankan transformasi digital dan data untuk tetap kompetitif di dunia yang kian digital, mereka harus membekali karyawan dengan keterampilan dan alat untuk memanfaatkan volume data yang sangat besar sebaik mungkin.
Jika ada satu bahasa universal yang menjadi inti industri data, maka jawabannya adalah SQL. SQL, jika didemokratisasi, merupakan pengungkit kuat untuk mentransformasi organisasi menjadi perusahaan yang berbasis data.
Apa itu SQL?
SQL (diucapkan sebagai ‘Sequel’ atau ‘S-Q-L’) adalah singkatan dari Structured Query Language. Ini adalah bahasa kueri yang kuat yang memungkinkan pengguna menelusuri sejumlah besar data dan mengekstrak informasi relevan untuk analisis.
Sejak dikembangkan pada 1970-an, SQL menjadi alat penting bagi praktisi data untuk mengakses dan memanipulasi data terstruktur secara skalabel dan efisien. Beberapa faktor mendorong popularitas dan pentingnya yang terus meningkat:
-
Sintaksnya yang sederhana dengan kata-kata bahasa Inggris umum membuatnya mudah dipelajari dan dipahami.
-
Kebanyakan organisasi menggunakan basis data relasional untuk menyimpan dan memproses data terstruktur, dan SQL adalah alat ideal yang dirancang untuk berinteraksi dengan struktur basis data tersebut.
-
SQL dapat menangani volume data besar dengan langkah dan upaya minimal, dan analisis ini dapat dengan mudah direplikasi dengan menjalankan ulang skrip kueri yang disimpan.
SQL di industri
Berdasarkan Stack Overflow Developer Survey 2021 terbaru, SQL adalah teknologi keempat paling populer di antara banyak alat terkenal dan tetap menjadi bahasa teratas untuk manajemen basis data.
Manfaat SQL terlihat jelas ketika melihat raksasa teknologi seperti Amazon, Google, dan Microsoft yang semuanya menggunakan SQL untuk mengelola sistem basis data mereka.
Popularitasnya menjangkau perusahaan dari berbagai ukuran dan bidang, bukan hanya perusahaan besar. Melihat lowongan pekerjaan di Indeed dan LinkedIn menunjukkan bahwa SQL tetap menjadi salah satu keterampilan yang paling dicari untuk peran terkait data di seluruh industri.
Seberapa bermanfaat SQL?
Mari lihat beberapa contoh bagaimana SQL dapat bermanfaat bagi Anda dan organisasi Anda.
1. Mengotomatisasi alur kerja dan analisis
Hampir semua organisasi akrab dengan perangkat lunak spreadsheet seperti Microsoft Excel. Mengingat luasnya penggunaan dan sejarah Excel, banyak karyawan di perusahaan Anda sudah mahir menggunakan perintah dan alat Excel tingkat lanjut (seperti VBA) untuk analisis data.
SQL adalah perpanjangan yang mudah dan mudah diakses dari Excel karena dapat menjalankan semua fungsi spreadsheet Excel dan lebih banyak lagi. Misalnya, klausa JOIN di SQL memberikan hasil yang sama seperti VLOOKUP di Excel. Keakraban pengguna Excel dengan data dalam format tabel juga memudahkan SQL untuk dipelajari dan diadopsi.
Baik VBA maupun SQL adalah alat skrip yang dapat membantu mengotomatisasi alur kerja data dan ekstraksi wawasan melalui analisis data yang berulang. Keunggulan SQL adalah sintaksnya yang intuitif berbasis kata-kata bahasa Inggris, sehingga lebih mudah digunakan dibandingkan penulisan rumus yang lebih rumit di VBA.
Misalkan sebuah layanan streaming film ingin menampilkan nama dan tanggal rilis film yang dirilis setelah tahun 2000. Tim dapat dengan cepat memperoleh jawaban atas pertanyaan ini dengan kueri SQL sederhana:
Struktur bahasa SQL yang sederhana terlihat dari kueri di atas, dengan penggunaan kata-kata bahasa Inggris sehari-hari seperti SELECT, FROM, dan WHERE.
Excel dan SQL menawarkan kekuatan dan manfaat yang berbeda, sehingga memiliki kedua alat tersebut dalam perangkat data membuat tim sangat efektif dalam menangani dan mengotomatisasi beragam tugas data yang melibatkan basis data relasional.
2. Manipulasi dataset besar yang cepat dan efektif
Perangkat lunak spreadsheet tradisional seperti Excel bekerja baik dengan dataset berukuran kecil hingga menengah, tetapi masalah muncul saat menangani volume data yang sangat besar. Program Excel bisa menjadi sangat lambat (bahkan mogok) jika Anda membuka dan memproses dataset besar (mis. >100.000 baris) di dalamnya, sehingga tidak layak untuk analisis skala besar.
Di sinilah SQL menjadi penyelamat. Baik ada seratus maupun satu juta rekaman, SQL siap memproses dataset dengan hampir ukuran apa pun. SQL dirancang untuk memanipulasi dataset besar dengan cepat dan andal, sehingga analis dapat menemukan dan mengekstrak data secara efisien.
Karena kecepatan dan ketangguhannya, SQL masih menjadi bahasa kueri andalan untuk berinteraksi dengan gudang data dan platform modern yang menyimpan volume data masif.
3. Menjawab pertanyaan bisnis yang sulit
Organisasi perlu terus-menerus menjawab pertanyaan bisnis yang menantang sebagai bagian dari pertumbuhan bisnis mereka. Seiring dengan membeludaknya volume data yang disimpan perusahaan di era digital, perlu ada sistem kueri agar mereka dapat memperoleh wawasan komprehensif dari berbagai sumber data.
Keunggulan SQL adalah kemampuannya untuk dengan mudah mengekstrak dan memanipulasi volume data besar yang disimpan di beberapa tabel. Berbeda dengan perangkat lunak spreadsheet, di mana Anda harus membuka setiap lembar secara terpisah untuk mengambil data, SQL dapat dengan mudah menggabungkan data dari berbagai tabel basis data relasional sebelum menjalankan kueri secara efisien pada data yang telah digabungkan.
Misalnya, anggaplah bisnis layanan antar makanan Anda menjalankan kampanye pemasaran di kanal makanan populer yang meningkat intensitasnya setiap minggu sepanjang bulan Juni. Pertanyaan bisnisnya: Berapa pendapatan per minggu yang kami capai sepanjang minggu-minggu di bulan Juni?
Kueri SQL berikut dapat membantu menjawab pertanyaan bisnis tersebut:
Kueri SQL ini menggabungkan dua tabel (orders dan meals) dengan klausa JOIN lalu mengelompokkan data berdasarkan minggu transaksi.
Lebih lanjut, kueri SQL terperinci seperti di atas dapat dengan mudah disimpan dan dibagikan kepada rekan kerja lain, sehingga memastikan replikabilitas analisis yang komprehensif.
Mendemokratisasi Data Science dengan SQL
PwC Global Data and Analytics Survey mengungkapkan bahwa organisasi berbasis data tiga kali lebih mungkin melaporkan peningkatan signifikan dalam pengambilan keputusan melalui data science. Namun, meski terjadi ledakan data yang dikumpulkan dalam beberapa tahun terakhir, banyak organisasi belum siap untuk belajar dari data mereka secara efisien dan efektif.
SQL adalah alat ideal untuk mendemokratisasi data science di sebuah organisasi karena merupakan bahasa yang mudah dan intuitif yang bahkan orang non-teknis pun dapat dengan cepat pelajari dan terapkan.
Meski hanya segelintir karyawan yang mempelajari kueri SQL dasar untuk analitik swalayan, organisasi dapat berharap melihat peningkatan dalam menjawab pertanyaan bisnis secara efektif dengan data. Dengan keterampilan data yang berharga ini, perusahaan akan berada di jalur untuk meraih hasil bisnis positif dengan beroperasi sebagai perusahaan berbasis data.
