Com as organizações avançando em jornadas de transformação digital e de dados para se manterem competitivas em um mundo cada vez mais digital, é essencial capacitar os colaboradores com habilidades e ferramentas para aproveitar ao máximo os grandes volumes de dados.
Se existe uma linguagem universal no coração do mundo dos dados, a SQL é a resposta. Quando democratizada, SQL é um poderoso motor para transformar uma organização em uma empresa orientada por dados.
O que é SQL?
SQL (pronuncia-se “Sequel” ou “S-Q-L”) significa Structured Query Language. É uma linguagem de consulta poderosa que permite buscar grandes quantidades de dados e extrair informações relevantes para análise.
Desde sua criação na década de 1970, a SQL é uma ferramenta indispensável para profissionais de dados acessarem e manipularem dados estruturados de forma escalável e eficiente. Alguns fatores sustentam sua popularidade e importância crescentes:
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Sua sintaxe simples, com palavras comuns do inglês, facilita o aprendizado e a compreensão.
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A maioria das organizações usa bancos de dados relacionais para armazenar e processar dados estruturados, e a SQL é a ferramenta ideal para interagir com esse tipo de estrutura.
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A SQL lida com grandes volumes de dados com poucos passos e esforço, e essas análises podem ser facilmente replicadas ao executar novamente os scripts de consulta salvos.
SQL no mercado
Segundo a mais recente Stack Overflow Developer Survey de 2021, SQL é a quarta tecnologia mais popular entre diversas ferramentas conhecidas e continua sendo a linguagem número 1 para gerenciamento de bancos de dados.
A utilidade da SQL fica clara quando vemos que gigantes de tecnologia como Amazon, Google e Microsoft usam SQL para gerenciar seus sistemas de banco de dados.
Sua popularidade se estende a empresas de todos os portes e setores, não apenas às grandes. Uma olhada nas vagas do Indeed e do LinkedIn mostra que SQL segue entre as habilidades mais demandadas para funções relacionadas a dados em todo o mercado.
Como a SQL é útil?
Veja alguns exemplos de como a SQL pode ser valiosa para você e para sua organização.
1. Automação de fluxos de trabalho e análises
Praticamente todas as organizações conhecem planilhas como o Microsoft Excel. Dada a ampla adoção do Excel, muitas pessoas na sua empresa já dominam comandos e recursos avançados (como VBA) para análise de dados.
SQL é uma extensão natural e acessível ao Excel porque executa tudo o que as planilhas fazem — e vai além. Por exemplo, as cláusulas JOIN da SQL entregam o mesmo resultado do PROCV (VLOOKUP) no Excel. A familiaridade dos usuários de Excel com dados em formato tabular também torna a SQL mais fácil de aprender e adotar.
VBA e SQL são ferramentas de script que ajudam a automatizar fluxos de dados e a extração de insights por meio de análises repetíveis. A vantagem da SQL é ter uma sintaxe intuitiva baseada em palavras do inglês, tornando seu uso mais simples do que a escrita de fórmulas mais complexas em VBA.
Suponha que um serviço de streaming de filmes queira exibir o nome e a data de lançamento de filmes lançados após 2000. O time consegue responder rapidamente com uma consulta SQL simples:
A estrutura simples da linguagem SQL fica evidente na consulta acima, com o uso de palavras do dia a dia como SELECT, FROM e WHERE.
Excel e SQL oferecem forças e benefícios diferentes; por isso, ter ambas as ferramentas no kit de dados torna o time muito mais eficaz para lidar e automatizar uma ampla gama de tarefas envolvendo bancos de dados relacionais.
2. Manipulação rápida e eficaz de grandes volumes de dados
Planilhas tradicionais como o Excel funcionam bem com conjuntos de dados pequenos a médios, mas o problema aparece ao lidar com volumes muito grandes. O Excel pode ficar extremamente lento (ou até travar) ao abrir e processar bases grandes (por exemplo, >100.000 linhas), o que inviabiliza análises em escala.
É aí que a SQL salva o dia. Seja com cem ou um milhão de registros, a SQL está pronta para processar bases de praticamente qualquer tamanho. Ela foi projetada para manipular grandes volumes de dados de forma rápida e robusta, permitindo que analistas localizem e extraiam informações com eficiência.
Pela velocidade e rigor, a SQL continua sendo a linguagem padrão para consultar data warehouses e plataformas modernas que armazenam volumes massivos de dados.
3. Responder a perguntas de negócio complexas
As organizações precisam responder constantemente a perguntas desafiadoras para sustentar o crescimento. Com o aumento do volume de dados armazenados na era digital, é necessário um sistema de consultas que permita extrair insights abrangentes de diferentes fontes.
O grande trunfo da SQL é extrair e manipular, com facilidade, grandes volumes de dados distribuídos em múltiplas tabelas. Diferente das planilhas, em que você precisa abrir cada aba separadamente para buscar os dados, a SQL combina informações de diferentes tabelas de bancos relacionais e executa consultas de forma eficiente sobre os dados já integrados.
Por exemplo, imagine que seu app de delivery fez uma campanha de marketing em canais populares de gastronomia, intensificando as ações ao longo das semanas de junho. A pergunta de negócio é: Qual foi a receita semanal obtida ao longo das semanas de junho?
A consulta SQL abaixo ajuda a responder a essa pergunta:
Essa consulta SQL junta duas tabelas (orders e meals) com cláusulas JOIN e, em seguida, agrupa os dados por semana das transações.
Além disso, consultas detalhadas como essa podem ser facilmente salvas e compartilhadas com colegas, garantindo a reprodutibilidade de análises completas.
Democratizando data science com SQL
A PwC Global Data and Analytics Survey revelou que organizações orientadas por dados têm três vezes mais chances de relatar melhorias significativas na tomada de decisão por meio de data science. Porém, mesmo com a explosão de dados coletados nos últimos anos, muitas empresas ainda não estão prontas para aprender com seus dados de forma ágil e eficaz.
SQL é a ferramenta ideal para democratizar data science dentro da organização, pois é uma linguagem simples e intuitiva que até quem não é técnico consegue aprender e aplicar rapidamente.
Mesmo que apenas algumas pessoas aprendam consultas básicas de SQL para análises self-service, a empresa já tende a melhorar a forma como responde a perguntas de negócio com dados. Com essas habilidades valiosas em mãos, as organizações avançam rumo aos resultados positivos de operar como uma companhia orientada por dados.
