3 lý do mọi đội ngũ nên học SQL

Khi các tổ chức bước vào lộ trình chuyển đổi số và dữ liệu để duy trì lợi thế cạnh tranh trong một thế giới ngày càng số hóa, họ phải trang bị cho nhân viên những kỹ năng và công cụ để khai thác tốt nhất khối lượng dữ liệu khổng lồ.

Nếu có một ngôn ngữ chung nằm ở trung tâm của ngành dữ liệu, thì SQL chính là câu trả lời. Khi được phổ cập rộng rãi, SQL trở thành một công cụ mạnh mẽ giúp chuyển đổi một tổ chức thành một doanh nghiệp lấy dữ liệu làm trọng tâm.

SQL là gì?

SQL (phát âm là ‘Sequel’ hoặc ‘S-Q-L’) là viết tắt của Structured Query Language (Ngôn ngữ Truy vấn Có cấu trúc). Đây là một ngôn ngữ truy vấn mạnh mẽ cho phép người dùng tìm kiếm qua lượng dữ liệu lớn và trích xuất thông tin phù hợp để phân tích.

Kể từ khi ra đời vào những năm 1970, SQL đã là công cụ không thể thiếu để các chuyên gia dữ liệu truy cập và thao tác dữ liệu có cấu trúc theo cách hiệu quả và có khả năng mở rộng. Nhiều yếu tố thúc đẩy mức độ phổ biến và tầm quan trọng ngày càng tăng của nó:

• Cú pháp đơn giản với các từ tiếng Anh thông dụng giúp dễ học và dễ hiểu.

• Hầu hết tổ chức sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ để lưu trữ và xử lý dữ liệu có cấu trúc, và SQL là công cụ lý tưởng được thiết kế để tương tác với các cấu trúc cơ sở dữ liệu như vậy.

• SQL có thể xử lý khối lượng dữ liệu lớn chỉ với vài bước và ít nỗ lực, và các phân tích này có thể dễ dàng lặp lại bằng cách chạy lại các tập lệnh truy vấn đã lưu.

SQL trong ngành

Dựa trên Khảo sát Nhà phát triển Stack Overflow 2021 mới nhất, SQL là công nghệ phổ biến thứ tư trong số nhiều công cụ nổi tiếng và vẫn là ngôn ngữ hàng đầu cho quản trị cơ sở dữ liệu.

Tính hữu dụng của SQL trở nên rõ ràng khi thấy các tập đoàn công nghệ như Amazon, Google và Microsoft đều sử dụng SQL để quản lý hệ thống cơ sở dữ liệu của họ.

Mức độ phổ biến của nó trải rộng ở các công ty thuộc mọi quy mô và lĩnh vực, không chỉ các tập đoàn lớn. Quan sát các tin tuyển dụng trên Indeed và LinkedIn cho thấy SQL vẫn là một trong những kỹ năng được săn đón nhiều nhất cho các vai trò liên quan đến dữ liệu trong toàn ngành.

SQL hữu ích như thế nào?

Hãy cùng xem một số ví dụ về cách SQL có thể hữu ích cho bạn và tổ chức của bạn.

1. Tự động hóa quy trình làm việc và phân tích

Hầu như tất cả tổ chức đều quen thuộc với phần mềm bảng tính như Microsoft Excel. Nhờ mức độ phổ biến và lịch sử của Excel, nhiều nhân viên trong công ty bạn đã thành thạo các lệnh và công cụ Excel nâng cao (như VBA) cho phân tích dữ liệu.

SQL là phần mở rộng dễ học và dễ tiếp cận của Excel vì nó có thể thực thi tất cả các chức năng bảng tính của Excel và còn nhiều hơn thế. Ví dụ, các mệnh đề JOIN của SQL mang lại kết quả tương tự như VLOOKUP trong Excel. Việc người dùng Excel quen với dữ liệu ở dạng bảng cũng giúp học và áp dụng SQL dễ dàng hơn.

Cả VBA và SQL đều là công cụ viết kịch bản giúp tự động hóa quy trình dữ liệu và trích xuất insight thông qua phân tích dữ liệu có thể lặp lại. Lợi thế của SQL là cú pháp trực quan dựa trên các từ tiếng Anh, dễ sử dụng hơn so với việc viết công thức phức tạp trong VBA.

Giả sử một dịch vụ phát trực tuyến phim muốn hiển thị tên và ngày phát hành của các bộ phim ra mắt sau năm 2000. Nhóm có thể nhanh chóng tìm câu trả lời cho câu hỏi này bằng một truy vấn SQL đơn giản:

Cấu trúc ngôn ngữ đơn giản của SQL thể hiện rõ trong truy vấn trên, với việc sử dụng các từ tiếng Anh thường ngày như SELECT, FROM và WHERE.

Excel và SQL mang lại những thế mạnh và lợi ích khác nhau, vì vậy sở hữu cả hai công cụ trong bộ công cụ dữ liệu giúp đội ngũ xử lý và tự động hóa hiệu quả nhiều tác vụ dữ liệu liên quan đến cơ sở dữ liệu quan hệ.

2. Xử lý nhanh và hiệu quả các tập dữ liệu lớn

Phần mềm bảng tính truyền thống như Excel hoạt động tốt với các tập dữ liệu nhỏ đến trung bình, nhưng vấn đề nảy sinh khi xử lý lượng dữ liệu khổng lồ. Excel có thể trở nên chậm chạp (thậm chí treo máy) nếu bạn mở và xử lý các tập dữ liệu lớn (ví dụ >100.000 hàng), khiến nó không phù hợp cho phân tích quy mô lớn.

Đây là lúc SQL phát huy tác dụng. Dù có một trăm hay một triệu bản ghi, SQL đều được trang bị tốt để xử lý các tập dữ liệu hầu như ở mọi quy mô. SQL được thiết kế để thao tác các tập dữ liệu lớn một cách nhanh chóng và vững chắc, cho phép nhà phân tích định vị và trích xuất dữ liệu hiệu quả.

Nhờ tốc độ và tính nghiêm ngặt, SQL vẫn là ngôn ngữ truy vấn ưu tiên để tương tác với các kho dữ liệu và nền tảng hiện đại lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ.

3. Trả lời các câu hỏi kinh doanh khó

Các tổ chức cần liên tục trả lời những câu hỏi kinh doanh thách thức trong quá trình phát triển. Cùng với khối lượng dữ liệu bùng nổ mà các công ty lưu trữ trong kỷ nguyên số, họ cần có một hệ thống truy vấn để rút ra insight toàn diện từ các nguồn dữ liệu khác nhau.

Điểm hay của SQL là có thể dễ dàng trích xuất và thao tác lượng dữ liệu lớn được lưu trữ trên nhiều bảng. Khác với phần mềm bảng tính, nơi bạn phải mở từng trang tính để lấy dữ liệu, SQL có thể kết hợp dữ liệu từ các bảng trong cơ sở dữ liệu quan hệ rồi chạy truy vấn hiệu quả trên dữ liệu đã hợp nhất.

Ví dụ, giả sử doanh nghiệp giao đồ ăn của bạn triển khai một chiến dịch tiếp thị trên các kênh ẩm thực phổ biến, tăng dần theo từng tuần trong suốt tháng 6. Câu hỏi kinh doanh là: Chúng ta đạt doanh thu mỗi tuần như thế nào trong các tuần của tháng 6?

Truy vấn SQL sau đây có thể giúp trả lời câu hỏi kinh doanh:

Truy vấn SQL này kết hợp hai bảng (orders và meals) bằng các mệnh đề JOIN, sau đó nhóm dữ liệu theo tuần giao dịch.

Hơn nữa, các truy vấn SQL chi tiết như trên có thể dễ dàng lưu và chia sẻ với đồng nghiệp, từ đó đảm bảo khả năng lặp lại của các phân tích toàn diện.

Phổ cập khoa học dữ liệu với SQL

Khảo sát Toàn cầu về Dữ liệu và Phân tích của PwC cho thấy các tổ chức lấy dữ liệu làm trọng tâm có khả năng báo cáo những cải thiện đáng kể trong ra quyết định nhờ khoa học dữ liệu cao gấp ba lần. Tuy nhiên, dù dữ liệu thu thập bùng nổ trong những năm gần đây, nhiều tổ chức vẫn chưa sẵn sàng học hỏi từ dữ liệu một cách hiệu quả.

SQL là công cụ lý tưởng để phổ cập khoa học dữ liệu trong tổ chức vì đây là ngôn ngữ dễ và trực quan mà ngay cả người không chuyên kỹ thuật cũng có thể nhanh chóng học và áp dụng.

Ngay cả khi chỉ một số ít nhân viên học các truy vấn SQL cơ bản để tự phục vụ phân tích, tổ chức vẫn có thể kỳ vọng cải thiện khả năng trả lời hiệu quả các câu hỏi kinh doanh bằng dữ liệu. Với những kỹ năng dữ liệu giá trị này, doanh nghiệp sẽ tiến gần hơn đến việc đạt được các kết quả kinh doanh tích cực khi vận hành như một công ty lấy dữ liệu làm trọng tâm.