Con organizaciones inmersas en transformaciones digitales y de datos para mantenerse competitivas en un mundo cada vez más digital, es clave dotar a los equipos de habilidades y herramientas para aprovechar al máximo los enormes volúmenes de datos.
Si hubiera un lenguaje universal en el corazón del sector de los datos, la respuesta sería SQL. Democratizado, SQL es un potente habilitador para convertir cualquier organización en una empresa basada en datos.
¿Qué es SQL?
SQL (se pronuncia «Sí-kuel» o «S-Q-L») significa Structured Query Language. Es un lenguaje de consulta muy potente que permite buscar entre grandes volúmenes de datos y extraer información relevante para el análisis.
Desde su desarrollo en la década de 1970, SQL ha sido una herramienta esencial para que los profesionales de datos accedan y manipulen datos estructurados de forma escalable y eficiente. Varios factores explican su creciente popularidad e importancia:
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Su sintaxis sencilla, basada en palabras comunes en inglés, facilita aprenderlo y entenderlo.
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La mayoría de las organizaciones usan bases de datos relacionales para almacenar y procesar datos estructurados, y SQL es la herramienta idónea para interactuar con estas estructuras.
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SQL maneja grandes volúmenes de datos con pocos pasos y esfuerzo, y estos análisis pueden replicarse fácilmente volviendo a ejecutar las consultas guardadas.
SQL en la industria
Según la última encuesta de desarrolladores de Stack Overflow de 2021, SQL es la cuarta tecnología más popular entre muchas herramientas conocidas y sigue siendo el lenguaje principal para la gestión de bases de datos.
La utilidad de SQL salta a la vista si pensamos que gigantes tecnológicos como Amazon, Google y Microsoft lo usan para gestionar sus sistemas de bases de datos.
Su popularidad abarca empresas de todos los tamaños y sectores, no solo grandes corporaciones. Si miras las ofertas de empleo en Indeed y LinkedIn, verás que SQL sigue siendo una de las habilidades más demandadas para roles relacionados con datos en toda la industria.
¿Para qué sirve SQL?
Veamos algunos ejemplos de cómo SQL puede ser útil para ti y para tu organización.
1. Automatizar flujos de trabajo y análisis
Casi todas las organizaciones están familiarizadas con las hojas de cálculo como Microsoft Excel. Dada su implantación e historia, muchas personas en tu empresa dominan funciones y herramientas avanzadas de Excel (como VBA) para análisis de datos.
SQL es una extensión natural y accesible a Excel porque puede ejecutar todas las funciones de la hoja de cálculo y mucho más. Por ejemplo, las cláusulas JOIN de SQL ofrecen el mismo resultado que VLOOKUP en Excel. Además, la familiaridad de los usuarios de Excel con los datos en formato de tabla facilita que SQL se pueda aprender y adoptar rápidamente.
Tanto VBA como SQL son lenguajes de scripting que ayudan a automatizar flujos de trabajo y la extracción de insights mediante análisis repetibles. La ventaja de SQL es su sintaxis intuitiva basada en palabras en inglés, lo que lo hace más sencillo de usar que la escritura de fórmulas complejas en VBA.
Imagina que una plataforma de streaming quiere mostrar el nombre y la fecha de estreno de las películas lanzadas después del año 2000. El equipo puede obtener la respuesta con una consulta SQL muy simple:
La sencillez del lenguaje de SQL se aprecia en la consulta anterior, con el uso de palabras comunes como SELECT, FROM y WHERE.
Excel y SQL ofrecen fortalezas y beneficios distintos, así que contar con ambos en tu caja de herramientas hace que el equipo sea mucho más eficaz para gestionar y automatizar tareas de datos con bases de datos relacionales.
2. Manipulación rápida y eficaz de grandes volúmenes de datos
Las hojas de cálculo tradicionales como Excel funcionan bien con datos pequeños o medianos, pero el problema llega con volúmenes muy grandes. Excel puede volverse desesperadamente lento (o incluso bloquearse) si abres y procesas datasets grandes (p. ej., más de 100.000 filas), lo que hace inviable el análisis a gran escala.
Aquí es donde SQL marca la diferencia. Haya cien o un millón de registros, SQL está preparado para procesar conjuntos de datos de prácticamente cualquier tamaño. Está diseñado para manipular grandes volúmenes de datos de forma rápida y robusta, permitiendo a los analistas localizar y extraer información con eficiencia.
Por su velocidad y solidez, SQL sigue siendo el lenguaje de consulta de referencia para interactuar con data warehouses y plataformas modernas que almacenan cantidades masivas de datos.
3. Responder a preguntas de negocio complejas
Las organizaciones deben responder continuamente a preguntas exigentes para impulsar su crecimiento. Con el auge de los datos almacenados en la era digital, necesitan un sistema de consultas que les permita obtener insights completos a partir de distintas fuentes.
La gran ventaja de SQL es que puede extraer y manipular con facilidad grandes volúmenes de datos almacenados en múltiples tablas. A diferencia de una hoja de cálculo, donde tienes que abrir cada pestaña por separado para recuperar datos, SQL combina datos de diferentes tablas de una base de datos relacional y ejecuta la consulta de forma eficiente sobre el conjunto unificado.
Por ejemplo, imagina que tu negocio de reparto de comida lanzó una campaña de marketing en canales gastronómicos populares que fue ganando intensidad semana a semana durante junio. La pregunta de negocio es: ¿Cuántos ingresos por semana generamos a lo largo de las semanas de junio?
La siguiente consulta en SQL puede ayudarte a responderla:
Esta consulta une dos tablas (orders y meals) con cláusulas JOIN y luego agrupa los datos por la semana de las transacciones.
Además, consultas detalladas como esta pueden guardarse y compartirse fácilmente con el equipo, garantizando la reproducibilidad de análisis completos.
Democratizar la ciencia de datos con SQL
La PwC Global Data and Analytics Survey reveló que las empresas basadas en datos tienen tres veces más probabilidades de reportar mejoras significativas en la toma de decisiones gracias a la ciencia de datos. Sin embargo, pese a la explosión de datos recopilados en los últimos años, muchas organizaciones aún no están preparadas para aprender de sus datos de manera ágil y eficaz.
SQL es la herramienta ideal para democratizar la ciencia de datos en una organización porque es un lenguaje sencillo e intuitivo que incluso perfiles no técnicos pueden aprender y aplicar rápidamente.
Aunque solo unas pocas personas aprendan consultas básicas de SQL para analítica de autoservicio, la organización ya notará mejoras a la hora de responder preguntas de negocio con datos. Con estas valiosas habilidades, las empresas estarán en el camino de obtener los beneficios de operar como una compañía basada en datos.
