Kurumlar, giderek daha dijital hale gelen bir dünyada rekabetçi kalmak için dijital ve veri dönüşümlerine başlarken, çalışanlarını devasa veri hacimlerinden en iyi şekilde yararlanacak beceri ve araçlarla donatmalıdır.
Veri endüstrisinin merkezinde tek bir evrensel dil varsa, cevap SQL’dir. Yaygınlaştırıldığında SQL, bir kurumu veri odaklı bir işletmeye dönüştürmede güçlü bir kolaylaştırıcıdır.
SQL nedir?
SQL (‘Sequel’ ya da ‘S-Q-L’ olarak telaffuz edilir), Yapılandırılmış Sorgu Dili anlamına gelir. Kullanıcıların büyük miktardaki veriyi taramasına ve analiz için ilgili bilgileri çıkarmasına olanak tanıyan güçlü bir sorgulama dilidir.
1970’lerdeki geliştirilmesinden bu yana SQL, yapılandırılmış verilere ölçeklenebilir ve verimli bir şekilde erişmek ve onları işlemek için veri uzmanlarının temel aracı olmuştur. Sürekli artan popülaritesini ve önemini birkaç etken besler:
-
Yaygın İngilizce kelimeler içeren basit söz dizimi, öğrenmeyi ve anlamayı kolaylaştırır.
-
Çoğu kuruluş, yapılandırılmış veriyi depolamak ve işlemek için ilişkisel veritabanları kullanır ve SQL böyle veritabanı yapılarıyla etkileşim kurmak için tasarlanmış ideal araçtır.
-
SQL, büyük veri hacimlerini minimum adım ve çabayla işleyebilir ve bu analizler, kaydedilmiş sorgu betiklerini yeniden çalıştırarak kolayca tekrarlanabilir.
Sektörde SQL
2021 Stack Overflow Developer Survey’in son sonuçlarına göre SQL, birçok tanınmış araç arasında dördüncü en popüler teknoloji olup veritabanı yönetimi için en üst dil konumunu korumaktadır.
Amazon, Google ve Microsoft gibi teknoloji devlerinin veritabanı sistemlerini yönetmek için SQL kullanıyor olması, SQL’in faydasını açıkça ortaya koyar.
Popülaritesi yalnızca büyük işletmelerle sınırlı değildir; her büyüklükte ve sektördeki şirketlere yayılmıştır. Indeed ve LinkedIn’deki iş ilanlarına bakıldığında, SQL’in sektör genelinde veriyle ilgili roller için en çok talep edilen becerilerden biri olmaya devam ettiği görülmektedir.
SQL nasıl fayda sağlar?
SQL’in size ve kuruluşunuza nasıl fayda sağlayabileceğine dair birkaç örneğe bakalım.
1. İş akışları ve analizlerin otomasyonu
Hemen her kuruluş, Microsoft Excel gibi elektronik tablo yazılımlarına aşinadır. Excel’in yaygınlığı ve geçmişi göz önüne alındığında, şirketinizdeki pek çok çalışan veri analizi için gelişmiş Excel komut ve araçlarında (ör. VBA) zaten yetkindir.
SQL, Excel’e kolay ve erişilebilir bir tamamlayıcıdır; çünkü Excel’deki tüm elektronik tablo işlevlerini ve daha fazlasını gerçekleştirebilir. Örneğin, SQL’in JOIN ifadeleri Excel’deki VLOOKUP ile aynı sonucu verir. Excel kullanıcılarının tablolu verilere aşina olması, SQL’in öğrenilmesini ve benimsenmesini de kolaylaştırır.
Hem VBA hem de SQL, yinelenebilir veri analizi yoluyla veri iş akışlarını ve içgörü çıkarımını otomatikleştirmeye yardımcı olan betik araçlarıdır. SQL’in avantajı, İngilizce kelimelere dayalı sezgisel bir sözdizimine sahip olmasıdır; bu da onu, VBA’daki daha karmaşık formül yazımına göre kullanımı daha kolay kılar.
Bir film yayınlama hizmetinin, 2000 sonrası yayımlanan filmlerin adını ve çıkış tarihini göstermek istediğini varsayalım. Ekip bu sorunun yanıtını basit bir SQL sorgusuyla hızla elde edebilir:
Yukarıdaki sorgudan da görüleceği üzere SQL’in dil yapısı basittir; SELECT, FROM ve WHERE gibi gündelik İngilizce kelimeler kullanılır.
Excel ve SQL farklı güçlü yönler ve avantajlar sunar; bu nedenle veri araç setinde her iki aracın da bulunması, ekibi ilişkisel veritabanlarını içeren çok çeşitli veri görevlerini etkili şekilde yürütme ve otomatikleştirme konusunda son derece yetkin kılar.
2. Büyük veri kümelerinin hızlı ve etkili şekilde işlenmesi
Excel gibi geleneksel elektronik tablo yazılımları küçük ve orta boyutlu veri kümelerinde iyi çalışır, ancak sorun çok büyük veri hacimleriyle uğraşırken ortaya çıkar. Büyük veri kümelerini (ör. >100.000 satır) açıp işlerseniz Excel son derece yavaşlayabilir (hatta çökebilir), bu da geniş ölçekli analizler için sürdürülemez hale getirir.
İşte SQL tam burada imdada yetişir. Kayıt sayısı yüz de olsa bir milyon da olsa, SQL neredeyse her boyuttaki veri kümelerini işlemeye son derece uygundur. SQL, büyük veri kümelerini hızlı ve sağlam bir şekilde işlemek üzere tasarlanmıştır; bu sayede analistler veriyi verimli bir şekilde tespit edip çıkarabilir.
Hızı ve sağlamlığı sayesinde SQL, büyük veri hacimlerini depolayan modern veri ambarları ve platformlarla etkileşimde hâlâ başvurulan sorgulama dilidir.
3. Zorlayıcı iş sorularına yanıt verin
Kuruluşlar, büyümenin bir parçası olarak sürekli zorlu iş sorularını yanıtlamak zorundadır. Dijital çağda şirketlerin depoladığı veri hacimleri artarken, farklı veri kaynaklarından kapsamlı içgörüler elde edebilmeleri için bir sorgu sistemine ihtiyaç vardır.
SQL’in güzelliği, birden çok tabloda depolanan büyük veri hacimlerini kolayca çıkarıp işleyebilmesidir. Veriyi almak için her sayfayı ayrı ayrı açmanız gereken elektronik tablo yazılımlarının aksine, SQL farklı ilişkisel veritabanı tablolarından veriyi rahatlıkla birleştirir ve ardından birleştirilmiş veri üzerinde sorguyu verimli şekilde çalıştırır.
Örneğin, yemek teslimatı işinizin, Haziran ayı boyunca haftalık olarak artan popüler yemek kanallarında bir pazarlama kampanyası yürüttüğünü varsayalım. İş sorusu şu: Haziran ayı haftaları boyunca haftalık bazda ne kadar gelir elde ettik?
Aşağıdaki SQL sorgusu bu iş sorusunu yanıtlamaya yardımcı olabilir:
Bu SQL sorgusu, JOIN ifadeleriyle iki tabloyu (orders ve meals) birleştirir ve ardından verileri işlem haftasına göre gruplar.
Ayrıca, yukarıdaki gibi ayrıntılı SQL sorguları kolayca kaydedilip diğer meslektaşlarla paylaşılabilir; böylece kapsamlı analizlerin tekrarlanabilirliği sağlanır.
SQL ile Veri Bilimini Demokratikleştirmek
PwC Global Data and Analytics Survey, veri odaklı kuruluşların, veri bilimi sayesinde karar alma süreçlerinde kayda değer iyileşmeleri rapor etme olasılığının üç kat daha fazla olduğunu ortaya koydu. Ancak son yıllarda toplanan verilerdeki patlamaya rağmen, birçok kuruluş verilerinden verimli ve etkili şekilde öğrenmeye hazır değil.
SQL, teknik olmayan kişilerin bile hızla öğrenip uygulayabileceği, kolay ve sezgisel bir dil olduğu için bir kuruluşta veri bilimini demokratikleştirmek adına ideal araçtır.
Yalnızca birkaç çalışanın bile self-servis analitik için temel SQL sorgularını öğrenmesi, kuruluşun veriyle iş sorularına etkin biçimde yanıt verme becerisinde iyileşme görülmesini sağlayabilir. Bu değerli veri becerileri yerleştiğinde, işletmeler veri odaklı bir şirket olarak faaliyet göstermenin olumlu iş sonuçlarına ulaşma yolunda ilerleyecektir.
