हर टीम को SQL सीखने के 3 कारण

जैसे-जैसे संगठन अधिक डिजिटल दुनिया में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए डिजिटल और डेटा ट्रांसफॉर्मेशन पर काम कर रहे हैं, उन्हें अपने कर्मचारियों को ऐसे कौशल और टूल देने की ज़रूरत है जिनसे वे विशाल मात्रा के डेटा का सबसे अच्छा उपयोग कर सकें।

यदि डेटा उद्योग के केंद्र में कोई एक सार्वभौमिक भाषा है, तो SQL उसका उत्तर है। यदि SQL को व्यापक बनाया जाए, तो यह किसी संगठन को डेटा-चालित एंटरप्राइज़ में रूपांतरित करने का एक सशक्त साधन है।

SQL क्या है?

SQL (उच्चारण: ‘सीक्वल’ या ‘एस-क्यू-एल’) का अर्थ है Structured Query Language। यह एक शक्तिशाली क्वेरी भाषा है जो उपयोगकर्ताओं को बड़े पैमाने के डेटा में खोज करने और विश्लेषण के लिए प्रासंगिक जानकारी निकालने की अनुमति देती है।

1970 के दशक में इसके विकास के बाद से, SQL संरचित डेटा तक स्केलेबल और कुशल तरीके से पहुँचने और उसे संसाधित करने के लिए डेटा प्रैक्टिशनर्स का एक अभिन्न टूल रहा है। इसकी लगातार बढ़ती लोकप्रियता और महत्व के कई कारण हैं:

• साधारण अंग्रेज़ी शब्दों वाला इसका सरल सिंटैक्स इसे सीखना और समझना आसान बनाता है।

• अधिकांश संगठन संरचित डेटा को स्टोर और प्रोसेस करने के लिए रिलेशनल डेटाबेस का उपयोग करते हैं, और SQL ऐसे डेटाबेस संरचनाओं के साथ इंटरैक्ट करने के लिए बनाया गया आदर्श टूल है।

• SQL न्यूनतम चरणों और प्रयास में बड़े पैमाने के डेटा को संभाल सकता है, और सहेजे गए क्वेरी स्क्रिप्ट्स को दोबारा चलाकर इन विश्लेषणों को आसानी से दोहराया जा सकता है।

उद्योग में SQL

नवीनतम 2021 Stack Overflow Developer Survey के आधार पर, SQL अनेक प्रसिद्ध टूल्स में चौथी सबसे लोकप्रिय तकनीक है और डेटाबेस प्रबंधन के लिए अभी भी शीर्ष भाषा बनी हुई है।

SQL की उपयोगिता स्पष्ट है जब आप देखते हैं कि Amazon, Google और Microsoft जैसे टेक दिग्गज अपने डेटाबेस सिस्टम्स को प्रबंधित करने के लिए SQL का उपयोग करते हैं।

इसकी लोकप्रियता बड़े उद्यमों तक सीमित नहीं है—यह हर आकार और क्षेत्र की कंपनियों में फैली हुई है। Indeed और LinkedIn पर नौकरी के अवसरों को देखने से पता चलता है कि उद्योग भर में डेटा-संबंधित भूमिकाओं के लिए SQL अब भी सबसे अधिक मांग वाले कौशलों में से एक है।

SQL किस प्रकार उपयोगी है?

आइए देखें कि SQL आपके और आपके संगठन के लिए किस-किस तरह उपयोगी हो सकता है।

1. वर्कफ़्लो और विश्लेषण का स्वचालन

लगभग सभी संगठन Microsoft Excel जैसे स्प्रेडशीट सॉफ़्टवेयर से परिचित हैं। Excel के व्यापक उपयोग और इतिहास को देखते हुए, आपकी कंपनी में कई कर्मचारी डेटा विश्लेषण के लिए उन्नत Excel कमांड्स और टूल्स (जैसे VBA) में पहले से ही दक्ष हैं।

SQL, Excel का एक आसान और सुलभ विस्तार है क्योंकि यह Excel की सभी स्प्रेडशीट क्षमताएँ और उससे भी अधिक कर सकता है। उदाहरण के लिए, SQL के JOIN क्लॉज़ Excel में VLOOKUP जैसा ही परिणाम देते हैं। तालिकाबद्ध प्रारूप के डेटा से Excel उपयोगकर्ताओं की परिचितता भी SQL को सीखना और अपनाना आसान बनाती है।

VBA और SQL दोनों ही स्क्रिप्टिंग टूल हैं जो दोहराने योग्य डेटा विश्लेषण के माध्यम से डेटा वर्कफ़्लोज़ और इनसाइट्स निष्कर्षण को स्वचालित करने में मदद कर सकते हैं। SQL का लाभ यह है कि इसका सिंटैक्स अंग्रेज़ी शब्दों पर आधारित सहज है, जो VBA में अधिक जटिल फ़ॉर्मूला लिखने की तुलना में उपयोग में सरल बनाता है।

मान लीजिए एक मूवी स्ट्रीमिंग सेवा 2000 के बाद रिलीज़ हुई फ़िल्मों के नाम और रिलीज़ की तारीख दिखाना चाहती है। टीम एक सरल SQL क्वेरी के साथ इस प्रश्न का उत्तर जल्दी प्राप्त कर सकती है:

ऊपर दी गई क्वेरी से SQL की सरल भाषा संरचना स्पष्ट होती है, जिसमें SELECT, FROM, और WHERE जैसे रोज़मर्रा के अंग्रेज़ी शब्दों का उपयोग है।

Excel और SQL के अलग-अलग गुण और लाभ हैं, इसलिए रिलेशनल डेटाबेस से जुड़े विविध डेटा कार्यों को संभालने और स्वचालित करने में टीम को अत्यधिक प्रभावी बनाने के लिए दोनों टूल्स का डेटा टूलकिट में होना फ़ायदेमंद है।

2. बड़े डेटासेट का तेज़ और प्रभावी प्रबंधन

Excel जैसे पारंपरिक स्प्रेडशीट सॉफ़्टवेयर छोटे से मध्यम आकार के डेटासेट के साथ अच्छा काम करते हैं, लेकिन बहुत बड़े डेटा से निपटते समय समस्या आती है। यदि आप उसमें बड़े डेटासेट (जैसे >100,000 पंक्तियाँ) खोलते और प्रोसेस करते हैं, तो Excel बेहद धीमा हो सकता है (या क्रैश भी हो सकता है), जिससे बड़े पैमाने पर विश्लेषण अव्यावहारिक हो जाता है।

यहीं पर SQL मददगार साबित होता है। चाहे सौ रेकॉर्ड हों या दस लाख, SQL वस्तुतः किसी भी आकार के डेटासेट को प्रोसेस करने में सक्षम है। SQL बड़े डेटासेट को तेज़ी और मजबूती से संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे विश्लेषकों को डेटा को कुशलतापूर्वक खोजने और निकालने में मदद मिलती है।

अपनी गति और कठोरता के कारण, SQL आज भी उन आधुनिक डेटा वेयरहाउस और प्लेटफ़ॉर्म्स के साथ इंटरफ़ेस करने के लिए प्राथमिक क्वेरी भाषा है जो विशाल मात्रा में डेटा स्टोर करते हैं।

3. कठिन व्यावसायिक प्रश्नों के उत्तर

संगठनों को अपने विकास के हिस्से के रूप में लगातार चुनौतीपूर्ण व्यावसायिक प्रश्नों के उत्तर देने पड़ते हैं। डिजिटल युग में कंपनियों द्वारा संग्रहीत डेटा की तीव्र वृद्धि के साथ, उन्हें विभिन्न डेटा स्रोतों से व्यापक इनसाइट्स निकालने के लिए एक ऐसा क्वेरी सिस्टम चाहिए जो यह काम कर सके।

SQL की खूबी यह है कि वह कई तालिकाओं में संग्रहीत बड़े पैमाने के डेटा को आसानी से निकाल और संवार सकता है। स्प्रेडशीट सॉफ़्टवेयर के विपरीत, जहाँ आपको डेटा प्राप्त करने के लिए हर शीट अलग से खोलनी पड़ती है, SQL अलग-अलग रिलेशनल डेटाबेस तालिकाओं से डेटा को आसानी से जोड़ सकता है और फिर संयुक्त डेटा पर कुशलतापूर्वक क्वेरी चला सकता है।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए आपकी फ़ूड डिलीवरी कंपनी ने लोकप्रिय फ़ूड चैनलों पर एक मार्केटिंग अभियान चलाया जो जून महीने भर में सप्ताह-दर-सप्ताह तेज़ हुआ। व्यावसायिक प्रश्न है: जून के हफ्तों में हमने प्रति सप्ताह कितना राजस्व हासिल किया?

निम्न SQL क्वेरी इस व्यावसायिक प्रश्न का उत्तर देने में मदद कर सकती है:

यह SQL क्वेरी JOIN क्लॉज़ के साथ दो तालिकाओं (orders और meals) को जोड़ती है और फिर लेन-देन के सप्ताह के आधार पर डेटा को समूहित करती है।

इसके अलावा, ऊपर जैसी विस्तृत SQL क्वेरियों को आसानी से सहेजा और सहकर्मियों के साथ साझा किया जा सकता है, जिससे व्यापक विश्लेषण की पुनरुत्पादकता सुनिश्चित होती है।

SQL के साथ डेटा साइंस का लोकतंत्रीकरण

PwC Global Data and Analytics Survey से पता चलता है कि डेटा-चालित संगठन, डेटा साइंस के माध्यम से निर्णय लेने में महत्वपूर्ण सुधार की रिपोर्ट करने की तीन गुना अधिक संभावना रखते हैं। हालांकि, हाल के वर्षों में डेटा के विस्फोट के बावजूद, कई संगठन अपने डेटा से कुशलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से सीखने के लिए तैयार नहीं हैं।

SQL किसी संगठन में डेटा साइंस का लोकतंत्रीकरण करने के लिए आदर्श टूल है, क्योंकि यह एक आसान और सहज भाषा है जिसे गैर-तकनीकी लोग भी जल्दी सीखकर लागू कर सकते हैं।

यदि कुछ ही कर्मचारी सेल्फ-सर्विस एनालिटिक्स के लिए बुनियादी SQL क्वेरियाँ सीख लें, तो संगठन डेटा के साथ व्यावसायिक प्रश्नों का प्रभावी उत्तर देने में सुधार देख सकता है। इन मूल्यवान डेटा कौशलों के साथ, एंटरप्राइज़ एक डेटा-चालित कंपनी के रूप में काम करने के सकारात्मक व्यावसायिक परिणामों को हासिल करने की राह पर होंगे।