L'IA dans l'immobilier : Transformer l'investissement immobilier, l'évaluation et l'expérience des clients

Applications de l'IA dans l'immobilier

L'IA offre d'énormes possibilités de révolutionner le secteur de l'immobilier. Dans cette section, nous analysons certains des cas d'utilisation les plus convaincants de l'IA dans l'immobilier.

Construction et conception intelligentes

L'IA démocratise rapidement l'architecture, rendant le processus de conception plus facile et plus accessible. La conception générative est un domaine en plein essor qui englobe l'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle pour générer et évaluer de multiples alternatives de conception sur la base des données fournies par l'utilisateur. 

Des outils spécialisés comme Maket permettent à chacun de concevoir et de planifier son projet de construction ou de rénovation en quelques étapes simples. Grâce à l'IA générative, vous pouvez créer des plans d'étage, des rendus architecturaux et des aménagements intérieurs à partir de simples invites en langage naturel. 

De même, des modèles d'IA générative finement réglés peuvent vous aider à naviguer dans les réglementations du bâtiment et à prendre des décisions éclairées sur des aspects tels que les exigences de performance, les processus de fabrication et les matériaux.

Description des listes

De bonnes descriptions sont cruciales lorsqu'il s'agit de vendre ou de louer un bien immobilier. Cependant, la rédaction des descriptions d'annonces est normalement un processus manuel qui prend du temps. Heureusement, l'IA générative rend les descriptions des annonces plus rapides et plus précises. 

Des outils comme ListingAI utilisent l'IA générative pour créer des descriptions uniques et convaincantes de biens immobiliers en quelques secondes, ce qui permet aux agents immobiliers d'économiser du temps et de l'argent et d'améliorer leur positionnement sur le plan du référencement.

Évaluation de la propriété

Quelle est la valeur réelle d'un bien immobilier ? Cette question est extrêmement complexe. De nombreuses variables peuvent être prises en compte pour estimer la valeur exacte d'un bien immobilier, notamment la localisation, les caractéristiques du bien, les évolutions démographiques et les risques environnementaux. 

Heureusement, l'IA modifie la façon dont les propriétaires et les investisseurs évaluent les biens immobiliers. De puissants modèles d'apprentissage automatique peuvent désormais analyser de grandes quantités de données pour parvenir à des évaluations immobilières qui ne sont pas de simples estimations, mais le reflet d'une valeur de marché réelle et actualisée.

Un excellent exemple de la façon dont l'IA peut aider les professionnels de l'immobilier lors de l'évaluation des actifs est StadimData, une entreprise qui a créé une plateforme permettant de collecter facilement des données immobilières et de prédire automatiquement la valeur des biens. 

Investissement immobilier 

L'IA et l'analyse prédictive modifient rapidement la prise de décision en matière d'investissement immobilier. Grâce à de puissants modèles d'apprentissage automatique, les investisseurs peuvent désormais alimenter leurs modèles avec des données très granulaires, telles que l'emplacement, l'état, la demande du marché, les tendances du marché en temps réel, les indicateurs économiques et même le sentiment des médias sociaux. 

Les grands acteurs du secteur immobilier, comme BlackRock, s'appuient sur ces modèles pour avoir une vision plus nuancée de la valeur des biens immobiliers et repérer les opportunités d'investissement à l'échelle mondiale, par exemple dans la construction de nouveaux logements, l'immobilier résidentiel et le financement hypothécaire. 

Service à la clientèle

L'IA constitue un moyen efficace et efficient pour les sociétés immobilières d'accroître leur capacité à servir davantage de clients à un coût considérablement réduit. En reproduisant et en augmentant les capacités humaines, les chatbots alimentés par l'IA peuvent collecter et croiser des informations pour élaborer des réponses et des solutions que les clients peuvent obtenir au cours de leur parcours d'achat ou de location. 

Les outils de service client alimentés par l'IA, comme Phonely, réduisent la charge de travail des agents immobiliers tout en garantissant que les clients obtiennent le soutien dont ils ont besoin au moment où ils en ont besoin, en traitant les demandes de renseignements, en programmant des visites de propriétés et en proposant des recommandations personnalisées. 

Consultez notre article séparé pour tout savoir sur l'IA dans le service client.

Mise en œuvre stratégique de l'IA dans l'immobilier

Bien que tout le monde dans le secteur de l'immobilier reconnaisse les opportunités de l'IA, la réalisation du plein potentiel de ces technologies reste le plus grand défi pour les années à venir. 

Selon l 'étude 2023 Global Real Estate Technology Survey de JLL, seuls 13 % des répondants se considèrent comme des adopteurs précoces de technologies, pilotant ou déployant activement de nouvelles technologies, tandis que 32 % souhaiteraient le faire prochainement mais ne disposent pas d'une stratégie, de compétences ou d'un budget clairs pour un déploiement efficace. 

Si la réticence historique des sociétés immobilières à adopter des technologies innovantes peut être une variable importante pour comprendre les difficultés du secteur, il est également juste de dire qu'elles ne sont pas les seules à se battre pour réaliser la valeur et l'avantage concurrentiel de l'IA. La mise en œuvre de l'IA dans les activités de votre entreprise est souvent un long parcours semé d'embûches. Pour tirer le meilleur parti de l'IA, de nombreuses conditions doivent être réunies au sein d'une organisation.

Dans cette section, nous abordons les principales mesures stratégiques que les acteurs de l'État réel peuvent prendre pour garantir une mise en œuvre réussie de l'IA.

Intégrer les outils et les plateformes d'IA

L'intégration des outils et des plateformes d'IA est un grand défi pour les entreprises. De nombreuses questions peuvent se poser au cours du processus. Quand et où utiliser l'IA ? Quels outils utiliser ? Le coût en vaut-il la peine ?

Raj Singh, associé chez JLL Spark, souligne les principaux éléments qui peuvent faire la différence en matière d'intégration de l'IA :

Voici une liste des étapes à suivre pour intégrer l'IA dans les activités de votre entreprise :

Identifier les problèmes de l'entreprise

Bien que des outils de pointe comme le ChatGPT puissent potentiellement servir un large éventail d'applications, la vérité est que la plupart des applications d'IA fonctionnent mieux pour des cas d'utilisation spécifiques. Dans cette optique, un excellent point de départ consiste à identifier les inefficacités particulières de vos flux de travail pour lesquelles la mise en œuvre de systèmes d'IA pourrait faire la différence.  

Essayez les outils d'IA

Une fois que vous avez identifié les domaines à améliorer, il est temps d'investir du temps et de l'argent pour essayer différents outils d'IA. Idéalement, vous mettez en œuvre une pile d'IA qui couvre l'ensemble du processus d'analyse des données, depuis la collecte des données (c'est-à-dire l'extraction des données à partir de sources et de formats divers) et le stockage jusqu'à l'interprétation et la visualisation des données. L'objectif de cette phase d'expérimentation est de familiariser vos équipes avec différents outils d'IA, en notant leurs caractéristiques, leurs forces et leurs faiblesses. Le paysage de l'IA pour l'immobilier évolue rapidement et il est important de trouver la bonne solution pour votre entreprise. 

Aligner les outils d'IA sur les priorités et les ressources

L'IA offre de nombreuses possibilités d'améliorer votre activité, mais vous devez faire preuve de stratégie. La mise en œuvre de ces outils nécessitera des ressources et du temps. À ce stade, vous devez trouver un équilibre entre vos priorités, l'argent et les ressources humaines. Cette analyse est cruciale pour décider des outils d'IA que vous souhaitez mettre en œuvre. 

Par ailleurs, comme l'a souligné Philipp Herzig, Chief AI Officer (CAIO) chez SAP, dans notre article sur les Chief AI Officers, 

Évaluer les risques et la conformité

Plus tôt vous réfléchirez aux risques potentiels des outils d'IA, mieux ce sera, mais vous devez effectuer cette analyse avant de mettre en œuvre l'un ou l'autre de ces outils. L'IA présente d'énormes avantages potentiels, mais aussi certains risques. 

Garantir l'utilisation éthique et responsable de l'IAn'est pas seulement une décision intelligente, c'est aussi une obligation légale qui s'impose rapidement. Les pays du monde entier font progresser la protection des données et les réglementations en matière d'IA (par exemple, l'UE a récemment approuvé la loi européenne sur l'IA), ce qui oblige les entreprises à mettre en œuvre des mesures complètes pour garantir la conformité. 

Intégrer l'IA et mesurer le succès

Vous êtes maintenant prêt à intégrer des outils d'IA dans votre entreprise. Au cours de cette dernière étape, il est important que vous ayez élaboré une stratégie pour mesurer le succès. En d'autres termes, vous devez établir des mesures ou des indicateurs clés de performance pour mesurer votre retour sur investissement. Pour en savoir plus sur le retour sur investissement de l'IA, consultez notre guide séparé. 

Gestion du changement et formation

Quelle que soit la solution d'IA que vous souhaitez mettre en œuvre dans votre société immobilière, vous aurez besoin de vos employés pour y parvenir. C'est pourquoi, avant d'entamer le processus, il est essentiel de procéder à une évaluation honnête des capacités, des besoins et des processus existants de votre équipe. 

Vous trouverez ci-dessous un guide sur la manière de doter vos équipes des compétences essentielles en matière d'IA.

Évaluer les compétences actuelles pour identifier les lacunes

La première étape du lancement d'une initiative réussie de formation à l'analyse de données consiste à évaluer les niveaux de compétences actuels de votre équipe afin d'identifier les lacunes et de déterminer les besoins spécifiques en matière de formation. La réalisation d'une évaluation complète des compétences permet aux organisations de comprendre les niveaux de compétence de leurs employés en matière d'analyse de données et de technologies connexes. 

Cette évaluation peut être réalisée au moyen d'enquêtes, d'entretiens et d'évaluations pratiques visant à mesurer les connaissances, l'expertise et la familiarité avec les différents outils et techniques d'analyse des données. Vous pouvez également utiliser l'évaluation de la maturité des données de DataCamp pour comprendre où se situe votre équipe, votre département et votre organisation sur le spectre de la maturité des données.

Adapter la formation aux besoins spécifiques

Comprendre les compétences actuelles de votre équipe vous permet de personnaliser efficacement les programmes de formation. En vous concentrant sur les domaines qui nécessitent une amélioration, vous vous assurez que votre formation est pertinente, ciblée et efficace. La collaboration avec votre partenaire de l'académie d'analyse de données, tel que DataCamp For Business, peut faciliter ce processus. 

Nos équipes d'experts peuvent vous aider à adapter les cursus d'apprentissage existants ou à en créer de nouveaux pour répondre aux besoins spécifiques de votre organisation et s'assurer que tous les employés restent sur la bonne voie pour atteindre leurs objectifs d'apprentissage. 

Définir des critères de réussite

Il est essentiel d'établir des mesures et des méthodes claires pour mesurer le succès de votre programme de formation. Définissez des indicateurs de performance clés (IPC) et des objectifs qui correspondent aux buts de votre entreprise, tels que l'amélioration des compétences analytiques, l'augmentation de la productivité ou l'amélioration des capacités de prise de décision. Ces indicateurs vous aideront à suivre les progrès réalisés et à démontrer l'impact de vos efforts de formation.

Soyez proactif en matière de gestion du changement et de renforcement positif

L'introduction de l'IA et des technologies de données sur le lieu de travail peut susciter de l'anxiété et de la résistance chez les employés. Des stratégies efficaces de gestion du changement sont essentielles pour répondre à ces préoccupations. Les dirigeants devraient clarifier les avantages de l'IA et de l'amélioration des compétences en matière de données, répondre de manière proactive aux craintes liées à l'automatisation et célébrer les premiers adoptants qui se font les champions de ces initiatives.

Andrew McAfee, de la MIT Sloan School of Management, souligne l'importance d'évoluer vers une culture des données:

La création d'un environnement favorable à l'apprentissage et à l'adaptation permet d'atténuer les résistances et de favoriser une culture de l'amélioration continue.

Utiliser des ressources complètes

Chez DataCamp, nous comprenons la complexité de la construction d'une académie d'analyse de données et sommes là pour vous soutenir à chaque étape du processus. Nous proposons une multitude de ressources sur la maîtrise des données, notamment des blogs, des webinaires et des cas d'utilisation spécialement conçus pour les chefs d'entreprise.

Les avantages de l'IA dans l'immobilier

Analysons les principaux avantages de l'adoption de l'IA dans l'immobilier :

Amélioration de la prise de décision

Les outils d'IA peuvent traiter les informations beaucoup plus rapidement et avec plus de précision que les humains. Ces technologies permettent de réaliser des analyses prédictives, de reconnaître des schémas dans des ensembles de données vastes et diversifiés et de prendre des décisions automatisées. Les entreprises peuvent ainsi réagir plus rapidement aux changements du marché, ce qui leur permet de saisir rapidement de nouvelles opportunités immobilières ou d'atténuer les risques.

Vous êtes curieux de savoir comment l'IA peut aider les entreprises à prendre des décisions ? Consultez notre cours sur la prise de décision fondée sur les données pour les entreprises pour tout savoir à ce sujet.

Efficacité opérationnelle

L'IA peut être utilisée en interne pour optimiser les opérations quotidiennes de votre société immobilière. En détectant les goulets d'étranglement et les processus inefficaces, et en identifiant les moyens de rationaliser les opérations, l'IA peut aider votre entreprise à accroître ses performances et à réduire ses coûts. 

En même temps, l'automatisation des tâches répétitives et chronophages libérera vos agents immobiliers, qui auront plus de temps à consacrer à des tâches à plus forte valeur ajoutée. En outre, si elle est bien mise en œuvre, l'IA pourrait être la pierre angulaire des efforts visant à réduire les heures de travail et à accroître la satisfaction de vos employés. 

Amélioration de l'expérience des clients

La personnalisation pilotée par l'IA joue également un rôle essentiel dans la satisfaction des clients. En personnalisant les expériences en fonction des préférences et des comportements des clients (par exemple, en créant des plans d'étage et des aménagements intérieurs en fonction de leurs préférences), les agences immobilières peuvent fournir de meilleurs services, ce qui permet de renforcer les relations avec les clients et d'accroître leur satisfaction. L'utilisation d'outils d'IA pour l'engagement des clients garantit des réponses plus rapides, des recommandations de propriétés précises et une expérience client plus transparente, ce qui favorise en fin de compte la fidélité et la rétention. 

Défis et considérations

Si l'IA est très prometteuse, elle présente également plusieurs défis. Analysons les principales d'entre elles :

Préoccupations éthiques et de protection de la vie privée

Lorsqu'il s'agit de l'utilisation de l'IA dans l'immobilier, les préoccupations éthiques sont primordiales ! La pratique d'une IA éthique est importante pour maintenir la confiance et l'équité dans les applications immobilières. Le logement est la base de la stabilité et de la sécurité d'une personne ou d'une famille. Si l'IA peut stimuler les chiffres des secteurs, la révolution dans laquelle le secteur s'est déjà engagé ne peut aboutir à une limitation du droit à un logement adéquat et abordable. C'est un problème dont nous sommes déjà témoins dans de nombreux endroits du monde.

Des questions telles que la partialité de l'IA, la responsabilité et le risque d'abus soulèvent d'importantes questions éthiques qu'il convient d'aborder sérieusement afin de garantir que toute personne, quelle que soit son origine ou son milieu économique, puisse librement acheter, louer ou vendre un bien immobilier.

D'autre part, la confidentialité des données reste un défi important. L'utilisation de l'IA nécessite l'accès à de grandes quantités de données immobilières et de données personnelles, ce qui peut susciter des inquiétudes quant à la sécurité des données et à la protection de la vie privée. De solides mesures de protection des données sont essentielles pour sauvegarder les informations sensibles.

En outre, les sociétés immobilières doivent impérativement se conformer à l'évolution rapide du paysage juridique afin de garantir la protection des données et l'utilisation équitable et sûre de l'IA. Un bon exemple de l'avenir de la conformité est la loi européenne sur l'IA récemment approuvée , une réglementation complète qui exige que les entreprises, y compris les assureurs, mettent en place des mesures réglementaires strictes. 

Consultez notre cursus de compétences EU AI Act Fundamentals pour en savoir plus sur cette règle innovante et ambitieuse et sur la manière de rester conforme.

Intégration aux systèmes existants

Comme nous l'avons déjà mentionné, la manière d'intégrer les solutions d'IA aux systèmes existants et de les rendre évolutives peut être complexe et nécessite une infrastructure moderne, dont beaucoup de sociétés immobilières sont dépourvues. 

Le secteur de l'immobilier a toujours été à la traîne en matière d'adoption des technologies. Ces entreprises disposent généralement d'anciens systèmes qui ne sont pas toujours faciles à interfacer avec les outils d'IA les plus récents. L'association des technologies d'apprentissage automatique et d'IA à ces processus établis nécessite une planification et une personnalisation minutieuses afin d'éviter les perturbations. Les compagnies d'assurance doivent évaluer leur infrastructure actuelle, identifier les problèmes d'intégration potentiels et investir dans les mises à niveau nécessaires pour garantir que les deux systèmes fonctionnent harmonieusement avec les technologies existantes.

Analyse des coûts et du retour sur investissement

L'évaluation du coût et du retour sur investissement (ROI) de la mise en œuvre des solutions d'IA est un autre facteur. Le développement et le déploiement de solutions d'IA peuvent être coûteux, car ils nécessitent des investissements importants en matière de technologie, d'infrastructure et de formation. Si l'IA peut permettre de réaliser des économies et des gains d'efficacité, l'investissement initial et les coûts de maintenance doivent être soigneusement pris en compte.

Tendances futures de l'IA et de l'immobilier

L'avenir de l'immobilier offre à l'IA des perspectives passionnantes. Selon l 'étude 2023 Global Real Estate Technology Survey de JLL, les sociétés immobilières estiment que l'intelligence artificielle (IA) et l'IA générative sont les technologies qui devraient avoir le plus d'impact sur l'immobilier au cours des trois prochaines années. D'un point de vue économique, les chiffres sont impressionnants. La dernière analyse du McKinsey Global Institute prévoit que l'IA générique pourrait générer une valeur de 110 à 180 milliards de dollars, voire plus, pour le secteur de l'immobilier. 

L'ensemble de l'entreprise s'est déjà engagé sur la voie de la transformation, l'IA et d'autres technologies stratégiques, telles que l'internet des objets, l'impression 3D et la robotique, étant les principaux moteurs du changement. Toutefois, pour assurer une transition rapide et harmonieuse, les sociétés et les agents immobiliers doivent savoir comment utiliser ces outils puissants.  

Comme nous l'avons déjà mentionné, l'élaboration d'une stratégie d'IA réussie nécessite des efforts et des ressources considérables. Mais même les entreprises qui ont les poches pleines ne parviennent pas à mettre en œuvre des solutions d'IA. Pourquoi ? Parce qu'elles ne disposent pas d'un nombre suffisant d'employés qualifiés maîtrisant l'IA. 

La mise en œuvre et la gestion des systèmes d'intelligence artificielle nécessitent une main-d'œuvre qualifiée. Les scientifiques des données, les spécialistes de l'IA et les autres professionnels possédant une expertise en matière d'IA et d'apprentissage automatique sont essentiels au développement, à l'interprétation et à la gestion de ces technologies. 

Heureusement, DataCamp est là pour aider les assureurs. Grâce à notre solution DataCamp for Business, nous pouvons aider votre entreprise à se familiariser avec les données et l'IA. Avec une solution évolutive qui peut fonctionner pour des équipes de toute taille, ainsi que des parcours d'apprentissage personnalisables et des rapports détaillés, DataCamp for Business peut vous aider à transformer votre entreprise et à devenir prêt pour l'IA. 

Conclusion

Nous espérons que vous avez apprécié cet article. L'IA est l'un des principaux moteurs de changement dans le secteur de l'immobilier. L'application de l'IA et de l'apprentissage automatique dans l'immobilier révolutionne déjà le secteur, et ce n'est pas fini.

Ces systèmes devenant de plus en plus intelligents, les sociétés immobilières qui maîtrisent les principes de l'IA auront probablement une longueur d'avance sur leurs concurrents. 

Demandez une démo pour découvrir comment DataCamp peut vous guider dans le processus de montée en compétence de toute votre équipe et dans la construction d'une culture positive vis-à-vis des données. En attendant, consultez nos documents consacrés à l'IA :

• Curus de compétences sur les fondamentaux de l'entreprise en matière d'IA 
• Comment apprendre l'IA à partir de zéro en 2025 : Un guide complet d'expert
• Certification des fondamentaux de l'IA
• Formation pratique aux données et à l'IA pour les services financiers.
• L'IA dans le secteur bancaire : Comment l'IA transforme le secteur bancaire
• 10 façons d'utiliser le chatGPT pour la finance
• Qu'est-ce que la loi européenne sur l'IA ? Guide de synthèse pour les dirigeants
• Principes de la loi européenne sur l'IA
• Démonstration de DataCamp for Business
• Intégration de l'IA : Conseils pour intégrer l'IA dans votre entreprise
• Qu'est-ce que la maîtrise de l'IA ? Un guide complet pour les débutants
• Présentation du rapport sur l'état des connaissances en matière de données et d'IA 2024
• Le guide de la maîtrise de l'IA à l'usage des responsables de l'apprentissage
• Plateforme leader pour la maîtrise de l'IA dans l'ensemble de votre entreprise.