Apa itu Chief AI Officer? Peran, Tanggung Jawab, dan Keterampilan Utama

Meningkatnya Peran Chief AI Officer 

Namun, yang unik dibandingkan peran lintas disiplin lain adalah dampak luar biasa AI pada setiap aspek organisasi dalam waktu yang begitu singkat. AI membutuhkan modal dan sumber daya besar, sehingga tinjauan menyeluruh CAIO memastikan penerapannya dilakukan dengan cermat dan bertanggung jawab. Ini berarti memahami peran, kebutuhan, dan tekanan eksternal dari departemen lain.

Dalam lingkungan yang bergerak cepat seperti AI, mengikuti semua perkembangan itu menantang tetapi esensial. Ini tidak hanya mencakup eksperimen dan penelitian teknologi baru (yang sebenarnya bagian menyenangkan) namun juga beradaptasi dengan batasan hukum, keamanan, atau regulasi serta mengembangkan opsi komersial untuk menghadirkan solusi AI yang sesuai kebutuhan pelanggan. 

Faktanya, tugas CAIO adalah melihat bagaimana perusahaan dapat menggunakan teknologi terbaru untuk menguntungkan pelanggan, bukan demi teknologinya sendiri.

Itulah mengapa penerapan AI harus dipikirkan dengan matang. AI tanpa ROI atau nilai bisnis langsung bagi pelanggan, yang hanya bisa dicapai bila tertanam dalam-dalam pada proses bisnis, data, dan praktik mereka yang sudah ada, berisiko menjadi sekadar tambahan mahal atau bahan pikiran belakangan.

Sebuah studi Gartner baru-baru ini menemukan bahwa, meskipun lebih dari separuh organisasi yang disurvei memiliki pemimpin AI, 88% dari para pemimpin itu tidak menyandang gelar Chief AI Officer. Jadi, meski titelnya relatif baru, adopsinya meningkat — dalam hal tanggung jawab meski belum pada penamaan. Meski demikian, LinkedIn menunjukkan bahwa jumlah peran CAIO telah hampir tiga kali lipat dalam lima tahun terakhir. 

Sumber: Gartner

Nilai Pelanggan: Fokus Utama CAIO

Memastikan pelanggan tetap menjadi prioritas di benak semua orang adalah hal krusial bagi peran CAIO. Semua fungsi perusahaan harus berpikir dari sudut pandang pelanggan — mulai dari kasus penggunaan awal dan pemilihan skenario hingga benar-benar membangun dan menjual produk kami. 

Sebagai contoh, kita harus selalu bertanya manfaat apa yang bisa kami berikan secara langsung tanpa pelanggan harus repot memikirkan integrasi yang melelahkan, rekayasa prompt, kekhawatiran keamanan dan keselamatan, dan seterusnya. 

Riset pengguna adalah jangkar penting lainnya. Ini membantu kami menanamkan AI dan merancang produk, memahami fungsi kasus penggunaan, dan memverifikasi asumsi kami. Dengan begitu, tim produk dapat menghadirkan pengalaman AI yang bernilai dan tepercaya yang disukai pengguna kami. 

Di SAP, kami mengevaluasi potensi peningkatan produktivitas dan efisiensi dari kasus penggunaan kami sebelum mulai rekayasa — dan pada akhirnya memeriksa apakah hasil bisnisnya sesuai bagi pelanggan kami. Jika relevan, kami menguji skenario tersebut secara internal. 

Seperti yang kami lakukan untuk HR di SAP SuccessFactors, kapabilitas konsultasi copilot AI generatif kami, Joule, bersama konsultan layanan kami, atau ABAP Large Language Model terbaru yang kami latih bersama para pengembang SAP S/4HANA. Ini membantu kami mendapatkan umpan balik awal dan membuktikan nilai bisnis, akurasi, dan tanggung jawab dari metode dan teknologi AI yang diterapkan sebelum kami merilis kapabilitas tersebut kepada pelanggan. 

Chief AI Officer Berkolaborasi Lintas Tim

Sifat AI secara inheren lintas disiplin dan lintas produk. AI harus diintegrasikan dengan produk untuk memperkuat dan menambah nilai. AI tidak berdiri sendiri. Contoh terbaiknya adalah copilot AI generatif kami, Joule. Ini diimplementasikan di seluruh organisasi — pada akhir 2024, Joule akan membantu menangani 80% tugas yang paling sering digunakan dalam solusi SAP. 

Pelajari lebih lanjut tentang Hal yang Perlu Diketahui Pemimpin tentang Menerapkan AI secara Bertanggung Jawab dalam webinar kami. 

Justru karena CAIO adalah penghubung umum di begitu banyak tim yang berfokus pada AI, mereka berada pada posisi terbaik untuk menyuarakan kepentingan pelanggan. Dalam kasus kami, CAIO menjadi motor penggerak untuk rekayasa, yang mencakup memikirkan arsitektur fleksibel untuk inovasi masa depan. Namun, ini juga mencakup tanggung jawab bagaimana kami mengomunikasikan nilai AI ke pasar, bagaimana kami bermitra, dan bagaimana kami menjual go-to-market.

Terakhir namun tak kalah penting, CAIO harus memiliki visi tentang bagaimana menggunakan AI sebagai landasan loncatan untuk meningkatkan produktivitas, berinovasi, dan menumbuhkan bisnis.

Strategi dan Teknologi AI

Di SAP, kami membangun pengalaman yang sepenuhnya terintegrasi melalui SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Di sini, integrasi menjadi prioritas utama semua insinyur kami. Saat ini, kami menggunakan SAP BTP sejak awal, dan semua aplikasi SAP menggunakan layanan yang sama untuk pengalaman yang terintegrasi. 

Hal ini tidak berbeda untuk AI. 

Jadi, kami mendapatkan manfaat dari pekerjaan integrasi yang dimulai sekitar lima tahun lalu dan dapat dengan cepat menanamkan AI dan copilot AI kami, Joule, di seluruh portofolio solusi cloud SAP.   

Selain itu, jauh lebih mudah memberikan nilai kepada pengguna bila AI dapat berinteraksi dengan data yang penting bagi pekerjaan mereka. Ketika pengadaan ingin mengekstraksi informasi dokumen secara otomatis, AI akan bekerja lebih baik jika dapat mencocokkan informasi yang diekstraksi dengan catatan sebelumnya. Jika rekan HR meminta AI membuat deskripsi pekerjaan atau menguraikan resume, AI akan bekerja lebih baik jika mengetahui deskripsi pekerjaan perusahaan saat ini. 

Mengotomatiskan proses ini dapat memberikan nilai luar biasa jika kita memberi konteks pada data tersebut — satu perusahaan memangkas proses rekrutmen dari tiga hingga empat bulan menjadi hitungan minggu. 

Memberikan konteks tersebut, terlebih saat kita melangkah dengan lebih banyak kasus penggunaan, memerlukan kolaborasi lintas produk. Pendekatan yang kami tetapkan di SAP adalah mengajak semua lini bisnis, baik ERP, keuangan, rantai pasok, HR, pengalaman pelanggan, maupun manajemen pengeluaran, untuk menyepakati apa yang ingin kami lakukan. Pada saat yang sama, kami membangun fondasi teknologi — AI Foundation SAP sebagai bagian dari SAP Business Technology Platform — yang menawarkan layanan dan kapabilitas platform yang harus diadopsi semua pihak untuk membangun kualitas suite. 

Latar belakang teknologi yang seragam ini memungkinkan SAP menanamkan copilot AI kami, Joule, ke lebih banyak produk. Pelanggan dapat mengajukan pertanyaan dan menerima jawaban cerdas dari data bisnis di seluruh portofolio SAP dan sumber pihak ketiga sambil tetap mempertahankan konteks bisnis yang andal. 

Inilah kekuatan satu copilot di jantung arsitektur kami, dan semakin banyak aplikasi yang Anda hubungkan, semakin kuat asisten tersebut nantinya. Saat ini, Joule menawarkan antarmuka terpadu satu pintu untuk solusi cloud kami — dan bergerak menjadi antarmuka ke agen AI di masa depan.

Apakah Anda Memerlukan CAIO?

Mempekerjakan CAIO atau tidak akan bergantung pada beberapa faktor. Apa tujuan strategis perusahaan Anda terkait AI? Bagaimana struktur organisasi Anda saat ini, dan bagaimana Anda menggunakan AI? 

Mengendalikan strategi menyeluruh membantu memastikan pengalaman pengguna yang konsisten dan bahwa nilai pelanggan tetap menjadi prioritas. Penting untuk menegaskan kembali bahwa AI membutuhkan sumber daya besar dan memiliki implikasi etis yang harus ditegakkan di seluruh perusahaan. 

Perusahaan sebaiknya tidak menerapkan AI demi AI itu sendiri, tetapi ketika AI menawarkan nilai tambah yang tidak bisa dicapai dengan cara lain. 

Seiring kemajuan AI, dibutuhkan orang yang dapat menceritakan kisahnya dengan jelas kepada publik dengan cara yang membantu mereka lebih memahami kekuatan dan keterbatasannya. Saya percaya kemampuan bercerita ini adalah keterampilan inti yang dibutuhkan CAIO. Jika dilakukan dengan baik, kita tidak hanya dapat meredakan kekhawatiran tetapi juga membantu pengguna dan pengambil keputusan memahami bagaimana AI dapat membuat pekerjaan sehari-hari mereka lebih menyenangkan dan memuaskan. 

Penutup

Seperti yang dijelaskan Philipp, peran Chief AI Officer telah muncul sebagai peran krusial bagi organisasi yang menavigasi kompleksitas adopsi AI. Ditugaskan untuk menyelaraskan inisiatif AI dengan tujuan bisnis, CAIO memastikan AI memberikan nilai terukur dengan mengintegrasikannya lintas fungsi, mendorong kolaborasi, dan memprioritaskan inovasi berpusat pada pelanggan. Peran ini menuntut kombinasi unik keahlian teknis, pandangan strategis, dan kemampuan kepemimpinan.

Seiring organisasi semakin bergantung pada AI, membangun tenaga kerja yang memahami potensi dan penerapannya menjadi keharusan. Bahkan tanpa CAIO formal, memberdayakan tim dengan keterampilan yang tepat dapat mempercepat adopsi AI dan menciptakan keunggulan kompetitif.

Persiapkan organisasi Anda untuk memimpin dalam AI. DataCamp for Business menawarkan solusi pelatihan berskala dan terpersonalisasi untuk meningkatkan keterampilan tenaga kerja Anda dan mendorong strategi AI yang berdampak. Pelajari cara mempersiapkan tim Anda untuk masa depan hari ini dengan meminta demo.