IA no setor imobiliário: Transformando o investimento em propriedades, a avaliação e a experiência do cliente

Aplicações de IA no setor imobiliário

A IA oferece enormes oportunidades para revolucionar o setor imobiliário. Nesta seção, analisamos alguns dos casos de uso mais convincentes da IA no setor imobiliário.

Construção e design inteligentes

A IA está democratizando rapidamente a arquitetura, tornando o processo de design mais fácil e acessível. O design generativo é um campo em expansão que engloba o uso de algoritmos de IA para gerar e avaliar várias alternativas de design com base na entrada do usuário. 

Ferramentas especializadas como a Maket permitem que qualquer pessoa crie e planeje seu novo projeto de construção ou reforma em algumas etapas simples. Com a ajuda da IA generativa, você pode criar plantas baixas, renderizações arquitetônicas e design de interiores, com base em simples prompts de linguagem natural. 

Da mesma forma, os modelos de IA generativos ajustados podem ajudar você a navegar pelas normas de construção e tomar decisões informadas em aspectos como requisitos de desempenho, processos de fabricação e materiais.

Descrições de listagem

Boas descrições são cruciais quando se trata de vender ou alugar um imóvel. No entanto, escrever descrições de listagem normalmente é um processo manual que consome muito tempo. Felizmente, a IA generativa está tornando as descrições das listagens mais rápidas e precisas. 

Ferramentas como a ListingAI usam IA generativa para criar descrições exclusivas e atraentes de propriedades imobiliárias em questão de segundos, economizando tempo e dinheiro para agentes imobiliários e aumentando o posicionamento de SEO.

Avaliação da propriedade

Qual é o valor real de uma propriedade? Essa é uma questão extremamente complexa. Muitas variáveis podem ser consideradas para estimar o valor exato de uma propriedade, incluindo localização, características do ativo, mudanças demográficas e riscos ambientais. 

Felizmente, a IA está mudando a forma como os proprietários e investidores avaliam a propriedade. Modelos avançados de aprendizado de máquina agora podem analisar grandes quantidades de dados para chegar a avaliações de propriedades que não são apenas estimativas, mas reflexos do valor de mercado verdadeiro e atualizado.

Um ótimo exemplo de como a IA pode ajudar os profissionais do setor imobiliário durante a avaliação de ativos é a StadimData, uma empresa que criou uma plataforma para coletar facilmente dados imobiliários e prever automaticamente o valor da propriedade. 

Investimento imobiliário 

A IA e a análise preditiva estão mudando rapidamente a tomada de decisões no investimento imobiliário. Graças aos poderosos modelos de aprendizado de máquina, os investidores agora podem alimentar seus modelos com dados altamente granulares, como localização, condição, demanda de mercado, tendências de mercado em tempo real, indicadores econômicos e até mesmo o sentimento das mídias sociais. 

As grandes empresas do setor imobiliário, como a BlackRock, utilizam esses modelos para ter uma visão mais detalhada do valor da propriedade, bem como para identificar oportunidades de investimento em escala global, por exemplo, na construção de novas moradias, imóveis residenciais e financiamento hipotecário. 

Atendimento ao cliente

A IA oferece uma maneira eficaz e eficiente para as empresas imobiliárias expandirem sua capacidade de atender a mais clientes a um custo significativamente reduzido. Ao replicar e aumentar as capacidades humanas, os chatbots com IA podem coletar e cruzar informações para desenvolver respostas e soluções que os clientes podem obter durante a jornada de compra ou aluguel. 

As ferramentas de atendimento ao cliente com IA, como a Phonely, reduzem a carga de trabalho dos corretores de imóveis e, ao mesmo tempo, garantem que os clientes recebam o suporte de que precisam, quando precisam, ao lidar com consultas, agendar visitas a imóveis e oferecer recomendações personalizadas. 

Confira nosso artigo separado para descobrir tudo sobre IA no atendimento ao cliente.

Implementação estratégica de IA no setor imobiliário

Apesar de todos no setor imobiliário reconhecerem as oportunidades da IA, a realização de todo o potencial dessas tecnologias continua sendo o maior desafio para os próximos anos. 

De acordo com a Pesquisa Global de Tecnologia Imobiliária de 2023 da JLL, apenas 13% dos entrevistados se consideram adotantes iniciais de tecnologia, testando ou implantando ativamente novas tecnologias, enquanto 32% gostariam de fazer isso em breve, mas não têm uma estratégia, habilidades ou orçamento claros para uma implantação eficaz. 

Embora a relutância histórica das empresas do setor imobiliário em adotar tecnologias inovadoras possa ser uma variável importante para entender as dificuldades do setor, também é justo dizer que elas não são as únicas que estão lutando para perceber o valor e a vantagem competitiva da IA. A implementação da IA em suas operações comerciais costuma ser uma longa jornada cheia de obstáculos. Muitas coisas precisam dar certo em uma organização para que você aproveite ao máximo a oportunidade da IA.

Nesta seção, abordamos as principais ações estratégicas que os participantes do estado real podem adotar para garantir uma implementação bem-sucedida da IA

Integração de ferramentas e plataformas de IA

A integração de ferramentas e plataformas de IA é um grande desafio para as empresas. Muitas perguntas podem surgir durante o processo. Quando e onde você deve usar a IA? Que ferramentas você deve usar? Vale a pena o custo?

Raj Singh, sócio da JLL Spark, aponta os principais elementos que podem fazer a diferença quando se trata de integração de IA:

Aqui está uma lista das etapas para integrar a IA às suas operações comerciais:

Identificar problemas de negócios

No entanto, ferramentas de ponta como o ChatGPT podem servir a uma ampla gama de aplicativos, mas a verdade é que a maioria dos aplicativos de IA funciona melhor para casos de uso específicos. Nesse sentido, um ótimo ponto de partida é identificar ineficiências específicas em seus fluxos de trabalho, nas quais a implementação de sistemas de IA poderia fazer a diferença.  

Experimente as ferramentas de IA

Quando você tiver identificado áreas de melhoria, é hora de investir tempo e dinheiro para experimentar diferentes ferramentas de IA. O ideal é que você implemente uma pilha de IA que abranja todo o processo de análise de dados, desde a coleta de dados (ou seja, extração de dados de várias fontes e formatos) e o armazenamento até a interpretação e a visualização dos dados. O objetivo dessa fase de experimentação é familiarizar suas equipes com diferentes ferramentas de IA, observando seus recursos, pontos fortes e fracos. O cenário de IA para o setor imobiliário está evoluindo rapidamente e é importante que você encontre a opção certa para a sua empresa. 

Alinhar as ferramentas de IA com as prioridades e os recursos

A IA oferece muitas oportunidades para melhorar seus negócios, mas você precisa ser estratégico. A implementação dessas ferramentas exigirá recursos e tempo. Nesse estágio, você precisa encontrar um equilíbrio entre suas prioridades, dinheiro e recursos humanos. Essa análise é fundamental para decidir quais ferramentas de IA você deseja implementar. 

Além disso, como Philipp Herzig, diretor de IA (CAIO) da SAP, apontou em nosso artigo sobre diretores de IA, 

Avaliar riscos e conformidade

Quanto mais cedo você pensar sobre os possíveis riscos das ferramentas de IA, melhor, mas você deve realizar essa análise antes de implementar qualquer uma dessas ferramentas. A IA traz enormes benefícios potenciais, mas também traz alguns riscos. 

Garantir o uso ético e responsável da IAnão é apenas uma decisão inteligente, mas também uma obrigação legal que está se tornando rapidamente. Países do mundo todo estão avançando na proteção de dados e nas regulamentações de IA (por exemplo, a UE aprovou recentemente a Lei de IA da UE), o que exige que as empresas implementem medidas abrangentes para garantir a conformidade. 

Integrar a IA e medir o sucesso

Agora, você está pronto para integrar as ferramentas de IA à sua empresa. Nesse estágio final, é importante que você tenha desenvolvido uma estratégia para medir o sucesso. Em outras palavras, você precisa estabelecer algum tipo de métrica ou KPIs para medir seu retorno sobre o investimento. Você pode ler mais sobre o ROI da IA em nosso guia separado. 

Gerenciamento de mudanças e treinamento

Seja qual for a solução de IA que você deseja implementar em sua empresa imobiliária, você precisará de seus funcionários para que isso aconteça. Por isso, antes de iniciar o processo, é essencial fazer uma avaliação honesta das capacidades, necessidades e processos existentes da sua equipe. 

Abaixo, você encontrará um guia sobre como equipar suas equipes com habilidades essenciais de IA.

Avaliar as habilidades atuais para identificar lacunas

A primeira etapa para lançar uma iniciativa bem-sucedida de treinamento em análise de dados é avaliar os níveis atuais de habilidades da sua equipe para identificar lacunas e determinar as necessidades específicas de treinamento. A realização de uma avaliação abrangente de habilidades permite que as organizações compreendam os níveis de proficiência de seus funcionários em análise de dados e tecnologias relacionadas. 

Essa avaliação pode ser feita por meio de pesquisas, entrevistas e avaliações práticas para medir o conhecimento, a experiência e a familiaridade com várias ferramentas e técnicas de análise de dados. Você também pode usar a avaliação de maturidade de dados do DataCamp para entender onde sua equipe, departamento e organização estão localizados no espectro de maturidade de dados.

Adaptar o treinamento para atender a necessidades específicas

Compreender o conjunto de habilidades atuais da sua equipe permite que você personalize os programas de treinamento de forma eficaz. Ao se concentrar nas áreas que precisam ser melhoradas, você garante que seu treinamento seja relevante, direcionado e impactante. A colaboração com seu parceiro da academia de análise de dados, como o DataCamp For Business, pode facilitar esse processo. 

Nossas equipes de especialistas podem ajudar você a adaptar as trilhas de aprendizagem existentes ou a criar novas trilhas para atender às necessidades específicas da sua organização e garantir que todos os funcionários permaneçam no caminho certo com suas metas de aprendizagem. 

Definir métricas para o sucesso

É fundamental estabelecer métricas e métodos claros para medir o sucesso do seu programa de treinamento. Defina os principais indicadores de desempenho (KPIs) e os objetivos que se alinham às suas metas de negócios, como habilidades analíticas aprimoradas, maior produtividade ou melhores recursos de tomada de decisão. Essas métricas ajudarão você a acompanhar o progresso e demonstrar o impacto dos seus esforços de treinamento.

Seja proativo em relação ao gerenciamento de mudanças e ao reforço positivo

A introdução de tecnologias de IA e de dados no local de trabalho pode causar ansiedade e resistência entre os funcionários. Estratégias eficazes de gerenciamento de mudanças são essenciais para lidar com essas preocupações. Os líderes devem esclarecer os benefícios da IA e do aprimoramento de dados, abordar proativamente os medos relacionados à automação e celebrar os primeiros usuários que defendem essas iniciativas.

Andrew McAfee, da MIT Sloan School of Management, enfatiza a importância da mudança para uma cultura de dados, afirmando:

Criar um ambiente de apoio que celebre o aprendizado e a adaptação ajuda a reduzir a resistência e promove uma cultura de melhoria contínua.

Utilize recursos abrangentes

Na DataCamp, entendemos as complexidades da criação de uma academia de análise de dados e estamos aqui para apoiar você em cada etapa do caminho. Oferecemos uma grande variedade de recursos de alfabetização de dados, incluindo blogs, webinars e casos de uso projetados especificamente para líderes empresariais.

Benefícios da IA no setor imobiliário

Vamos analisar os principais benefícios da adoção da IA no setor imobiliário:

Tomada de decisões aprimorada

As ferramentas de IA podem processar informações com muito mais rapidez e precisão do que os humanos. Essas tecnologias permitem a análise preditiva, o reconhecimento de padrões em conjuntos de dados vastos e diversificados e a tomada de decisões automatizada. Isso possibilita respostas mais rápidas às mudanças do mercado, permitindo que as empresas atuem rapidamente em novas oportunidades imobiliárias ou reduzam os riscos.

Você está curioso para saber como a IA pode apoiar a tomada de decisões de negócios? Para saber tudo sobre o assunto, confira nosso curso Data-Driven Decision Making for Business.

Eficiência operacional

A IA pode ser usada internamente para otimizar as operações diárias de sua empresa imobiliária. Ao detectar gargalos e processos ineficientes e identificar maneiras de otimizar as operações, a IA pode ajudar sua empresa a aumentar o desempenho e reduzir os custos. 

Ao mesmo tempo, a automação de tarefas repetitivas e demoradas liberará seus agentes imobiliários, que terão mais tempo para se concentrar em trabalhos de maior valor. Além disso, se bem implementada, a IA pode ser a base dos esforços para reduzir as horas de trabalho e aumentar a satisfação de seus funcionários. 

Experiências aprimoradas do cliente

A personalização impulsionada pela IA também desempenha um papel fundamental na satisfação do cliente. Ao adaptar as experiências com base nas preferências e nos comportamentos dos clientes (por exemplo, criando plantas baixas e projetos de interiores com base nas preferências deles), as empresas imobiliárias podem oferecer melhores serviços, o que leva a relacionamentos mais sólidos com os clientes e a uma maior satisfação. O uso de ferramentas de IA para o envolvimento do cliente garante respostas mais rápidas, recomendações precisas de propriedades e uma experiência mais perfeita para o cliente, o que acaba gerando fidelidade e retenção. 

Desafios e considerações

Embora a IA seja uma grande promessa, ela também apresenta vários desafios. Vamos analisar os principais:

Preocupações éticas e de privacidade

Quando se trata do uso de IA no setor imobiliário, as preocupações éticas são fundamentais! A prática da IA ética é importante para manter a confiança e a justiça nas aplicações imobiliárias. A moradia é a base da estabilidade e da segurança de um indivíduo ou de uma família. Embora a IA possa aumentar os números dos setores, a revolução que o setor já iniciou não pode resultar em uma limitação do direito à moradia adequada e acessível. E esse é um problema que já estamos testemunhando em muitos lugares do mundo.

Questões como a parcialidade da IA, a responsabilidade e o potencial de uso indevido levantam questões éticas importantes que precisam ser enfrentadas com seriedade para garantir que todos, independentemente de sua origem ou histórico econômico, possam comprar, alugar ou vender um imóvel livremente.

Por outro lado, a privacidade dos dados continua sendo um desafio significativo. O uso de IA requer acesso a grandes quantidades de dados imobiliários e dados pessoais, o que pode gerar preocupações sobre a segurança e a privacidade dos dados. Medidas robustas de proteção de dados são essenciais para proteger informações confidenciais.

Além disso, a conformidade com o cenário jurídico em rápida evolução é obrigatória para que as empresas do setor imobiliário garantam a proteção de dados e o uso justo e seguro da IA. Um ótimo exemplo de como será o futuro da conformidade é a recém-aprovada Lei de IA da UE, uma regulamentação abrangente que exige que as empresas, inclusive as seguradoras, adotem medidas regulatórias rigorosas. 

Confira nossa trilha de habilidades sobre os fundamentos da Lei de IA da UE para saber mais sobre essa regra inovadora e ambiciosa e como manter a conformidade.

Integração com sistemas existentes

Como já mencionamos, a integração das soluções de IA com os sistemas existentes e sua escalabilidade podem ser complexas e exigem uma infraestrutura moderna, que muitas empresas imobiliárias não possuem. 

O setor imobiliário tem sido historicamente um retardatário na adoção de tecnologia. Essas empresas geralmente têm sistemas legados que podem não interagir facilmente com ferramentas de IA de ponta. A combinação do aprendizado de máquina e das tecnologias de IA com esses processos estabelecidos requer planejamento e personalização cuidadosos para evitar interrupções. As seguradoras precisam avaliar sua infraestrutura atual, identificar possíveis desafios de integração e investir nas atualizações necessárias para garantir que ambos os sistemas funcionem harmoniosamente com as tecnologias existentes.

Análise de custo e ROI

Avaliar o custo e o retorno sobre o investimento (ROI) da implementação de soluções de IA é outro fator. O desenvolvimento e a implementação de soluções de IA podem ser caros, exigindo investimentos significativos em tecnologia, infraestrutura e treinamento. Embora a IA possa resultar em economia de custos e ganhos de eficiência, o investimento inicial e os custos de manutenção contínua devem ser cuidadosamente considerados.

Tendências futuras em IA e imóveis

Olhar para o futuro do setor imobiliário revela perspectivas empolgantes para a IA. De acordo com a Pesquisa Global de Tecnologia Imobiliária 2023 da JLL, as empresas do setor imobiliário acreditam que a inteligência artificial (IA) e a IA generativa são as tecnologias que deverão ter o maior impacto no setor imobiliário nos próximos três anos. Do ponto de vista econômico, os números são impressionantes. A análise mais recente do McKinsey Global Institute prevê que a IA gen poderia gerar de US$ 110 bilhões a US$ 180 bilhões ou mais em valor para o setor imobiliário. 

Toda a empresa já embarcou em uma jornada de transformação, com a IA e outras tecnologias estratégicas, como a Internet das Coisas, a impressão 3D e a robótica, sendo os principais impulsionadores da mudança. No entanto, para garantir uma transição rápida e tranquila, as empresas e os agentes imobiliários precisam saber como usar essas ferramentas poderosas.  

Como já mencionado, a criação de uma estratégia de IA bem-sucedida exige esforços e recursos consideráveis. Mas mesmo as empresas com grandes recursos não conseguem implementar soluções de IA. Por quê? Porque eles não têm funcionários qualificados suficientes com conhecimento em IA. 

A implementação e o gerenciamento bem-sucedidos dos sistemas de IA exigem uma força de trabalho qualificada. Cientistas de dados, especialistas em IA e outros profissionais com experiência em IA e aprendizado de máquina são essenciais para desenvolver, interpretar e gerenciar essas tecnologias. 

Felizmente, a DataCamp está aqui para ajudar as seguradoras. Com a nossa solução DataCamp for Business, podemos ajudar sua empresa a se familiarizar com dados e IA. Com uma solução dimensionável que pode funcionar para equipes de qualquer tamanho, juntamente com caminhos de aprendizagem personalizáveis e relatórios detalhados, o DataCamp for Business pode ajudar você a transformar sua empresa e se preparar para a IA. 

Conclusão

Esperamos que você tenha gostado deste artigo. A IA é um dos principais fatores de mudança no setor imobiliário. A aplicação da IA e do aprendizado de máquina no setor imobiliário já está revolucionando o setor, e muito mais está por vir.

À medida que esses sistemas se tornam mais inteligentes, as empresas imobiliárias com um sólido domínio dos fundamentos da IA provavelmente terão uma vantagem significativa sobre seus concorrentes. 

Solicite uma demonstração para saber como o DataCamp pode orientar você no processo de capacitação de toda a sua equipe e na criação de uma cultura positiva de dados. Enquanto isso, confira nossos materiais dedicados sobre IA:

• Trilha de habilidades dos Fundamentos de Negócios de IA 
• Como aprender IA do zero em 2025: Um guia completo para especialistas
• Certificação de fundamentos de IA
• Treinamento prático em dados e IA para serviços financeiros
• IA no setor bancário: Como a IA está transformando o setor bancário
• 10 maneiras de usar o ChatGPT para finanças
• O que é a Lei de IA da UE? Um guia resumido para líderes
• Fundamentos da Lei de IA da UE
• Demonstração do DataCamp for Business
• Integração de IA: Principais dicas para integrar a IA em sua empresa
• O que é alfabetização em IA? Um guia abrangente para iniciantes
• Apresentando o relatório sobre o estado da alfabetização em dados e IA de 2024
• O guia do líder de aprendizagem para a alfabetização em IA
• Plataforma líder para alfabetização em IA em toda a sua empresa