La IA en el sector inmobiliario: Transformar la inversión inmobiliaria, la valoración y la experiencia del cliente

Aplicaciones de la IA en el sector inmobiliario

La IA ofrece enormes oportunidades para revolucionar el sector inmobiliario. En esta sección, analizamos algunos de los casos de uso más convincentes de la IA en el sector inmobiliario.

Construcción y diseño inteligentes

La IA está democratizando rápidamente la arquitectura, haciendo que el proceso de diseño sea más fácil y accesible. El diseño generativo es un campo en auge que abarca el uso de algoritmos de IA para generar y evaluar múltiples alternativas de diseño a partir de las aportaciones del usuario. 

Herramientas especializadas como Maket permiten a cualquiera diseñar y planificar su proyecto de nueva construcción o reforma en unos sencillos pasos. Con la ayuda de la IA generativa, puedes crear planos de planta, renders arquitectónicos y diseño de interiores, basándote en simples indicaciones de lenguaje natural. 

Del mismo modo, los modelos generativos de IA afinados pueden ayudarte a navegar por las normativas de construcción y a tomar decisiones informadas en aspectos como los requisitos de rendimiento, los procesos de fabricación y los materiales.

Descripciones de los listados

Las buenas descripciones son cruciales a la hora de vender o alquilar un inmueble. Sin embargo, redactar las descripciones de los anuncios suele ser un proceso manual que requiere mucho tiempo. Afortunadamente, la IA generativa está haciendo que las descripciones de los listados sean más rápidas y precisas. 

Herramientas como ListingAI utilizan IA generativa para crear descripciones únicas y convincentes de propiedades inmobiliarias en cuestión de segundos, ahorrando tiempo y dinero a los agentes inmobiliarios e impulsando el posicionamiento SEO.

Evaluación de la propiedad

¿Cuál es el valor real de un inmueble? Se trata de una cuestión extremadamente compleja. Para estimar el valor exacto de una propiedad podrían considerarse muchas variables, como la ubicación, las características del activo, los cambios demográficos y los riesgos medioambientales. 

Afortunadamente, la IA está cambiando la forma en que propietarios e inversores valoran las propiedades. Ahora, los potentes modelos de aprendizaje automático pueden analizar grandes cantidades de datos para llegar a valoraciones inmobiliarias que no son meras estimaciones, sino reflejos del valor de mercado real y actualizado.

Un gran ejemplo de cómo la IA puede ayudar a los profesionales inmobiliarios durante la evaluación de activos es StadimData, una empresa que ha creado una plataforma para recopilar fácilmente datos inmobiliarios y predecir automáticamente el valor de las propiedades. 

Inversión inmobiliaria 

La IA y el análisis predictivo están cambiando rápidamente la toma de decisiones en la inversión inmobiliaria. Gracias a los potentes modelos de aprendizaje automático, ahora los inversores pueden alimentar sus modelos con datos muy granulares, como la ubicación, el estado, la demanda del mercado, las tendencias del mercado en tiempo real, los indicadores económicos e incluso el sentimiento de las redes sociales. 

Los grandes actores del sector inmobiliario, como BlackRock, aprovechan estos modelos para tener una visión más matizada del valor de los inmuebles, así como para detectar oportunidades de inversión a escala mundial, por ejemplo, en la construcción de nuevas viviendas, en el sector inmobiliario residencial y en la financiación hipotecaria. 

Atención al cliente

La IA proporciona una forma eficaz y eficiente de que las empresas inmobiliarias amplíen su capacidad para atender a más clientes con un coste significativamente reducido. Al replicar y aumentar las capacidades humanas, los chatbots potenciados por IA pueden recopilar y cruzar información para desarrollar respuestas y soluciones que los clientes puedan obtener durante el proceso de compra o alquiler. 

Las herramientas de atención al cliente basadas en IA, como Phonely, reducen la carga de trabajo de los agentes inmobiliarios, al tiempo que garantizan que los clientes reciban la ayuda que necesitan cuando la necesitan, gestionando consultas, programando visitas a propiedades y ofreciendo recomendaciones personalizadas. 

Consulta nuestro artículo aparte para descubrirlo todo sobre la IA en la atención al cliente.

Aplicación estratégica de la IA en el sector inmobiliario

A pesar de que todos en el sector inmobiliario reconocen las oportunidades de la IA, aprovechar todo el potencial de estas tecnologías sigue siendo el mayor reto para los próximos años. 

Según la Encuesta Global sobre Tecnología Inmobiliaria 2023 de JLL, sólo el 13% de los encuestados se consideran pioneros en la adopción de tecnología, probando o desplegando activamente nuevas tecnologías, mientras que al 32% le gustaría hacerlo en breve, pero carece de una estrategia clara, competencias o presupuesto para un despliegue eficaz. 

Aunque la histórica reticencia de las empresas inmobiliarias a adoptar tecnologías innovadoras puede ser una variable importante para comprender las dificultades del sector, también es justo decir que no son las únicas que luchan por darse cuenta del valor y la ventaja competitiva de la IA. Implantar la IA en las operaciones de tu empresa suele ser un largo camino lleno de obstáculos. Muchas cosas tienen que ir bien en una organización para aprovechar al máximo la oportunidad de la IA.

En esta sección, cubrimos las principales acciones estratégicas que los agentes inmobiliarios pueden llevar a cabo para garantizar el éxito de la implantación de la IA

Integración de herramientas y plataformas de IA

Integrar herramientas y plataformas de IA es un gran reto para las empresas. Pueden surgir muchas preguntas durante el proceso. ¿Cuándo y dónde utilizar la IA? ¿Qué herramientas utilizar? ¿Merece la pena el coste?

Raj Singh, socio de JLL Spark, señala los principales elementos que pueden marcar la diferencia cuando se trata de integrar la IA:

Aquí tienes una lista de los pasos para integrar la IA en las operaciones de tu empresa:

Identificar los problemas empresariales

Aunque las herramientas de vanguardia como ChatGPT pueden servir potencialmente para una amplia gama de aplicaciones, lo cierto es que la mayoría de las aplicaciones de IA funcionan mejor para casos de uso específicos. En este sentido, un buen punto de partida es identificar ineficiencias concretas en tus flujos de trabajo en los que la implantación de sistemas de IA podría marcar la diferencia.  

Prueba herramientas de IA

Una vez que hayas detectado áreas de mejora, es hora de invertir tiempo y dinero en probar distintas herramientas de IA. Lo ideal es que implementes una pila de IA que cubra todo el proceso de análisis de datos, desde la recopilación de datos (es decir, la extracción de datos de diversas fuentes y formatos) y el almacenamiento hasta la interpretación y visualización de los datos. El objetivo de esta fase de experimentación es familiarizar a tus equipos con diferentes herramientas de IA, observando sus características, puntos fuertes y puntos débiles. El panorama de la IA para el sector inmobiliario está evolucionando rápidamente y es importante encontrar la que mejor se adapte a tu empresa. 

Alinear las herramientas de IA con las prioridades y los recursos

La IA ofrece muchas oportunidades para mejorar tu negocio, pero tienes que ser estratégico. Poner en práctica estas herramientas requerirá recursos y tiempo. En esta fase, tienes que encontrar un equilibrio entre tus prioridades, el dinero y los recursos humanos. Ese análisis es crucial para decidir qué herramientas de IA quieres implantar. 

Además, como señaló Philipp Herzig, Director de IA (CAIO) de SAP, en nuestro artículo sobre Directores de IA, 

Evaluar los riesgos y el cumplimiento

Cuanto antes reflexiones sobre los riesgos potenciales de las herramientas de IA, mejor, pero debes realizar este análisis antes de implantar cualquiera de estas herramientas. La IA conlleva enormes beneficios potenciales, pero también algunos riesgos. 

Garantizar el uso ético y responsable de la IAno sólo es una decisión inteligente, sino también una obligación legal que se está convirtiendo rápidamente. Los países de todo el mundo están avanzando en la regulación de la protección de datos y la IA (por ejemplo, la UE aprobó recientemente la Ley de IA de la UE), que exige a las empresas aplicar medidas exhaustivas para garantizar su cumplimiento. 

Integrar la IA y medir el éxito

Ahora ya estás preparado para integrar las herramientas de IA en tu empresa. En esta etapa final, es importante que hayas desarrollado una estrategia para medir el éxito. En otras palabras, necesitas establecer algún tipo de métrica o KPI para medir tu retorno de la inversión. Puedes leer más sobre el ROI de la IA en nuestra guía separada. 

Gestión del cambio y formación

Sea cual sea la solución de IA que quieras implantar en tu empresa inmobiliaria, necesitarás a tus empleados para hacerlo realidad. Por eso, antes de iniciar el proceso, es esencial realizar una evaluación honesta de las capacidades, necesidades y procesos existentes de tu equipo. 

A continuación encontrarás una guía sobre cómo equipar a tus equipos con las habilidades esenciales de la IA.

Evaluar las competencias actuales para identificar las carencias

El primer paso para poner en marcha con éxito una iniciativa de formación en análisis de datos es evaluar los niveles de cualificación actuales de tu equipo para identificar las carencias y determinar las necesidades específicas de formación. Llevar a cabo una evaluación exhaustiva de las habilidades permite a las organizaciones conocer los niveles de competencia de sus empleados en análisis de datos y tecnologías relacionadas. 

Esta evaluación puede realizarse mediante encuestas, entrevistas y evaluaciones prácticas para calibrar los conocimientos, la experiencia y la familiaridad con diversas herramientas y técnicas de análisis de datos. También puedes utilizar la evaluación de madurez de datos de DataCamp para saber dónde se encuentra tu equipo, departamento y organización en el espectro de madurez de datos.

Adaptar la formación a las necesidades específicas

Comprender el conjunto de habilidades actuales de tu equipo te permite personalizar eficazmente los programas de formación. Al centrarte en las áreas que requieren mejoras, te aseguras de que tu formación sea pertinente, específica e impactante. La colaboración con tu socio de la academia de análisis de datos, como DataCamp For Business, puede facilitar este proceso. 

Nuestros equipos de expertos pueden ayudarte a adaptar los itinerarios de aprendizaje existentes o a crear otros nuevos para satisfacer las necesidades específicas de tu organización y garantizar que todos los empleados se mantienen en la senda de sus objetivos de aprendizaje. 

Definir métricas para el éxito

Establecer métricas y métodos claros para medir el éxito de tu programa de formación es crucial. Define indicadores clave de rendimiento (KPI) y objetivos que se alineen con tus metas empresariales, como la mejora de la capacidad analítica, el aumento de la productividad o la mejora de la capacidad de toma de decisiones. Estas métricas te ayudarán a seguir el progreso y a demostrar el impacto de tus esfuerzos de entrenamiento.

Sé proactivo en la gestión del cambio y el refuerzo positivo

Introducir la IA y las tecnologías de datos en el lugar de trabajo puede causar ansiedad y resistencia entre los empleados. Las estrategias eficaces de gestión del cambio son esenciales para abordar estas preocupaciones. Los líderes deben aclarar los beneficios de la IA y la mejora de las competencias en materia de datos, abordar de forma proactiva los temores relacionados con la automatización y celebrar a los primeros en adoptar estas iniciativas.

Andrew McAfee, de la Sloan School of Management del MIT, subraya la importancia de cambiar hacia una cultura de datos, afirmando:

Crear un entorno de apoyo que celebre el aprendizaje y la adaptación ayuda a mitigar la resistencia y fomenta una cultura de mejora continua.

Utilizar recursos completos

En DataCamp, comprendemos las complejidades de crear una academia de análisis de datos y estamos aquí para apoyarte en cada paso del camino. Ofrecemos una gran cantidad de recursos de alfabetización de datos, incluidos blogs, seminarios web y casos de uso diseñados específicamente para líderes empresariales.

Ventajas de la IA en el sector inmobiliario

Analicemos los principales beneficios de la adopción de la IA en el sector inmobiliario:

Mejora de la toma de decisiones

Las herramientas de IA pueden procesar la información mucho más rápido y con mayor precisión que los humanos. Estas tecnologías permiten el análisis predictivo, el reconocimiento de patrones en conjuntos de datos vastos y diversos, y la toma de decisiones automatizada. Esto permite responder más rápidamente a los cambios del mercado, permitiendo a las empresas actuar con rapidez ante nuevas oportunidades inmobiliarias o mitigar los riesgos.

¿Tienes curiosidad por saber cómo la IA puede ayudar a la toma de decisiones empresariales? Consulta nuestro Curso de Toma de Decisiones Basadas en Datos para la Empresa para aprenderlo todo.

Eficacia operativa

La IA puede utilizarse internamente para optimizar las operaciones cotidianas de tu empresa inmobiliaria. Detectando cuellos de botella y procesos ineficaces, e identificando formas de racionalizar las operaciones, la IA puede ayudar a tu empresa a aumentar su rendimiento y reducir costes. 

Al mismo tiempo, la automatización de tareas repetitivas que consumen mucho tiempo liberará a tus agentes inmobiliarios, que tendrán más tiempo para centrarse en trabajos de mayor valor. Además, si se aplica bien, la IA podría ser la piedra angular de los esfuerzos por reducir las horas de trabajo y aumentar la satisfacción de tus empleados. 

Mejora de la experiencia del cliente

La personalización impulsada por la IA también desempeña un papel fundamental en la satisfacción del cliente. Al adaptar las experiencias en función de las preferencias y comportamientos de los clientes (por ejemplo, creando planos y diseños de interiores basados en sus preferencias), las empresas inmobiliarias pueden prestar mejores servicios, lo que conduce a relaciones más sólidas con los clientes y a una mayor satisfacción. El uso de herramientas de IA para captar clientes garantiza respuestas más rápidas, recomendaciones precisas de propiedades y una experiencia del cliente más fluida, lo que en última instancia impulsa la fidelidad y la retención. 

Retos y consideraciones

Aunque la IA es muy prometedora, también presenta varios retos. Analicemos las principales:

Cuestiones éticas y de privacidad

Cuando se trata del uso de la IA en el sector inmobiliario, ¡las cuestiones éticas son primordiales! Practicar la IA ética es importante para mantener la confianza y la equidad en las aplicaciones inmobiliarias. La vivienda es la base de la estabilidad y la seguridad de una persona o una familia. Aunque la IA puede aumentar las cifras de los sectores, la revolución en la que ya se ha embarcado el sector no puede suponer una limitación del derecho a una vivienda adecuada y asequible. Y éste es un problema que ya estamos presenciando en muchos lugares del mundo.

Cuestiones como la parcialidad de la IA, la responsabilidad y el potencial de uso indebido plantean importantes cuestiones éticas que deben afrontarse con seriedad para garantizar que todo el mundo, independientemente de su origen o situación económica, pueda comprar, alquilar o vender libremente una propiedad.

Por otra parte, la privacidad de los datos sigue siendo un reto importante. El uso de la IA requiere el acceso a grandes cantidades de datos inmobiliarios y personales, lo que puede suscitar inquietudes sobre la seguridad y la privacidad de los datos. Unas medidas sólidas de protección de datos son esenciales para salvaguardar la información sensible.

Además, el cumplimiento del panorama legal en rápida evolución es obligatorio para que las empresas inmobiliarias garanticen la protección de datos y el uso justo y seguro de la IA. Un gran ejemplo de cómo será el futuro del cumplimiento normativo es la recientemente aprobada Ley de IA de la UE, una normativa exhaustiva que obliga a las empresas, incluidas las aseguradoras, a adelantar estrictas medidas reguladoras. 

Consulta nuestro Curso de Fundamentos de la Ley de IA de la UE para conocer esta norma innovadora y ambiciosa y saber cómo cumplirla.

Integración con los sistemas existentes

Como ya hemos mencionado, integrar las soluciones de IA con los sistemas existentes y hacerlas escalables puede ser complejo y requiere una infraestructura moderna, de la que carecen muchas empresas inmobiliarias. 

El sector inmobiliario ha sido históricamente un rezagado en la adopción de tecnología. Estas empresas suelen tener sistemas heredados que no pueden interactuar fácilmente con las herramientas de IA de vanguardia. Combinar el aprendizaje automático y las tecnologías de IA en estos procesos establecidos requiere una planificación y personalización cuidadosas para evitar interrupciones. Las aseguradoras deben evaluar su infraestructura actual, identificar los posibles problemas de integración e invertir en las actualizaciones necesarias para garantizar que ambos sistemas funcionen armoniosamente con las tecnologías existentes.

Análisis de costes y rentabilidad

Evaluar el coste y el rendimiento de la inversión (ROI) de implantar soluciones de IA es otro factor. Desarrollar e implantar soluciones de IA puede ser caro, ya que requiere una inversión significativa en tecnología, infraestructura y formación. Aunque la IA puede suponer un ahorro de costes y un aumento de la eficiencia, hay que considerar cuidadosamente la inversión inicial y los costes de mantenimiento continuo.

Tendencias futuras de la IA y el sector inmobiliario

Una mirada al futuro del sector inmobiliario revela perspectivas apasionantes para la IA. Según la Encuesta Global sobre Tecnología Inmobiliaria 2023 de JLL, las empresas inmobiliarias consideran que la inteligencia artificial (IA) y la IA generativa son las tecnologías que se espera que tengan mayor impacto en el sector inmobiliario en los próximos tres años. Desde una perspectiva económica, las cifras son impresionantes. El último análisis del McKinsey Global Institute predice que la IA genérica podría generar entre 110.000 y 180.000 millones de dólares o más de valor para el sector inmobiliario. 

Toda la empresa se ha embarcado ya en un viaje de transformación, en el que la IA y otras tecnologías estratégicas, como el Internet de las Cosas, la impresión 3D y la robótica, son los principales motores del cambio. Sin embargo, para garantizar una transición rápida y sin problemas, las empresas y los agentes inmobiliarios deben saber cómo utilizar estas potentes herramientas.  

Como ya se ha dicho, crear una estrategia de IA con éxito requiere un esfuerzo y unos recursos considerables. Pero incluso las empresas con grandes bolsillos fracasan a la hora de implantar soluciones de IA. ¿Por qué? Porque carecen de suficientes empleados cualificados con conocimientos de IA. 

Para implantar y gestionar con éxito los sistemas de IA se necesita una mano de obra cualificada. Los científicos de datos, los especialistas en IA y otros profesionales con experiencia en IA y aprendizaje automático son esenciales para desarrollar, interpretar y gestionar estas tecnologías. 

Afortunadamente, DataCamp está aquí para ayudar a las aseguradoras. Con nuestra solución DataCamp for Business, podemos ayudar a tu empresa a adquirir conocimientos sobre datos e IA. Con una solución escalable que puede funcionar para equipos de cualquier tamaño, junto con rutas de aprendizaje personalizables e informes detallados, DataCamp for Business puede ayudarte a transformar tu empresa y prepararla para la IA. 

Conclusión

Esperamos que te haya gustado este artículo. La IA es uno de los principales motores del cambio en el sector inmobiliario. La aplicación de la IA y el aprendizaje automático en el sector inmobiliario ya está revolucionando el sector, y aún hay más por llegar.

A medida que estos sistemas se hacen más inteligentes, las empresas inmobiliarias con un sólido conocimiento de los fundamentos de la IA probablemente tendrán una ventaja significativa sobre sus competidores. 

Solicita una demostración para saber cómo DataCamp puede guiarte a través del proceso de mejora de las competencias de todo tu equipo y de creación de una cultura favorable a los datos. Mientras tanto, consulta nuestros materiales dedicados a la IA:

• Trayecto de habilidades de Fundamentos Empresariales de la IA 
• Cómo aprender IA desde cero en 2025: Guía completa del experto
• Certificación de Fundamentos de IA
• Formación práctica en datos e IA para servicios financieros
• La IA en la banca: Cómo la IA está transformando el sector bancario
• 10 maneras de utilizar ChatGPT para las finanzas
• ¿Qué es la Ley de IA de la UE? Guía resumida para dirigentes
• Fundamentos de la Ley de IA de la UE
• Demostración de DataCamp para empresas
• Integración de la IA: Los mejores consejos para integrar la IA en tu empresa
• ¿Qué es la alfabetización en IA? Guía completa para principiantes
• Presentamos el Informe sobre el Estado de la Alfabetización en Datos e Inteligencia Artificial 2024
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• Plataforma líder para la alfabetización en IA de toda tu empresa