Cómo superar la resistencia cultural y de los empleados
Uno de los grandes retos al implantar programas de formación continua en datos es la resistencia cultural y de las personas. De hecho, en nuestro informe State of Data Literacy 2023, el 27% de los líderes implicados en formación en datos señalaron la resistencia de los empleados como su mayor obstáculo para el éxito. Para abordarlo, es esencial pensar como un especialista en marketing y centrarte en generar adhesión dentro de tu plantilla.
Piensa como un marketer
Probablemente, uno de los elementos más importantes para generar engagement en programas de formación en datos es evangelizar el programa entre toda la organización. Los líderes deben comunicar de forma constante el valor de adquirir habilidades en datos.
Ese valor no debe limitarse a cómo la formación en datos puede beneficiar a los indicadores financieros de la organización, sino también a cómo desarrollar habilidades en datos puede abrir mejores oportunidades de carrera para las personas. En muchos sentidos, esto exige que los líderes implicados en la formación piensen como marketers.
Una táctica de marketing habitual es desarrollar las "personas" de datos de tu organización, clave para articular y adaptar el mensaje.
Nuestras personas de datos fueron fundamentales para ayudarnos a generar demanda entre los compañeros. Nos permitieron entender de verdad qué necesitaban aprender, y podíamos justificar por qué les dábamos ciertos contenidos de aprendizaje frente a otros en función de su persona y su función. También nos ayudaron en la comunicación, porque pudimos personalizar el mensaje y el enfoque. El trabajo con personas nos ayudó a responder a la pregunta «¿qué gano yo con esto?», porque te aseguro que es lo que más le importa a la gente. ¿Cómo les va a ayudar a ser más listos, rápidos, mejores y más productivos en su trabajo? Parte de ese trabajo con personas lo hizo muy tangible para todos.
Emily Hayward, Data & Digital Change Manager at CBRE
La academia de data science es uno de los programas más populares en New York Life, y eso refuerza nuestros esfuerzos de marca. Siempre que el equipo de datos trabaja en proyectos, creamos vídeos en los que hablan miembros del equipo y socios; son piezas de tres o cuatro minutos, fáciles de digerir para cualquiera. De hecho, usamos estos vídeos también en la formación para ejecutivos.
Glenn Hoffmann, Chief Data & Analytics Officer at New York Life Insurance
Creo que, culturalmente, tenemos miedo a las matemáticas. Los números no son donde, en general, nos sentimos más fuertes. Así que, de forma natural, las plantillas se preocupan de que su carrera no pueda seguir el ritmo de la demanda de datos que viene. Y gran parte depende de cómo comunicamos quienes lideramos aprendizaje y datos. Si no prestamos atención a quién tenemos delante y saltamos a una conversación técnica con audiencias de negocio, solo alimentaremos ese miedo a las matemáticas.
Megan Brown, Ph.D., Director of the Global Center for Excellence for Advanced Analytics and Data Science at Starbucks
Nadie quiere sentirse menospreciado, y cuando haces que los datos sean difíciles e inaccesibles, esa es la primera sensación que se genera. Además, los líderes no deberían usar los datos para castigar a las personas. Debemos usar los datos para mejorar los procesos de negocio, para mantener a los equipos con responsabilidad, pero asegurándonos de que la gente se sienta segura a la hora de presentar datos y hablar de resultados.
Cindi Howson, Chief Data Strategy Officer at ThoughtSpot
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