Cómo superar la resistencia cultural y de los empleados
Uno de los grandes retos al implantar programas de formación continua en datos es la resistencia cultural y de las personas. De hecho, en nuestro informe State of Data Literacy 2023, el 27% de los líderes implicados en formación en datos señalaron la resistencia de los empleados como su mayor obstáculo para el éxito. Para abordarlo, es esencial pensar como un especialista en marketing y centrarte en generar adhesión dentro de tu plantilla.

Piensa como un marketer
Probablemente, uno de los elementos más importantes para generar engagement en programas de formación en datos es evangelizar el programa entre toda la organización. Los líderes deben comunicar de forma constante el valor de adquirir habilidades en datos.
Ese valor no debe limitarse a cómo la formación en datos puede beneficiar a los indicadores financieros de la organización, sino también a cómo desarrollar habilidades en datos puede abrir mejores oportunidades de carrera para las personas. En muchos sentidos, esto exige que los líderes implicados en la formación piensen como marketers.
Una táctica de marketing habitual es desarrollar las "personas" de datos de tu organización, clave para articular y adaptar el mensaje.
Nuestras personas de datos fueron fundamentales para ayudarnos a generar demanda entre los compañeros. Nos permitieron entender de verdad qué necesitaban aprender, y podíamos justificar por qué les dábamos ciertos contenidos de aprendizaje frente a otros en función de su persona y su función. También nos ayudaron en la comunicación, porque pudimos personalizar el mensaje y el enfoque. El trabajo con personas nos ayudó a responder a la pregunta «¿qué gano yo con esto?», porque te aseguro que es lo que más le importa a la gente. ¿Cómo les va a ayudar a ser más listos, rápidos, mejores y más productivos en su trabajo? Parte de ese trabajo con personas lo hizo muy tangible para todos.
En pocas palabras, las personas de datos son arquetipos que representan a distintos perfiles de tu organización y su relación con los datos. En la cita anterior, Emily explica la importancia de las personas de datos para evangelizar los programas de aprendizaje.
Las personas de datos ayudan a los responsables del programa a personalizar el mensaje y el enfoque, facilitando que los estudiantes respondan a la pregunta «¿qué gano yo con esto?». Así comprenden cómo la formación en datos les ayudará a ser más rápidos, eficaces y productivos en su trabajo.
La academia de data science es uno de los programas más populares en New York Life, y eso refuerza nuestros esfuerzos de marca. Siempre que el equipo de datos trabaja en proyectos, creamos vídeos en los que hablan miembros del equipo y socios; son piezas de tres o cuatro minutos, fáciles de digerir para cualquiera. De hecho, usamos estos vídeos también en la formación para ejecutivos.
Otra vía es generar entusiasmo en torno a las iniciativas de datos con planes de comunicación atractivos para cada proyecto. Glenn comparte algunas formas en que New York Life evangeliza su programa de aprendizaje y sus productos de datos en general. Por ejemplo, crean vídeos breves y fáciles de consumir con miembros del equipo y socios, que luego se utilizan en la formación de directivos.
Otras tácticas para evangelizar tu programa
Hay muchas tácticas que puedes adoptar para dar a conocer tus programas de aprendizaje:
- Incluye tu programa de competencia en datos en todas tus comunicaciones: boletines internos, firmas de correo y otros documentos relevantes. Al mantener el programa siempre visible, aumentas las probabilidades de que los empleados reconozcan su importancia y se animen a participar.
- Lanza un pódcast interno sobre la importancia de la formación continua: desarrolla una serie de episodios que aborden el valor de la competencia en datos e incluyan entrevistas con expertos del sector o con estudiantes con éxito dentro de tu organización. Esto aumentará la visibilidad del programa y ayudará a construir una cultura de aprendizaje continuo.
- Crea vídeos de testimonios de estudiantes de tu programa piloto: muestra casos de éxito reales pidiendo a participantes del piloto que compartan su experiencia en clips cortos. Generar prueba social permite que los futuros estudiantes vean los beneficios e impacto del programa en sus compañeros.
- Pon en marcha un reconocimiento al estudiante del mes: reconoce y recompensa a los mejores estudiantes cada mes destacando sus logros en comunicaciones internas o en redes sociales. Este enfoque puede motivar individualmente y fomentar una competencia sana y el compromiso.
- Organiza sesiones tipo lunch & learn con personas expertas en datos de tu organización: planifica encuentros informales a la hora de comer donde especialistas en datos compartan ideas y buenas prácticas con quienes quieran formarse. Estos eventos ayudan a crear una comunidad de aprendizaje y refuerzan la importancia de la competencia en datos en la organización.
Humanizar los datos
Una parte importante de la resistencia cultural y de las personas ante iniciativas de formación en datos nace de malentendidos sobre por qué y cómo los datos se han convertido en una prioridad.
La ciencia de datos y campos relacionados, como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, a menudo generan temor en buena parte de la organización. Estos miedos pueden estar ligados a las habilidades, por el riesgo de quedarse obsoletas, o a la automatización, al pensar que las soluciones basadas en machine learning sustituirán gran parte de su trabajo.
Creo que, culturalmente, tenemos miedo a las matemáticas. Los números no son donde, en general, nos sentimos más fuertes. Así que, de forma natural, las plantillas se preocupan de que su carrera no pueda seguir el ritmo de la demanda de datos que viene. Y gran parte depende de cómo comunicamos quienes lideramos aprendizaje y datos. Si no prestamos atención a quién tenemos delante y saltamos a una conversación técnica con audiencias de negocio, solo alimentaremos ese miedo a las matemáticas.
Megan explica cómo los líderes pueden mitigar el miedo a los datos prestando atención a su estilo de comunicación. Evitar conversaciones excesivamente técnicas con audiencias de negocio puede ayudar a reducir el miedo a las matemáticas y hacer que los datos resulten más accesibles.
Definir expectativas sobre el uso de datos
Otro aspecto clave es fijar expectativas claras sobre cómo se utilizarán los datos dentro del programa de transformación.
Nadie quiere sentirse menospreciado, y cuando haces que los datos sean difíciles e inaccesibles, esa es la primera sensación que se genera. Además, los líderes no deberían usar los datos para castigar a las personas. Debemos usar los datos para mejorar los procesos de negocio, para mantener a los equipos con responsabilidad, pero asegurándonos de que la gente se sienta segura a la hora de presentar datos y hablar de resultados.
Cindi explica que, aunque los datos deben servir para exigir responsabilidad a equipos y personas, no deben utilizarse para castigar ni desincentivar su uso. En su lugar, los datos deben mejorar los procesos y fomentar una cultura basada en datos en la que la gente se sienta segura compartiendo insights para hablar de resultados de negocio.
Conclusión
Impulsar la participación de los estudiantes en los programas de formación continua en datos exige superar la resistencia cultural y de las personas, pensar como un marketer y humanizar los datos. Si adoptas distintas tácticas para evangelizar tu programa, abordas los miedos en torno a los datos y estableces expectativas claras sobre su uso, podrás crear un entorno propicio para que tu plantilla abrace la competencia en datos y haga avanzar el éxito de tu organización en esta era basada en datos.

Adel es educador de Ciencia de Datos, conferenciante y Evangelista en DataCamp, donde ha publicado varios cursos y formación en directo sobre análisis de datos, aprendizaje automático e ingeniería de datos. Le apasiona difundir las habilidades y la alfabetización en materia de datos en las organizaciones y en la intersección entre tecnología y sociedad. Tiene un máster en Ciencia de Datos y Análisis Empresarial. En su tiempo libre, puedes encontrarle pasando el rato con su gato Louis.



A medida que el mundo se vuelve más basado en datos, los programas de formación continua en datos son cada vez más importantes para las empresas. Conseguir que tu plantilla se implique y se comprometa con estos programas es clave para su éxito. En esta entrada, utilizaremos conclusiones de nuestro State of Data Literacy Report 2023 para explorar distintas estrategias que aumenten la participación y superen los retos habituales a la hora de poner en marcha iniciativas de formación en datos. Puedes profundizar en estrategias para maximizar los programas de formación continua en datos en nuestro webinar específico.