Superare la resistenza culturale e dei dipendenti
Una delle principali sfide nell’implementazione di programmi di upskilling sui dati è superare la resistenza culturale e dei dipendenti. Nel nostro report State of Data Literacy 2023, infatti, il 27% dei leader impegnati nell’upskilling sui dati ha indicato la resistenza dei dipendenti come la sfida più grande per il successo. Per affrontare questo problema, è essenziale pensare come un marketer e concentrarsi sul creare consenso all’interno della tua forza lavoro.
Pensa come un marketer
Probabilmente, uno degli elementi più importanti per costruire il coinvolgimento nei programmi di upskilling sui dati è evangelizzare il programma all’interno della popolazione più ampia. I leader dovrebbero comunicare con costanza il valore dell’acquisizione di competenze sui dati.
Il valore non dovrebbe limitarsi a come l’upskilling sui dati può migliorare le metriche di business, ma anche a come lo sviluppo di competenze sui dati può abilitare migliori opportunità di carriera per le persone. In molti modi, questo richiede ai leader impegnati nell’upskilling di pensare come dei marketer.
Una tattica di marketing comune consiste nello sviluppare le data persona della tua organizzazione, fondamentale per articolare e personalizzare questo messaggio.
Le nostre data persona sono state davvero importanti per aiutarci a creare domanda tra i colleghi. Ci hanno aiutato a capire davvero di quale formazione avessero bisogno e abbiamo potuto giustificare perché abbiamo fornito a loro alcuni contenuti formativi invece di altri in base alla loro persona e al loro ruolo. Ci hanno aiutato anche nella comunicazione, perché ci hanno permesso di personalizzare il nostro messaggio e il nostro approccio. Il lavoro sulle persona ci ha aiutato a rispondere alla domanda “Che vantaggio ne ho io?”, perché ti garantisco che è ciò a cui le persone tengono davvero. In che modo li aiuterà a essere più intelligenti, più rapidi, migliori e più produttivi nel loro lavoro? Parte del lavoro sulle persona ha davvero aiutato a dare vita a tutto questo per le persone.
Emily Hayward, Data & Digital Change Manager at CBRE
La data science academy è uno dei programmi più popolari in New York Life, e questo sostiene i nostri sforzi di branding. Ogni volta che il team dati lavora su progetti di data, realizziamo dei video in cui parlano persone del nostro team e partner; sono video da tre-quattro minuti, facili da digerire e fruibili da chiunque. E infatti utilizziamo questi video nella formazione per i dirigenti.
Glenn Hoffmann, Chief Data & Analytics Officer at New York Life Insurance
Penso che culturalmente abbiamo paura della matematica. I numeri non sono necessariamente il punto di forza generale. Quindi le persone, naturalmente, temono che la loro carriera non riesca a tenere il passo con le future richieste legate ai dati. E gran parte di questo dipende da come noi, leader dell’apprendimento e dei dati, scegliamo di comunicare. Se non facciamo attenzione a chi abbiamo davanti e ci buttiamo in conversazioni tecniche con un pubblico business, non facciamo altro che alimentare la paura della matematica.
Megan Brown, Ph.D., Director of the Global Center for Excellence for Advanced Analytics and Data Science at Starbucks
Nessuno vuole sentirsi sminuito e quando rendi i dati difficili e inaccessibili, è la prima sensazione che si prova. Inoltre, i leader non dovrebbero usare i dati per punire le persone. Dobbiamo usare i dati per migliorare i processi aziendali, per mantenere i team responsabili, ma dobbiamo assicurarci che le persone si sentano sicure nel portare i dati in superficie per discutere dei risultati di business.
Cindi Howson, Chief Data Strategy Officer at ThoughtSpot
