Vượt qua rào cản văn hóa và sự kháng cự của nhân viên
Một trong những thách thức lớn khi triển khai chương trình nâng cấp kỹ năng dữ liệu là vượt qua rào cản văn hóa và sự kháng cự của nhân viên. Thực tế, trong Báo cáo Tình trạng Khả năng Hiểu biết Dữ liệu 2023 của chúng tôi, 27% lãnh đạo tham gia nâng cấp kỹ năng dữ liệu cho biết sự kháng cự của nhân viên là thách thức lớn nhất cản trở thành công. Để giải quyết vấn đề này, tư duy như một người làm marketing và tập trung tạo dựng sự đồng thuận trong lực lượng lao động là điều thiết yếu.
Tư duy như một người làm marketing
Có thể nói, một trong những yếu tố quan trọng nhất để xây dựng sự gắn kết cho các chương trình nâng cấp kỹ năng dữ liệu là truyền bá chương trình trong toàn bộ tổ chức. Các lãnh đạo nên liên tục diễn giải giá trị của việc trang bị kỹ năng dữ liệu.
Giá trị không nên chỉ gói gọn ở việc nâng cấp kỹ năng dữ liệu có thể giúp cải thiện các chỉ số lợi nhuận của tổ chức như thế nào, mà còn ở việc phát triển kỹ năng dữ liệu có thể mang lại kết quả nghề nghiệp tốt hơn cho từng cá nhân ra sao. Ở nhiều khía cạnh, điều này đòi hỏi các lãnh đạo phụ trách nâng cấp kỹ năng phải tư duy như những người làm marketing.
Một chiến thuật marketing phổ biến là xây dựng chân dung dữ liệu (data personas) của tổ chức bạn, đây là chìa khóa để diễn đạt và điều chỉnh thông điệp cho phù hợp.
Các chân dung dữ liệu của chúng tôi cực kỳ quan trọng trong việc giúp tạo nhu cầu trong nội bộ đồng nghiệp. Chúng giúp chúng tôi thật sự hiểu họ cần học gì, và chúng tôi có thể biện minh vì sao đã cung cấp cho họ nội dung học này thay vì nội dung khác dựa trên chân dung và vai trò của họ. Chúng cũng hỗ trợ hoạt động truyền thông vì cho phép chúng tôi cá nhân hóa thông điệp và cách tiếp cận. Công việc xây dựng chân dung giúp chúng tôi trả lời câu hỏi “Điều đó có lợi gì cho tôi,” vì tôi đảm bảo đó là điều mọi người thực sự quan tâm. Nó sẽ giúp họ thông minh hơn, nhanh hơn, tốt hơn và hiệu quả hơn trong công việc như thế nào? Một phần của công việc về chân dung đã giúp điều đó trở nên sống động với mọi người.
Emily Hayward, Data & Digital Change Manager at CBRE
Học viện khoa học dữ liệu là một trong những chương trình phổ biến nhất tại New York Life, và điều đó hỗ trợ nỗ lực xây dựng thương hiệu của chúng tôi. Bất cứ khi nào đội dữ liệu thực hiện dự án, chúng tôi đều tạo các video có thành viên trong đội và đối tác phát biểu, dạng video dài ba-bốn phút, dễ tiếp thu và ai cũng có thể xem. Thực tế, chúng tôi dùng các video này trong chương trình đào tạo cho lãnh đạo điều hành.
Glenn Hoffmann, Chief Data & Analytics Officer at New York Life Insurance
Tôi nghĩ về mặt văn hóa, chúng ta có nỗi sợ toán học. Nói chung, con số không phải là lĩnh vực chúng ta cảm thấy mạnh nhất. Vì vậy, lực lượng lao động tự nhiên lo lắng rằng sự nghiệp của họ sẽ không theo kịp những yêu cầu về dữ liệu sắp tới. Và phần lớn điều đó đến từ cách chúng ta, những người lãnh đạo về học tập và dữ liệu, lựa chọn cách truyền đạt. Nếu chúng ta không chú ý đến đối tượng giao tiếp và lại nhảy vào cuộc trò chuyện kỹ thuật với khán giả kinh doanh, điều đó chỉ làm gia tăng nỗi sợ toán học.
Megan Brown, Ph.D., Director of the Global Center for Excellence for Advanced Analytics and Data Science at Starbucks
Không ai muốn bị coi thường, và khi bạn khiến dữ liệu trở nên khó và không thể tiếp cận, đó là cảm giác đầu tiên mọi người nhận được. Hơn nữa, các lãnh đạo không nên dùng dữ liệu để trừng phạt cá nhân. Chúng ta cần dùng dữ liệu để cải thiện quy trình kinh doanh, để giữ đội nhóm có trách nhiệm, nhưng chúng ta phải đảm bảo mọi người cảm thấy tự tin đưa dữ liệu ra thảo luận về kết quả kinh doanh.
Cindi Howson, Chief Data Strategy Officer at ThoughtSpot
