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Mehr Engagement in Datenweiterbildungsprogrammen: Der umfassende Leitfaden

Erfahre, wie du das Engagement von Lernenden in Datenweiterbildungsprogrammen mit praxisnahen Strategien aus dem State of Data Literacy Report 2023 steigerst.
Aktualisiert 18. Sept. 2026  · 5 Min. lesen

Mit KI erkunden

ChatGPTClaudePerplexity

Da die Welt immer datengetriebener wird, sind Datenweiterbildungsprogramme für Unternehmen unverzichtbar. Entscheidend für ihren Erfolg ist, dass deine Belegschaft motiviert ist und konsequent mitzieht. In diesem Blogbeitrag greifen wir Erkenntnisse aus unserem State of Data Literacy Report 2023 auf und zeigen Strategien, mit denen du das Engagement von Lernenden erhöhst und typische Hürden bei der Umsetzung von Datenweiterbildungsinitiativen überwindest. Mehr zu Strategien zur Maximierung von Datenweiterbildungsprogrammen erfährst du in unserem separaten Webinar. 

Kulturelle Hürden und Widerstände überwinden

Einer der größten Stolpersteine bei der Einführung von Datenweiterbildungsprogrammen sind kulturelle und personelle Widerstände. Im State of Data Literacy Report 2023 gaben 27% der Führungskräfte, die Datenweiterbildung vorantreiben, Mitarbeitendenwiderstand als größte Hürde für den Erfolg an. Um dem zu begegnen, ist es entscheidend, wie eine Marketerin bzw. ein Marketer zu denken und gezielt Akzeptanz in der Belegschaft aufzubauen. 

data literacy framework

Denk wie ein Marketer

Einer der wichtigsten Hebel für mehr Engagement ist, das Programm in der gesamten Organisation sichtbar zu machen und dafür zu begeistern. Führungskräfte sollten den Wert von Datenkompetenzen konsequent und greifbar vermitteln. 

Der Nutzen darf sich nicht nur auf Effekte fürs Unternehmens-Ergebnis beschränken. Zeige auch, wie Datenkompetenzen individuelle Karrieren voranbringen. Das erfordert, dass Verantwortliche für Weiterbildung in gewisser Weise wie im Marketing denken.

Ein bewährter Marketingansatz ist die Entwicklung von Daten-Personas für deine Organisation. Sie sind der Schlüssel, um Botschaften zu schärfen und zielgruppengerecht auszuspielen. 

Unsere Daten-Personas waren enorm wichtig, um Nachfrage bei Kolleginnen und Kollegen zu schaffen. Sie haben uns geholfen, genau zu verstehen, welche Lerninhalte sie brauchen, und wir konnten begründen, warum wir ihnen bestimmte Inhalte vor anderen zugewiesen haben – basierend auf ihrer Persona und ihrer Rolle. Auch in der Kommunikation hat es uns geholfen, weil wir so unsere Botschaften und unseren Ansatz personalisieren konnten. Unsere Persona-Arbeit hat uns die Frage „Was habe ich davon?“ beantworten lassen – denn genau das interessiert die Menschen. Wie hilft es ihnen, in ihrem Job schlauer, schneller, besser und produktiver zu werden? Ein großer Teil der Persona-Arbeit hat das für die Leute wirklich greifbar gemacht.

Emily HaywardData & Digital Change Manager at CBRE

Kurz gesagt: Daten-Personas sind Archetypen, die verschiedene Personengruppen in deiner Organisation und ihre Beziehung zu Daten abbilden. Im obigen Zitat erklärt Emily, warum Personas so wichtig sind, um Lernprogramme zu evangelisieren. 

Daten-Personas helfen Programmverantwortlichen, Botschaften und Ansprache zu personalisieren. So fällt es Lernenden leichter, die Frage „Was habe ich davon?“ zu beantworten. Sie verstehen, wie Datenweiterbildung sie in ihrem Job schlauer, schneller, besser und produktiver macht.

Die Data-Science-Akademie gehört bei New York Life zu den beliebtesten Programmen – und das stärkt unsere Marke. Immer wenn das Datenteam an Projekten arbeitet, produzieren wir kurze Videos, in denen Teammitglieder und Partner zu Wort kommen. Drei bis vier Minuten, leicht verdaulich und für alle zugänglich. Diese Videos nutzen wir sogar im Training unserer Führungskräfte.

Glenn HoffmannChief Data & Analytics Officer at New York Life Insurance

Ein weiterer Hebel ist, rund um jede Initiative mit einem durchdachten Kommunikationsplan Begeisterung zu schaffen. Glenn zeigt, wie New York Life sein Lernprogramm und Datenprodukte generell bekannt macht. Zum Beispiel mit kurzen, leicht konsumierbaren Videos mit Teammitgliedern und Partnern, die anschließend in Führungstrainings eingesetzt werden.

Weitere Taktiken, um dein Programm zu evangelisieren

Es gibt zahlreiche Taktiken, mit denen du deine Lernprogramme bekannt machst:

  • Verlinke dein Datenkompetenz-Programm in allen internen Kommunikationskanälen: Etwa in internen Newslettern, E-Mail-Signaturen und relevanten Dokumenten. Je sichtbarer das Programm, desto eher erkennen Mitarbeitende seine Bedeutung und nehmen teil.
  • Starte einen internen Podcast zur Bedeutung von Weiterbildung: Produziere eine Serie, die den Wert von Datenkompetenz beleuchtet – mit Interviews von Branchenexpertinnen und -experten oder erfolgreichen Lernenden aus deinem Unternehmen. Das steigert die Aufmerksamkeit und fördert eine Kultur des kontinuierlichen Lernens.
  • Erstelle Videotestimonials aus deinem Pilotprogramm: Zeige echte Erfolgsgeschichten, indem Teilnehmende ihre Erfahrungen in kurzen Clips teilen. Dieses Social Proof macht den Nutzen greifbar und senkt Einstiegshürden.
  • Führe eine „Lernende des Monats“-/„Lernender des Monats“-Auszeichnung ein: Würdige monatlich Top-Lernende und stelle ihre Erfolge in interner Kommunikation oder auf Social Media vor. Das motiviert und fördert gesunden Wettbewerb.
  • Organisiere „Lunch & Learn“-Sessions mit Datenexpertinnen und -experten aus deinem Unternehmen: Informelle Mittagstermine, in denen Datenprofis Best Practices teilen. So entsteht eine Lerncommunity und die Bedeutung von Datenkompetenz wird im Alltag verankert.

Daten menschlich machen

Viel Widerstand gegen Datenweiterbildung speist sich aus Missverständnissen darüber, warum und wie Daten zur Top-Priorität werden.

Datenwissenschaft und verwandte Felder wie Machine Learning und Künstliche Intelligenz lösen in der breiten Belegschaft oft Ängste aus. Entweder kompetenzbezogen – die Sorge, dass die eigenen Fähigkeiten veralten – oder automatisierungsbezogen – die Befürchtung, dass ML-Lösungen große Teile der Arbeit übernehmen.

Ich glaube, kulturell haben wir eine gewisse Mathe-Angst. Zahlen sind oft nicht das Terrain, auf dem wir uns am stärksten fühlen. Daher fürchten viele, dass ihre Karriere mit den kommenden Datenanforderungen nicht Schritt hält. Ein großer Teil hängt davon ab, wie wir als Lern- und Datenverantwortliche kommunizieren. Wenn wir nicht darauf achten, mit wem wir sprechen, und mit Business-Zielgruppen in technische Tiefen abtauchen, befeuern wir diese Mathe-Angst nur.

Megan Brown, Ph.D.Director of the Global Center for Excellence for Advanced Analytics and Data Science at Starbucks

Megan erklärt, wie Führungskräfte Datenängste durch bewusste Kommunikation abbauen können. Wer mit Business-Zielgruppen unnötig technisch spricht, verstärkt die Mathe-Angst – verständliche Sprache macht Daten zugänglicher.

Erwartungen an die Datennutzung klären

Ebenso wichtig ist, klare Erwartungen zu formulieren, wie Daten im Rahmen der Transformation genutzt werden.

Niemand möchte sich herabgesetzt fühlen – und wenn du Daten kompliziert und unzugänglich machst, ist das genau das erste Gefühl. Außerdem sollten Führungskräfte Daten nicht nutzen, um Einzelne zu bestrafen. Wir müssen Daten einsetzen, um Geschäftsprozesse zu verbessern und Teams verantwortlich zu machen – aber so, dass Menschen sich sicher fühlen, Daten auf den Tisch zu legen, um über Ergebnisse zu sprechen.

Cindi HowsonChief Data Strategy Officer at ThoughtSpot

Cindi betont: Daten sollen zwar Verantwortlichkeit fördern, aber nicht zur Bestrafung oder Abschreckung führen. Stattdessen sollten sie Prozesse verbessern und eine datenbasierte Kultur schaffen, in der Menschen selbstbewusst Erkenntnisse teilen, um über Geschäftsergebnisse zu sprechen.

Fazit

Um das Engagement für Datenweiterbildungsprogramme zu steigern, gilt es, kulturelle und personelle Widerstände zu überwinden, wie im Marketing zu denken und Daten menschlicher zu machen. Mit gezielten Maßnahmen zur Evangelisierung deines Programms, dem Abbau von Datenängsten und klaren Erwartungen an die Datennutzung schaffst du ein Umfeld, in dem deine Belegschaft Datenkompetenz annimmt – und damit den Erfolg deiner Organisation im datengetriebenen Zeitalter vorantreibt.

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Author
Adel Nehme
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Adel ist Data Science Educator, Speaker und Evangelist bei DataCamp, wo er verschiedene Kurse und Live-Trainings zu Datenanalyse, maschinellem Lernen und Data Engineering veröffentlicht hat. Er setzt sich leidenschaftlich für die Verbreitung von Datenkenntnissen und Datenkompetenz in Organisationen und an der Schnittstelle zwischen Technologie und Gesellschaft ein. Er hat einen MSc in Data Science und Business Analytics. In seiner Freizeit ist er mit seinem Kater Louis unterwegs.

Themen
Datenkompetenz
Datenanalyse