Unsere Daten-Personas waren enorm wichtig, um Nachfrage bei Kolleginnen und Kollegen zu schaffen. Sie haben uns geholfen, genau zu verstehen, welche Lerninhalte sie brauchen, und wir konnten begründen, warum wir ihnen bestimmte Inhalte vor anderen zugewiesen haben – basierend auf ihrer Persona und ihrer Rolle. Auch in der Kommunikation hat es uns geholfen, weil wir so unsere Botschaften und unseren Ansatz personalisieren konnten. Unsere Persona-Arbeit hat uns die Frage „Was habe ich davon?“ beantworten lassen – denn genau das interessiert die Menschen. Wie hilft es ihnen, in ihrem Job schlauer, schneller, besser und produktiver zu werden? Ein großer Teil der Persona-Arbeit hat das für die Leute wirklich greifbar gemacht.
Emily Hayward, Data & Digital Change Manager at CBRE
Die Data-Science-Akademie gehört bei New York Life zu den beliebtesten Programmen – und das stärkt unsere Marke. Immer wenn das Datenteam an Projekten arbeitet, produzieren wir kurze Videos, in denen Teammitglieder und Partner zu Wort kommen. Drei bis vier Minuten, leicht verdaulich und für alle zugänglich. Diese Videos nutzen wir sogar im Training unserer Führungskräfte.
Glenn Hoffmann, Chief Data & Analytics Officer at New York Life Insurance
Ich glaube, kulturell haben wir eine gewisse Mathe-Angst. Zahlen sind oft nicht das Terrain, auf dem wir uns am stärksten fühlen. Daher fürchten viele, dass ihre Karriere mit den kommenden Datenanforderungen nicht Schritt hält. Ein großer Teil hängt davon ab, wie wir als Lern- und Datenverantwortliche kommunizieren. Wenn wir nicht darauf achten, mit wem wir sprechen, und mit Business-Zielgruppen in technische Tiefen abtauchen, befeuern wir diese Mathe-Angst nur.
Megan Brown, Ph.D., Director of the Global Center for Excellence for Advanced Analytics and Data Science at Starbucks
Niemand möchte sich herabgesetzt fühlen – und wenn du Daten kompliziert und unzugänglich machst, ist das genau das erste Gefühl. Außerdem sollten Führungskräfte Daten nicht nutzen, um Einzelne zu bestrafen. Wir müssen Daten einsetzen, um Geschäftsprozesse zu verbessern und Teams verantwortlich zu machen – aber so, dass Menschen sich sicher fühlen, Daten auf den Tisch zu legen, um über Ergebnisse zu sprechen.
Cindi Howson, Chief Data Strategy Officer at ThoughtSpot
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