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Como aumentar o engajamento dos alunos em programas de capacitação em dados: um guia completo

Descubra como impulsionar o engajamento em programas de capacitação em dados com estratégias práticas do State of Data Literacy Report 2023.
Atualizado 17 de set. de 2026  · 5 min lido

Explorar com IA

ChatGPTClaudePerplexity

À medida que o mundo se torna mais orientado por dados, programas de capacitação em dados ganham cada vez mais importância para as empresas. Garantir que sua equipe esteja engajada e comprometida com esses programas é crucial para o sucesso. Neste post, vamos usar insights do nosso State of Data Literacy Report 2023 para explorar estratégias que aumentam o engajamento dos alunos e superam desafios comuns na implementação de iniciativas de capacitação em dados. Você pode saber mais sobre estratégias para potencializar programas de capacitação em dados no nosso webinar dedicado. 

Superando resistências culturais e dos colaboradores

Um dos maiores desafios na implementação de programas de capacitação em dados é superar resistências culturais e dos colaboradores. No nosso relatório State of Data Literacy 2023, 27% dos líderes envolvidos em capacitação em dados apontaram a resistência dos funcionários como seu maior obstáculo. Para lidar com isso, pensar como um profissional de marketing e focar em gerar adesão dentro da força de trabalho é essencial. 

framework de letramento em dados

Pense como um profissional de marketing

Provavelmente, um dos elementos mais importantes para construir engajamento em programas de capacitação em dados é evangelizar o programa para toda a organização. Líderes devem comunicar de forma consistente o valor de desenvolver habilidades em dados. 

Esse valor não deve se limitar ao impacto nos indicadores financeiros da empresa, mas também destacar como desenvolver competências em dados pode destravar melhores resultados de carreira para cada pessoa. Em muitos aspectos, isso exige que líderes envolvidos em capacitação pensem como profissionais de marketing.

Uma tática comum de marketing é desenvolver as personas de dados da sua organização, o que é fundamental para articular e ajustar essa mensagem. 

Nossas personas de dados foram muito importantes para nos ajudar a criar demanda entre os colegas. Elas nos permitiram entender de fato quais aprendizados eram necessários, e conseguimos justificar por que oferecemos certos conteúdos e não outros com base na persona e na função. Também ajudou na comunicação, porque nos permitiu personalizar a mensagem e a abordagem. O trabalho com personas nos ajudou a responder “O que eu ganho com isso?”, porque garanto que é isso que as pessoas realmente querem saber. Como isso vai ajudá-las a ser mais inteligentes, rápidas, melhores e mais produtivas no trabalho? Parte desse trabalho com personas ajudou a tornar tudo isso concreto para as pessoas.

Emily HaywardData & Digital Change Manager at CBRE

Em poucas palavras, personas de dados são arquétipos que representam diferentes perfis dentro da sua organização e sua relação com dados. Na citação acima, Emily explica a importância das personas para evangelizar programas de aprendizagem. 

As personas de dados ajudam os gestores do programa a personalizar mensagens e abordagens, facilitando para os alunos responderem à pergunta: "O que eu ganho com isso?" Assim, eles entendem como a capacitação em dados vai ajudá-los a ser mais inteligentes, mais rápidos, melhores e mais produtivos no dia a dia.

A academia de data science é um dos programas mais populares na New York Life, e isso reforça nossos esforços de branding. Sempre que o time de dados trabalha em projetos, nós criamos vídeos com pessoas da equipe e parceiros falando. São vídeos de três a quatro minutos, fáceis de entender e de consumir por qualquer pessoa. Inclusive usamos esses vídeos no treinamento para executivos.

Glenn HoffmannChief Data & Analytics Officer at New York Life Insurance

Outra tática é gerar entusiasmo em torno das iniciativas de dados com planos de comunicação envolventes para cada frente. Glenn compartilha como a New York Life evangeliza seu programa de aprendizagem e seus produtos de dados em geral. Por exemplo, eles criam vídeos curtos e fáceis de assistir com membros da equipe e parceiros, que depois são usados no treinamento de executivos.

Outras táticas para evangelizar seu programa

Há várias ações que você pode adotar para promover seus programas de aprendizagem:

  • Inclua um link para o seu programa de letramento em dados em todas as comunicações: Vale para newsletters internas, assinaturas de e-mail e outros documentos relevantes. Ao manter o programa sempre visível, você aumenta as chances de os colaboradores reconhecerem sua importância e considerarem participar.
  • Lance um podcast interno sobre a importância da capacitação: Produza uma série de episódios que discutam o valor do letramento em dados e tragam entrevistas com especialistas do mercado ou alunos bem-sucedidos da sua organização. Isso amplia a conscientização e ajuda a criar uma cultura de aprendizado contínuo.
  • Crie vídeos de depoimentos dos alunos do programa-piloto: Mostre histórias reais de sucesso com participantes do piloto compartilhando suas experiências em vídeos curtos. Ao criar prova social, potenciais alunos passam a enxergar os benefícios e o impacto do programa em seus colegas.
  • Inicie um programa de aluno do mês: Reconheça e premie os melhores alunos mensalmente, destacando suas conquistas em canais internos ou nas redes sociais. Essa abordagem motiva os indivíduos e estimula uma competição saudável e engajamento.
  • Promova sessões de lunch-and-learn com especialistas em dados da organização: Organize encontros informais na hora do almoço para que especialistas compartilhem insights e boas práticas com quem deseja se capacitar. Esses eventos ajudam a construir uma comunidade de aprendizagem e reforçam a importância do letramento em dados na empresa.

Tornando os dados mais humanos

Grande parte da resistência cultural e dos colaboradores a iniciativas de capacitação em dados vem de equívocos sobre por que e como dados se tornaram prioridade.

Data science e áreas relacionadas, como machine learning e inteligência artificial, costumam gerar receio no público mais amplo da organização. Esses medos podem ser sobre habilidades — quando as pessoas temem que seu conjunto de competências fique obsoleto — ou sobre automação — quando acreditam que soluções baseadas em machine learning vão automatizar grande parte do seu trabalho.

Acho que, culturalmente, temos um medo de matemática. Números não são, em geral, onde nos sentimos mais fortes. Então as equipes naturalmente se preocupam que suas carreiras não consigam acompanhar as novas demandas de dados. E uma grande parte disso está em como nós, líderes de aprendizagem e de dados, escolhemos nos comunicar. Se não prestamos atenção a quem estamos falando e já partimos para uma conversa técnica com públicos de negócio, isso só aumenta o medo de matemática.

Megan Brown, Ph.D.Director of the Global Center for Excellence for Advanced Analytics and Data Science at Starbucks

Megan explica como líderes podem reduzir o medo de dados ao cuidar do estilo de comunicação. Evitar conversas excessivamente técnicas com públicos de negócio ajuda a diminuir o receio em relação à matemática e torna o tema mais acessível.

Definindo expectativas sobre o uso de dados

Outro ponto essencial é definir expectativas claras sobre como os dados serão usados no programa de transformação.

Ninguém quer se sentir diminuído, e quando você torna dados algo difícil e inacessível, esse é o primeiro sentimento que surge. Além disso, líderes não devem usar dados para punir indivíduos. Precisamos usar dados para melhorar processos de negócio, para manter os times responsáveis, mas temos que garantir que as pessoas se sintam confiantes em trazer dados à tona para discutir resultados.

Cindi HowsonChief Data Strategy Officer at ThoughtSpot

Cindi explica que, embora dados devam ser usados para responsabilizar times e indivíduos, não devem servir para punir nem desestimular o uso de dados. Em vez disso, dados devem aprimorar processos e fomentar uma cultura orientada por dados, em que as pessoas se sintam confiantes ao apresentar insights para discutir resultados de negócio.

Conclusão

Aumentar o engajamento dos alunos em programas de capacitação em dados exige superar resistências culturais e dos colaboradores, pensar como um profissional de marketing e tornar os dados mais humanos. Ao adotar diferentes táticas para evangelizar o programa, enfrentar medos relacionados a dados e definir expectativas claras sobre o uso de dados, você cria um ambiente propício para que sua força de trabalho abrace o letramento em dados e impulsione o sucesso da sua organização na era orientada por dados.

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Author
Adel Nehme
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Adel é educador de ciência de dados, palestrante e evangelista da DataCamp, onde lançou vários cursos e treinamentos ao vivo sobre análise de dados, aprendizado de máquina e engenharia de dados. Ele é apaixonado pela disseminação das habilidades e da alfabetização de dados nas organizações e pela interseção entre tecnologia e sociedade. Ele tem um mestrado em ciência de dados e análise de negócios. Em seu tempo livre, você pode encontrá-lo passeando com seu gato Louis.

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Alfabetização em dados
Data Analysis
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