Nos personas data ont été déterminants pour créer la demande auprès de nos collègues. Ils nous ont aidés à vraiment comprendre de quels apprentissages ils avaient besoin, et nous pouvions justifier pourquoi nous leur proposions certains contenus plutôt que d’autres en fonction de leur persona et de leur rôle. Cela nous a aussi aidés dans nos communications, car nous pouvions personnaliser nos messages et notre approche. Notre travail sur les personas nous a permis de répondre à la question « Qu’est-ce que j’y gagne ? », car, je vous l’assure, c’est ce qui préoccupe le plus les gens. En quoi cela va les aider à être plus pertinents, plus rapides, meilleurs et plus efficaces dans leur travail ? Une partie du travail sur les personas a vraiment permis de rendre cela concret.
Emily Hayward, Data & Digital Change Manager at CBRE
La data science academy est l’un des programmes les plus populaires chez New York Life, et cela soutient nos efforts de marque. Chaque fois que l’équipe data travaille sur des projets, nous créons des vidéos où des membres de l’équipe et des partenaires prennent la parole. Ce sont des vidéos de trois à quatre minutes, faciles à regarder et accessibles à tous. D’ailleurs, nous utilisons ces vidéos dans la formation de nos cadres dirigeants.
Glenn Hoffmann, Chief Data & Analytics Officer at New York Life Insurance
Je pense que, culturellement, nous avons peur des mathématiques. Les chiffres ne sont pas forcément le domaine où, en général, nous nous sentons le plus à l’aise. Les équipes craignent naturellement que leur carrière ne suive pas le rythme des exigences data à venir. Et cela tient en grande partie à notre façon, en tant que responsables de l’apprentissage et de la data, de communiquer. Si nous ne prêtons pas attention à notre audience et que nous plongeons dans un discours technique face à des interlocuteurs métiers, nous n’allons que renforcer la peur des mathématiques.
Megan Brown, Ph.D., Director of the Global Center for Excellence for Advanced Analytics and Data Science at Starbucks
Personne n’a envie d’être rabaissé, et quand vous rendez la donnée difficile et inaccessible, c’est le premier sentiment que les gens éprouvent. De plus, les dirigeants ne doivent pas utiliser la donnée pour sanctionner les individus. Nous devons utiliser la donnée pour améliorer les processus, responsabiliser les équipes, et faire en sorte que chacun se sente en confiance pour mettre les données sur la table et discuter des résultats business.
Cindi Howson, Chief Data Strategy Officer at ThoughtSpot
Donnez à votre équipe les moyens de maîtriser les données
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