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Stimuler l’engagement des apprenants dans les programmes de montée en compétences data : le guide complet

Découvrez comment stimuler l’engagement des apprenants dans les programmes de montée en compétences data avec des stratégies concrètes issues du State of Data Literacy Report 2023.
Actualisé 18 sept. 2026  · 5 min lire

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ChatGPTClaudePerplexity

À mesure que le monde devient plus basé sur les données, les programmes de montée en compétences data prennent une importance croissante pour les entreprises. L’engagement et l’adhésion de vos équipes sont déterminants pour la réussite de ces initiatives. Dans cet article, nous nous appuyons sur les conclusions de notre State of Data Literacy Report 2023 pour présenter des stratégies visant à stimuler l’engagement des apprenants et à surmonter les principaux obstacles à la mise en place de ces programmes. Vous pouvez en savoir plus sur les stratégies pour maximiser vos programmes de montée en compétences data dans notre webinaire dédié. 

Surmonter les résistances culturelles et individuelles

L’un des défis majeurs des programmes de montée en compétences data réside dans la résistance culturelle et celle des collaborateurs. Dans notre rapport State of Data Literacy 2023, 27 % des dirigeants engagés dans ces initiatives citent la résistance des employés comme leur principal obstacle. Pour y faire face, il est essentiel d’adopter une posture de marketeur et de travailler l’adhésion de vos équipes.

cadre de culture des données

Pensez comme un marketeur

L’un des leviers les plus importants pour susciter l’engagement autour des programmes de montée en compétences consiste à les faire rayonner auprès de l’ensemble de l’organisation. Les dirigeants doivent communiquer de manière continue sur la valeur d’acquérir des compétences data.

Cette valeur ne doit pas se limiter aux indicateurs financiers de l’entreprise, mais aussi montrer en quoi le développement de compétences data peut accélérer la carrière des individus. À bien des égards, cela implique d’adopter une approche marketing.

Une tactique marketing courante et clé consiste à définir des personas data au sein de votre organisation, afin d’affiner et de personnaliser les messages.

Nos personas data ont été déterminants pour créer la demande auprès de nos collègues. Ils nous ont aidés à vraiment comprendre de quels apprentissages ils avaient besoin, et nous pouvions justifier pourquoi nous leur proposions certains contenus plutôt que d’autres en fonction de leur persona et de leur rôle. Cela nous a aussi aidés dans nos communications, car nous pouvions personnaliser nos messages et notre approche. Notre travail sur les personas nous a permis de répondre à la question « Qu’est-ce que j’y gagne ? », car, je vous l’assure, c’est ce qui préoccupe le plus les gens. En quoi cela va les aider à être plus pertinents, plus rapides, meilleurs et plus efficaces dans leur travail ? Une partie du travail sur les personas a vraiment permis de rendre cela concret.

Emily HaywardData & Digital Change Manager at CBRE

En bref, les personas data sont des archétypes représentant différents profils au sein de votre organisation et leur rapport aux données. Dans la citation ci-dessus, Emily explique leur importance pour faire connaître les programmes d’apprentissage.

Les personas aident les responsables de programme à personnaliser leurs messages et leur approche, ce qui facilite la réponse à la question « Qu’est-ce que j’y gagne ? ». Les apprenants comprennent ainsi en quoi la montée en compétences data les aidera à être plus pertinents, plus rapides, meilleurs et plus productifs dans leur poste.

La data science academy est l’un des programmes les plus populaires chez New York Life, et cela soutient nos efforts de marque. Chaque fois que l’équipe data travaille sur des projets, nous créons des vidéos où des membres de l’équipe et des partenaires prennent la parole. Ce sont des vidéos de trois à quatre minutes, faciles à regarder et accessibles à tous. D’ailleurs, nous utilisons ces vidéos dans la formation de nos cadres dirigeants.

Glenn HoffmannChief Data & Analytics Officer at New York Life Insurance

Autre levier : susciter l’enthousiasme autour des initiatives data grâce à des plans de communication engageants pour chaque projet. Glenn partage la manière dont New York Life valorise son programme d’apprentissage et ses produits data. Par exemple, ils créent de courtes vidéos faciles à consommer, avec des membres de l’équipe et des partenaires, réutilisées ensuite dans les formations des dirigeants.

Autres tactiques pour faire rayonner votre programme

Voici plusieurs actions que vous pouvez mettre en place :

  • Ajouter un lien vers votre programme de culture des données dans toutes vos communications : newsletters internes, signatures d’e-mails, documents pertinents. En rendant votre programme visible en continu, vous augmentez la probabilité que les collaborateurs en perçoivent l’importance et souhaitent y participer.
  • Lancer un podcast interne sur l’importance de la montée en compétences : proposez une série d’épisodes sur la valeur de la culture des données, avec des interviews d’experts et d’apprenants réussissant au sein de votre organisation. Cela renforce la notoriété du programme et installe une culture d’apprentissage continu.
  • Créer des vidéos de témoignages d’apprenants issus de votre pilote : mettez en avant des réussites concrètes via de courtes vidéos où les participants au pilote partagent leur expérience. Cette preuve sociale permet aux futurs apprenants de visualiser les bénéfices du programme.
  • Lancer un programme « apprenant du mois » : valorisez chaque mois les meilleurs apprenants dans vos communications internes ou sur les réseaux sociaux. Cette reconnaissance motive, encourage une saine émulation et soutient l’engagement.
  • Organiser des « lunch & learn » avec vos experts data : proposez des sessions informelles à l’heure du déjeuner, où des experts partagent leurs bonnes pratiques avec les collaborateurs souhaitant monter en compétences. Ces moments créent une communauté d’apprentissage et renforcent la culture des données.

Rendre la donnée plus humaine

Une part importante des résistances culturelles et individuelles face aux programmes data vient de malentendus sur les raisons et la manière dont la donnée devient un sujet prioritaire.

La data science et les domaines associés, comme l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle, peuvent susciter des craintes au sein de l’organisation. Certaines sont liées aux compétences, avec la peur de devenir obsolète ; d’autres à l’automatisation, avec l’idée que des solutions basées sur l’apprentissage automatique remplaceront une grande partie des tâches.

Je pense que, culturellement, nous avons peur des mathématiques. Les chiffres ne sont pas forcément le domaine où, en général, nous nous sentons le plus à l’aise. Les équipes craignent naturellement que leur carrière ne suive pas le rythme des exigences data à venir. Et cela tient en grande partie à notre façon, en tant que responsables de l’apprentissage et de la data, de communiquer. Si nous ne prêtons pas attention à notre audience et que nous plongeons dans un discours technique face à des interlocuteurs métiers, nous n’allons que renforcer la peur des mathématiques.

Megan Brown, Ph.D.Director of the Global Center for Excellence for Advanced Analytics and Data Science at Starbucks

Megan explique comment apaiser ces craintes en soignant le style de communication. Éviter un discours trop technique avec des publics métiers contribue à réduire la « peur des maths » et rend la donnée plus accessible.

Poser un cadre clair sur l’usage des données

Autre aspect crucial : définir des attentes claires quant à l’usage des données dans le cadre de la transformation data.

Personne n’a envie d’être rabaissé, et quand vous rendez la donnée difficile et inaccessible, c’est le premier sentiment que les gens éprouvent. De plus, les dirigeants ne doivent pas utiliser la donnée pour sanctionner les individus. Nous devons utiliser la donnée pour améliorer les processus, responsabiliser les équipes, et faire en sorte que chacun se sente en confiance pour mettre les données sur la table et discuter des résultats business.

Cindi HowsonChief Data Strategy Officer at ThoughtSpot

Cindi rappelle que si la donnée doit servir à responsabiliser équipes et individus, elle ne doit pas devenir un outil de sanction ou décourager son utilisation. Elle doit plutôt améliorer les processus et nourrir une culture basée sur les données, où chacun se sent à l’aise pour partager des insights et parler des résultats métiers.

Conclusion

Renforcer l’engagement des apprenants dans les programmes de montée en compétences data suppose de surmonter les résistances culturelles et individuelles, d’adopter une démarche marketing et de rendre la donnée plus humaine. En faisant rayonner votre programme, en traitant les peurs liées aux données et en posant un cadre clair sur leur usage, vous créez un environnement propice à l’appropriation de la culture des données et à la réussite de votre organisation à l’ère du data-driven.

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Adel Nehme
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Adel est un éducateur, conférencier et évangéliste en science des données à DataCamp où il a publié plusieurs cours et formations en direct sur l'analyse des données, l'apprentissage automatique et l'ingénierie des données. Il est passionné par la diffusion des compétences en matière de données dans les organisations et par l'intersection de la technologie et de la société. Il est titulaire d'une maîtrise en science des données et en analyse commerciale. Pendant son temps libre, vous pouvez le trouver en train de traîner avec son chat Louis.

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