Claude vs. ChatGPT untuk Data Science: Analisis Perbandingan

Kita hidup di masa kemajuan teknologi yang revolusioner, dengan banyak perusahaan mulai mengintegrasikan teknologi AI generatif baru ke tempat kerja. Data scientist dan analis telah menggunakan teknologi ini untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas pekerjaan mereka.

Sebelum ChatGPT, data scientist dan analis menggunakan GitHub Copilot untuk membantu tugas pengodean seperti optimisasi, pemformatan, debugging, dan penulisan unit test. Namun, ChatGPT mengubah permainan, memungkinkan pengguna menerapkan AI generatif ke hampir semua tugas data science, dari pembersihan data hingga pengembangan dan pemantauan model.

Perluas pengetahuan Anda tentang model GPT, khususnya GPT-4, dengan membaca artikel kami Apa itu GPT-4 dan Mengapa Penting?

Sejak rilis ChatGPT dan Claude, kita menyaksikan kemajuan pesat pada sistem AI open-source dan komersial. Artikel ini membandingkan Claude—model mutakhir dari Anthropic—dan ChatGPT dari OpenAI, dengan fokus pada penggunaannya dalam tugas data science.

Jika Anda tertarik, ada alternatif open-source untuk ChatGPT dan alat AI gratis yang bisa Anda jelajahi untuk membangun chatbot AI Anda sendiri. Anda juga dapat mengetahui cara kerja asisten AI DataCamp baru dalam artikel terpisah.

Gambar oleh Penulis

Apa Itu Claude?

Claude, dikembangkan oleh Anthropic, adalah model bahasa besar (LLM) AI yang dirancang untuk menghasilkan teks, menulis kode, dan berfungsi sebagai asisten otomatis cerdas, mirip dengan ChatGPT.

Teknik unik Anthropic “Constitutional AI” memastikan Claude selaras dengan nilai dan tujuan manusia sejak awal.

Salah satu fitur unggulan Claude untuk pengembang adalah Claude Code, alat pengodean agen yang disertakan dalam langganan Claude Pro. Untuk panduan praktis, lihat berbagai artikel kami: tentang Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.5, dan Claude Sonnet 4. 

Antarmuka pengguna Claude. Gambar oleh penulis (tangkapan layar mungkin mencerminkan versi antarmuka sebelumnya)

Bagaimana cara mengakses Claude pada 2026? 

Ketersediaan Claude berkembang pesat sejak peluncuran awal, dan kini Anda dapat mengakses Claude melalui beberapa antarmuka:

• Claude.ai: Masuk langsung di Claude.ai untuk mengobrol dengan Claude.
• Aplikasi Claude untuk iOS dan Android: Unduh aplikasi Claude untuk iOS atau Android guna berinteraksi dengan Claude di perangkat seluler Anda.
• Aplikasi Claude untuk Slack: Tambahkan aplikasi Claude ke ruang kerja Slack Anda untuk mengintegrasikan Claude ke dalam komunikasi dan kolaborasi tim.
• Anthropic Console & API: Pengembang dan bisnis dapat mengakses Claude melalui Anthropic Console atau lewat API, memungkinkan integrasi dan kustomisasi lebih dalam di berbagai aplikasi.

Harap dicatat bahwa saat ini, Anda harus berada di salah satu lokasi yang didukung Claude untuk mengakses layanan ini. Untuk informasi terbaru tentang lokasi yang didukung dan detail akses, kunjungi Claude.ai.

Apa Itu ChatGPT?

ChatGPT adalah platform percakapan bertenaga AI yang dikembangkan oleh OpenAI. Platform ini memanfaatkan model bahasa besar seperti GPT-5.4, GPT-4o, dan model penalaran o3 untuk memungkinkan percakapan yang mirip manusia melalui prompt bahasa alami. Untuk informasi lebih lanjut, baca panduan lengkap kami, Apa itu ChatGPT?

Chatbot ini mampu menghasilkan kode, menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain, meringkas paragraf panjang, memahami konteks percakapan dengan tepat, dan melakukan berbagai tugas kompleks.

Antarmuka pengguna ChatGPT. Gambar oleh penulis (tangkapan layar mungkin mencerminkan versi antarmuka sebelumnya)

Bagaimana cara mengakses ChatGPT pada 2026?

Akses ChatGPT dengan membuat akun gratis di OpenAI.com. Akun gratis seharusnya memberi akses ke model terbaru dengan batasan tertentu. Untuk pengalaman yang lebih baik, pertimbangkan berlangganan ChatGPT Plus, yang membuka akses awal ke fitur baru, analisis data, unggah file, visi dan penjelajahan web, pembuatan gambar DALL·E, dan lainnya. Mereka juga menawarkan paket Team dan Enterprise dengan kapabilitas yang lebih luas. 

Anda juga dapat mengakses model OpenAI melalui API. 

Perbandingan Harga

Baik Claude maupun ChatGPT menawarkan harga kompetitif dengan tingkat gratis dan premium per 2026:

Pada tingkat $20/bulan, ChatGPT Plus menawarkan lebih banyak fitur multimodal (pembuatan gambar, suara, video). Claude Pro lebih terfokus tetapi menyertakan Claude Code, yang merupakan keunggulan signifikan bagi pengembang. Tidak ada perusahaan yang menaikkan harga premium meskipun merilis model yang ditingkatkan secara substansial.

Membandingkan Kapabilitas Claude dan ChatGPT

Mari bandingkan dua chatbot AI, Claude dan ChatGPT, berdasarkan contoh prompt untuk tugas data science, termasuk perencanaan proyek, pemrograman, analisis data, machine learning, deret waktu, dan pemrosesan bahasa alami.

Catatan: ini bukan evaluasi komprehensif, karena kami menggunakan satu contoh prompt untuk menentukan model AI mana yang memberikan keluaran lebih baik untuk tugas tertentu.

Sebelum membandingkan hasil secara detail, mari tinjau tabel perbandingan untuk mengidentifikasi perbedaan utama antara Claude dan ChatGPT.

Tabel oleh Penulis

Perencanaan

Masalah: Dalam prompt, kami menyertakan deskripsi dataset dan tujuan proyek untuk membangun model klasifikasi pinjaman. Bagi yang ingin mengakses dataset dan perencanaan proyek dapat menemukannya di Panduan Menggunakan ChatGPT untuk Proyek Data Science.

Putusan: Keduanya sangat baik dalam perencanaan proyek, tetapi ChatGPT sedikit lebih baik dalam menyajikan informasi dan langkah tambahan.

Pemrograman

Masalah: Kami meminta kedua model untuk mengoptimalkan contoh loop Python bertingkat.

Putusan: Sementara ChatGPT mencoba mengoptimalkan kode dengan menyimpan nilai dalam daftar, Claude dapat mengonversi loop bertingkat menjadi list comprehension, menghasilkan eksekusi yang lebih cepat. Karena itu, Claude menjadi pemenang.

Analisis data

Masalah: Kami menugaskan kedua model untuk melakukan exploratory data analysis pada dataset klasifikasi pinjaman.

Putusan: Meskipun ChatGPT menunjukkan kemampuan kuat dalam analisis data, kemahiran Claude dalam menulis kode Python yang efisien pada akhirnya memberinya keunggulan. Sementara ChatGPT menggunakan beragam pustaka untuk analisis data, Claude hanya mengandalkan pustaka pandas untuk visualisasi, pemrosesan, dan analisis data, menunjukkan penguasaannya atas alat ini. Hasilnya, Claude menjadi pemenang yang jelas.

Machine learning

Masalah: Kami meminta kedua model untuk melakukan evaluasi model terperinci menggunakan cross-validation dan menilai metrik kinerja seperti akurasi, presisi, recall, dan skor F1.

Putusan: Claude mengungguli ChatGPT dalam hal ini dengan menerapkan cross-validation untuk prediksi label dan kemudian menggunakan berbagai metrik untuk mengukur kinerja model. Sebaliknya, ChatGPT mengandalkan cv_scores dan model terpisah untuk menentukan metrik klasifikasi.

Deret waktu

Masalah: Kami menyajikan deskripsi data dan menugaskan kedua model untuk membangun model machine learning guna memprediksi harga saham.

Putusan: Claude menunjukkan pemahaman yang lebih baik tentang tugas sementara ChatGPT terus mengajukan pertanyaan lanjutan. Namun, keduanya unggul dalam menghasilkan kode, dengan ChatGPT menggunakan metode usang dengan from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA, sementara Claude mengimplementasikan pendekatan yang lebih maju menggunakan GradientBoostingRegressor. Claude menjadi pemenang dalam kasus ini.

Pemrosesan bahasa alami

Masalah: Kami meminta kedua model untuk menulis kode Python untuk fine-tuning model GPT-2 pada dataset baru.

Putusan: ChatGPT tampak berhalusinasi dan membuat pustaka baru untuk fine-tuning model yang tidak ada. Di sisi lain, Claude menggunakan pustaka transformer dan berhasil melakukan fine-tuning model. Karena itu, Claude memenangkan putaran ini.

Untuk perbandingan yang lebih luas, lihat Gemini vs. ChatGPT dan Claude vs. Gemini untuk melihat bagaimana ketiga asisten AI utama tersebut dibandingkan di berbagai tugas.

Claude vs ChatGPT: putusan akhir

Claude tetap menjadi pilihan yang lebih kuat untuk tugas terkait data yang memerlukan konteks teknis mendalam, generasi kode presisi, dan pemrosesan dokumen panjang. ChatGPT adalah opsi pilihan untuk tugas multimodal, pekerjaan kreatif, dan bantuan tujuan umum dengan model penalaran GPT-5.4. Banyak data scientist menggunakan keduanya secara strategis—Claude untuk optimisasi kode dan analisis, ChatGPT untuk perencanaan proyek dan solusi kreatif.

Context Window, Multimodal, dan Kapabilitas Agen

Sejak perbandingan awal kami, kedua platform telah mendapatkan kapabilitas baru besar yang sangat relevan untuk alur kerja data science:

Context window

Claude mendukung sekitar 200.000 token (dapat diperluas hingga 1 juta untuk model Opus melalui API), sehingga ideal untuk menganalisis keseluruhan basis kode, makalah riset panjang, atau dataset besar. ChatGPT mendukung sekitar 128.000 token tetapi merespons lebih cepat untuk permintaan umum.

Fitur multimodal

ChatGPT memimpin dalam kapabilitas multimodal dengan pembuatan gambar bawaan (DALL·E), percakapan suara, pemahaman video, dan visi. Claude berfokus pada teks dan kode tetapi dapat menganalisis gambar dan dokumen yang diunggah dengan akurasi tinggi.

Alat pengodean agen

Claude Code milik Claude adalah agen pengodean penuh yang menangani tugas pemrograman multi-langkah secara otonom, disertakan dalam paket Pro $20/bulan. ChatGPT menawarkan code interpreter untuk menjalankan Python langsung di chat, yang berguna untuk analisis data dan visualisasi cepat.

Keamanan dan akurasi

Claude umumnya dikenal lebih konservatif dan kurang rentan terhadap halusinasi. ChatGPT telah meningkatkan akurasi secara signifikan namun sesekali dapat menghasilkan kesalahan yang terdengar meyakinkan. Untuk pekerjaan data science yang kritis, kedua alat diuntungkan dari verifikasi keluaran oleh manusia.

Aplikasi Praktis Claude dan ChatGPT dalam Data Science

Claude dan ChatGPT dapat memberikan bantuan berharga dalam berbagai tugas data science. Untuk gambaran yang lebih luas, jelajahi panduan kami tentang alat AI terbaik untuk data science. Berikut beberapa kasus penggunaan utama:

Perencanaan proyek menyeluruh

Kedua alat dapat membantu Anda menyusun rencana proyek yang komprehensif. Mereka juga dapat memberikan wawasan, metodologi, dan alat untuk membantu Anda menyiapkan proyek data science.

Riset

Anda dapat mempelajari konsep, bahasa, dan kerangka kerja baru dengan AI generatif. Selain itu, alat ini dapat membantu mengumpulkan informasi, meringkas makalah riset, dan menghasilkan konten.

Generasi kode

Baik Claude maupun ChatGPT dapat menghasilkan potongan kode untuk prapemrosesan data, rekayasa fitur, pelatihan model, dan evaluasi, menghemat waktu dan upaya data scientist. Untuk opsi lebih lanjut, jelajahi daftar asisten pengodean AI terbaik kami.

Unit testing

Anda juga dapat secara otomatis menghasilkan test case berdasarkan kode dan spesifikasi yang diberikan.

Debugging

Setiap alat dapat memberikan saran dan wawasan tentang potensi kesalahan atau masalah dalam kode atau pipeline data, memungkinkan Anda menemukan kesalahan dan mempelajari bagaimana serta mengapa kesalahan tersebut memengaruhi kode Anda.

Pelaporan

ChatGPT dan Claude dapat memahami hasil analisis data dan membantu Anda menghasilkan laporan data analitis yang menunjukkan temuan Anda.

Optimisasi

Anda dapat mengoptimalkan kode Python, SQL, dan R menggunakan alat ini serta memanfaatkannya untuk merekomendasikan algoritme atau teknik yang efisien guna meningkatkan kode Anda.

Melakukan uji statistik

Anda dapat menghasilkan uji statistik, seperti pengujian hipotesis, ANOVA, uji t, dan analisis regresi, berdasarkan data dan pertanyaan riset yang diberikan.

Memahami hasil analisis data

Kedua alat AI dapat menafsirkan hasil Anda, memberikan penjelasan, wawasan, dan rekomendasi berdasarkan temuan statistik dan visualisasi. Ini dapat membantu Anda lebih memahami temuan serta menjelaskannya kepada orang lain.

Mengotomatiskan tugas data science

Dengan bantuan plugin, Anda dapat mengotomatiskan analisis data dan berbagai tugas lainnya dalam alur kerja data science.

Untuk mempelajari cara menggunakan ChatGPT dalam membangun proyek machine learning end-to-end, lihat Panduan Menggunakan ChatGPT untuk Proyek Data Science.

Kesimpulan

ChatGPT dan Claude sama-sama unggul dalam memecahkan masalah dan menghasilkan kode berkualitas tinggi untuk proyek data science. Dengan rilis model GPT-5.4, serta Claude Sonnet 4.6/Opus 4.6, kedua platform telah memperluas kapabilitasnya secara signifikan sejak perbandingan awal kami. Claude terus bersinar dalam pengodean presisi dan analisis dokumen panjang, sementara ChatGPT memimpin dalam fitur multimodal dan keluasan ekosistem. 

Jika Anda ingin meningkatkan keterampilan AI, ikuti kursus Introduction to ChatGPT kami, pelajari tentang prompt engineering, atau jelajahi kursus Working with the OpenAI API untuk pengalaman pengembangan langsung.