Veri Bilimi için Claude ve ChatGPT: Karşılaştırmalı Analiz

Devrim niteliğinde teknolojik ilerlemelerin yaşandığı bir dönemdeyiz ve pek çok şirket artık yeni üretici yapay zekâ teknolojilerini iş yerlerine entegre etmeye başlıyor. Veri bilimciler ve analistler bu teknolojileri, üretkenliklerini ve çalışmalarının kalitesini artırmak için kullanıyor.

ChatGPT’den önce, veri bilimciler ve analistler, optimizasyon, biçimlendirme, hata ayıklama ve birim testleri yazma gibi kodlama görevlerinde GitHub Copilot’tan yararlanıyordu. Ancak ChatGPT oyunun kurallarını değiştirdi; veri temizlemeden model geliştirme ve izlemeye kadar hemen her veri bilimi görevine üretici yapay zekâyı uygulamayı mümkün kıldı.

Özellikle GPT-4 olmak üzere GPT modelleri hakkındaki bilginizi genişletmek için GPT-4 Nedir ve Neden Önemlidir? başlıklı yazımızı okuyun.

ChatGPT ve Claude’un piyasaya çıkışından bu yana, açık kaynak ve ticari yapay zekâ sistemlerinde hızlı ilerlemelere tanık olduk. Bu makale, Anthropic’in son teknoloji ürünü modeli Claude ile OpenAI’nin ChatGPT’sini, veri bilimi görevlerindeki kullanımlarına odaklanarak karşılaştırıyor.

İlgilenenler için, kendi yapay zekâ sohbet botunuzu oluşturmanıza yardımcı olabilecek ChatGPT’ye açık kaynak alternatifler ve ücretsiz yapay zekâ araçları da mevcut. Yeni DataCamp yapay zekâ asistanının nasıl çalıştığını da ayrı bir yazıda bulabilirsiniz.

Görsel: Yazar

Claude Nedir?

Claude, Anthropic tarafından geliştirilen, metin üretebilen, kod yazabilen ve tıpkı ChatGPT gibi akıllı bir otomatik asistan olarak işlev gören büyük dil modeli (LLM) tabanlı bir yapay zekâdır.

Anthropic’in benzersiz “Anayasacı Yapay Zekâ” tekniği, Claude’un en başından itibaren insan değerleri ve hedefleriyle uyumlu olmasını sağlar.

Geliştiriciler için Claude’un öne çıkan özelliklerinden biri, Claude Pro aboneliğine dahil edilen aracısal bir kodlama aracı olan Claude Code’dur. Uygulamalı rehberler için şu yazılarımıza bakın: Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.5 ve Claude Sonnet 4. 

Claude kullanıcı arayüzü. Görsel: yazar (ekran görüntüsü arayüzün önceki bir sürümünü yansıtabilir)

2026’da Claude’a nasıl erişilir? 

Claude’un erişilebilirliği ilk çıkışından bu yana önemli ölçüde genişledi ve artık Claude’a birden fazla arayüz üzerinden erişebilirsiniz:

• Claude.ai: Claude.ai üzerinden doğrudan oturum açarak Claude ile sohbet edin.
• iOS ve Android için Claude Uygulaması: Mobil cihazınızda Claude ile etkileşim kurmak için iOS veya Android için Claude uygulamasını indirin.
• Slack için Claude Uygulaması: Claude’u ekibinizin iletişim ve iş birliğine entegre etmek için Slack çalışma alanınıza Claude uygulamasını ekleyin.
• Anthropic Console & API: Geliştiriciler ve işletmeler, Anthropic Console veya API üzerinden Claude’a erişerek çeşitli uygulamalarda daha derin entegrasyon ve özelleştirme sağlayabilir.

Şu anda bu hizmetlere erişmek için Claude’un desteklediği konumlardan birinde olmanız gerektiğini lütfen unutmayın. Desteklenen konumlar ve erişim ayrıntılarına ilişkin en güncel bilgiler için Claude.ai’yi ziyaret edin.

ChatGPT Nedir?

ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen yapay zekâ destekli bir sohbet platformudur. Doğal dil girdileriyle insan benzeri sohbetleri mümkün kılmak için GPT-5.4, GPT-4o ve o3 akıl yürütme modelleri gibi büyük dil modellerini kullanır. Daha fazla bilgi için kapsamlı rehberimiz ChatGPT Nedir?

Sohbet botu; kod üretebilir, metinleri diller arasında çevirebilir, uzun metinleri özetleyebilir, konuşmalarda bağlamı doğru anlayabilir ve çeşitli karmaşık görevleri yerine getirebilir.

ChatGPT kullanıcı arayüzü. Görsel: yazar (ekran görüntüsü arayüzün önceki bir sürümünü yansıtabilir)

2026’da ChatGPT’ye nasıl erişilir?

OpenAI.com’da ücretsiz bir hesap oluşturarak ChatGPT’ye erişin. Ücretsiz hesap, belirli sınırlar dâhilinde en yeni modellere erişim sağlamalıdır. Daha üst düzey bir deneyim için, yeni özelliklere erken erişim, veri analizi, dosya yükleme, görme ve web’de gezinme, DALL·E ile görsel üretimi ve daha fazlasını sunan ChatGPT Plus’a abone olmayı düşünebilirsiniz. Ayrıca daha da fazla yetenek sunan Team ve Enterprise planları da mevcut. 

OpenAI’nin modellerine API üzerinden de erişebilirsiniz. 

Fiyatlandırma Karşılaştırması

Hem Claude hem de ChatGPT, 2026 itibarıyla ücretsiz ve premium katmanlarıyla rekabetçi fiyatlandırma sunuyor:

Aylık 20 $ katmanında, ChatGPT Plus daha fazla çoklu ortam özelliği (görsel üretimi, ses, video) sunar. Claude Pro daha odaklıdır ancak geliştiriciler için önemli bir avantaj olan Claude Code’u içerir. Her iki şirket de önemli ölçüde yükseltilmiş modeller yayınlamalarına rağmen premium fiyatlandırmayı artırmadı.

Claude ve ChatGPT’nin Yeteneklerinin Karşılaştırılması

İki yapay zekâ sohbet botunu—Claude ve ChatGPT’yi—proje planlama, programlama, veri analizi, makine öğrenmesi, zaman serisi ve doğal dil işleme dâhil veri bilimi görevleri için örnek istemlere göre karşılaştıralım.

Not: Bu kapsamlı bir değerlendirme değildir; belirli görevler için hangi yapay zekâ modelinin daha iyi çıktı verdiğini anlamak üzere tek bir örnek istem kullanıyoruz.

Sonuçları ayrıntılı olarak karşılaştırmadan önce, Claude ve ChatGPT arasındaki temel farkları belirlemek için karşılaştırma tablosunu gözden geçirelim.

Tablo: Yazar

Planlama

Problem: İstemde, kredi sınıflandırıcı modeli oluşturmaya yönelik bir veri seti açıklaması ve proje hedefi yer aldı. Veri setine ve proje planlamasına erişmek isteyenler, Veri Bilimi Projelerinde ChatGPT Kullanım Rehberi’ne bakabilir.

Karar: Her ikisi de proje planlamada çok iyi, ancak ChatGPT bilgileri ve ek adımları sunma konusunda biraz daha başarılı.

Programlama

Problem: Her iki modelden de iç içe geçmiş bir Python döngüsü örneğini optimize etmelerini istedik.

Karar: ChatGPT değerleri bir listede saklayarak kodu optimize etmeye çalışırken, Claude iç içe döngüleri liste üreteci yapısına dönüştürebildi ve bu da daha hızlı yürütme sağladı. Bu nedenle kazanan Claude oldu.

Veri analizi

Problem: Her iki modelden de bir kredi sınıflandırma veri setinde keşifsel veri analizi yapmalarını istedik.

Karar: ChatGPT veri analizinde güçlü beceriler sergilese de, Claude’un verimli Python kodu yazma yetkinliği ona üstünlük sağladı. ChatGPT veri analizi için çeşitli kütüphaneler kullanırken, Claude görselleştirme, işleme ve analiz için yalnızca pandas kütüphanesine dayanarak bu araçtaki ustalığını gösterdi. Sonuç olarak açık ara kazanan Claude oldu.

Makine öğrenmesi

Problem: Her iki modelden de çapraz doğrulama kullanarak ayrıntılı model değerlendirmeleri yapmalarını ve doğruluk, kesinlik, duyarlılık ve F1 skoru gibi performans metriklerini değerlendirmelerini istedik.

Karar: Claude, etiket tahmini için çapraz doğrulama kullanıp ardından model performansını ölçmek için çeşitli metriklerden yararlanarak bu açıdan ChatGPT’yi geride bıraktı. Buna karşılık ChatGPT, sınıflandırma metriklerini belirlemek için cv_scores ve ayrı bir modele güvendi.

Zaman serisi

Problem: Bir veri açıklaması sunduk ve her iki modelden de hisse senedi fiyatlarını tahmin etmek için bir makine öğrenmesi modeli oluşturmalarını istedik.

Karar: Claude, görevi daha iyi anladı; ChatGPT ise sürekli takip soruları sordu. Ancak her iki model de kod üretiminde başarılıydı. ChatGPT, statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA kullanarak eski bir yönteme başvururken, Claude GradientBoostingRegressor kullanarak daha gelişmiş bir yaklaşım uyguladı. Bu durumda kazanan Claude oldu.

Doğal dil işleme

Problem: Her iki modelden de GPT-2 modelini yeni bir veri seti üzerinde ince ayar yapmak için Python kodu yazmalarını istedik.

Karar: ChatGPT’nin halüsinasyon görüp modelin ince ayarı için var olmayan yeni bir kütüphane uydurduğu izlenimi doğdu. Öte yandan Claude, transformer kütüphanesini kullanarak modeli başarıyla ince ayar yaptı. Bu nedenle bu turu Claude kazandı.

Daha geniş bir karşılaştırma için, üç büyük yapay zekâ asistanının farklı görevlerde nasıl performans gösterdiğini görmek üzere Gemini vs. ChatGPT ve Claude vs. Gemini yazılarına göz atın.

Claude vs ChatGPT: Son karar

Claude, derin teknik bağlam, hassas kod üretimi ve uzun belgelerin işlenmesini gerektiren veri odaklı görevler için daha güçlü seçenek olmaya devam ediyor. GPT-5.4 akıl yürütme modeliyle ChatGPT ise çoklu ortam görevleri, yaratıcı çalışmalar ve genel amaçlı yardım için tercih edilen seçenek. Birçok veri bilimci iki aracı stratejik olarak birlikte kullanıyor—optimizasyon ve analiz için Claude, proje planlama ve yaratıcı çözümler için ChatGPT.

Bağlam Pencereleri, Çoklu Ortam ve Aracısal Yetenekler

İlk karşılaştırmamızdan bu yana, her iki platform da özellikle veri bilimi iş akışları için önemli olan büyük yeni yetenekler kazandı:

Bağlam penceresi

Claude yaklaşık 200.000 belirteci destekler (API üzerinden Opus modelleri için 1 milyona kadar genişletilebilir) ve bu da onu tüm kod tabanlarını, uzun araştırma makalelerini veya büyük veri setlerini analiz etmek için ideal kılar. ChatGPT yaklaşık 128.000 belirteci destekler ancak genel taleplerde daha hızlı yanıt verir.

Çoklu ortam özellikleri

ChatGPT, yerleşik görsel üretimi (DALL·E), sesli sohbet, video anlama ve görme ile çoklu ortam yeteneklerinde önde. Claude metin ve koda odaklanır ancak yüklenen görselleri ve belgeleri yüksek doğrulukla analiz edebilir.

Aracısal kodlama araçları

Claude’un Claude Code’u, çok adımlı programlama görevlerini otonom biçimde ele alan tam özellikli bir kodlama aracısıdır ve aylık 20 $’lık Pro planına dahildir. ChatGPT ise sohbet içinde doğrudan Python çalıştırmaya yarayan bir kod yorumlayıcı sunar; bu da hızlı veri analizi ve görselleştirme için değerlidir.

Güvenlik ve doğruluk

Claude genel olarak daha temkinli ve halüsinasyona daha az eğilimli yanıtlarıyla bilinir. ChatGPT doğruluğunu önemli ölçüde geliştirmiş olsa da, zaman zaman kendinden emin görünen hatalar üretebilir. Kritik veri bilimi çalışmalarında her iki araç için de çıktının insan tarafından doğrulanması faydalıdır.

Veri Biliminde Claude ve ChatGPT’nin Pratik Kullanımları

Claude ve ChatGPT, çeşitli veri bilimi görevlerinde değerli destek sağlayabilir. Daha geniş bir bakış için veri bilimi için en iyi yapay zekâ araçları rehberimizi keşfedin. Öne çıkan bazı kullanım örnekleri:

Kapsamlı proje planlama

Her iki araç da kapsamlı bir proje planı geliştirmenize yardımcı olabilir. Ayrıca veri bilimi projesine hazırlanmanıza yardımcı olacak içgörüler, yöntemler ve araçlar sağlayabilirler.

Araştırma

Üretici yapay zekâ ile yeni kavramlar, diller ve çerçeveler öğrenebilirsiniz. Ayrıca bilgi toplamada, araştırma makalelerini özetlemede ve içerik üretmede yardımcı olabilirler.

Kod üretimi

Hem Claude hem de ChatGPT; veri ön işleme, özellik mühendisliği, model eğitimi ve değerlendirme için kod parçacıkları üreterek veri bilimcilerin zaman ve emek tasarrufu yapmalarını sağlar. Daha fazla seçenek için en iyi yapay zekâ kodlama asistanları listemizi keşfedin.

Birim testi

Sağlanan kod ve özelliklere dayalı olarak otomatik test senaryoları da üretebilirsiniz.

Hata ayıklama

Her araç, kodda veya veri hatlarında olası hatalar ya da sorunlar hakkında öneriler ve içgörüler sunarak hataları tespit etmenize ve bunların kodunuzu nasıl ve neden etkilediğini öğrenmenize olanak tanır.

Raporlama

ChatGPT ve Claude veri analizi sonuçlarını anlayabilir ve bulgularınızı ortaya koyan analitik veri raporları oluşturmanıza yardımcı olabilir.

Optimizasyon

Bu araçları kullanarak Python, SQL ve R kodlarını optimize edebilir; ayrıca kodunuzu iyileştirmek için verimli algoritma veya teknikler önermelerini sağlayabilirsiniz.

İstatistiksel testler gerçekleştirme

Sağlanan veri ve araştırma sorularına dayanarak hipotez testleri, ANOVA, t-testleri ve regresyon analizi gibi istatistiksel testler üretebilirsiniz.

Veri analizi sonuçlarını anlama

Her iki yapay zekâ aracı da sonuçlarınızı yorumlayabilir; istatistiksel bulgular ve görselleştirmelere dayalı açıklamalar, içgörüler ve öneriler sunabilir. Bu, bulgularınızı daha iyi anlamanıza ve başkalarına açıklamanıza yardımcı olur.

Veri bilimi görevlerini otomatikleştirme

Eklentilerin yardımıyla, veri analizi ve veri bilimi iş akışındaki çeşitli diğer görevleri otomatikleştirebilirsiniz.

Uçtan uca makine öğrenmesi projeleri oluşturmak için ChatGPT’yi nasıl kullanacağınızı öğrenmek üzere Veri Bilimi Projelerinde ChatGPT Kullanım Rehberi’ne göz atın.

Sonuç

ChatGPT ve Claude, veri bilimi projeleri için sorun çözmede ve yüksek kaliteli kod üretmede başarılıdır. GPT-5.4 modelinin ve Claude Sonnet 4.6/Opus 4.6’nın yayımlanmasıyla, her iki platform da ilk karşılaştırmamızdan bu yana yeteneklerini önemli ölçüde genişletti. Claude, hassas kodlama ve uzun belge analizi konusunda parlamaya devam ederken; ChatGPT çoklu ortam özellikleri ve ekosistem genişliğinde önde. 

Yapay zekâ becerilerinizi geliştirmek isterseniz, ChatGPT’ye Giriş kursumuzu alın, prompt mühendisliği hakkında bilgi edinin veya uygulamalı geliştirme deneyimi için OpenAI API ile Çalışma kursunu keşfedin.