Data Analyst vs Business Analyst: Apa Perbedaannya?

Jadi Anda penasaran dengan berbagai karier data dan menemukan beberapa jabatan berbeda, seperti data analyst dan business analyst.

Anda mungkin bertanya-tanya, "Apa perbedaan antara peran ini?".

Perbedaannya memang cukup jelas, tetapi juga ada beberapa kesamaan. Dalam artikel blog ini, kami akan membahas perbedaannya, gambaran umum kedua peran, dan keterampilan yang dibutuhkan untuk masing-masing.

Mari mulai dari perbedaan utamanya.

Data Analyst vs Business Analyst: Perbedaan Utama

Perbedaan utama antara data analyst dan business analyst terletak pada fokus utamanya. Data analyst bertanggung jawab menganalisis himpunan data yang kompleks untuk mengidentifikasi pola dan tren, sementara business analyst berfokus pada pemahaman kebutuhan bisnis dan memberikan rekomendasi strategis menggunakan data.

Business Analyst vs Data Analyst: Peran dan Tanggung Jawab

Untuk membantu Anda memahami gambaran masing-masing pekerjaan, mari kita lihat peran dan tanggung jawabnya:

Peran data analyst

Data analyst dikenal bekerja dengan himpunan data besar untuk menemukan pola dan tren yang dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Mereka menggunakan alat dan teknik statistik serta bahasa pemrograman seperti SQL dan Python untuk mengumpulkan, membersihkan, mentransformasi, dan menganalisis data.

Beberapa tanggung jawab umum seorang data analyst meliputi:

• Mengumpulkan data dari berbagai sumber
• Membersihkan dan mengorganisasi himpunan data besar
• Memanipulasi data untuk Exploratory Data Analysis
• Melakukan analisis statistik dan penambangan data
• Membuat visualisasi dan laporan untuk menyajikan temuan
• Mengidentifikasi pola dan tren dalam himpunan data

Dengan jalur karier Data Analyst with Python kami, Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang peran dan tanggung jawab ini dan mulai menapaki jalan menuju profesi tersebut.

Peran business analyst

Business analyst berfokus pada pemahaman tujuan bisnis, mengumpulkan kebutuhan, dan memberikan rekomendasi strategis untuk meningkatkan proses, produk, atau layanan. Mereka menggunakan keterampilan analitis untuk menafsirkan data dan memberikan wawasan yang mendukung pengambilan keputusan.

Beberapa tanggung jawab umum seorang business analyst meliputi:

• Mengidentifikasi dan mendefinisikan kebutuhan bisnis
• Mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan data
• Mengevaluasi proses saat ini dan mengidentifikasi area untuk perbaikan
• Mengembangkan solusi untuk masalah bisnis
• Membuat laporan dan visualisasi untuk mengomunikasikan wawasan

Ingin menjajaki karier sebagai business analyst? Webinar kami tentang Cara Menjadi Business Analyst memberikan gambaran yang baik tentang peran ini. Anda juga dapat menelusuri panduan lengkap kami tentang apa itu business analytics.

Kesamaan Antara Data Analyst dan Business Analyst

Meskipun fokus utama mereka berbeda, ada tumpang tindih pada beberapa keterampilan yang dibutuhkan kedua peran.

Baik data analyst maupun business analyst perlu memiliki keterampilan analitis yang kuat, mahir dalam SQL dan bahasa pemrograman lainnya, serta mampu menafsirkan data dan menyajikan wawasan.

Selain itu, kedua peran juga membutuhkan keterampilan komunikasi yang sangat baik karena mereka harus menyampaikan temuan kepada para pemangku kepentingan yang mungkin tidak memiliki latar belakang analisis data. Mereka juga perlu mampu bekerja lintas fungsi dan berkolaborasi secara efektif

Berikut beberapa contoh tugas atau proyek di mana data analyst dan business analyst dapat berkolaborasi:

1. Analisis segmentasi pelanggan:
   • Seorang data analyst dapat melakukan segmentasi data pelanggan berdasarkan pola pembelian, detail demografis, atau metrik keterlibatan menggunakan alat statistik dan machine learning.
   • Seorang business analyst kemudian menafsirkan data tersegmentasi tersebut untuk mengembangkan strategi kampanye pemasaran personalisasi atau mengidentifikasi kelompok pelanggan bernilai tinggi.
2. Peramalan penjualan:
   • Data analyst menggunakan data penjualan historis untuk membangun model prediktif, menganalisis tren musiman dan dinamika pasar.
   • Business analyst berkolaborasi dengan menilai bagaimana prakiraan ini selaras dengan tujuan organisasi, merekomendasikan penyesuaian strategi penjualan atau manajemen persediaan.
3. Optimasi proses:
   • Data analyst mengumpulkan dan menganalisis metrik operasional untuk menemukan ketidakefisienan, seperti keterlambatan dalam alur produksi atau sistem yang berkinerja rendah.
   • Business analyst menggunakan data ini untuk mengusulkan solusi yang dapat ditindaklanjuti, seperti menerapkan alat baru atau merevisi prosedur operasi standar.

Sinergi ini menyoroti sifat saling melengkapi dari peran-peran tersebut. Sementara data analyst menyediakan "bagaimana" melalui wawasan kuantitatif, business analyst menawarkan "mengapa" dan "langkah selanjutnya" dengan mengaitkan wawasan ini pada kebutuhan strategis bisnis.

Kursus kami tentang Data Communication Concepts membahas keterampilan lunak yang dibutuhkan untuk kedua peran, begitu juga jalur keterampilan SQL Fundamentals kami.

Keterampilan Utama untuk Data Analyst dan Business Analyst

Setelah membahas peran dan tanggung jawab, mari kita lihat beberapa keterampilan utama yang diperlukan baik bagi data analyst maupun business analyst, beserta beberapa sumber untuk membantu Anda memulai:

Keterampilan utama untuk data analyst

Karena data analyst cenderung lebih teknis, beberapa keterampilan kuncinya akan lebih berfokus pada alat analitik data atau perangkat lunak visualisasi.

• Mahir SQL untuk menanyakan basis data - jalur karier Data Analyst in SQL
• Python, atau bahasa pemrograman lain untuk membersihkan data - jalur keterampilan Python Fundamentals
• Data mining dan analisis statistik - jalur keterampilan Statistics Fundamentals with Python
• Visualisasi data dan pelaporan menggunakan alat business intelligence (BI)
• Keterampilan pemecahan masalah

Keterampilan utama untuk business analyst

• Keterampilan komunikasi yang kuat - kursus Data Communication Concepts
• Query SQL pada basis data perusahaan - jalur keterampilan SQL Fundamentals
• Kemampuan menafsirkan data dan memberikan wawasan
• Berpikir kritis dan keterampilan pemecahan masalah
• Peningkatan proses dan keterampilan manajemen proyek
• Kecakapan bisnis dan pemahaman tren industri

Perbandingan Gaji: Data Analyst vs Business Analyst

Selanjutnya, mari kita lihat pertanyaan yang sering diajukan: berapa penghasilan seorang data analyst atau business analyst? Kami memiliki panduan lengkap tentang gaji data analyst dan gaji business analyst, tetapi Anda dapat menemukan informasi garis besarnya di bawah ini:

Menurut Glassdoor, rata-rata gaji untuk data analyst di AS sekitar $82.000 per tahun, sedangkan rata-rata gaji untuk business analyst sekitar $93.043 per tahun.

Namun, angka-angka ini dapat bervariasi tergantung tingkat pengalaman, industri, dan lokasi. Data analyst dan business analyst dengan pengalaman dan keterampilan khusus yang lebih tinggi dapat memperoleh gaji lebih besar.

Data analyst tingkat pemula memperoleh gaji rata-rata sekitar $57.880 per tahun, sementara business analyst tingkat pemula sekitar $74.000 per tahun.

Perlu dicatat bahwa konvensi penamaan jabatan cenderung lebih jarang berubah untuk business analyst dibandingkan data analyst.

Sebagai contoh, data analyst biasanya memiliki sistem berbasis tingkatan (Data Analyst I, Data Analyst II, dan seterusnya) atau sistem Junior/Senior. Business analyst cenderung mempertahankan jabatan yang sama tanpa perubahan.

Perkembangan Karier untuk Data Analyst dan Business Analyst

Keduanya, data analyst dan business analyst, memiliki banyak ruang untuk berkembang dalam karier, dengan peluang untuk berspesialisasi atau naik ke posisi kepemimpinan. Berikut gambaran bagaimana jalur karier ini biasanya berkembang:

Jalur karier data analyst

Di bawah ini adalah contoh bagaimana Anda dapat berkembang dalam karier sebagai data analyst:

Memulai

Sebagai Junior Data Analyst, Anda akan fokus pada hal-hal dasar—membersihkan data, membuat laporan, dan mempelajari alat seperti SQL, Python, atau Tableau. Di sinilah Anda membangun fondasi teknis. Setelah berpengalaman, Anda naik menjadi Data Analyst, menangani himpunan data yang lebih besar dan menggali lebih dalam pola serta tren yang dapat membantu mengarahkan keputusan bisnis.

Peran tingkat menengah

Setelah mengasah keterampilan, Anda bisa menjadi Senior Data Analyst, memimpin proyek, membimbing analis junior, dan menyelami tugas yang lebih kompleks seperti pemodelan prediktif atau visualisasi lanjutan. Jika tertarik pada bidang tertentu, Anda bisa berspesialisasi dalam area seperti machine learning, analitik geospasial, atau data engineering.

Melangkah ke kepemimpinan

Siap ke level berikutnya? Anda bisa beralih ke peran seperti Analytics Manager, membimbing tim analis, memprioritaskan proyek, dan menyelaraskan analitik dengan tujuan perusahaan. Atau, jika lebih suka jalur teknis, Anda bisa menargetkan peran Data Scientist atau bahkan menjadi Data Consultant, memecahkan masalah sulit untuk berbagai organisasi.

Mencapai puncak

Di tingkat tertinggi, Anda bisa menjadi Director of Data Analytics yang memimpin seluruh fungsi analitik, atau bahkan Chief Data Officer (CDO), membentuk cara perusahaan Anda menggunakan data untuk mendorong pengambilan keputusan.

Jalur karier business analyst

Berikut perbandingan bagaimana karier seorang business analyst dapat terbentuk:

Memulai

Sebagai Junior Business Analyst, fokus Anda pada proyek yang lebih kecil, seperti mengumpulkan kebutuhan atau menyusun laporan dasar. Ini tentang mempelajari cara kerja bisnis dan berkomunikasi dengan berbagai tim. Naik ke peran Business Analyst berarti tanggung jawab lebih besar—bekerja erat dengan pemangku kepentingan, memahami kebutuhan mereka, dan merekomendasikan solusi yang berdampak nyata.

Mengembangkan keahlian

Dengan pengalaman, Anda bisa menjadi Senior Business Analyst, mengelola proyek kompleks dan memberi masukan pada keputusan strategis. Anda juga bisa memilih untuk berspesialisasi di bidang seperti analisis sistem atau perbaikan proses.

Memimpin tim

Jika kepemimpinan menarik bagi Anda, Anda bisa beralih ke peran Business Analytics Manager, memimpin tim, menetapkan prioritas, dan memastikan semuanya selaras dengan strategi perusahaan. Atau, jika Anda menyukai gambaran besar, beralih ke Product Manager atau Strategy Consultant bisa menjadi pilihan tepat.

Membentuk strategi

Di puncak jenjang, peran seperti Director of Business Analytics atau bahkan Chief Operations Officer (COO) memungkinkan Anda mengarahkan bisnis di tingkat strategis, memanfaatkan seluruh pengalaman Anda dalam analitik dan pengambilan keputusan.

Gambaran Umum Data Analytics vs Business Analytics

Karena kedua peran berada dalam dua bidang paralel yang berbeda dalam data, kami juga akan membagikan beberapa perbedaan antara dua kategori ini: data analytics dan business analytics.

Data analytics

Data analytics berfokus sepenuhnya pada analisis data untuk mengidentifikasi pola dan tren, menggunakan alat dan teknik seperti analisis statistik, penambangan data, dan machine learning. Tujuannya adalah mengumpulkan wawasan dari data yang dapat mendukung pengambilan keputusan.

Business analytics

Business analytics lebih berfokus pada penggunaan analisis data untuk mendorong keputusan bisnis dan meningkatkan proses atau produk. Ini melibatkan pengumpulan dan analisis data untuk mengidentifikasi peluang pertumbuhan bisnis, pengurangan biaya, atau optimasi proses

Kursus kami tentang Business Process Analytics in R adalah titik awal yang baik.

Perbandingan peran dan tanggung jawab

Di bawah ini, kami membandingkan kedua peran dalam sebuah tabel agar mudah dirujuk: 

Jalur Karier Mana yang Cocok untuk Anda?

Sebelum memutuskan jalur karier yang ingin ditempuh, sebaiknya Anda mengenali kekuatan diri untuk melihat mana yang paling sesuai.

Jika Anda senang bekerja dengan himpunan data besar, memiliki pola pikir analitis yang kuat, dan tertarik mengidentifikasi pola serta tren, maka menjadi data analyst mungkin cocok untuk Anda.

Sebaliknya, jika Anda lebih tertarik memahami kebutuhan bisnis melalui pengelolaan pemangku kepentingan dan memberikan rekomendasi strategis, maka karier sebagai business analyst mungkin lebih tepat.

Cara Memulai Karier di Kedua Peran

Sekarang Anda mungkin bertanya—bagaimana saya bisa mulai?

Berikut beberapa langkah yang dapat Anda ambil untuk memulai karier di kedua bidang ini:

1. Kembangkan keterampilan pembersihan data

Untuk kedua peran, penting memiliki fondasi yang kuat dalam keterampilan teknis analisis data seperti:

• SQL
• Excel
• Analisis statistik

Untuk mulai, Anda dapat mempertimbangkan Jalur Keterampilan seperti SQL Fundamentals, Excel Fundamentals, dan Statistics Fundamentals with R.

Ini adalah cara yang baik untuk mulai tanpa perlu khawatir tentang penyiapan teknis, karena semua lingkungan pengodean telah disiapkan untuk Anda di lingkungan belajar DataCamp di peramban Anda.