Data Analyst và Business Analyst: Khác nhau ở điểm nào?

Bạn đang tò mò về các nghề nghiệp trong lĩnh vực dữ liệu và bắt gặp vài chức danh khác nhau như data analyst và business analyst.

Bạn có thể tự hỏi: "Sự khác nhau giữa các vai trò này là gì?"

Thực ra, chúng khác nhau khá rõ ràng nhưng cũng có những điểm tương đồng. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ trình bày sự khác biệt, phần tổng quan về cả hai vai trò và các kỹ năng cần có cho mỗi vị trí.

Hãy bắt đầu với điểm khác biệt chính.

Data Analyst vs Business Analyst: Khác biệt then chốt

Khác biệt chính giữa data analyst và business analyst nằm ở trọng tâm công việc. Data analyst chịu trách nhiệm phân tích các bộ dữ liệu phức tạp để nhận diện mẫu và xu hướng, trong khi business analyst tập trung vào việc thấu hiểu nhu cầu kinh doanh và đưa ra khuyến nghị mang tính chiến lược dựa trên dữ liệu.

Business Analyst vs Data Analyst: Vai trò và trách nhiệm

Để bạn hình dung rõ hơn công việc của từng vị trí, hãy xem qua vai trò và trách nhiệm sau:

Vai trò của data analyst

Data analyst làm việc với các bộ dữ liệu lớn để nhận diện mẫu và xu hướng có thể dùng để hỗ trợ quyết định kinh doanh. Họ sử dụng các công cụ, kỹ thuật thống kê và ngôn ngữ lập trình như SQL và Python để thu thập, làm sạch, chuyển đổi và phân tích dữ liệu.

Một số trách nhiệm phổ biến của data analyst gồm:

• Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
• Làm sạch và sắp xếp các bộ dữ liệu lớn
• Xử lý dữ liệu phục vụ Phân tích Khám phá Dữ liệu
• Thực hiện phân tích thống kê và khai phá dữ liệu
• Tạo trực quan hóa và báo cáo để trình bày phát hiện
• Nhận diện các mẫu và xu hướng trong bộ dữ liệu

Với lộ trình nghề nghiệp Data Analyst với Python của chúng tôi, bạn có thể tìm hiểu sâu hơn về các vai trò và trách nhiệm này và bắt đầu hành trình bước vào nghề.

Vai trò của business analyst

Business analyst tập trung vào việc hiểu mục tiêu kinh doanh, thu thập yêu cầu và đưa ra khuyến nghị chiến lược nhằm cải thiện quy trình, sản phẩm hoặc dịch vụ. Họ sử dụng kỹ năng phân tích để diễn giải dữ liệu và cung cấp insight hỗ trợ ra quyết định.

Một số trách nhiệm phổ biến của business analyst gồm:

• Xác định và định nghĩa nhu cầu kinh doanh
• Thu thập, phân tích và diễn giải dữ liệu
• Đánh giá quy trình hiện tại và xác định khu vực cần cải thiện
• Phát triển giải pháp cho các vấn đề kinh doanh
• Tạo báo cáo và trực quan hóa để truyền đạt insight

Muốn khám phá sự nghiệp business analyst? Hội thảo trực tuyến của chúng tôi về Cách trở thành Business Analyst cung cấp cái nhìn tổng quan hữu ích về vai trò này. Bạn cũng có thể xem hướng dẫn đầy đủ về business analytics thực chất là gì.

Điểm tương đồng giữa Data Analyst và Business Analyst

Dù trọng tâm khác nhau, hai vai trò vẫn giao thoa ở một số kỹ năng cần thiết.

Cả data analyst và business analyst đều cần có kỹ năng phân tích mạnh, thành thạo SQL và các ngôn ngữ lập trình khác, biết diễn giải dữ liệu và đưa ra insight.

Ngoài ra, cả hai còn cần kỹ năng giao tiếp xuất sắc vì họ phải truyền đạt phát hiện tới các bên liên quan có thể không có nền tảng phân tích dữ liệu. Họ cũng cần làm việc với các nhóm liên chức năng và hợp tác hiệu quả

Dưới đây là một vài ví dụ về nhiệm vụ hoặc dự án mà data analyst và business analyst có thể hợp tác:

1. Phân khúc khách hàng:
   • Data analyst có thể phân khúc dữ liệu khách hàng dựa trên hành vi mua sắm, thông tin nhân khẩu học hoặc chỉ số tương tác bằng công cụ thống kê và máy học.
   • Business analyst sau đó sẽ diễn giải dữ liệu đã phân khúc để xây dựng chiến lược cho các chiến dịch tiếp thị cá nhân hóa hoặc xác định nhóm khách hàng giá trị cao.
2. Dự báo doanh số:
   • Data analyst dùng dữ liệu doanh số lịch sử để xây dựng mô hình dự báo, phân tích xu hướng theo mùa và động lực thị trường.
   • Business analyst phối hợp bằng cách đánh giá mức độ phù hợp của các dự báo với mục tiêu tổ chức, đề xuất điều chỉnh chiến lược bán hàng hoặc quản lý tồn kho.
3. Tối ưu hóa quy trình:
   • Data analyst thu thập và phân tích chỉ số vận hành để xác định điểm kém hiệu quả, như chậm trễ trong quy trình sản xuất hoặc hệ thống hoạt động kém.
   • Business analyst dùng dữ liệu này để đề xuất giải pháp khả thi, như triển khai công cụ mới hoặc sửa đổi quy trình vận hành chuẩn.

Sự cộng hưởng này nêu bật tính bổ trợ giữa hai vai trò. Data analyst cung cấp "cái cách" thông qua insight định lượng, còn business analyst mang đến "lý do" và "bước tiếp theo" bằng cách gắn các insight đó với nhu cầu chiến lược của doanh nghiệp.

Khoá học Khái niệm Giao tiếp Dữ liệu của chúng tôi bao quát các kỹ năng mềm cần thiết cho cả hai vai trò, cũng như lộ trình kỹ năng SQL Fundamentals.

Kỹ năng then chốt cho Data Analyst và Business Analyst

Giờ khi đã tìm hiểu vai trò và trách nhiệm, hãy xem một số kỹ năng chủ chốt cần có cho cả data analyst và business analyst, kèm theo tài nguyên để bạn bắt đầu:

Kỹ năng chủ chốt cho data analyst

Vì data analyst thường thiên về kỹ thuật hơn, một số kỹ năng chính sẽ tập trung vào công cụ phân tích dữ liệu hoặc phần mềm trực quan hóa.

• Thành thạo SQL để truy vấn cơ sở dữ liệu - lộ trình nghề nghiệp Data Analyst in SQL
• Python hoặc các ngôn ngữ lập trình khác để làm sạch dữ liệu - lộ trình kỹ năng Python Fundamentals
• Khai phá dữ liệu và phân tích thống kê - lộ trình kỹ năng Statistics Fundamentals with Python
• Trực quan hóa dữ liệu và lập báo cáo bằng các công cụ business intelligence (BI)
• Kỹ năng giải quyết vấn đề

Kỹ năng chủ chốt cho business analyst

• Kỹ năng giao tiếp mạnh - khóa học Khái niệm Giao tiếp Dữ liệu
• Truy vấn SQL với cơ sở dữ liệu của công ty - lộ trình kỹ năng SQL Fundamentals
• Khả năng diễn giải dữ liệu và đưa ra insight
• Tư duy phản biện và kỹ năng giải quyết vấn đề
• Kỹ năng cải tiến quy trình và quản lý dự án
• Hiểu biết kinh doanh và nắm bắt xu hướng ngành

So sánh lương: Data Analyst vs Business Analyst

Tiếp theo, hãy xem câu hỏi thường gặp: data analyst hay business analyst kiếm được bao nhiêu? Chúng tôi có các hướng dẫn đầy đủ về mức lương của data analyst và mức lương của business analyst, nhưng bạn có thể xem thông tin tổng quan bên dưới:

Theo Glassdoor, mức lương trung bình cho data analyst tại Mỹ khoảng 82.000 USD mỗi năm, trong khi mức trung bình cho business analyst khoảng 93.043 USD mỗi năm.

Tuy nhiên, các con số này có thể thay đổi tùy theo kinh nghiệm, ngành và địa điểm. Những data analyst và business analyst có kinh nghiệm và kỹ năng chuyên sâu hơn có thể nhận lương cao hơn.

Mức lương trung bình cho data analyst mới vào nghề khoảng 57.880 USD mỗi năm, trong khi business analyst mới vào nghề khoảng 74.000 USD mỗi năm.

Lưu ý rằng quy ước đặt tên chức danh ít thay đổi đối với business analyst hơn so với data analyst.

Ví dụ, data analyst thường có hệ thống theo bậc (Data Analyst I, Data Analyst II, v.v.) hoặc Junior/Senior. Business analyst thường giữ nguyên chức danh.

Lộ trình phát triển sự nghiệp cho Data Analyst và Business Analyst

Cả data analyst và business analyst đều có nhiều cơ hội thăng tiến, với lựa chọn chuyên môn hóa hoặc đảm nhiệm vai trò lãnh đạo. Dưới đây là cách các lộ trình nghề nghiệp này thường phát triển:

Lộ trình nghề nghiệp của data analyst

Dưới đây là ví dụ về cách bạn có thể thăng tiến trong sự nghiệp data analyst:

Bắt đầu

Với vai trò Junior Data Analyst, bạn sẽ tập trung vào những điều cơ bản—làm sạch dữ liệu, tạo báo cáo và học các công cụ như SQL, Python hoặc Tableau. Đây là giai đoạn bạn xây nền tảng kỹ thuật. Sau một thời gian, bạn sẽ lên Data Analyst, xử lý các bộ dữ liệu lớn hơn và đào sâu vào các mẫu, xu hướng giúp định hướng quyết định kinh doanh.

Các vai trò tầm trung

Khi đã rèn giũa kỹ năng, bạn có thể trở thành Senior Data Analyst, dẫn dắt dự án, hướng dẫn junior analyst và đảm nhiệm các tác vụ phức tạp hơn như mô hình dự đoán hoặc trực quan hóa nâng cao. Nếu thích ngách chuyên sâu, bạn có thể tập trung vào máy học, phân tích không gian địa lý hoặc kỹ thuật dữ liệu.

Tiến vào lãnh đạo

Nếu sẵn sàng cho cấp độ cao hơn, bạn có thể chuyển sang vai trò Analytics Manager, dẫn dắt đội ngũ analyst, ưu tiên dự án và gắn phân tích với mục tiêu công ty. Hoặc nếu thích con đường kỹ thuật, bạn có thể hướng tới Data Scientist hoặc làm Data Consultant, giải quyết bài toán khó cho nhiều tổ chức.

Vươn tới đỉnh cao

Ở cấp cao nhất, bạn có thể trở thành Director of Data Analytics, giám sát toàn bộ chức năng phân tích, hoặc thậm chí Chief Data Officer (CDO), định hình cách công ty sử dụng dữ liệu để dẫn dắt quyết định.

Lộ trình nghề nghiệp của business analyst

Dưới đây là so sánh cách sự nghiệp của một business analyst có thể phát triển:

Khởi đầu

Với vai trò Junior Business Analyst, bạn sẽ tập trung vào các dự án nhỏ hơn, như thu thập yêu cầu hoặc tổng hợp báo cáo cơ bản. Trọng tâm là học cách doanh nghiệp vận hành và giao tiếp với các nhóm khác nhau. Lên Business Analyst đồng nghĩa nhiều trách nhiệm hơn—làm việc sát với các bên liên quan, hiểu nhu cầu của họ và đề xuất giải pháp tạo tác động thực sự.

Phát triển chuyên môn

Khi có kinh nghiệm, bạn có thể trở thành Senior Business Analyst, quản lý dự án phức tạp và tư vấn cho các quyết định tầm nhìn. Bạn cũng có thể chọn chuyên sâu như phân tích hệ thống hoặc cải tiến quy trình.

Lãnh đạo đội nhóm

Nếu yêu thích lãnh đạo, bạn có thể chuyển sang Business Analytics Manager, dẫn dắt đội ngũ, đặt ưu tiên và bảo đảm mọi thứ phù hợp chiến lược công ty. Hoặc nếu bạn thích bức tranh toàn cảnh, chuyển sang Product Manager hoặc Strategy Consultant cũng rất phù hợp.

Định hình chiến lược

Ở nấc thang cao nhất, các vai trò như Director of Business Analytics hoặc thậm chí Chief Operations Officer (COO) cho phép bạn dẫn dắt doanh nghiệp ở tầm chiến lược, tận dụng toàn bộ kinh nghiệm trong phân tích và ra quyết định.

Tổng quan về Data Analytics vs Business Analytics

Vì hai vai trò thuộc về hai lĩnh vực song song trong dữ liệu, chúng tôi cũng chia sẻ một số khác biệt giữa hai nhóm này: data analytics và business analytics.

Data analytics

Data analytics tập trung hoàn toàn vào phân tích dữ liệu để nhận diện mẫu và xu hướng, sử dụng các công cụ và kỹ thuật như phân tích thống kê, khai phá dữ liệu và máy học. Mục tiêu là thu thập insight từ dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định.

Business analytics

Business analytics tập trung nhiều hơn vào việc sử dụng phân tích dữ liệu để thúc đẩy quyết định kinh doanh và cải thiện quy trình hoặc sản phẩm. Nó bao gồm việc thu thập và phân tích dữ liệu để xác định cơ hội tăng trưởng, giảm chi phí hoặc tối ưu hóa quy trình

Khóa học Business Process Analytics in R của chúng tôi là điểm khởi đầu tốt.

So sánh vai trò và trách nhiệm

Dưới đây, chúng tôi so sánh hai vai trò trong một bảng để bạn tham khảo nhanh: 

Lộ trình nào phù hợp với bạn?

Trước khi quyết định theo đuổi lộ trình nào, bạn nên xác định điểm mạnh của mình để xem vị trí nào phù hợp hơn.

Nếu bạn thích làm việc với các bộ dữ liệu lớn, có tư duy phân tích mạnh và hứng thú với việc nhận diện mẫu và xu hướng, thì trở thành data analyst có thể là lựa chọn phù hợp.

Ngược lại, nếu bạn thiên về việc thấu hiểu nhu cầu kinh doanh thông qua quản lý các bên liên quan và đưa ra khuyến nghị chiến lược, thì sự nghiệp business analyst có thể phù hợp hơn.

Bắt đầu sự nghiệp ở cả hai vai trò như thế nào

Giờ hẳn bạn đang tự hỏi—làm sao để bắt đầu?

Dưới đây là một số bước hành động bạn có thể thực hiện để khởi đầu sự nghiệp trong cả hai lĩnh vực:

1. Phát triển kỹ năng làm sạch dữ liệu

Với cả hai vai trò, điều cốt yếu là có nền tảng vững chắc về kỹ năng phân tích dữ liệu kỹ thuật như:

• SQL
• Excel
• Phân tích thống kê

Để bắt đầu, bạn có thể cân nhắc các Lộ trình Kỹ năng như SQL Fundamentals, Excel Fundamentals và Statistics Fundamentals with R.

Đây là cách khởi đầu tuyệt vời mà không phải lo thiết lập kỹ thuật, vì toàn bộ môi trường mã hóa đã được chuẩn bị sẵn trong môi trường học tập DataCamp trên trình duyệt.