Lewati ke konten utama
Business Intelligence
Analisis Data

6 Alat Business Intelligence Teratas untuk 2026 yang Perlu Anda Ketahui

Temukan bagaimana business intelligence penting untuk kesuksesan bisnis dan alat BI teratas yang mewujudkannya.
Joleen Bothma's photo
Joleen Bothma
Diperbarui · 12 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity

Buat Akun Gratis Anda

Berlatih dan lacak kemajuan Anda.

Lanjutkan Dengan Google
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Business intelligence (BI) adalah pilar penting kesuksesan bagi organisasi di hampir setiap industri. Kemampuan mengekstrak wawasan berharga dari data tidak pernah sepenting sekarang, dan alat BI mewujudkannya.

Seiring meningkatnya prevalensi big data, bisnis semakin sadar akan kebutuhan untuk memanfaatkan potensinya. Kekayaan informasi yang mereka miliki menuntut pengelolaan dan analisis data yang efektif. Peningkatan keterjangkauan dan kompleksitas data ini telah menyebabkan peningkatan adopsi alat business intelligence.

Banyaknya alat BI yang tersedia bisa memberdayakan sekaligus membuat kewalahan. Untuk membantu Anda menavigasi lanskap ini, artikel ini memperkenalkan dan menjelaskan beberapa alat business intelligence terbaik yang tersedia saat ini dengan penekanan pada kesesuaiannya bagi pemula.

Memahami Alat Business Intelligence

Sebelum masuk ke daftar alat BI terbaik, mari kita bahas dulu apa itu alat BI dan mengapa alat ini penting bagi organisasi dari semua ukuran.

Apa itu alat business intelligence?

Alat Business Intelligence (BI) adalah kumpulan aplikasi perangkat lunak, platform, dan solusi yang dirancang untuk mengekstrak, mentransformasikan, dan menyajikan data guna mendukung analisis data, identifikasi tren, dan pengambilan keputusan strategis di dalam organisasi. Alat ini memungkinkan Anda mengubah data mentah menjadi wawasan berharga, yang mengarah pada pengambilan keputusan yang lebih baik, operasi yang lebih optimal, dan kemampuan untuk tetap kompetitif di pasar yang berfokus pada data saat ini.

Semua itu terdengar mengesankan, tetapi Anda mungkin bertanya-tanya bagaimana alat BI dapat melakukan semua ini. Kita bisa menjawabnya dengan meninjau empat kemampuan inti alat BI:

  1. Integrasi data: Alat BI dapat terhubung ke dan mengonsolidasikan data dari banyak sumber berbeda, seperti basis data, spreadsheet, dan aplikasi berbasis cloud.
  2. Transformasi data: karena data dapat hadir dalam berbagai format, aspek ini krusial untuk meningkatkan kompatibilitas dan kegunaan data. Pengguna dapat mentransformasikan data dengan membersihkan, menstrukturkan, dan mengagregasikannya.
  3. Visualisasi data: inti dari business intelligence adalah kemampuannya merepresentasikan kumpulan data yang besar dan sering kali kompleks secara visual untuk menyajikan wawasan serta membuat tren dan pola menjadi lebih jelas.
  4. Pelaporan: penyajian akhir data dalam alat BI berupa laporan atau dasbor yang dapat dikirimkan kepada pemangku kepentingan utama secara otomatis.

Mengapa alat BI penting bagi bisnis Anda?

Alat ini berperan penting dalam memanfaatkan potensi data dan mendorong kesuksesan, tetapi pertanyaannya adalah bagaimana dan mengapa Anda perlu peduli.

Mari kita bahas beberapa cara alat BI dapat menguntungkan bisnis Anda.

  1. Sumber kebenaran tunggal: kemampuan untuk mengonsolidasikan data dari berbagai sumber menciptakan sumber kebenaran tunggal, memungkinkan pandangan terpusat dan komprehensif atas operasi organisasi (jika Anda pernah berdebat tentang angka siapa yang lebih akurat, Anda akan tahu mengapa ini sangat penting).
  2. Analisis tren: Dengan memvisualisasikan data saat ini dan historis, alat BI memungkinkan Anda mengidentifikasi pola dan tren, yang membantu memahami dinamika pasar, perilaku pelanggan, dan dampak strategi bisnis.
  3. Keputusan berbasis data: Kemampuan mengambil keputusan berbasis data adalah salah satu keunggulan paling signifikan dari alat BI. Dengan menyediakan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, alat ini memberdayakan bisnis untuk mengoptimalkan operasi, mengidentifikasi peluang pertumbuhan, dan memitigasi risiko tanpa hanya mengandalkan insting.
  4. Efisiensi dan produktivitas: Dengan pelaporan dan visualisasi data yang terotomatisasi, alat BI mengurangi penanganan data secara manual. Efisiensi ini meningkatkan produktivitas dan memungkinkan karyawan fokus pada tugas-tugas strategis.
  5. Pemecahan masalah: Alat BI dapat menyoroti potensi masalah atau hambatan di dalam organisasi. Dengan mengidentifikasi area yang menjadi perhatian, bisnis dapat mengambil tindakan korektif untuk meningkatkan proses dan kinerja.

Potensi paling signifikan dari business intelligence muncul ketika organisasi mengintegrasikannya dengan data science. Dengan bahasa pemrograman seperti Python, R, atau SQL, analis dapat membuat dan mendistribusikan laporan metrik bisnis utama secara otomatis.

Namun, ini bisa menjadi proses yang cukup kompleks dan sering kali manual kecuali Anda menggunakan platform seperti DataLab untuk memanfaatkan bahasa pemrograman tersebut secara efisien dan efektif guna menghasilkan laporan otomatis yang memadukan kekuatan data science dengan kemampuan visualisasi alat business intelligence.

Alat Business Intelligence Teratas untuk Pemula

1. Microsoft Power BI

Power BI adalah alat BI yang tangguh yang menawarkan aplikasi desktop (gratis) dan platform berbasis cloud untuk berbagi laporan dan dasbor. Power BI adalah alat lengkap dengan kemampuan mentransformasikan dan memvisualisasikan data Anda, ditambah sejumlah fitur pemodelan prediktif dan berbasis AI yang mengesankan yang menjadikannya pemimpin sejati di pasar BI.

Power BI sangat ideal untuk pemula yang familier dengan produk Microsoft, sehingga transisi ke dunia BI menjadi mulus. Kuasai dengan cepat melalui kursus Introduction to Power BI dari DataCamp. Jika Anda ingin meningkatkan keterampilan Power BI ke tingkat berikutnya, pertimbangkan Power BI Fundamentals.

Power BI menawarkan harga yang fleksibel:

  • Pro Subscription: $10 per pengguna per bulan, ideal untuk tim kecil yang memerlukan kolaborasi dan kemampuan berbagi.
  • Premium Per User: $20 per pengguna per bulan, untuk kebutuhan fitur lanjutan seperti dataset besar, laporan berhalaman, dan kemampuan AI yang ditingkatkan.
  • Microsoft Fabric SKU: Bervariasi menurut kapasitas dan menggantikan rencana Premium Per Capacity yang dihentikan. Dirancang untuk BI skala perusahaan dengan analitik lanjutan, kolaborasi waktu nyata, dan integrasi berbasis Azure.

Fitur utama:

  • Konektor data dan integrasi untuk berbagai sumber data.
  • Antarmuka ramah pengguna dengan pembuat laporan drag-and-drop dan kemampuan visualisasi data yang kuat.
  • Kueri bahasa alami untuk eksplorasi data.
  • Bersifat berbasis web - Laporan Power BI dapat dipublikasikan ke web dan mudah dibagikan. Selain itu, laporan bahkan dapat dirancang langsung dari Power BI Service di web dengan integrasi langsung dengan beberapa aplikasi.

Power BI juga dapat berintegrasi dengan Python, menghadirkan kekuatan data science langsung ke laporan Power BI Anda. Pelajari caranya melalui kursus Introduction to Python in Power BI dari DataCamp.

Lihat postingan blog kami untuk mempelajari selengkapnya tentang Power BI.

Power BI Cheat Sheet kami dapat membantu Anda menguasai alat business intelligence teratas ini

2. Tableau

Tableau adalah alat BI terkemuka lainnya dengan penekanan kuat pada kemudahan penggunaan, khususnya bagi pengguna non-teknis. Tableau dapat terintegrasi dengan puluhan aplikasi secara mudah melalui konektor data bawaan, disertai kemampuan penemuan data dan visualisasi yang canggih.

Namun, aspek unik dari Tableau adalah penawaran Tableau Public, yang tersedia gratis untuk siapa saja, dari pemula hingga ahli berpengalaman, untuk mempelajari lebih lanjut tentang Tableau dan meningkatkan keterampilan analitik serta BI mereka. Kursus Introduction to Tableau dari DataCamp adalah tempat yang bagus untuk mulai belajar tentang Tableau. Jika Anda menginginkan panduan yang lebih mendalam, maka jalur keterampilan Tableau Fundamentals adalah pilihan yang sangat baik.

Tableau memiliki struktur harga berbasis langganan yang dibagi menjadi tiga tingkat, membuatnya terjangkau bahkan untuk tim kecil.

Fitur utama:

  • Beragam konektor data untuk hampir setiap jenis sumber data.
  • Dasbor interaktif dan dinamis yang dapat dikembangkan dan diotomatisasi oleh pengguna atau digunakan untuk analisis ad-hoc cepat atas data mereka.
  • Integrasi data waktu nyata yang memungkinkan pengguna memvisualisasikan dan menganalisis data live.

Lihat postingan blog kami untuk mempelajari selengkapnya tentang Tableau.

Lihat Tableau Cheat Sheet kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang alat yang bermanfaat ini

3. Looker Studio (Dulu Google Data Studio)

Looker Studio adalah alat gratis (dengan opsi upgrade ke paket Looker Studio Pro) untuk membuat laporan dan dasbor yang disesuaikan dan interaktif yang terintegrasi dengan berbagai sumber data.

Dengan fokus pada kesederhanaan dan kecepatan, Looker Studio memungkinkan bahkan pemula sekalipun memanfaatkan ekosistem Google untuk membuat visualisasi dan laporan data, sehingga data menjadi mudah diakses dan dipahami.

Fitur utama:

  • Integrasi langsung dengan Google Analytics, Google Sheets, dan layanan Google lainnya.
  • Pembuat laporan drag-and-drop dengan kolaborasi waktu nyata.
  • Berbagi dan menyematkan laporan dengan mudah.

4. Domo

Domo adalah platform BI berbasis cloud sepenuhnya yang menawarkan kemampuan visualisasi data dan pelaporan yang mudah digunakan. Domo juga sangat bagus untuk pemula berkat antarmuka yang ramah dan intuitif, konektor bawaan, dan solusi ETL paling sederhana di antara semua alat BI.

Domo menawarkan versi gratis terbatas untuk mempelajari lebih lanjut tentang alat ini dan mencobanya. Setelah itu, mereka menawarkan tiga tingkat harga tergantung kebutuhan Anda. Domo mendasarkan struktur harganya pada kredit, bukan pengguna. Anda dapat memiliki jumlah pengguna tak terbatas tetapi perlu membeli lebih banyak kredit jika penggunaan Anda menyebabkan kredit habis.

Fitur utama:

  • Lebih dari 1.000 konektor bawaan untuk berbagai sumber data.
  • Magic ETL memudahkan transformasi dan pembersihan data bahkan tanpa keahlian teknis mendalam.
  • Analitik tertanam tingkat lanjut dengan tujuan menghadirkan “Domo Everywhere.”

5. Zoho Analytics

Zoho Analytics adalah alat BI yang ramah pengguna dan sangat terjangkau, sehingga sangat menarik bagi bisnis kecil dan pemula. Namun, Zoho Analytics tidak mengorbankan fungsionalitas demi menjaga biaya tetap rendah. Anda dapat mengharapkan banyak fitur persiapan dan visualisasi data yang mengesankan seperti alat BI lain dalam daftar ini.

Zoho Analytics menawarkan empat tingkat harga tergantung pada jumlah pengguna yang Anda miliki dan volume data yang ingin Anda impor ke platform. Jika organisasi Anda memiliki volume data besar atau banyak pengguna, Zoho Analytics dapat menyediakan paket yang lebih disesuaikan dengan opsi server khusus.

Fitur utama:

  • Zoho DataPrep menawarkan persiapan dan pengelolaan data swalayan.
  • Dasbor dan widget bawaan.
  • Integrasi dengan lebih dari 250 sumber data dan koneksi langsung ke lebih dari 50 aplikasi data populer.
  • ‘Ask Zia’ adalah fitur kueri bahasa alami yang memungkinkan pengguna mengajukan pertanyaan tentang data mereka dalam bahasa Inggris sehari-hari dan menerima jawaban yang divisualisasikan.

6. Sisense

Sisense dikenal karena kemampuan analisis data yang kuat dan sangat cepat berkat arsitektur data unik yang menggabungkan persiapan data, pemodelan data, dan visualisasi data ke dalam satu platform terpadu. Namun, kekuatan dan kecanggihan platform ini tidak boleh menghalangi pemula, karena Sisense sangat memperhatikan desain pengalaman pengguna tanpa kode dengan pembuat dasbor drag-and-drop yang sangat baik.

Sisense menawarkan opsi harga on-premise dan berbasis cloud yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda.

Fitur utama:

  • Arsitektur single-stack untuk persiapan dan analisis data.
  • Mesin data in-chip Sisense dirancang untuk pemrosesan data berkecepatan tinggi dan dapat menangani dataset besar dengan mudah.
  • Pembuat dasbor drag-and-drop yang intuitif sehingga dapat diakses oleh lebih banyak pengguna.
  • Integrasi AI dan pembelajaran mesin untuk kemampuan analitik lanjutan.

Kriteria Memilih Alat Business Intelligence

Sekarang Anda telah mengenal beberapa alat business intelligence terbaik yang tersedia, saatnya melihat pertimbangan yang perlu Anda buat saat memilih yang tepat untuk organisasi Anda. Berikut beberapa faktor yang perlu dipikirkan:

Kemudahan penggunaan

Prasyarat penting bagi alat BI untuk masuk daftar ini adalah harus mudah digunakan baik oleh analis data terampil maupun anggota tim non-teknis.

Telah berlalu masa ketika data hanya tersedia bagi mereka yang memiliki keahlian teknis untuk mengakses dan menganalisisnya. Kini, alat BI memfasilitasi demokratisasi data, memberdayakan semua orang di organisasi untuk menganalisis data dan mengambil keputusan atau tindakan berdasarkan wawasan data.

DataCamp memiliki artikel yang sangat baik yang menjelaskan demokratisasi data serta strategi dan alat untuk mewujudkannya dengan sukses.

Kemampuan integrasi

Silo data terkenal sulit diatasi saat pertama kali memperkenalkan analitik di sebuah organisasi. Alat BI harus mengatasinya dengan mengintegrasikan dan mengonsolidasikan data dari berbagai sumber. Seperti disebutkan sebelumnya, konsolidasi ini menciptakan sumber kebenaran tunggal untuk semua data di organisasi. Ini tidak hanya akan meningkatkan kolaborasi antarbagiannya dan dengan demikian meningkatkan kemampuan menghasilkan wawasan data, tetapi juga akan menumbuhkan budaya data yang mendorong kesuksesan dan pertumbuhan organisasi.

Harga dan skalabilitas

Seiring pertumbuhan bisnis, kebutuhan data mereka berkembang. Alat BI harus dirancang untuk dapat diskalakan bersama organisasi. Alat ini harus mampu menangani volume data yang meningkat, sumber data tambahan, dan analisis yang lebih kompleks.

Selain itu, struktur harga alat BI dapat bervariasi, mulai dari menawarkan paket langganan per pengguna hingga solusi penerapan on-premise. Dalam hal harga, penting untuk mempertimbangkan jumlah pengguna yang saat ini Anda miliki atau yang ingin Anda onboard ke platform, serta kemampuan infrastruktur Anda. Jangan lupa mempertimbangkan potensi pertumbuhan di masa depan dan bagaimana hal ini dapat memengaruhi pilihan alat Anda dan model harga mana yang paling sesuai.

Kesimpulan

Singkatnya, memilih alat BI yang tepat sangat penting bagi kesuksesan organisasi Anda yang berbasis data. Alat ini mengonsolidasikan data, memfasilitasi analisis tren, dan memberdayakan pengambilan keputusan yang terinformasi. Cobalah beberapa alat yang kami sebutkan dalam artikel ini dan pilih yang paling selaras dengan tujuan bisnis Anda serta sesuai dengan ukuran dan anggaran organisasi Anda.

Teruslah belajar untuk tetap terdepan dalam lanskap BI yang terus berkembang dengan kursus DataCamp.

Jika Anda tertarik membangun karier sebagai analis BI atau analis data di Power BI atau Tableau, DataCamp memiliki dua career track yang berisi lebih dari 25 kursus gabungan yang akan mengajarkan semua yang perlu Anda ketahui untuk sukses:


Joleen Bothma's photo
Author
Joleen Bothma
LinkedIn
Topik
Business Intelligence
Analisis Data

Mulai Perjalanan Analisis Data Anda Hari Ini!

Kursus

Menganalisis Data di Tableau

8 jam
80.7K
Tingkatkan keterampilan Tableau Anda dengan analitik lanjutan dan visualisasi.
Lihat DetailMulai Kursus

Buat Akun Gratis Anda

Berlatih dan lacak kemajuan Anda.

Lanjutkan Dengan Google
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Lihat Selengkapnya
Terkait

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

Lihat Selengkapnya