Analyste de données ou analyste commercial : Quelles sont les différences ?

Vous êtes donc curieux de connaître les différentes carrières dans le domaine des données et vous êtes tombé sur quelques titres différents, comme analyste de données ou analyste commercial.

Vous vous demandez peut-être quelle est la différence entre ces deux rôles.

Leurs différences sont très marquées, mais elles présentent également des similitudes. Dans cet article de blog, nous aborderons leurs différences, une vue d'ensemble des deux rôles et les compétences requises pour chacun d'entre eux.

Commençons par la principale différence.

Analyste de données ou analyste commercial : Principales différences

La principale différence entre un analyste de données et un analyste commercial réside dans leur objectif principal. Les analystes de données sont chargés d'analyser des ensembles de données complexes afin d'identifier des modèles et des tendances, tandis que les analystes d'entreprise s'attachent à comprendre les besoins de l'entreprise et à formuler des recommandations stratégiques à l'aide de données.

Analyste d'affaires ou analyste de données : Rôles et responsabilités

Pour vous aider à vous faire une idée plus précise de ce que chaque poste implique, examinons leurs rôles et leurs responsabilités :

Rôle d'analyste de données

Les analystes de données sont connus pour travailler avec de grands ensembles de données afin d'identifier des modèles et des tendances, qui peuvent être utilisés pour éclairer les décisions de l'entreprise. Ils utilisent des outils et des techniques statistiques, ainsi que des langages de programmation comme SQL et Python pour collecter, nettoyer, transformer et analyser les données.

Les responsabilités courantes d'un analyste de données sont les suivantes :

• Collecte de données à partir de différentes sources
• Nettoyage et organisation de grands ensembles de données
• Manipulation des données pour l'analyse exploratoire des données
• Effectuer des analyses statistiques et des explorations de données
• Créer des visualisations et des rapports pour présenter les résultats
• Identifier des modèles et des tendances dans les ensembles de données

Grâce à notre cursus professionnel Analyste de données avec Python, vous pouvez en apprendre davantage sur ces rôles et responsabilités et commencer votre parcours pour entrer dans la profession.

Rôle d'analyste commercial

Les analystes d'entreprise s'attachent à comprendre les objectifs de l'entreprise, à recueillir les besoins et à formuler des recommandations stratégiques en vue d'améliorer les processus, les produits ou les services. Ils utilisent des compétences analytiques pour interpréter les données et fournir des informations qui éclairent la prise de décision.

Voici quelques-unes des responsabilités courantes d'un analyste commercial :

• Identifier et définir les besoins des entreprises
• Collecte, analyse et interprétation des données
• Évaluer les processus actuels et identifier les domaines susceptibles d'être améliorés
• Élaborer des solutions aux problèmes des entreprises
• Créer des rapports et des visualisations pour communiquer des informations

Vous souhaitez vous lancer dans une carrière d'analyste commercial ? Notre webinaire " Comment devenir analyste commercial" donne une bonne vue d'ensemble de la fonction. Vous pouvez également consulter notre guide complet sur ce qu'est l'analyse d'entreprise.

Similitudes entre les analystes de données et les analystes d'entreprise

Bien que leur objectif principal soit différent, certaines des compétences qu'elles requièrent se recoupent.

Les analystes de données et les analystes d'entreprise doivent posséder de solides compétences analytiques, maîtriser le langage SQL et d'autres langages de programmation, et être capables d'interpréter les données et de fournir des informations.

En outre, ces deux fonctions requièrent d'excellentes compétences en matière de communication, car elles doivent communiquer leurs résultats à des parties prenantes qui n'ont pas forcément de connaissances en matière d'analyse de données. Ils doivent également être capables de travailler avec des équipes interfonctionnelles et de collaborer efficacement.

Notre cours sur les concepts de communication de données couvre les compétences non techniques nécessaires pour les deux rôles, tout comme notre cursus sur les principes fondamentaux de SQL .

Compétences clés pour les analystes de données et les analystes commerciaux

Maintenant que nous avons abordé les rôles et les responsabilités, examinons les compétences clés nécessaires aux analystes de données et aux analystes d'entreprise, ainsi que quelques ressources pour vous aider à démarrer :

Compétences clés pour les analystes de données

Les analystes de données ayant tendance à être plus techniques, certaines de leurs compétences clés porteront davantage sur les outils d'analyse de données ou les logiciels de visualisation.

• Maîtrise du langage SQL pour l'interrogation des bases de données - Analyste de données dans le cursus SQL
• Pythus, ou autres langages de programmation pour le nettoyage des données - piste de compétences Python Fundamentals.
• Exploration de données et analyse statistique - Parcours de compétences Fondamentaux de la statistique avec Python.
• Visualisation des données et établissement de rapports à l'aide d'outils de veille stratégique (BI)
• Compétences en matière de résolution de problèmes

Compétences clés pour les analystes d'entreprise

• Solides compétences en matière de communication - cours sur les concepts de communication de données
• Interrogation SQL des bases de données de l'entreprise - cursus de compétences SQL Fundamentals
• Capacité à interpréter les données et à fournir des informations
• Pensée critique et compétences en matière de résolution de problèmes
• Compétences en matière d'amélioration des processus et de gestion de projets
• Sens des affaires et compréhension des tendances du secteur

Comparaison des salaires : Analystes de données et analystes d'entreprise

Ensuite, examinons une question fréquemment posée : combien gagne un analyste de données ou un analyste commercial ? Nous avons des guides complets sur les salaires des analystes de données et des analystes commerciaux, mais vous pouvez trouver les informations de base ci-dessous :

Selon Glassdoor, le salaire moyen d'un analyste de données aux États-Unis est d'environ 82 000 dollars par an, tandis que le salaire moyen d'un analyste commercial est d'environ 93 043 dollars par an.

Toutefois, ces chiffres peuvent varier en fonction du niveau d'expérience, du secteur d'activité et du lieu. Les analystes de données et les analystes d'entreprise ayant plus d'expérience et de compétences spécialisées peuvent percevoir des salaires plus élevés.

Les analystes de données débutants gagnent en moyenne 57 880 dollars par an, tandis que les analystes commerciaux débutants gagnent environ 74 000 dollars par an.

Notez que la convention de dénomination des titres de poste est moins susceptible de changer pour un analyste commercial que pour un analyste de données.

Par exemple, les analystes de données disposent généralement d'un système à plusieurs niveaux (analyste de données I, analyste de données II, etc.) ou d'un système junior/senior. Les analystes commerciaux ont tendance à ne pas changer le titre de leur poste.

Vue d'ensemble de l'analyse des données et de l'analyse commerciale

Étant donné que ces deux fonctions se situent dans deux domaines parallèles différents, nous vous ferons part des différences entre ces deux catégories : l'analyse de données et l'analyse commerciale.

Analyse des données

L'analyse des données se concentre uniquement sur l'analyse des données afin d'identifier des modèles et des tendances, en utilisant des outils et des techniques tels que l'analyse statistique, l'exploration de données et l'apprentissage automatique. L'objectif est de tirer des données des informations susceptibles d'éclairer la prise de décision.

Analyse d'entreprise

L'analyse commerciale est plus axée sur l'utilisation de l'analyse des données pour prendre des décisions commerciales et améliorer les processus ou les produits. Il s'agit de recueillir et d'analyser des données afin d'identifier les possibilités de croissance de l'entreprise, de réduction des coûts ou d'optimisation des processus.

Notre cours sur l'analyse des processus d'affaires en R est un bon point de départ.

Quel parcours professionnel pour vous ?

Avant de décider de l'orientation professionnelle à suivre, vous devez essayer de déterminer vos points forts pour voir ce qui vous correspond le mieux.

Si vous aimez travailler avec de grands ensembles de données, si vous avez un esprit analytique fort et si vous êtes intéressé par l'identification de modèles et de tendances, le métier d'analyste de données est peut-être fait pour vous.

En revanche, si vous êtes plus enclin à comprendre les besoins de l'entreprise en gérant les parties prenantes et en formulant des recommandations stratégiques, la carrière d'analyste d'entreprise vous conviendra peut-être mieux.

Comment démarrer une carrière dans les deux rôles

Vous vous demandez sans doute maintenant comment commencer ?

Voici quelques mesures à prendre pour démarrer une carrière dans ces deux domaines :

1. Développez vos compétences en matière de nettoyage des données

Pour ces deux fonctions, il est essentiel de disposer d'une base solide de compétences en matière d'analyse technique des données :

• SQL
• Excel
• Analyse statistique

Pour commencer, vous pouvez envisager nos cursus de compétences comme les bases de SQL, les bases d'Excel et les bases de statistiques avec R.

C'est un excellent moyen de commencer sans se soucier de la configuration technique, car tous les environnements de codage ont été mis en place pour vous dans l'environnement d'apprentissage de DataCamp dans votre navigateur.